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如何使用LinkedInDumper并通过LinkedIn API转储企业员工信息

如果目标组织的员工不超过十人的话，该工具只需要两次API调用即可获取目标组织所有员工的LinkedIn数据。否则，我们就需要对API返回的结果进行分页了。...工具要求 LinkedInDumper能够与非官方LinkedIn Voyager API进行交互，但该服务需要进行身份验证。因此，我们必须拥有一个有效的LinkedIn用户帐户。...除此之外，我们还需要提供一个目标组织或企业的LinkedIn主页的URL地址，工具会根据这个地址来转储员工信息。 如何获取LinkedIn Cookie？...li_at会话Cookie值； 如何获取企业LinkedIn URL地址？...工具使用帮助 usage: linkedindumper.py [-h] --url [--cookie ] [--quiet] [--include-private-profiles

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PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布，Premium 即将支持个人订阅，新一波变革来袭

移动 改进的导航树（iOS和Android） 使用您喜欢的应用程序（iOS和Android）从Power BI共享 现在，在所有报告视图中都可以使用缩放和缩放功能-在手机和平板电脑（iOS和Android...使用您喜欢的应用程序（iOS和Android）从Power BI共享 现在，您可以与联系人共享指向Power BI内容的链接。...使用数据透视表连接时，Excel继承Power BI数据集的敏感度标签 Excel在Power BI用户中非常流行，尤其是使用数据透视表分析Power BI数据时。...使用此新连接器，Power BI用户在连接到通用数据服务环境时可以有更多选择。 注意：由于部署错误，某些Power BI August Desktop用户可能已经看到此连接器，但无法使用它。...其他数据连接更新 Dremio添加了对.PBIDS文件的支持，并使用户能够从Dremio内部连接到Power BI。

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揭秘Facebook、Google+等社交背后的大数据

BI Intelligence的最新报告指出，只要观察各大社群网站上的资讯与用户行为就可以整理出有规律的数据，而如果能有效的掌握社群网站背后的大数据，则可以针对不同网站拟定策略，达到跨社群媒体行销的第一步...，而Facebook特有的按讚功能，每天都有超过27亿次的使用量，只要研究使用者对某个事件的按讚次数，就可以成功推敲出现在人们关心什么话题。...Twitter在去年创下高峰，每秒需处理来自全球的143,199则推文（Tweet），显示出大量的讯息与新闻在网站上流窜，根据Pew研究指出，美国有超过52%的用户都挂在网站上，因此之前也有不少第一手的新闻消息是从Twitter...● LinkedIn建立人脉网络 美国职业社交网站LinkedIn由于定位明确，吸引不少商业人士来此交流。...其中有22%用户拥有500-999个第一连结关係，另外19%的用户拥有301-499人在第一连结关係，在这层关係之下人们可以直接交谈，因此LinkedIn聚集专业的人才建构出强壮的人脉网络。

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微软开源了一个 助力开发LLM 加持的应用的 工具包 semantic-kernel

最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品，包括软件开发组件Power Apps...除了LinkedIn学习课程之外，Microsoft 还解释了开发人员如何克隆存储库并尝试以下示例： 简单的聊天摘要[11]：使用现成的技能，并轻松地将这些技能应用到你的应用中。...图书创作者[12]：使用规划师解构复杂的目标，并在应用中设想使用规划师。 身份验证和 API[13]：使用基本连接器模式进行身份验证并连接到 API，并设想将外部数据集成到应用的 LLM AI 中。...需要OpenAI API[16] 密钥或 Azure OpenAI 服务密钥[17]才能开始使用。 用于安装 Web 应用的依赖项的Yarn[18]。...但是，仓库中的某些示例需要 .NET 7[19] 和 VS Code Polyglot 扩展[20]才能运行笔记本 SK 入门 下面是如何从 C# 控制台应用使用语义内核的快速示例，这里我们使用VS Code

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元数据管理平台对比预研 Atlas VS Datahub VS Openmetadata

它通常是一个经典的单体前端（可能是一个 Flask 应用程序），连接到主要存储进行查询（通常是 MySQL/Postgres），一个用于提供搜索查询的搜索索引（通常是 Elasticsearch），并且对于这种架构的第...该服务提供了一个 API，允许使用推送机制将元数据写入系统。 第三代架构是基于事件的元数据管理架构，客户可以根据他们的需要以不同的方式与元数据数据库交互。...OpenMetadata: 优势: 设计现代且用户友好，易于使用。 强调社交元数据管理，如用户评分、评论和讨论。 提供丰富的API，便于与其他系统集成。...如何选择？ 毫无疑问，从活跃度和发展趋势来看，Datahub都是目前最炙手可热的元数据管理平台。Openmatadata更有数据治理、数据资产管理平台的样子。...1、梳理数据源 数据仓库与BI是大部分企业必备的，也是重要的元数据来源。不同企业的的搭建方式不同，前几年可能更多的是离线数仓，多采用Hive，Spark等大数据技术搭建。

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元数据管理平台对比预研 Atlas VS Datahub VS Openmetadata

它通常是一个经典的单体前端（可能是一个 Flask 应用程序），连接到主要存储进行查询（通常是 MySQL/Postgres），一个用于提供搜索查询的搜索索引（通常是 Elasticsearch），并且对于这种架构的第...该服务提供了一个 API，允许使用推送机制将元数据写入系统。 第三代架构是基于事件的元数据管理架构，客户可以根据他们的需要以不同的方式与元数据数据库交互。...如何选择？ 毫无疑问，从活跃度和发展趋势来看，Datahub都是目前最炙手可热的元数据管理平台。Openmatadata更有数据治理、数据资产管理平台的样子。...那么我们该如何选择呢？首先应该明确需求。 相信读到这篇文章的人，大部分还是想做一个元数据管理平台，以开展企业的数据治理工作。...1、梳理数据源 数据仓库与BI是大部分企业必备的，也是重要的元数据来源。不同企业的的搭建方式不同，前几年可能更多的是离线数仓，多采用Hive，Spark等大数据技术搭建。

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原创 | 带你走近2022全球人工智能大会--IDEAS（2022）会议实录

、机器学习、优化编程 CS基础 货架工具箱的可视化 业务和领域知识 大数据云计算 Python, R, SQL, OOP, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tablequ, Power...BI, Spark, Fink/Kafka, Airflow, Sagemaker, AzureML C. ...HOW WEB3 IS POISED TO FIX THE ”MISTAKES” OF WEB2.0（web3将如何修正web2.0的“错误”） Speaker: Chad Peiper LinkedIn...Web3.0 语义网、人工智能…… 我们可以在同一层次上交流 内部数据存储—低级别 SSI是一套转移数字身份控制的技术从第三方身份提供者直接到个人。...数据科学 数据科学是一个涉及使用统计和计算技术从数据中提取见解和知识的领域。数据科学家经常使用大型数据集，并使用各种工具和技术(如机器学习)来分析和解释数据。

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IT 技术岗位 2019 年北美求职流水账

从最开始的焦虑，到现在焦虑到不焦虑了。心态很重要。 马上又要毕业季了，希望我的经历能够帮到需要的童鞋。 在得到一个 Offer 之前，绝大部分人都会经历下面几步。...怎么才能让 HR 能够从 N 多简历不至于直接扔到垃圾箱中。换位思考下，如果你是 HR 你会怎么做？ 我觉得你可以从下面几点考虑： 对自己有信心并且与职位描述非常符合的高亮显示。...LinkedIn 需要有，但是不一定要写到简历上。因为有下面考虑，如果 HR 想搜索你的话，会通过你的名字直接到 LinkedIn 上去找。简历打印出来后，链接没有办法点。...如果 HR 对你没有兴趣，LinkedIn 写上去也没人看。 有些 HR 会直接到 LinkedIn 联系你，所以你还是需要一个 LinkedIn 的。...跳过 Phone Screen 的 Online Assessment 在你连 Phone Screen 都没有收到，就直接收到了 Online Assessment 的时候别高兴的太早，很多公司就是通过

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DataHub——实时数据治理平台

为了演示如何使用Pegasus对元数据进行建模，让我们看一下下面的修改后的实体关系图（ERD）所说明的简单示例。 该示例包含三种类型的实体-用户，组和数据集-由图中的蓝色圆圈表示。...在这种情况下，OwnedBy关系只能用于将数据集连接到用户。 最后，您将在下面找到所有权元数据方面的模型。在这里，我们选择将所有权建模为包含type和ldap字段的记录数组。...DataHub的API基于Rest.li，这是一种可扩展的，强类型的RESTful服务架构，已在LinkedIn上广泛使用。...由于Rest.li使用Pegasus作为其接口定义，因此可以逐字使用上一节中定义的所有元数据模型。从API到存储需要多层转换的日子已经一去不复返了-API和模型将始终保持同步。...对API和Kafka事件模式使用相同的元数据模型，使我们能够轻松地开发模型，而无需精心维护相应的转换逻辑。 元数据服务 旦摄取并存储了元数据，有效地处理原始和派生的元数据就很重要。

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LinkedIn开源针对K8s AI流水线的交互式调试器

为了改善开发者的体验，LinkedIn 创建了 FlyteInteractive，该工具提供了一个“交互式开发环境，允许用户直接运行代码，在 Kubernetes pod 内连接到 Microsoft...这就像直接通过 SSH 连接到 GPU 端口并直接进行开发。一切都完全一样，”LinkedIn 机器学习工程师 Jason Zhu 解释道，他是帮助创建这款软件的人之一。...Flyte 在 2022 年初从 LF AI & Data Foundation 毕业，并已在 HBO、Intel、Spotify 等公司中使用，以及 LinkedIn，后者广泛使用 AI，并已迁移其所有...远程交互式调试 能够更快地编写流水线并重用组件加快了机器学习的开发速度，以至于 LinkedIn 的软件工程师开始注意到其他减慢工作流程的因素：从必须使用与生产数据集不够匹配的较小的模拟数据集，到本地开发和测试环境缺乏生产环境的硬件和资源...开发人员只需将 VSCode 装饰器添加到他们的代码中，连接到 VSCode 服务器，并像往常一样使用“运行和调试”命令，即可获取一个交互式调试会话，在其中在 VSCode 中运行他们的 Flyte 任务

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LinkedIn 开源“Feathr”，它是简化机器学习 (ML) 功能管理并提高开发人员生产力的功能商店

数十个 LinkedIn 应用程序使用 Feathr 来定义特性、计算它们以进行训练、将它们部署到生产中，并在消费者之间共享它们。...同一位工程师经常同时扮演这两个角色，为自己的项目生产和使用功能。 从消费者的角度来看，Feathr 可以被认为是 ML 功能的软件包管理工具。...现代软件开发中的工程师很少考虑如何获取依赖库工件、解析传递依赖项或将依赖库链接到代码以进行编译或执行。...Feathr 弄清楚如何以所需格式提供所要求的特征数据，以便在后台进行模型训练和生产推理。计算特征并将其正确连接到模型训练的输入标签。...LinkedIn 的一些最大的 ML 项目通过用 Feathr 替换特定于应用程序的功能准备管道来删除大量代码——这将添加和试验新功能所需的工程时间从几周减少到几天。

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EmploLeaks：一款针对企业安全的组织员工信息收集OSINT工具

支持的功能 1、LinkedIn，用于搜索公司的所有员工并获取他们的个人电子邮件； 2、GitLab扩展，能够从员工那里找到个人代码存储库； 3、如果已定义并连接，当该工具收集员工档案时，将搜索COMB...配置文件 首先，我们需要设置要使用的插件扩展，这里我们选择使用linkedin。...浏览器会话的身份认证Cookie，我们可以使用Web开发者工具来获取这两个数据。...在这种情况下，你可以使用connect命令连接到数据库（在我们的情况下，我们有一个自定义索引的COMB数据库），如下所示： emploleaks(linkedin)> connect --user myuser...[+] Connected to the LinkedIn api successfull The following command could take a couple of minutes, be

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Apache Pinot基本介绍

哪些公司使用Pinot Pinot 起源于 LinkedIn，它目前拥有最大的部署之一，为 50 多个面向用户的应用程序提供支持，例如查看我的个人资料、人才分析、公司分析、广告分析等等。...在 LinkedIn，Pinot 还用作可视化和监控 10,000 多个业务指标的后端。 随着 Pinot 越来越受欢迎，几家公司现在正在生产中使用它来支持各种分析用例。...可以在此处找到使用 Pinot 的公司的详细列表。...例如，在 LinkedIn，Pinot 为数以千计的业务指标提供仪表板。 可以连接各种 BI 工具，例如 Superset、Tableau 或 PowerBI，以可视化 Pinot 中的数据。...有关如何使用 Pinot 进行异常检测和根本原因分析的更多信息，请参阅 ThirdEye。

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信息爆炸？云上的机器人连接一切｜TW洞见

其中，最受关注的却是Siri、iMessage等软件的开放API。 ?...长城上的烽火把帝国的边疆阡陌连在一起，丝绸之路上的商人旅客让欧亚大陆连在一起，电话让登月的人类第一次从太空与地面进行沟通，互联网更是让人足不出户了然天下事…… 信息的载体从光、人、物、电磁波进化成了现代...然而，当万物连接的信息洪潮遮天蔽日地过来，曾经的组织和个体仿佛风雨中飘摇的枯叶一般弱不禁风，人类需要如何应对？在电影《环太平洋》中，面对宇宙中的洪荒巨兽，人类的机甲猎人被摧枯拉朽。...3 问题太宏大，人类仍然需要回顾过去的经验，从历史的幽光中挖掘可能的解决办法。...如果说微软通过Azure、Office365与LinkedIn连接是帮助职场专业人士更高效地完成办公信息的传递和处理，苹果的Siri API连接是帮助普罗消费者更高效地完成个人生活信息的传递和处理，软件研发运维的信息传递和处理如何实现呢

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领英通过实施消息客户端 SDK，将开发效率提高了 10 倍

作者 | Eran Stiller 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 领英在近期发布的文章《如何通过消息客户端 SDK 大幅提升开发效率》中称，通过使用 SDK 抽象数千行代码至共享库，他们得以削减跨多平台应用的代码维护成本...在部分情况下，我们实现了跨十倍的代码数量减少，从三千多行减至几百行。其结果是，开发人员现在可以在几周内创建新的信息体验，而非原先的几月或几季度。‍...与其将应用当作独立个体，组织可以在可重复使用的平台库之上，建立轻薄的应用层，按需暴露各类技术支柱的高级能力乃至用户界面。 领英在 2020 年年中完成了其消息体验的重构。...其中，API 库有三项功能：桥接客户与后端消息传递平台基础设施间 GraphQL 请求、允许主机 API 自定义消息传递 API 的行为，以及允许其他系统使用 GraphQL 对消息传递数据进行装饰。...(https://www.infoq.cn/article/7Ps0qyHfQhp59g7YrEvZ) 提高软件质量：如何处理数据发现更多 Bug(https://www.infoq.cn/article

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【案例】Linkedin如何用大数据变现

，如何从这些海量的数据中挖掘出用户痛点从而推出适销对路的产品和服务是Linkedin商业模式的关键。...和大部分公司一样，Linkedin最初采用的是金字塔形的数据分析架构，从下到上依次是：了解相关业务与产品；有目的地采集有用的数据；深度了解数据分析工具原理以及如何使用；数据分析；得出结论、作出决策。...案例一：市场和销售团队支撑产品——Merlin 对于Linkedin的每一个产品销售人员，当他接到销售某一款产品的任务时，他至少会产生以下几个主要疑问： 1.我该把这款产品卖给哪家公司？...案例三：客户服务团队支撑产品——Voices 对Linkedin客服部门而言，如何衡量用户满意度一直以来都是一个难题，因为通常客服人员们只能从用户留言等非结构化的数据中收集到一些信息，但如何将松散凌乱的非结构化数据变为可衡量改进的结构化数据一直没有得以解决...不仅如此，每款上述产品还可以自动地学习员工的使用习惯，以保证员工在下次再次使用相同的软件时响应速度会更快。“对Linkedin员工而言，我们的每一款产品都是为他们个性化打造的。”

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