因此，我有一个代码如下：df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left')
我不太明白这些代码是干什么的？
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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我有两个不同的Pandas数据帧，它们有一个共同的列。我在Stack overflow上看到过类似的问题，但似乎没有一个问题以两个数据帧中的列结尾，所以请在标记为重复之前阅读下面的内容。3 7 3 3 11 157 13 17 我想要实现的</e
浏览 17提问于2019-01-16得票数 5
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如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？df = pd.DataFrame({'a&#x
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
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我想合并两个数据帧，df1和df2： 'A': ['a'], 'C':[10, 11, 12]df1：(总是只有一行)df2：(可以有任意数量的行)
浏览 2提问于2020-06-22得票数 3
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它们都有相册和艺术家列以及其他属性不同的列。为了我要做的事情，我想删除data2中不存在于data1中的所有行。所以，本质上，我希望所有的专辑和艺术家在data2与data1相匹配。有人知道用蟒蛇做这件事的正确方法吗？蒂娅！到目前为止，我已经尝试过：
data2 =data2[data1 2‘相册’，‘artist’..isin(data1 1‘相册，’艺人‘)]
浏览 10提问于2022-12-04得票数 0
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如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。# Import pandas libraryimport numpy as np# DataFrame</e
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
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我有一个50 +列的dataframe，前两个是唯一的ID。由于某些原因，对于不同的ID，来自第三列的数据可以完全相同。
我想要实现的是根据从第三列开始的所有列从dataframe删除重复项。如果有超过1行具有不同ID和<
浏览 13提问于2022-01-18得票数 1
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我有两个熊猫数据框架，它们有一些共同的行。同时保持df2中的所有内容不变。df1 = pandas</em
浏览 4提问于2020-05-22得票数 0
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我有一个dataframe，如果它在一个特定的集群中，并且在其中的另一个列中有一个值，那么我只希望保持一个行不存在。这应该很简单，但不确定最好的方法。任何帮助都将不胜感激。Dataframe：d = {'name': ['Bobby','Diane','Joe','Bo
浏览 2提问于2021-04-02得票数 1
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优雅的功能可以检查熊猫DataFrame列并返回整个DataFrame，但删除所选列中的所有NaN值行。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环的情况下检查并返回以dtype为条件的df列
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我正在比较两个df，当我使用.equals()时，它给了我False，但是如果我将两个df附加在一起并使用drop_duplicate()，它不会给我任何东西。有人能解释一下吗？
浏览 2提问于2019-10-22得票数 1
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如果是熊猫数据，我将如何删除在两个特定列上具有相同值的2行之间的所有行。在我的例子中，我有列x,y and id。如果一个x-y对出现两次在dataframe中，以删除这2之间的所有行，我想要这样做。示例：
import
浏览 0提问于2018-11-03得票数 0
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我有一个有100行的大型数据帧，结构是qtr_dates<datetime.date>，sales<float>，还有一个结构相同的小数据帧，少于100行。我想合并这两个df，这样合并的df将拥有来自小df的所有行，而其余的行将从大df中获取。现在我正在做这个
浏览 18提问于2021-10-07得票数 0
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在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':[1,4,5,6,7,0,0]}).
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
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可以只合并一些列吗？我有一个包含x、y、z列的DataFrame df1，以及包含x、a、b、c、d、e、f等列的df2。我想合并x上的两个DataFrames，但我只想合并列df2.a和df2.b -而不是整个DataFrame。 结果将是一个包含x，y，z，a，b的DataFrame。我可以合并然后删除不需
浏览 100提问于2013-08-01得票数 160
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#For every row in the dataframe, iterate through the list of genres and place a 1 into the correspondingcolumn for genre in row['genres']:
moviesWithGenres_df.atFilling in the NaN values with 0 to show that a mo
浏览 23提问于2020-10-20得票数 0
我的数据文件看起来是这样的：我希望进行过滤，以便在列'isM‘中需要在INIT下面的行+--------+---
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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假设我有如下所示的数据(大得多的数据集的表示)，它有一个code作为列，另一个列(尖头数据集和其他列一样)。'col2': [1,2,3,4,5]})
问题:如何将存储在单独的数据have中&从原始数据have中删除该数据have的条目(与条目关联的所有列)，这些条
浏览 6提问于2021-04-23得票数 0
在木星笔记本上，我打印了df.info()，结果是Int64Index: 2062020620 non-null float64memory usage: 644.4+ KB
为什么它显示20620个条目，从0
浏览 1提问于2018-12-09得票数 1
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假设我有多个数据帧，每个数据帧都有相同的列名，尽管这些列的内容不一定相同。我有以下数据帧：df1 = pd.DataFrame(
浏览 0提问于2017-01-08得票数 0
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