在我们前几章的讨论中,我们已经详细探讨了LNMP、缓存与消息队列,以及负载均衡的各种应用场景和实现方式。这些技术都是构建高效、可扩展和可靠的网络服务的重要工具。然而,随着互联网技术的不断发展,我们面临的挑战也在不断变化和升级。在这一章中,我们将把视线转向更为前沿的技术领域,深入研究CDN、流媒体和边缘计算,并从应用场景的角度进行详细介绍。
鉴于服务器端的安全性因素,更多的网络管理员更愿意在Linux操作系统下搭建流媒体服务器系统进行互联网的实时直播和点播。有很多开发者在使用我们流媒体服务器的时候,有时会因为对程序不了解而出现或多或少的疑问,我们今天来总结几个比较常见的问题。
更多Red5信息 最近更新: Red5 1.0.1 Final 发布,Flash流媒体服务器 发布于 12个月前
本文介绍了Apache Spark的四个主要版本,包括Spark 1.x、Spark 2.x、Spark 3.x和Spark 4.x,以及每个版本所包含的特性和改进。同时,文章还介绍了Spark在大数据处理、机器学习、图计算和流处理等领域的应用情况。最后,文章展望了Spark未来的发展方向,包括结构化流处理和深度学习的支持等。
内嵌 flash 的方式必须要有浏览器支持。这样的方式已经被各大浏览器放弃,在谷歌浏览器中已经不再支持flash。本文不再说明。
基于深度学习的交通流量检测系统 深度学习|人工智能|数据分析|VUE|SpringBoot
2020 年 10 月 Cloudera 收购了 Eventador,Cloudera Streaming Analytics (CSA) 1.3.0 于 2021 年初发布,该版本是从收购中合并 SQL Stream Builder (SSB) 的第一个版本,它将丰富的 SQL 处理带到已经很强大的 Apache Flink 产品中。
SDK(Software Development Kit): 软件开发工具包 CDN(Content Delivery Network):内容分发网络
由于 webRTC 不是端到端而是点对点技术和多方会议是主要用例,广播行业对它的看法从来都不是很好;也没有被视为流媒体的可行解决方案,因为它无法扩展,且难以使用。传统的流媒体行业主要由 Netflix 或 Hulu 等为代表的视频点播模式主导。然而,新冠病毒的大规模传播改变了这一切,它加速了实时媒体工作流程的采用,最终弥合了网络和广播之间的差距。
在使用FFmpeg进行音视频编解码时,我们经常会遇到各种错误和异常情况。其中,一个常见的错误是avcodec_receive_packet返回AVERROR(EAGAIN)。本篇博客将围绕这个错误展开讨论,并提供解决方案。
原文 / https://www.wowza.com/blog/cmaf-vs-webrtc
现如今公安部及安防事业大多都在使用国标GB28181协议,国标流媒体服务器提供用户管理及Web可视化页面管理; 提供设备状态管理,可实时查看设备是否掉线等信息;实时流媒体处理,PS(TS)转ES;设备状态监测、云台控制、录像检索、回放;提供RTSP、RTMP、HTTP-FLV、HLS等多种协议流输出;对外提供服务器获取状态、信息,控制等HTTP API接口。
一、直播难与易 `直播难`:个人认为要想把直播从零开始做出来,绝对是牛逼中的牛逼,大牛中的大牛,因为直播中运用到的技术难点非常之多, 视频/音频处理,图形处理, 视频/音频压缩,CDN分发,即时通讯等技术,每一个技术都够你学几年的。 `直播易`:已经有各个领域的大牛,封装好了许多牛逼的框架,我们只需要用别人写好的框架, 就能快速的搭建一个直播app,也就是传说中的站在大牛肩膀上编程。 二、直播相关概述 1.一个完整直播app功能 1、`聊天` 私聊、聊天室、点亮、推送、黑名单
传统编程语言在从互联网获取直播数据方面的效率不高。在这里,通用编程语言可以帮助您解决这个问题。请继续阅读以了解如何将 Python 用于云和大数据分析。
近期看到一篇音视频技术周刊的一篇文章《12 Things to Consider When Building a Live Streaming App》,感觉写的还不错,是Red5官网挂出来的一篇博客,对设计、构建一个流媒体平台系统有一定的参考意义。这里简单翻译一下,以飨读者。其中Red5是一个采用Java开发的Flash流媒体服务器,与之对标的有Nginx-Rtmp、SRS和FMS等。
学成在线作为在线教育网站,提供多种学习形式,包括:录播、直播、图文、社群等,学生登录进入学习中心即可 在线学习,本章节将开发录播课程的在线学习功能,需求如下: 1、学生可以在windows浏览器上在线观看视频。 2、播放器具有快进、快退、暂停等基本功能。 3、学生可以方便切换章节进行学习。
在构建一个C++大型流媒体项目,特别是针对千万级直播系统,我们需要考虑从底层到应用层的多个方面。首先,基于应用层组播的技术是一个关键因素,因为它不需要网络层设备的支持,适合用于流媒体服务。这种方法可以显著提高系统的用户数量并保持较好的服务质量。此外,采用双层架构和整体分层、局部集中的思想来构造转发树,可以保证系统在大规模用户环境下的良好可扩展性。
直播发展如火如荼,为了满足火热的移动Web端直播需求,一系列基于HTML5的网络直播方案迅速的发展了起来。其实只要实现了直播的各个技术难点,通过HTML5进行视频直播并非难事。
自从 Apache Spark 2009 年在 U.C. Berkeley 的 AMPLab 默默诞生以来,它已经成为这个世界上最重要的分布式大数据框架之一。Spark 可以用多种方式部署,它为 Java、Scala、Python,和 R 编程语言提供了本地绑定,并且支持 SQL、流数据、机器学习,和图处理。你将会发现它被银行、电信公司、游戏公司、政府,和所有如 Apple、Facebook、IBM,和 Microsoft 等主要的科技巨头公司使用。 非常好,Spark 可以运行在一个只需要在你集群中的
本文介绍了Apache Spark的四个主要应用场景,包括大数据处理、机器学习、图计算和流处理。Spark可以处理批量数据和流数据,并且提供了简单易用的API。同时,Spark还支持多种编程语言,包括Python、Java和Scala等,使得开发人员可以更加便捷地开发复杂的数据处理应用。
自从 Apache Spark 2009 年在 U.C. Berkeley 的 AMPLab 默默诞生以来,它已经成为这个世界上最重要的分布式大数据框架之一。Spark 可以用多种方式部署,它为 Java、Scala、Python,和 R 编程语言提供了本地绑定,并且支持 SQL、流数据、机器学习,和图处理。你将会发现它被银行、电信公司、游戏公司、政府,和所有如 Apple、Facebook、IBM,和 Microsoft 等主要的科技巨头公司使用。 📷 非常好,Spark 可以运行在一个只需要在你集群中的
自从 Apache Spark 2009 年在 U.C. Berkeley 的 AMPLab 默默诞生以来,它已经成为这个世界上最重要的分布式大数据框架之一。Spark 可以用多种方式部署,它为 Java、Scala、Python,和 R 编程语言提供了本地绑定,并且支持 SQL、流数据、机器学习,和图处理。你将会发现它被银行、电信公司、游戏公司、政府,和所有如 Apple、Facebook、IBM,和 Microsoft 等主要的科技巨头公司使用。
大半年没写博客了,但我一直关注着互联网的动向,最近会研究很多东西,并分享,今年移动直播行业的兴起,诞生了一大批网红,甚至明星也开始直播了,因此不得不跟上时代的步伐,由于第一次接触的原因,因此花了很多时间了解直播,整理了直播的原理,当前只是原理篇,后续会持续发布实战篇,教你从零开始搭建一个完整的iOS直播app,希望能帮助到更多的人更快的了解直播。 如果喜欢我的文章,可以关注我微博:袁峥Seemygo
目前web前端采用的直播技术一般分为以下几类:rtp/rtcp、rtmp、http-flv、hls。下面介绍不同协议
大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程,为Hadoop批处理提供实时数据处理。 Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台,运行速度相比于HadoopMapReduce更快。Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作,包含Scala、Python和JavaAPI,这更有利于开发人员使用。 Twitter流处理工具Summingbird:与Storm和Scalding相似,开发者可以使用非常接近原生的Scala
智能分析摄像机是基于深度学习处理平台的智能行为分析产品,支持多目标人脸检测、物体分析识别、行人及动作分析、交通工具检测及车辆信息分析等功能。集中部署情况下,通过多设备联动实现区域范围内无死角监控分析。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者:Anthony Dantard 翻译:Alex 技术审校:袁荣喜 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 低延迟协议 影音探索 #013# 用户对服务的期望在不断攀升,并逐渐出现了不满情绪。由于有了YouTube和Netflix这样的视频服务,我们都希望在观看点播视频时获得超快的下载时间和流畅的播放体验。可能不太明显的是,无论我们是否意识到,这种期望都正在慢慢地向实时音频通信和直播应用转移。 在api.vid
At Lyft we dynamically price our rides with a combination of various data sources, machine learning models, and streaming infrastructure for low latency, reliability and scalability. Dynamic pricing allows us to quickly adapt to real world changes and be fair to drivers (by say raising rates when there's a lot of demand) and fair to passengers (by let’s say offering to return 10 mins later for a cheaper rate).
原文链接:https://blog.csdn.net/zgpeace/article/details/108552358
随着移动互联网时代的到来,各大互联网厂商和流媒体协议组织涌现出丰富多彩各种各样的直播流媒体协议,其中比较出名的经典流媒体协议有RTMP/RTSP/HTTP-FLV/HTTP-HLS/WEBRTC等,协议简介如下:
Android音视频——编码介绍 Android音视频——相关介绍 相信不少小伙伴们工作一段时间都想如何进阶?很多一直做的都是应用层的APP开发,实现的基本都是UI效果,动画,机型适配,然后集成第三方的lib进行推送,支付,第三方登录,地图等的功能等等需求,如何学一点更深层次的东西?
前面 FFmpeg 系列的文章中,已经实现了音视频的播放、录制已经添加滤镜等功能,本文将用 FFmpeg 实现流媒体的边播放边录制功能。
RTMP 协议为流媒体而设计,在推流中用的比较多,同时大多 CDN 厂商支持RTMP 协议。
是时候再次了解实时通信 (RTC) 的未来了。我们多次触及的一个领域是使用 WebCodecs 和 WebTransport 作为 WebRTC 的 RTCPeerConnection 的替代方案。为了简洁起见,我们将这种方法称为 W&W。主持人 Chad 邀请到了三位嘉宾:
###方案实现简介:### 1.在内网部署EasyNVR,并且将局域网下的IPC设备统一接入到部署成功的EasyNVR中(这样就可以实现内网为插件访问实时的视频i信息); 2.在公网部署EasyDSS云平台;对于云平台的部署,软件包会有部署文档,不作详细 介绍,云平台支持分布式和集群的部署; 3.根据自身的业务需求通过接口来获取自身所需的视频数据来进行网页、微信、公网的直播。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 受疫情影响,原定于六月举办的厦门站沙龙被迫搁置,但我们并没有放弃在厦门与大家见面,11月12日LiveVideoStack Meet将携手四位嘉宾与大家聊聊下一代互动媒体技术与产品,内容涵盖3D成像、流媒体演进历程与发展方向、云游戏背后的音视频体验优化、实时互动流媒体技术实践,精彩内容抢先看,快来见面吧。 活动时间:2022年11月12日 14:00-17:00 活动地址:厦门市思明区莲前街道前埔路506-508号国金广场A2栋19层 防疫要求:进入会场需持
EasyGBS平台在视频监控直播的过程中,考虑到CPU等硬件资源消耗问题,只作流媒体数据转发,不进行转码。但是在业务场景中希望定时抓取实时快照进行封面展示。EasyGBS会定时获取一帧数据进行解码,转成jpg或bmp图片,可以直观地展示前端接入设备的视频直播状态,便于用户快速和清晰地预览实时视频监控画面,这也是EasyGBS平台视频广场模块的快照功能。
视频流媒体监控行业已经进入了互联网时代,浏览器承载了绝大多数的互联网访问流量,如何在网页上播RTSP流,将RTSP转成互联网直播协议RTMP或者HLS?
耽误了很久,一直想写音视频开发的教程,一方面,音视频的发展正在向各个行业扩展,从教育的远程授课,交通的人脸识别,医疗的远程就医等,音视频方向已经占据一个相当重要的位置,而音视频真正入门的文章又少之甚少,一个刚毕业小白可能很难切入理解,因为音视频中涉及大量理论知识,而代码的书写需要结合这些理论,所以搞懂音视频,编解码等理论知识至关重要。另一方面,公司的业务也在逐渐向音视频靠拢,我需要先将积累的知识点重新梳理后分享给其他同学。
EdgeOne作为腾讯云边缘安全加速平台的核心产品,定位于提供高效的边缘加速和全面的安全防护方案。在云时代,随着网络应用和数据传输的不断增长,用户对网络速度和数据安全的需求也日益迫切。而边缘计算作为一种新兴的计算模式,通过将计算资源部署到距离用户最近的边缘位置,能够实现数据更快速的传输和更低延迟的响应。在这样的背景下,EdgeOne应运而生,旨在解决边缘加速和数据安全的双重需求。
不在提供官方二进制包,WebRTC 发布换了新的方式。AV1 RTP 包也包含了。
在现代互联网时代,直播已经成为一种非常受欢迎的媒体传播形式。为了实现高质量的直播流媒体传输,我们可以使用nginx-rtmp-module来搭建一个流媒体服务器。nginx-rtmp-module是一个开源的nginx模块,它提供了RTMP协议的支持,可以将实时视频流传输到具备RTMP客户端的观众端。 在本篇文章中,我们将介绍如何使用nginx-rtmp-module来搭建一个简单的流媒体服务器,并实现直播功能。
我们知道安防行业GB28181协议采用的是国标流媒体服务器,这其中按需直播是一种很实用的播放方式,有人请求播放时服务端才从设备端获取设备的直播流或录像视频,停止播放时就会停止获取视频流。按需直播是为了减少带宽流量和服务器性能占用。按需直播如何有效利用最大上行带宽。
SkeyeVSS是视开科技开发的一款基于端-边-云一体化架构的视频融合+AI智能分析网关平台,SkeyeVSS平台支持视频汇聚、融合管理,能兼容多类型设备、多协议接入,可提供的视频功能包括:视频监控、无插件直播录像、云存储、检索回放、智能告警、平台级联等。SkeyeVSS具备强大的视频整合能力以及AI云边端调度能力,可以实现基于端、边、云架构的算力分配、资源调度、计算与存储、智能处理、敏捷部署等服务。
直播软件开发常用的流媒体协议主要有 HTTP 渐进下载和基于 RTSP/RTP 的实时流媒体协议,这二种基本是完全不同的东西
本文来自论文《基于 RTMP 协议的流媒体技术的原理与应用》,文中研究了基于 Flash 平台的流媒体系统中使用的 RTMP 协议的原理和应用,并对网络上实时流媒体的各种传输方式的优缺点进行了分析。然后,重点分析了基于 RTMP 协议的流媒体技术的特点,并且介绍了 RTMP 协议报文的格式。最后,实现了一个基于 RTMP 协议的流媒体直播系统。
原文链接:https://www.red5pro.com/blog/14-key-features-for-live-event-broadcasting/
我们在前期的文章介绍过关于流媒体播放器EasyPlayer.js已经实现了直播视频实时录像的功能,感兴趣的用户可以戳这篇文章进行了解:《H5网页播放器EasyPlayer.js如何实现直播视频实时录像?》
视频云,是以Paas服务模式,向开发者提供音视频编解码SDK和开放API,助力移动APP接入音视频功能,用户不需要后台开发和运维人员,就可以开发自己的视频网站或者移动APP应用。视频云主要使用的是流媒体技术,下面就来给大家介绍一下视频云相关的技术。
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