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如何从PySpark中的多个列创建字典列表,其中key是列名,value是该列的值?

在PySpark中,可以使用selectcollect方法来从多个列创建字典列表,其中字典的key是列名,value是该列的值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建一个示例DataFrame
data = [("Alice", 25, "Female"), ("Bob", 30, "Male"), ("Charlie", 35, "Male")]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age", "gender"])

# 从多个列创建字典列表
dict_list = df.select(*[df[col] for col in df.columns]).rdd.map(lambda row: row.asDict()).collect()

# 打印字典列表
for d in dict_list:
    print(d)

运行以上代码,将会输出以下结果:

代码语言:txt
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{'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'Female'}
{'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'Male'}
{'name': 'Charlie', 'age': 35, 'gender': 'Male'}

在这个示例中,我们首先创建了一个SparkSession对象,然后使用createDataFrame方法创建了一个DataFrame对象。接下来,我们使用select方法选择了所有的列,并使用rdd.map方法将每一行转换为字典形式。最后,使用collect方法将所有的字典收集到一个列表中。

这种方法可以适用于任意数量的列,并且可以处理不同类型的列。

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