如何从Pybind11 -> c++传递n维数值数组

从Pybind11到C++传递n维数值数组的方法如下：

定义C++函数或方法，接受n维数值数组作为参数。
在Pybind11中，使用py::array_t<T>类型来表示数组，并通过py::buffer_info获取数组的信息。
在C++函数或方法中，使用C++标准库的vector<vector<...<T>>>来表示n维数组，其中T是数组元素的类型。
通过py::buffer_info获取的数组信息，包括数组的维度、形状和数据指针等。
将获取到的数组信息转换为C++中的n维数组，并进行相应的操作。
返回结果，可以选择将C++计算的结果再次转换为py::array_t<T>类型的数组，以便在Python中使用。

下面是一个示例代码：

#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>

namespace py = pybind11;

// C++函数接受n维数组作为参数
void process_ndarray(py::array_t<double> input_array) {
    py::buffer_info buf_info = input_array.request();

    // 获取数组信息
    int ndim = buf_info.ndim;  // 数组的维度
    auto shape = buf_info.shape;  // 数组的形状
    auto strides = buf_info.strides;  // 数组的步长
    double* data = static_cast<double*>(buf_info.ptr);  // 数组的数据指针

    // 将Pybind11的n维数组转换为C++的n维数组
    std::vector<std::size_t> cpp_shape(shape.begin(), shape.end());
    std::vector<std::ptrdiff_t> cpp_strides(strides.begin(), strides.end());
    std::vector<double> cpp_data(data, data + buf_info.size);

    // 在C++中操作n维数组
    // ...

    // 返回结果
    // 可以选择将C++计算的结果再次转换为py::array_t<double>类型的数组，以便在Python中使用
    // ...
}

PYBIND11_MODULE(example, m) {
    m.def("process_ndarray", &process_ndarray, "Process n-dimensional array");
}

在这个示例中，我们定义了一个名为process_ndarray的C++函数，接受一个py::array_t<double>类型的参数作为n维数值数组。在函数内部，我们使用py::buffer_info获取数组的信息，然后将其转换为C++中的n维数组进行相应的操作。最后可以选择将C++计算的结果再次转换为py::array_t<double>类型的数组，以便在Python中使用。

请注意，这只是一个示例，实际情况中根据具体需求可能需要进行一些适应性的调整和扩展。