方法就实现了阻塞的功能，具体可以看一下这个图 如图，main线程把任务FutureTask传给Thread, 并启动Thread.start(), 然后在run()方法中调用Callable.call()方法，得到返回值后通过
test(b=1,2) # 关键字参数写在位置参数之前会导致出错 四、小总结 定义时小括号中的参数，用来接收参数用的，称为 “形参” 调用时小括号中的参数，用来传递给函数用的，称为 “实参” 函数返回值...(一) 一、“返回值”介绍 现实生活中的场景: 我给儿子10块钱，让他给我买个冰淇淋。...，只有调用者拥有了这个返回值，才能够根据当前的温度做适当的调整 综上所述： 所谓“返回值”，就是程序中函数完成一件事情后，最后给调用者的结果 使用返回值的前提需求就是函数调用者想要在函数外使用计算结果...，最后儿子给你冰淇淋时，你一定是从儿子手中接过来 对么，程序也是如此，如果一个函数返回了一个数据，那么想要用这个数据，那么就需要保存 保存函数的返回值示例如下: #定义函数 def add2num(a,...b): return a+b #调用函数，顺便保存函数的返回值 result = add2num(100,98) #因为result已经保存了add2num的返回值，所以接下来就可以使用了
预计从IPv4全部切换到IPv6，需要5-10年的时间。 在未来过渡的数十年间，将会有多种网络形态存在。...在我们看来，不管是运营商还是公有云厂商，都会技术先行，实际改造部署的步骤，则遵循IPv4向IPv6的整体演进规律。...从技术难度来看，互联网接入区域的公网接入网关和云IaaS产品的VPC改造难度最大。...那么如何帮助互联网IPv6用户和IPv6云主机穿越IPv4网络？ 借助IPv6 Over IPv4隧道技术，可在CVM宿主机和公网网关之间搭起一座桥梁。...当腾讯云的IaaS逐步支持IPv6后，对于其他采用腾讯云IaaS产品为互联网用户提供PaaS和SaaS服务的供应商，也可以搭乘腾讯云IPv6的快车，更快的将自己的应用方案向IPv6过渡。
1.文档编写目的 ---- 在前面文章Fayson讲过《如何使用hadoop命令向CDH集群提交MapReduce作业》和《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群》，但有些用户需要在非...命令向CDH集群提交MR作业。...本篇文章主要讲述如何使用java命令向CDH集群提交MapReduce作业 内容概述 1.环境准备 2.Kerberos环境和非Kerberos集群 测试环境 1.Kerberos集群CDH5.11.2...conf文件以及生成keytab，并知道在代码中如何引用，否则请仔细阅读《如何使用hadoop命令向CDH集群提交MapReduce作业》和《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群...配置文件的获取可以参考Fayson前面的文章《如何使用hadoop命令向CDH集群提交MapReduce作业》 5.nonekb-yarn-conf目录，此目录用于存放非Kerberos环境的配置 [24kdm1wo0x.jpeg
通常情况下，从产生数据的设备端将数据传输到云供应商再传回需要150-200毫秒。边缘节点布置边缘服务器后，能将时间缩短至2-5毫秒，可显著改善如医疗、互联网汽车等应用的体验。...边缘计算处理的数据有两类：从云中心下发到用户和终端的；从用户或物联网终端产生的。...对于服务厂商而言，边缘计算需要大规模的边缘节点投资布局，技术能力上，边缘计算涉及本地数据中心、云端和边缘的沟通、协作，对数据存储和处理方面具有更强的实时性需求，如何高效地传输、存储和处理数据，满足车联网等场景需求...首先，CDN具有天然的分布式结构，基于此，网宿逐步向边缘计算演进。2015年，网宿着手研发边缘计算相关技术，2018年，全面建设边缘计算平台，2019年，推出网宿边缘计算平台ECP。...未来，如何进一步拓展边缘计算应用，落地场景打通能力，还需要持续探索。 业内人士认为，边缘计算必将成为互联网的下一个爆发点，且随着云边一体的概念会不断被强化，会发挥越来越重要的作用。
Themeablebrowser是一个外部浏览器插件，它fork自inappbrowser，相比于后者，此插件的目的是提供一个可以与你的应用程序的主题相匹配的in-app-browser，以便给你的应用保持一致的外观和感觉...所以，除了一些主题化的配置外，核心部分使用参考inappbrowser文档。...开始加载一个URL时抛出事件. loadstop: 当InAppBrowser结束加载一个URL时抛出事件. loaderror: 当InAppBrowser加载一个URL出现错误时抛出事件. exit...从注入脚本和可用事件提供的信息来看，数据传输是单向的，与http协议无状态概念一致，也就是说一般使用仅是应用主动向浏览器插件发送数据，然后接收回调信息，然而，若想浏览器插件主动传递数据给应用，也不是不可以的...在应用中添加调用插件接口： var ref = cordova.ThemeableBrowser.open('http://192.168.2.130:8089/index.html', '_blank
前言 在上一篇文章中（使用Ionic3创建原生app系统入门）介绍了如何使用ionic构建一个Android app 项目,并生成apk安装包。...项目结构 cordova-plugin-inappbrowser组件使用 这个组件看名字，大致应该知道是调用app内置浏览器的。 在我们的app中要嵌入第三方应用的时候需要使用。...官方 https://ionicframework.com/docs/native/in-app-browser/ 安装cordova-plugin-inappbrowser ionic cordova...文件 import { InAppBrowser } from '@ionic-native/in-app-browser'; providers: [ Api, Items,...BlogApi, InAppBrowser, // 添加 User, Camera, SplashScreen, StatusBar, { provide
拥抱 Arm64 的难处 从 X86_64 迈向 Arm64 并非易事，指令集的改变，影响半径极大。...那么容器、Kubernetes、DevOps这些先进的工具方法，在 Arm64 架构下如何复刻？...Rainbond 通过不同层次的能力来解决从 X86_64 到 Arm64 的迁移问题。 既有能力：Rainbond 本身是一款适用于软件交付，或者应用运维管理的云原生应用管理平台。...Rainbond 兼容 Arm64 Rainbond 云原生应用管理平台可以被部署在 Arm64 环境中。从 2020 年 1 月起，Rainbond 分别和华为、飞腾进行了适配测试。...通过将业务系统整体发布为应用模版，就得到了可以向最终生产环境交付的标准交付物。无论是导出为离线包，还是基于线上 RainStore 交付，都可以很方便的实现。
要创建这些通知，您将使用Django-Webpush包并设置和注册服务工作者以向客户端显示通知。...根据私钥检查此公钥，以确保允许具有公钥的客户端从服务器接收推送消息。 user：此变量来自传入请求。每当用户向服务器发出请求时，该用户的详细信息都存储在该user字段中。...因为我们希望服务工作者的范围是整个域，所以我们需要将其安装在应用程序的根目录中。您可以在本文中详细了解如何注册服务工作者的过程。...当用户从主页上的表单发送推送通知时，数据将包括head和body以及接收用户的id。...您还完成了获取从应用程序服务器发送推送通知所需的VAPID密钥的步骤。 结论 在本教程中，您学习了如何使用通知API订阅用户以推送通知，安装服务工作者和显示推送通知。
Flutter 性能概述 1.1 Flutter 基本渲染原理 在我们讨论如何对 Flutter 进行性能优化之前，首先得掌握 Flutter 的渲染原理，这样才能更好的对症下药。...1.2 Flutter 性能调试 我们在命令行中输入flutter run --profile的指令，即可在 profile 模式下对我们的应用进行调试，在执行该命令后会产生一个链接，打开该链接后如下图所示...2.2 如何提高 build 的效率 我们提高 build 效率的核心本质是： 降低我们开始遍历的节点 提前结束树的遍历。...如下图所示，timeline 中可以清晰的看到 build 更新时哪些节点发生了遍历，再根据图中找到我们应用的性能瓶颈。 ?...写在最后 Flutter 性能优化涉及到方方面面，本文从渲染原理的角度进行切入讲解其优化手段。
github.com/alex1504/PetalFM.git Step2：安装依赖 npm install Step3：在 https://leancloud.cn/ 注册账号并且在后台创建一个leancloud应用...Step4：在leancloud应用后台导入根目录database下面的数据库，并且在User表创建你的管理员账号（用户名和密码需为4-8位的数字、字母或） Step5：修改 /src/services
拆分步骤从对现有单体应用的逻辑分割开始：将服务行为拆分为一个单独的模块，然后把数据拆分到单独的数据表中。一系列动作之后，这些元素最终成为一个自治的新服务。 从单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。...这个转换过程之中最难的部分，就是从单体应用所持有的数据库中把新服务所属的数据拆分出来。如果从单体应用中拆分出来的逻辑部分仍然连接到同一个数据库，这种拆分无疑是比较简单的。...服务分拆过程之中的最大障碍并非来自技术，而是如何让既有的单体应用客户迁移到新的服务之中去。我们将在第五步讨论这一话题。 服务拆分的步骤 现在让我们进入实际的服务拆分模式之中。...步骤 9：从单体应用中删除新服务相关的逻辑和数据 这里就要从原有应用中删除定价功能相关的逻辑和数据库了。很多团队会在数据库中留着旧数据，仅仅是因为担心“万一有用呢？”。...我们成功的把一个富数据的服务从单体应用中解放了出来。 第一次进行这项工作时，会有很多痛苦，也会受到很多教训，这都会让你的下一次拆分更加顺利。
简单心理是从去年第三季度开始尝试 Serverless 的，今年正式全面转向 Serverless 架构，用了大约半年的时间，摸索出一整套企业级 Serverless 应用框架。...如何使用 FaaS? ? 今天前面的几场演讲已经介绍过了从硬件服务器到虚拟化，再到 Serverless 的进程，所以我就不再介绍这个过程了。...比起单体应用、微服务架构等，FaaS 架构的优势究竟在哪里呢？ 我从三个层面进行了总结： 首先是开发层面。...最后，从技术债的角度来说，无论是单体应用还是微服务，都无法避开业务快速增长时所带来的大量难以处理的技术债问题。...按照一个云函数只处理一个业务流程的最佳实践来操作时，我们首先遇到的问题就是一个复杂的企业级应用，必定包含有很多业务流程，如何管理这些云函数呢？
本文首发于知乎（作者：京东金融）链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42652565 欢迎各位同学回来，本文承接上周发表的文章：统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能？...但是与后两者场景中深度学习等“黑箱”模型大规模应用并且取得显著成果不同，金融科技领域中的高级算法应用一直处于瓶颈阶段，效果和接受度都不被认可，笔者认为有如下几个原因。...以信贷风控模型为例，我们将京东借钱平台历史上发生过逾期30+天作为坏人定义，那么如何筛选出稳定的训练集来搭建模型呢？“一头一尾”两个方面考虑。...（讲完了特征筛选，如果对于金融科技场景中模型的特征工程感兴趣的同学，可以参考融妹另一篇的知乎回答《在机器学习的项目中特征是如何被找出来的》） ? 3....以上就是笔者从哥大论坛和实际工作案例中总结的一些关于统计思维的思考。人工智能算法发展到今日，数据工作者们的关注重心也从单纯的模型结果逐步转向预测的过程。
论坛上，郑甜教授发表了题为《统计思维为大数据应用注入智慧》的专题讲座，笔者将整个讲座内容总结为如下三个方面： ?...因而，大数据应用的时候是需要智慧的，这个智慧可以通过统计思维来系统地注入到这个应用中。当下数据科学领域的一些学术研究，不是从实际问题出发，而是从工具出发的，这样在数据科学里面有点本末倒置的感觉。...因为用工具去套数据的话，有可能并不能达到很好的应用效果，所以现在数据科学中最需要的还是从实际问题出发。...论坛的最后，郑甜教授还就大数据如何在行业内创造价值、需要统计学解决的大数据问题以及统计学如何更有效地为大数据做出贡献这三方面，与各位行业内的专家展开了讨论。...在本文下半部分中，笔者将会结合自己实际工作中的一些案例，分享下统计思维在京东金融建模场景中的应用，来看看我们的模型是如何一步一步走向智能的，敬请期待。
如何从Google Play下载Android应用的APK安装文件？...有时候可能因为种种原因，你无法直接在手机上连接Google Play来下载应用（比如说你设备不兼容，说你所在地区不支持，或者你想装到上不去Google Play的Kinlde上），但你又想安装这个应用，...从某荚里安装？到某峰论坛里找？只要不是官方渠道下载，就绝对都不靠谱，可能会下载到被植入广告甚至恶意代码的应用都是很正常的，所以还是从Google Play下载靠谱。...在这里推荐使用http://apps.evozi.com/apk-downloader/，打开网页后直接输入Google Play应用的地址，即可索取到直接从Google Play下载APK安装文件的链接
最近，也从点点滴滴的金融科技的领域，看到了高频交易所需要的低延时架构技术（当然了，国内在该领域受限于特色背景），也有点如出一辙的味道。...（从通用型操作系统到专用型操作系统） CPU 缓存、内核调度等。 语言侧。平衡高性能的语言与规模化。 其它。如内存管理策略等。 应用软件 架构侧。事件驱动型架构，如 LMAX 应用开发侧。...用自己实现的相同功能的代码来处理，从用户空间直接访问和控制设备内存，避免数据从设备拷贝到内核，再从内核拷贝到用户空间。...语言 从现有的应用情况而言，C、C++ 基本上是在低延迟领域的代表性语言。当然，在不并需要那么严苛速度的场景下，诸如国内环境，那么 Java 也是一个非常不错的语言 —— 快速呼朋唤友。...应用软件 架构侧 从架构层面来考虑，基于事件驱动架构的无状态软件架构，诸如于 LMAX 架构这样的框架就能提供非常不错的参考。
例如，让我们从以下用例开始： 我们是像Amazon这样的在线购物平台，并且我们出售图书。...那么，我们如何确保不会出现这种情况呢？ 我会做的最基本的建议是根据（业务领域）知识而非数据来划分您的架构。公司如何构造知识完全取决于人员和他们所从事的业务，但是可以尝试几种廉价的探索模式。...要应用这些模式，我们需要将业务视为业务平台：我们没有一个产品，而是我们有一套产品。这些产品的定义是适用于角色的一组功能。...我们如何确保那些依赖关系不会影响团队绩效并且我们不重复逻辑？...即使这些模式看起来很浪费，也请考虑一下我们的身体如何运作。我们的身体总是在向我们的肌肉和器官输送血液，以确保可得性和健康。
用Python构建区块链应用：基础概念与实践随着区块链技术的不断发展，越来越多的人开始关注如何利用Python构建区块链应用。...本文将介绍区块链的基础概念，并通过Python代码示例演示如何实现一个简单的区块链应用。什么是区块链？...总结在本文中，我们深入探讨了如何使用Python构建区块链应用，并逐步完善了一个简单的区块链系统。...我们首先介绍了区块链的基础概念，包括区块、哈希值和链，然后通过Python代码示例演示了如何实现一个简单的区块链应用。...总的来说，本文通过理论介绍和实践演示相结合的方式，帮助读者全面了解了区块链技术的原理和应用，并且通过Python代码示例展示了如何构建一个完整的区块链应用。
如在LTP 中引入的，神经元之间的强联系从神经调节步骤开始，其中一个神经元将更多的离子受体移动到其树突的膜上。结果就是，更多的离子被捕获，从而放大了电脉冲。...传统带有 BP、FA 和 DFA 的 DNN 是单向的，意味着它们只是学习如何将输入描绘成目标输出。...然而，轴突和树突被突触间隙分开，轴突通过向突触间隙中释放离子来发送电脉冲，离子则被树突细胞膜上的感受器捕获。结构如下图： ? 图2：轴突和树突之间的神经连接架构 当突触从神经元 ?...向神经元 ? 传递神经信号时，神经元 ? 会在树突上释放更多的感受器来捕获更多的离子。这一过程减少了 ? 和 ? 间突触间隙的离子聚集，使得 ? 可以释放更多的离子。...尽管现在还不清楚大脑是否实施了自适应反馈这一特殊形式，该研究仍然朝着更好理解大脑如何支持从误差信号中学习这一方向迈出了重要的一步。
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