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如何从Pandas dataframe中删除记录,但保留异常?

在Pandas中,可以使用条件筛选的方式从DataFrame中删除记录,但保留异常。具体步骤如下:

  1. 首先,需要导入Pandas库并读取数据到DataFrame中。例如,可以使用以下代码读取名为df的DataFrame:
代码语言:txt
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import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 接下来,根据特定的条件筛选出需要删除的记录。条件可以是基于某一列的数值或文本进行判断。例如,假设我们要删除"score"列中小于60的记录,可以使用以下代码:
代码语言:txt
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condition = df['score'] < 60
  1. 然后,使用筛选条件对DataFrame进行索引,获取需要删除的记录。例如,可以使用以下代码:
代码语言:txt
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records_to_delete = df[condition]
  1. 最后,使用drop()函数删除获取到的记录。需要设置inplace=True参数,以在原始DataFrame上进行修改。例如,可以使用以下代码:
代码语言:txt
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df.drop(records_to_delete.index, inplace=True)

完成以上步骤后,DataFrame中符合条件的记录将被删除,而异常记录将被保留。

需要注意的是,以上代码仅为示例,具体的筛选条件和数据文件路径需要根据实际情况进行修改。

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