如何从OLAP多维数据集中获取属性转换列表？
OLAP（Online Analytical Processing）多维数据集是一种用于分析和查询大规模数据的技术。在OLAP数据集中，属性转换列表是指将数据集中的属性（也称为维度）进行转换和重组，以便更好地满足分析和查询的需求。
要从OLAP多维数据集中获取属性转换列表，可以按照以下步骤进行：
- 确定需要进行属性转换的维度：首先，需要确定在OLAP数据集中哪些维度需要进行属性转换。维度可以是时间、地理位置、产品类别等等。
- 分析维度的属性：对于每个需要进行属性转换的维度，需要分析该维度的属性。属性可以是维度的不同层级、分类、标签等。
- 确定属性转换的目标：根据分析的结果，确定每个属性需要转换成的目标形式。例如，可以将时间维度的属性转换为年、季度、月份等不同的层级。
- 使用OLAP工具进行属性转换：根据确定的属性转换目标，使用相应的OLAP工具进行属性转换。不同的OLAP工具提供了不同的属性转换功能，可以根据具体需求选择合适的工具。
- 验证和优化属性转换列表：完成属性转换后，需要对转换后的属性列表进行验证和优化。确保转换后的属性满足分析和查询的需求，并且能够提供准确和高效的结果。
在腾讯云的云计算平台中，推荐使用腾讯云的数据仓库产品TencentDB（链接：https://cloud.tencent.com/product/dw）来处理OLAP多维数据集。TencentDB提供了强大的数据分析和查询功能，可以方便地进行属性转换和多维数据分析。
总结：从OLAP多维数据集中获取属性转换列表需要确定需要转换的维度和属性，确定转换的目标形式，使用合适的OLAP工具进行转换，并进行验证和优化。在腾讯云平台中，推荐使用TencentDB来处理OLAP多维数据集。
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中介、模式、百分位数和OLAP
ssas、statistics、olap
我是个新手，想把我的头放在OLAP上，我有几个问题要问。
问题1: OLAP多维数据集可以存储中介、模式、百分位数吗？
问题2:用户编写的MDX查询可以返回行级数据的摘要吗？(交易百分比>100美元)或者多维数据集设计器必须将此添加到多维数据集中？
问题3:现在是否有OLAP产品提供了访问行级数据的机制？哪一个?
我们的IT部门正在寻找关于我们使用一个特定的MS分析服务ROLAP多维数据集的问题的反馈。我们无法访问它背后的关系数据库，需要执行当前无法作为多维数据集中度量的计算。
让我看看我是否有这个权利。
立方体可以为计数、平均值、比例、标准差提供统计数据。
如果在多维数据集设计器提供的
浏览 0提问于2011-10-06得票数 10
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OLAP多维数据集中的非聚合度量
aggregate-functions、olap、ssas、olap-cube、measure
是否可以将非聚合度量值添加到OLAP多维数据集？例如，我在关系数据库中有一个'Datetime‘字段，在查询多维数据集的这个度量值时，我不想使用任何类型的聚合函数。有没有可能出现这种情况？
浏览 3提问于2010-11-05得票数 1
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什么使得访问OLAP多维数据集/数据艺术和类似的数据结构比访问关系数据库更快？
relational-database、olap、database-performance、olap-cube、datamart
什么使得访问OLAP多维数据集/数据艺术和类似的数据结构比访问关系数据库更快？
编辑
将尽快提供200英镑的赏金。
浏览 5提问于2012-05-11得票数 2
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8回答
Datamart与reporting Cube有什么不同？
data-warehouse、cubes、datamart
这些术语到处都在使用，我不知道什么是明确的定义。我非常确定我知道什么是数据集市。我已经使用Business Objects和Cognos等工具创建了报告多维数据集。
我也曾有人告诉我，datamart不仅仅是一个多维数据集。
我也曾有人告诉我，datamart是一个报告多维数据集，仅此而已。
你理解的区别是什么？
浏览 2提问于2008-12-11得票数 18
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为什么OLAP多维数据集在某些任务上比关系数据库表现更好？
database-design、olap
我的团队使用多维OLAP数据库进行大量的分析和预测建模。所有文档中的标准行是"OLAP多维数据集比关系数据库更适合这种类型的应用程序“。
另一方面，您经常听说，具有星型或雪花模式(有时称为ROLAP)的关系数据库可以执行真正的OLAP数据库所能做的任何事情。
为什么OLAP更适合于分析处理、聚合等。而不是关系模型？
ROLAP可以做真正OLAP可以做的任何事情吗?还是仍然存在限制或性能问题只能通过使用真正的OLAP db来解决？
浏览 0提问于2017-10-11得票数 2
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多维模型SSAS Cube
database-design、ssas、cube、olap-cube
最近开始在SSAS中实现多维模型。OLTP有一个表，其中存储了基于属性和实体列的多个度量。属性列具有不同的维名称。如果在一行中属性值为Dim1，则Entity列将具有Dim1值。类似地，属性列可以具有任何维度名称，其值将在实体列中。我们还有一些表，其中有多个属性和实体列。例如Attribute1和Attribute2。这两个都是维度名称，entity1和entity2存储它们各自的值。度量还取决于维度的顺序。具体地说，表存储在不同压缩下计算的风险值(VAR)值。在基金和行业压缩时计算的VAR与在行业和基金压缩时计算的VAR不同。OLTP将其存储为attribute1 (基金)、Attribut
浏览 1提问于2015-09-01得票数 0
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Oracle OLAP选项
oracle、olap
我正在考虑尝试Oracle OLAP选项。有人能分享他们的经验吗？我没有发现很多关于这个问题的讨论/博客活动。特别是，我对跨不同时间段和使用过滤器的多维数据(数百列)的报告感兴趣。因此，我担心的是，OLAP多维数据集在引擎盖下执行的任何预聚合是否仍然会在复杂过滤的存在下给我带来相当大的性能提升？
下面是我所说的查询的一个例子：
给我A栏的平均值，按过去3年的月份加起来，表中所有在范围1，n B栏中有数值的人，或过去3个月1，m范围内C栏中的数值。
OLAP真的能够预先聚合这样复杂的查询吗？
还有，它提供什么样的表现？是否有有趣的基准？
浏览 0提问于2012-02-04得票数 2
3回答
数据仓库vs. Cube？
data-warehouse、olap、olap-cube
有人能解释一下数据仓库和OLAP多维数据集之间的真正区别吗？
对于同样的事情，他们是不是采取了不同的方法？
与另一个相比，其中一个是被弃用的吗？
其中一个有没有性能问题？
欢迎任何解释
浏览 1提问于2013-09-20得票数 75
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能否从csv文件加载Server多维数据集
sql-server、database、olap、olap-cube
我以前从未使用或实现过OLAP多维数据集，因此我基本上是这项技术的初学者。
我正在分析一个项目，该项目正在将扫描文档转换为联机MS数据库。从我所做的研究来看，OLAP多维数据集似乎提供了比OLTP数据库更快的查询。因此，就性能而言，使用OLAP多维数据集似乎是一个更好的选择。
但是，我只找到了一些示例，说明如何用数据库表中的数据加载OLAP多维数据集。我还没有找到使用诸如BCP或OLAP多维数据集的BCP或Bulk Insert等工具从csv文件中加载数据的任何示例。
首先设置OLTP数据库是可能的，但它只用于加载OLAP多维数据集。这当然是可以做到的，但我只是想确保没有更容易的方法直接用cs
浏览 2提问于2015-06-22得票数 2
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联机分析处理在powerBI中的位置
powerbi、data-warehouse、business-intelligence、olap、olap-cube
我刚接触Business Inteligence和powerBI，我了解仓库和维度建模的需求
我的问题是，一旦创建了数据仓库(在我的示例中使用oracle)，我就可以将其连接到powerBI，并开始使用从我的仓库导入的数据集创建报告
在这种情况下，导入到powerBI中的数据与OLAP多维数据集之间的区别是什么，是一样的吗？(例如，在能够创建报告之前，powerBI是否会隐式创建多维数据集)
例如，我可以用普通的sql和sgbd oracle (没有多维数据库、MDX或任何其他概念/技术)创建我的数据仓库，所以我需要理解OLAP在这种情况下的作用。
如果使用OLAP和/或MDX是有用的，我们应
浏览 7提问于2021-04-29得票数 0
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sql查询聚合与扩展和查询OLAP多维数据集的区别
analytics、data-warehouse、olap、olap-cube、star-schema
我有一个关于构建OLAP多维数据集与在数据库表中聚合数据以进行查询的优点的查询，比如6个月的数据，然后为了分析目的将sql表归档。
哪一个更好，桌子还是OLAP立方体？以及为什么我可以在表中聚合和保存数据，并在需要时查询聚合数据。
浏览 5提问于2015-05-25得票数 1
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如何理解S3或Cassandra中的OLAP多维数据集？
amazon-web-services、amazon-s3、cassandra、etl、olap
在中，作者提到我们可以在Cassandra或S3中生成OLAP多维数据集。
一旦数据进入Redshift，我们的主要目标是让BI应用程序能够连接到Redshift集群并进行一些分析。BI应用程序可以直接连接到Redshift集群，也可以经历一个中间阶段，其中数据以OLAP多维数据集表示的聚合形式出现。
这怎么可能呢？那该怎么做？我是不是漏掉了什么基本概念？据我所知，OLAP多维数据集是存在于OLAP数据库中的一种特殊数据结构。他是不是指存储在dimensions -oriented数据库中的OLTP-oriented数据库中预先计算好的特定组合，如Cassandra。
浏览 1提问于2020-05-03得票数 3
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OLAP/MDX是在不同聚合级别处理数据w/未知值的好方法吗？
mdx、hierarchical-data、olap、missing-data
我是OLAP的新手，所以也许我不知道用什么术语来解决这个问题，但是请原谅我的意思。
我使用了很多层次化的多维数据，其中父/聚合单元大多有数据，但是子/叶单元通常缺少数据(属性值未知，但非零)。我目前使用脚本和SQL的组合来处理它，但是这变得越来越困难。看起来OLAP多维数据集和MDX更适合数据的结构，但不一定适合我需要处理的任务。例如：
OLAP似乎主要用于只读报告；我对批处理中的数据做了很多修改。
OLAP似乎喜欢拥有完整的叶级数据来计算聚合；我的数据在各个级别上都缺少值。
我想要做的事情的例子：
将原始多层数据加载到多维数据集中，并保留已知的父级数据；不要覆盖或显示其值
浏览 2提问于2011-09-08得票数 1
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MDX性能与T
sql-server、tsql、data-warehouse、mdx
我有一个数据库，其中包含有6亿多条记录的表和一组在数据库上进行复杂搜索操作的存储过程。即使在表上有适当的索引，存储过程的性能也是如此缓慢。数据库的设计是一种普通的关系型数据库设计。我想将数据库设计改为多维的，使用MDX查询而不是传统的the查询，但问题是：在性能上是否优于传统的the查询？如果是，这将在多大程度上提高查询的性能？
谢谢你的帮助。
浏览 4提问于2009-11-04得票数 6
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SSAS环境或多维数据集创建方法
sql、sql-server、reporting-services、ssas、olap-cube
虽然我在Server方面有较好的说明能力，但我仍然是SSAS的新手。
我们将在SSRS中创建一组报表，并将数据源作为SSAS多维数据集。
有些报告涉及至少3或4个表的数据，还涉及从SQL环境中进行分组和所有可能的事情(比如在一天内找到最大记录，并将其与另外4个表连接起来，并在其之上应用过滤逻辑)
因此，实际的问题是，是否需要在多维数据集中实现这些逻辑，还是在SQL数据库中(在SSAS中使用命名查询)处理这些逻辑，并将结果存储在Cube中，然后在报告中显示？我了解到，我的后一种选择将涉及创建更多的多维数据集，这取决于正在开发的每一份报告。
有人告诉我使用来自事务表的数据创建多维数据集，并使用MD
浏览 2提问于2014-09-08得票数 0
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什么是长方体?它们是如何工作的？
olap-cube
我是多维建模的新手。我在读取OLAP多维数据集时遇到了立方体，我对它们是什么以及它们是如何工作的感到非常困惑。例如，如果我们三维olap立方体，它有产品，时间，位置，因为它轴有多少个长方体。长方体和基础长方体的区别是什么？
浏览 1提问于2014-03-19得票数 1
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Mongo OLAP工具
ruby-on-rails、ruby、mongodb、mongoid
在我的应用程序中，我通过Mongoid使用Ruby on Rails和MongoDB。我需要做一些数据挖掘并创建OLAP多维数据集。是否有用于OLAP的工具或我需要手动操作？
浏览 0提问于2012-03-04得票数 0
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如果您有OLAP，SQL联接的意义是什么？
join、olap
我想从业务分析的角度理解使用SQL的目的。
假设我想分析客户数据。如果我可以使用多维数据集或表格模型(似乎无所不在)，即使excel也具有此功能，为什么我想使用join语句从多个表中提取数据。我可以使用点并点击adhoc、切片器和其他过滤和聚合，如果我正确地理解这些，速度要快得多，如果我想做一个非常复杂的分析，我可以在excel示例中编写MDX查询或立方体公式。
SQL联接可以帮助我做什么？
浏览 0提问于2015-02-02得票数 0
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如果对多维数据集(OLAP)进行分析会怎么样？
database-design、olap
我有一个具有多个维度的多维OLAP多维数据集。其中一些维度具有层次结构。用户希望通过更改维度中的层次结构来对多维数据集中的度量执行“假设分析”。
例如，他们想知道在部门之间转移员工对部门资源预算的影响，或者如果产品从一个工厂转移到另一个工厂，制造成本的变化。
浏览 0提问于2008-08-29得票数 4
3回答
OLAP-多维数据集操作和MDX有什么关系？
mdx、olap-cube、iccube
我想了解OLAP-多维数据集操作(即向上/向下钻取、切片/切分和旋转)与MDX之间的关系。我目前的猜测是，对MDX的OLAP-多维数据集操作就像SQL的关系代数。但是，我不知道MDX的一些基本特性如何与OLAP-多维数据集操作相对应.例如，考虑icCube附带的演示"Sales“多维数据集上的以下查询：
SELECT {([Ottawa],[2009]), ([United States],[Feb 2010])} on Rows,
[Measures].members on Columns
FROM [Sales]
元组的使用(例如([Ottawa],[2009]))如
浏览 11提问于2017-10-15得票数 2
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