我试图对python.What中的csv文件进行一些基本的统计，我要做的是创建一个包含标题和特殊columns.But的值的字典，其中有一些NaN值，这会使我的代码出现以下错误 import csvreader=csv.reader(f,delimiter=',')header=next
浏览 10提问于2019-09-11得票数 0
我收集了一些云的传感器值(csv文件)，并注意到了一个问题，我认为我可以通过将不同的列组合到一个表中来解决这个问题。当我试图从NaN列中删除Sensor1值时，由于某种原因，传感器2列中的所有值都设置为0，而从Sensor1列中删除
浏览 1提问于2021-01-08得票数 0
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在合并了两个数据文件之后，我在新的dataframe中使用了NaNs，因为一个csv没有另一个csv拥有的所有ID(例如，两个不同大小的数据)。因此，某些行在某些列中具有NaN值。我应该通过删除或用平均值或中值替换这些块丢失的值来处理它们吗？我应该移除还是用它来替换？
浏览 0提问于2020-10-23得票数 -1
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我正在尝试读取木星笔记本中带有pandas.read_csv的csv文件中的特定列。我知道我感兴趣的数据从哪一行开始，并使用skiprows关键字转到该行，该行包含列标签。但是，即使我指定了我希望使用usecols的列，但Pandas只是从列中删除值，而不是从</em
浏览 4提问于2020-01-30得票数 0
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我是统计界的新手，所以一些简单的建议将会被认可。358 2424 208 390为了建立一个以因变量为“通用”的线性模型，我使用了以下命令在模型总结中，我得到的是“NA”而不是值。
浏览 2提问于2016-12-18得票数 0
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我正在编写一段代码，通过一个文件夹中的许多csv文件(使用for循环)，从每个csv文件中删除坏数据(其中行值大于列数，有时小于列数)。删除后，重新排列列，然后将有用的数据写入新的csv文件。在下面的代码中，for循环用于在文件</
浏览 9提问于2022-05-07得票数 1
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假设我有一个CSV文件，其中有两列，如下所示：1.4 2.4 NaN 4.5 A是我将以这种方式阅读分析时使用的主要专栏。data = pd.read_csv('dat120.csv')但不幸的是，在某些情况下，A的值是NaN<
浏览 0提问于2020-05-08得票数 1
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我在csv文件中有一些数据。因为它是从机器收集的，所以所有行都应该是数字，但是在某些NaN中存在一些lines.And值--机器可以用字符串'-‘自动替换这些NaN值。我的问题是如何将pd.read_csv()的参数设置为自动替换csv文件中的“-”值</e
浏览 20提问于2017-11-14得票数 17
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我有一个用新数据不断更新的csv文件。数据有5列，但最近数据已更改为4列。在后面的数据中不存在的列是第一列。当我尝试将此csv文件读取到数据帧中时，一半的数据位于错误的列中。数据大约是50k个条目。我期望的输出是在正确的列中使用正确的<em
浏览 6提问于2020-11-07得票数 0
我正在用通常的pd.read_csv将csv文件读入pandas。这一切都很好。但是，我的大多数csv文件的末尾都有一行，该行的第一个列值为"#EOD“，表示该表的最后一行。在此之后可能会有更多的行包含所有的"nan“值。13 C4 B 0.2
浏览 35提问于2020-09-03得票数 1
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我是Python和pandas的新手。我有一个从一些测量设备导出的.csv文件，它在一个.csv文件中提供了一天中进行的所有测量。我已经设法生成了一个相当整洁的数据框架，但我不能计算出来。如何分离测量结果？？----+--------------------+-----------+------+-------------+------+--------------+ 我想通过使用"SetupTitle“值
浏览 25提问于2019-06-14得票数 1
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我有一个来自.csv文件的数组，其中第二列填充了不同的函数来计算剪切截面。 当我尝试导入.csv文件时，该列中包含一个函数的每一行(例如，188*x**2)它在python中作为nan返回。',', skip_header = 1) 并且它以数组的形式返回，在某些部分包含NaN值 有没有其他
浏览 43提问于2019-12-03得票数 0
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我正在使用命令读取python中的.csv文件，如下所示：此csv有一个列与邮政编码，这是数字，但以字符串格式，如"85281“。该列的值为nan：
data['zipcode&#x
浏览 3提问于2015-12-16得票数 3
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我从csv文件中提取一列，并使用pandas将其中的数据输入到数组中。但是，许多单元格是空的，并在数组中保存为'nan‘。我想要么识别空单元格以便跳过它们，要么在之后将它们从数组中全部删除。类似于下面的伪代码： skipif df.row(column number) != nan</e
浏览 3提问于2018-10-02得票数 1
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我有两个带有随机数的csv文件，如下所示：0 9060182 9104754 600393因此，我的想法是开始合并两个数据框架，而不是删除副本。因此，我想要做的是对这两个数据帧进行循环，如果csv1中的值存在于csv2中，我希望
浏览 10提问于2021-09-25得票数 1
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A列是对的。我在这里没有任何数据。问题从列B开始。对于B和C，除了这个null值之外，我实际上不能提取其他值。但是，相反，在我的csv-文件中将这个null值写入列B和C中，它在B列中写入nullnull0.54，然后用其他提取的值填充列C到F，并为E和F添加NaN值。也就是
浏览 3提问于2021-04-07得票数 0
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我有一个名为.csv的fileOne.csv文件，它包含许多不必要的字符串和记录。我希望使用Python或R脚本根据多个条件/条件删除不必要的记录/行和字符串，并将记录保存到名为.csv的新的resultFile.csv文件中。
删除第一列。将列BB拆分为
浏览 3提问于2015-12-03得票数 0
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我有一个csv文件，其中包含以下数据：table_col = ['table']
df1 = pd.read_csv('E:/Tabledata.csv', delimiter=
浏览 31提问于2022-01-01得票数 -1
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我无法将NA值赋值给dataframe，在导出to_csv文件时，它的显示为空。请建议一下。
for i in range(1, length):
Nnw_ = np.array(data_1.iloc[0:(data_1.iloc[0:, i]).count
浏览 1提问于2020-08-21得票数 0
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