Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序、动态地伸缩应用程序、无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源。
翻译自 3 Important AI/ML Tools You Can Deploy on Kubernetes 。
组织承担数字转型举措,尽可能利用技术来支持业务运营。因此,必须为由库存管理,采购行动,供应商管理,工资单,广告/销售广告,建筑空间管理和车辆舰队管理等组织开展的各种业务运营开发了许多申请。
容器安全是实施和管理像Docker这样的容器技术的关键方面。它包括一组实践、工具和技术,旨在保护容器化应用程序及其运行的基础架构。在本节中,我们将讨论一些关键的容器安全考虑因素、最佳实践和建议。
现如今,越来越多的企业开始在云中部署他们的数据资产。一般情况下,当企业在云中部署某个应用时,基本上都是首先构建一个虚拟网络,然后进行一些基本的安全和连接设置。然后使其通过专线或VPN与本地网络进行混合连接,或者单独使用云端的虚拟网络。向传统的IT运维一样,我们可能希望对虚拟网络进行管理和监控,从而了解一些网络连通性和延迟大小等相关问题。这时我们就可以使用Azure Network Watcher来帮助我们完成这一目的。
首先需要创建一个 Kubernetes 集群。你可以使用各种 Kubernetes 集群管理工具,例如 kubeadm、kops 或者其他云服务提供商的 Kubernetes 服务(例如 GKE、EKS 或者 AKS)来创建集群。
声明 本文主要是针对EAP7的相关实验的记录,本文仅供参考。仅代表作者的个人观点。 在实验过程中,笔者得到了舒服力和Kylin的大力帮助,很多代码的review是和舒力一起完成的。 本文包含七个实验:RESTEasy框架构建应用、消息队列实验、web的安全试验、EAP的单机模式部署应用、EAP的高可用模式、通过web console管理EAP、CDI的实战。 前言:什么是EAP? 红帽JBoss企业应用平台 7 (JBoss EAP) 是一款市场领先的开源平台,适用于在任意环境中部署现代化 Java 应用
要确保公司云资产的安全性,首先要应用基于虚拟网络独特性修改的可靠的数据安全实践。
Node.js进程管理器是一个有用的工具,可以确保Node.js进程或脚本连续(永久)运行,并使其能够在系统引导时自动启动。
在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时,组织需要了解其面临的主要挑战。这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性,并将应用程序从内部部署迁移到云平台。
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品(PaaS),可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现,有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务,其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询,因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
本文探讨了容器服务如何改变应用程序的部署和管理方式,以及它们与其他交付平台的优势和劣势。作者通过分析容器服务、应用程序框架和容器标准,阐述了容器服务带来的好处,并建议尽可能使用容器服务来减少维护和升级所需的应用程序代码。
在本文中,我们提出了用于访问安全上下文的灵活抽象层概念。它旨在通过部署在云应用程序和IoT设备中的轻量级检查和执行挂钩来编程和收集数据。
本文探讨了容器技术的基础设施和实现方式,包括 Docker 和 Kubernetes 等工具。作者强调,容器技术仍然处于成长阶段,许多其他基础架构问题仍需解决。
作为创业公司和推行 DevOps 工程师们来说,都遇到过这样的问题: 1. 硬件资源利用率的问题,造成部分成本的浪费 在网站功能中不同的业务场景有计算型的,有 IO 读写型的,有网络型,有内存型的,集中部署应用就会导致资源利用率不合理的问题。比如,一个机器上部署的服务都是内存密集型,那么 CPU 资源就都很容易浪费了。 2. 单物理机多应用无法对应用进行有效的隔离,导致应用对资源的抢占和相互影响 一个物理机器跑多个应用,无法进行所使用的CPU,内存,进程进行限制,如果一个应用出现对资源的抢占问题,就会引起
线上环境使用Kubernetes已经有一段时间,Kubernetes通过提供一个可扩展的声明式平台来管理容器以实现高可用性,弹性和规模。但是Kubernetes是一个大型、复杂的平台;在规模扩大以后,Kubernetes平台自身身的安全问题如何解决?应该采取什么策略来保证应用的安全部署?下面我从四个方面说明如何缓解这些挑战。
Flatpak,Linux应用程序沙箱和分发框架(以前称为XDG-App),用于在Linux桌面上构建和分发托管应用程序,今天已经达到1.0里程碑。 经过三年多的开发,广泛使用的Flatpak Linux应用程序沙盒和分发框架终于达到了1.0版本,这意味着它已经足够成熟,可以在生产环境中部署和使用,用于分发和运行Linux应用程序。
为确保网络安全,减少攻击者入侵的可能性,组织机构中部署的安全信息和事件管理系统(SIEM)需要对进出网络的行为执行实时的日志收集、分析和预警处理,SIEM系统中会涉及到大量的日志收集设备。但也存在另外一种可能,攻击者可以对SIEM系统中的日志收集设备形成虚假日志,实现干扰SIEM的安全行为监测目的。本文就来探讨身处内网的攻击者如何对日志收集设备发起虚假日志攻击,文章仅为思路分享,不代表实战观点。 理论思路 要对SIEM系统日志收集设备形成虚假日志,主要有两步: 1、发现目标日志收集设备的日志格式 2、按格式
这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长,服务网格越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求,例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。
ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)是一个流行的日志管理解决方案,可以在Kubernetes中进行日志管理。下面是在Kubernetes中使用ELK组件进行日志管理的步骤:
近年来,随着各行业数字转型的不断深入,RPA的市场需求也愈发旺盛。RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化,是一款可代替人工处理大量基于明确规则的、重复性任务的软件,可自动执行流程任务,被视为企业提升效率和生产力的驱动力。
RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化),是一款可代替人工处理大量基于明确规则的、重复性任务的软件,可自动执行流程任务,被视为企业提升效率和生产力的驱动力。
无服务器架构(作为服务或FaaS的功能)是应用程序在其上构建和部署后,可以根据云工作负载流自伸缩的架构。从开发的角度来看,无服务器架构主要关注核心功能,而忽略所有底层约束,如操作系统、运行时环境、存储等。
Docker 是一种容器技术,可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序,从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性,为了实现这些目标,Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文,本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
在过去一年的大部分时间里,OpenAI 的 GPT-2 一直是机器学习领域中最热门的话题之一,这是有原因的。这个文本生成模型最初被认为「太危险」而无法完全发布,它能够产生不可思议的输出。如果你还没有看过任何示例,我推荐你参阅 OpenAI 的官方示例,真的令人难以置信:
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
“独立系统的架构原则”(https://isa-principles.org/)与“十二要素应用”密切相关,但前者更注重架构方面。这些原则基于微服务,尤其是自包含系统(SCS)的经验,是一组最佳实践的集合。
数据访问控制是零信任的最后环节和终极目标。基于零信任的数据访问控制,已经成为数据安全保护和治理的新方法。
Kubernetes 是一套功能强大的工具,可用于管理自动可扩展、高可用性的分布式云原生应用程序,但很多人都会犯一些常见错误。
无服务器计算或函数即服务(FaaS)正在不断,亚马逊正在通过将Lambda扩展到边缘设备和内容分发网络来推动创新。IBM, Microsoft和Google在公共云中拥有自己的FaaS产品,有超过六个开源无服务器项目正在引起开发人员的注意。预计今年将出现这一细分市场中出现的新平台。
新推出的Grafana工具,如自适应指标和成本管理中心,可以帮助组织更好地处理可观测性数据的泛滥。
作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续,本文解释了Spring Cloud数据流如何帮助您提高开发人员的工作效率并管理基于apache - kafka的事件流应用程序开发。
GitHub Actions是一个用于GitHub的因果关系的API,即基于任何事件协调任何工作流,与此同时GitHub负责管理执行、提供丰富的反馈,并保证整个过程中的每一步。
本身在 K8S 中部署一个应用是需要写 yaml 文件的,我们这次简单部署,通过拉取网络上的镜像来部署应用,会用图解的方式来分享一下,过程中都发生了什么
黑客并不只是窃取数据那么简单;他们还可能使用某些垃圾邮件的请求和流量来让应用运行崩溃。可以使用一些工具和技术来保护您的云免受DDoS攻击的危害。 公共云服务并不是IT世界中的世外桃源,它无法对安全方面的威胁免疫,它一样会受到那些致命攻击的入侵,其中就包括了拒绝服务攻击。即便攻击者无法入侵某个工作负载或者窃取存储在公共云中的数据,他们仍然能够通过超量的合法服务请求或流量来堵塞网络,从而降低云应用的运行性能,或者完全禁止某个应用或服务。 虽然公共云用户无法防止每一次进攻,但却可以采用一些重要措施来降低拒绝服务(
容器是当今IT界最热门的话题之一,很大程度上归功于许多网络公司如Facebook和Twitter的采用。 在过去的两年中,包括亚马逊网络服务(AWS)和谷歌计算平台(GCP)在内的主要云计算提供商已经通过产品化服务提供了Docker容器。 在DevOps环境中,开发人员越来越多地使用容器,开发人员可以自动执行应用程序和工作负载部署 集装箱也被吹捧为提高整体基础设施利用率的一种手段,因为与虚拟机(VM)相比,它们的设计轻巧,减少了部署,拆卸,重新实例化或迁移的时间。 在这篇文章中,我将评估使用容器的优势。
为了有效地使用云计算,您必须使用Kubernetes来协调您的工作负载。以下是正确执行此操作的5个提示。
在网上搜索规范化的 K8S 的部署架构图画法时,发现了 Redhat 的一篇博客。觉得非常不错,遂翻译分享之。
随着 IaC 在全球组织中的广泛使用,对这项技术的好奇心与日俱增。本文是一本终极手册,您需要了解 DevOps 基础架构即代码的含义、其业务优势、用例、挑战、最佳实践和顶级工具,以使您的团队的实施更加简化。
对于软件开发,有许多方法、模式和技术用于构建、部署和运行应用程序。DevOps是一种以软件开发和操作的整体观点来描述软件工程文化的艺术方法论。
在Kubernetes中,服务是一种抽象的概念,用于将一组具有相同功能的Pod实例组合在一起,并为它们提供统一的访问入口。服务发现和负载均衡是Kubernetes提供的核心功能,可以自动将流量分发给后端Pod实例,并确保应用程序的可扩展性和高可用性。
Kubernetes是一个可以移植、可扩展的开源平台,使用 声明式的配置 并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中(类似的还有 docker swarm / mesos等),Kubernetes的生态系统更大、增长更快,有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
共享主机是在云中部署MongoDB的最具成本效益且易于设置的选项之一,并被全球数千家公司用于托管其数据库。在这篇文章中,我们概述了使用共享MongoDB主机的五大好处,以帮助您确定它是否适合您的业务。
经常会发生这样的情况:尽管拥有测试环境的测试,但最终未能从中完全避免在生产环境发现BUG。不禁让人思考:质量检查环境中出了什么问题?为什么在测试环境中已经完全通过的新功能在迁移到生产后又出现BUG?
前文演示了在单一容器中部署 Nginx和ASP.NET Core WebApp, 正在前文评论区某大牛指出的,容器化部署 nginx+ASP.NET Core 有更符合实战的部署选择:多容器独立部署。
在KubeCon+CloudNativeCon 2023的两场演讲中展示了可观测性领域中的各种工具和服务。
翻译自 Learn 12 Factor Apps Before Kubernetes 。译者在团队里也一直把 12 factor 作为 Kubernetes 学习的必修前导课。译者和这个作者心有戚戚焉,确实很想告诉别人,这个很重要,但不好表达,而这个 12 factor 理论说出了我们很多的想法。不管使用何种管理工具,12 factor 都可以让云原生之旅更顺畅。
一、前言 本文仅代表作者的个人观点; 本文的内容仅限于技术探讨,不能作为指导生产环境的素材; 本文素材是红帽公司产品技术和手册; 本文分为系列文章,将会有多篇,初步预计将会有9篇。 二、对EJB的访问方式 EJB是一个包含在应用程序服务器上运行的业务逻辑的可移植组件。 如果客户端和EJB是同一应用程序的一部分,则客户端可以在本地访问EJB,如果EJB在远程运行,则客户端可以通过远程接口访问EJB。 如果客户端和EJB是本地的,也就是说,它们在相同的JVM进程中运行,则客户端可以调用EJB中的所有公共方法。
仓库地址:https://hub.docker.com/r/rancher/server/ 官网:https://rancher.com/ docs:https://rancher.com/docs/rancher/latest/zh/ 目前Rancher只支持Linux,不支持Windows和Macos
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