如何从Intellij构建的本地Spark服务器访问位于HDInsight中的配置单元集群中的表

从Intellij构建的本地Spark服务器访问位于HDInsight中的配置单元集群中的表，可以按照以下步骤进行操作：

确保已经安装并配置好了Intellij和Spark开发环境。
在Intellij中创建一个新的Spark项目，并添加所需的依赖。
在项目中创建一个SparkSession对象，用于连接到Spark集群。可以使用以下代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark HDInsight Example")
  .config("spark.master", "local")
  .getOrCreate()

配置SparkSession对象以连接到HDInsight集群。可以使用以下代码示例：

spark.conf.set("spark.hadoop.fs.azure.account.auth.type.<your-storage-account-name>.dfs.core.windows.net", "OAuth")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.azure.account.oauth.provider.type.<your-storage-account-name>.dfs.core.windows.net", "org.apache.hadoop.fs.azurebfs.oauth2.ClientCredsTokenProvider")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.azure.account.oauth2.client.id.<your-storage-account-name>.dfs.core.windows.net", "<your-client-id>")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.azure.account.oauth2.client.secret.<your-storage-account-name>.dfs.core.windows.net", "<your-client-secret>")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.azure.account.oauth2.client.endpoint.<your-storage-account-name>.dfs.core.windows.net", "https://login.microsoftonline.com/<your-directory-id>/oauth2/token")
spark.conf.set("fs.azure.createRemoteFileSystemDuringInitialization", "true")

请注意，上述代码中的<your-storage-account-name>应替换为你的存储账户名称，<your-client-id>、<your-client-secret>和<your-directory-id>应替换为你的Azure AD应用程序的相关信息。

使用SparkSession对象读取HDInsight中的表数据。可以使用以下代码示例：

val df = spark.read.format("com.databricks.spark.csv")
  .option("header", "true")
  .option("inferSchema", "true")
  .load("wasbs://<container-name>@<storage-account-name>.blob.core.windows.net/<path-to-csv-file>")

请注意，上述代码中的<container-name>、<storage-account-name>和<path-to-csv-file>应替换为你的存储容器名称、存储账户名称和CSV文件的路径。

对读取的数据进行相应的处理和分析。

以上是从Intellij构建的本地Spark服务器访问位于HDInsight中的配置单元集群中的表的基本步骤。根据具体的业务需求，可能需要进一步调整和优化代码。另外，腾讯云提供了一系列与Spark相关的产品和服务，例如Tencent Spark，可以帮助用户更好地进行Spark集群的管理和数据处理。详情请参考腾讯云官方网站：Tencent Spark。