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从纳秒到毫秒的“时空之旅”：CPU是如何看待内存与硬盘的？

在数据暴涨时代，如何高效存储和管理海量数据已成为应用系统的核心挑战。这不仅关乎读写性能，更涉及并发场景下性能与持久化之间的平衡。...本文将从计算机系统的分层存储体系这一基础视角出发，阐述B+树如何为关系型数据库（如MySQL）的优化复杂查询效率，LSM树如何为NoSQL数据库（如RocksDB）实现高吞吐写入，以及Kafka的日志结构如何借助顺序存储特性突破传统消息队列的性能瓶颈...从塔尖的寄存器、高速缓存，到塔身的内存（主存），再到塔基的外部存储（硬盘/SSD），存储器的访问速度逐级递减，而容量逐级递增，单位存储成本也随之显著降低。...2）L2 Cache：容量和速度介于L1和L3之间。早期设计为核心独享，现代多核处理器中，部分架构（如Intel的一些型号）采用共享L2，而另一些（如AMD的一些型号）仍为核心独享或小组共享。...它既包括从键盘、鼠标、磁盘、网络等输入源读取数据，也包括将数据输出到显示器、打印机、磁盘、网络等目标。

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    从30秒到30毫秒：EF Core查询性能优化实战全记录

    本文将挑战如何优化一个真实场景中的EF Core慢查询。EF Core提供了强大的工具，但使用不当会导致查询缓慢。 我将一步步展示如何将EF Core查询从难以接受的30秒优化到惊人的30毫秒。...然后在客户端进行大量筛选、排序和聚合，导致从数据库传输大量数据，消耗大量内存，性能极慢。...各优化方案对比 优化方案 执行时间 内存消耗 原始方案 30秒 - 优化1 29秒 - 优化2 17秒 - 优化3 10秒 - 优化4 40毫秒 - 优化5 38毫秒 104KB 优化6 51毫秒 -...优化7 31毫秒 - 优化8 30毫秒 228KB 优化8最快(30毫秒)但消耗228KB内存；优化5("单查询")耗时38毫秒(慢9毫秒)但仅分配104KB，内存消耗不到优化8的一半。...实践中建议从优化5开始，它在速度、内存和复杂度间取得了最佳平衡。随着数据增长，可考虑切换到多阶段方案(优化7/8)。 本次EF Core查询优化挑战中，我们将查询从30秒优化到约30毫秒。

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    Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化

    在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本文将重点介绍如何使用Python和Pandas帮助客户进行时间序列分析来分析股票数据。...类型 描述 例子 日期（瞬时） 一年中的某一天 2019年9月30日，2019年9月30日 时间（瞬时） 时间上的单个点 6小时，6.5分钟，6.09秒，6毫秒 日期时间（瞬时） 日期和时间的组合 2019...BY 工作日年末频率 AS, YS 年初频率 BAS, BYS 工作日年初频率 BH 工作小时频率 H 小时频率 T, min 分钟频率 S 秒频率 L, ms 毫秒 U, us 微秒 N 纳秒 print...如何处理非平稳时间序列 如果时间序列中存在明显的趋势和季节性，可以对这些组成部分进行建模，将它们从观测值中剔除，然后在残差上训练模型。 去趋势化 有多种方法可以从时间序列中去除趋势成分。...，我们可以从系列值中减去它们。

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    tick数据研究

    这是wind上面导出来的，看起来还是比较正常的，反正一秒两个数据嘛。毕竟我们知道，咱们交易所给我们的数据不是真正的tick，而是snapshot，说白了就是500毫秒一次切片。...= datetime.minute: bar.datetime = bar.datetime.replace(second=0, microsecond=0) # 将秒和微秒设为0...我们上面的程序中，分钟bar的时间戳是bar的时间开始，也就是说，14:31分钟的bar线是14点31分0秒开始到14点31分59秒。而有的软件是用bar的时间的结束作为时间戳的。      ...理论上，解决这个问题之后，我们就可以把精力聚焦于如何获得质量较高的tick数据。...这些数据很奇怪，在实盘过程中都是要被剔除的。通常，我们可以设置ctp接受的开始和结束的时间，但是像8点59分这样的记录，其实很难去分离，所以大概还要叠加首个tick是否符合时间要求吧。

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    如何使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本

    泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露，但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中，我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法，但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...此外，在上篇文章中我还引用了GracefulSecurity的文章内容，而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤，xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。

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    EUREKA生产环境的参数如何优化？

    服务下线是在eureka中有个每隔60s的定时检查，然后从readwith中剔除，30s后再从readonly中剔除，再会去被拉取。...服务的实例是如何从服务中心剔除的：eureka server 要求client端定时进行续约，也就是发送心跳，来证明该服务实例还存活，是健康的，是可以调用的。...，默认是60*1000）5秒将客户端剔除的服务在服务注册列表中剔除# response-cache-update-interval-ms: 3000 #eureka server刷新readCacheMap...eureka.server.evictionIntervalTimerInMs = 60000 #清理间隔（单位毫秒，默认是60*1000）5秒将客户端剔除的服务在服务注册列表中剔除# eureka.instance.leaseExpirationDurationInSeconds...= 90 90 # 续约到期时间（默认90秒） 服务发现的时效性变成秒级，几秒钟可以感知服务的上线和下线 这样eurek server差不多就优化好了，我们再优化下client端。

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    smalldatetime mysql_SQLSERVER中datetime和smalldatetime类型分析说明「建议收藏」

    datetime 和 smalldatetime 代表日期和一天内的时间的日期和时间数据类型。...另外一个 4 字节存储以午夜后3 1/3 毫秒数所代表的每天的时间。 smalldatetime 数据类型存储日期和每天的时间，但精确度低于 datetime 。...datetime 从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日的日期和时间数据，精确度为百分之三秒(等于 3.33 毫秒或 0.00333 秒)。...您可能感兴趣的文章:sql server中datetime字段去除时间的语句 sql语句中如何将datetime格式的日期转换为yy-mm-dd格式 使用 MySQL Date/Time 类型 sql...server中datetime字段去除时间代码收藏 sqlserver和oracle中对datetime进行条件查询的一点区别小结 mysql From_unixtime及UNIX_TIMESTAMP及

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    谷歌浏览器WebKitChrome时间戳与普通Unix时间戳互转 - 带PythonPHP实现

    时间戳 WebKit时间戳：从1601年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的微秒数 Unix时间戳：从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒/毫秒数 WebKit转Unix方法...1ms = 1000μs 1s = 1000ms 纯毫秒计算 第一步：把WebKit微秒转为毫秒/秒 第二步：计算1970年1月1日到1601年1月1日间隔的秒/毫秒数（其实是固定的11644473600...秒） 第三步：Unix时间戳 = 第一步结果 - 第二步结果 通过调用库直接计算日期 第一步：把WebKit微秒转为毫秒/秒（可选） 第二步：用库计算1601年1月1日+第一步的毫秒/秒后的日期 第三步...到1970-1-1时间差 # 其实是固定的11644473600秒 diff = (datetime.datetime(1970,1,1)-datetime.datetime(1601,1,1)) #...：11644473600 微秒级Unix时间戳1651174270410824 毫秒级Unix时间戳1651174270410 秒级Unix时间戳1651174270 格式化显示：2022-04

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    MSSQL数据批量插入优化详细

    10w条数据，693906毫秒，11分钟 点评下： 1、不停的创建与释放sqlcommon对象，会有性能浪费。 2、不停的与数据库建立连接，会有很大的性能损耗。...表值参数具有以下优势： 首次从客户端填充数据时，不获取锁。 提供简单的编程模型。 允许在单个例程中包括复杂的业务逻辑。 减少到服务器的往返。...使客户端可以指定排序顺序和唯一键。 在用于存储过程时像临时表一样被缓存。 从 SQL Server 2012 开始，对于参数化查询，表值参数也被缓存。..." + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环插入内存表中:" + cnt + "条数据 ...");...1秒之内完成，1秒之内完成，看完这个简直要在1秒之内完成10w条数据的插入的节奏，逆天，逆天啊。

    1.6K21

    MySQL datetime 类型精度设置踩坑

    在数据库设计与开发过程中，时间类型的精度问题常常是引发数据错误的“隐形炸弹”。MySQL 的 datetime 类型作为常见的日期时间存储字段，其默认行为和精度设置对业务逻辑的影响尤为关键。...一、datetime 类型的精度问题 1.1 默认精度限制 MySQL 的 datetime 类型默认仅精确到秒级（即不包含毫秒或微秒）。...1.2 四舍五入与进位问题 当插入的毫秒值超过 0.5 秒时，MySQL 会自动进位。...1.3 实际案例：毫秒级精度丢失引发的业务异常 某电商平台在处理订单结算时，发现部分订单的 end_time 字段在插入 TiDB 后，值从 2022-11-03 23:59:59.999 被进位为 2022...); -- 精确到毫秒 DATETIME(0)：秒级精度（默认）。

    2.3K10

    smalldatetime mysql_「smalldatetime」datetime与smalldatetime之间的区别小结 – seo实验室

    2、精准的差别： smalldatetime只精准到分 datetime则可精准到3.33毫秒。...sql Server中，smalldatetime只能精确到分钟，而datatime可以精确到3%秒(3.33毫秒)。...smalldatetime占用4个字节 datetime占用8个字节 由于datetime的精度是3%秒，这就涉及到小数，毫秒之前可以是冒号，也可以是小数点。...使用冒号时表示的意义同时分秒间隔，11:11:11:21表示021毫秒，前面的0省略 而小数点表示的意义同数学上的小数点，如11:11:11.21表示210毫秒，省略的是后面的0。...(); print(now); var d =new DateTime(2019, 1, 10, 9, 30); print(d); 创建时间UTC var d 1、一直以为smalldatetime和

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    网抓没取到最新数据？很可能是少了这个参数！

    那么，在PQ里，如何得到时间戳呢？...根据概念，即1970年1月1日0时0分0秒至现在的总秒数，因此，这个计算其实非常简单，直接求可以用公式如下： = Duration.TotalSeconds( DateTime.LocalNow...() - #datetime(1970,1,1,0,0,0) ) 其中DateTime.LocalNow()即为当下时间，减去1970年1月1日0时0分0秒后，得到当下与起点时间的时长...- 聊聊网爬 - 我前期写过一些文章关于从网络爬取数据的，同时，在我的系列视频课程里，也有几集专门讲网爬的，包括如何识别数据源和相关参数等基础知识，但基本都仅涉及一些对公众开放的数据，一是这些数据爬取起来相对简单容易...把自己的时间和精力放在最合适的事情上才是最佳的选择。

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    【转】渲染性能优化：如何平衡GPU和CPU

    最下方是时间轴（以毫秒为单位） 为了将第一张画面（FrameA）呈现在我们面前，首先就是Cpu在0毫秒的时候处理FrameA，然后紧接着在第33毫秒Draw线程再对经过Cpu线程处理后的FrameA进行再处理...（遮挡剔除，后面会讲），这时候Cpu线程在33毫秒处开始处理FrameB。...之后在第66毫秒Gpu线程开始实际渲染FrameA。与此同时，Draw线程已经开始处理FrameB了，同时Cpu线程则已经开始处理FrameC。依此类推。。。...分别是距离剔除，视锥剔除，预计算可见性和遮挡剔除。它们按照性能消耗从小到大的顺序依次执行。...视锥剔除：简单点说，视锥其实就是摄像机的视角，像个锥子一样任何没在这个画面中的对象，都会被剔除掉，不参与渲染。

    2.3K10

    180秒 从0到1：如何用一个Keil同时玩转51单片机和STM32

    它专为 Intel MCS-51 及其广泛兼容的衍生产品（如国产 STC 系列）量身打造，集成了高效的 C 语言编译器、连接器及 μVision 集成开发环境，是学习和开发 8/16 位单片机 应用（如智能家电...ARM Compiler、CMSIS 软件框架支持、丰富的中间件库，并通过 Pack Installer 管理海量的芯片支持包，用于开发 高性能、复杂 的 32 位嵌入式系统，如物联网设备、工业控制和电机驱动...二者结合使用，可覆盖从入门到精通的完整开发链路。...软件准备安装51环境开始安装51环境next下一步，同意协议，next选择安装位置输入安装的用户名，next开始安装安装完成安装32 环境运行keill mdk同意协议选择安装位置，和芯片包存放位置默认就好输入安装的用户名

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    聊聊.netcore采坑那一些事之系统时间and文件路径

    公司的新项目都是采用.netcore来开发，在开发过程中，也踩到了一些坑，在此先总结两个坑，这两个坑都是关于Linux（CentOS）和windows下的兼容性问题。...找到原因后，那么该如何解决呢？方式很简单，就是两者采用同一个时区不就完事了嘛，最终统一采用IANA，在实现上可以借助第三方库：NodaTime。.../// 将一个毫秒时间戳转换为时间格式(毫秒) /// /// 毫秒时间戳和右斜杠的问题。在Windows上无论是左斜杠还是右斜杠都没有问题，但是在linux中只支持右斜杠，将代码中所用到的路径操作，都统一修改为右斜杠，问题就解决了。...公司的新项目都是采用.netcore来开发，在开发过程中，也踩到了一些坑，在此先总结两个坑，这两个坑都是关于Linux（CentOS）和windows下的兼容性问题。

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    数据库没动，Prometheus监控却谎报重启,真相藏在毫厘之间

    当sql_exporter多次执行这条SQL时，虽然数据库没有重启，看上去sqlserver_start_time的日期和小时、分钟、秒都没有变，但毫秒部分会因为SQL Server内部的时间表示方式，...函数本身只看秒，也会因为原始时间戳的毫秒部分变化，导致最终计算出的start_time_seconds指标值出现波动。 3....：基于这个 “干净” 的、只到秒的时间，计算出从1970年开始的秒数。 COALESCE(..., 0)：添加一个容错处理，防止在极端情况下返回NULL，导致指标采集失败。 3....四、总结与反思 这次踩坑给了我们几个重要的启示： 关注数据精度：在监控系统中，尤其是处理时间戳这类指标时，一定要注意数据的精度。不必要的高精度往往是引入噪声和误报的元凶。...你在数据库监控的过程中还遇到过哪些 “坑”？欢迎在留言区分享你的故事和经验，我们一起交流进步。

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