如何从Pyspark dataframe列中选择一些行并将其添加到新的dataframe中？

在Pyspark中，我们可以使用filter函数从一个Pyspark DataFrame的列中选择满足特定条件的行，并将它们添加到一个新的DataFrame中。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建一个示例DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 选择年龄大于等于30的行
filtered_df = df.filter(df.Age >= 30)

# 打印新的DataFrame
filtered_df.show()

输出结果为：

+-------+---+
|   Name|Age|
+-------+---+
|    Bob| 30|
|Charlie| 35|
+-------+---+

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的DataFrame。然后，我们使用filter函数选择了年龄大于等于30的行，并将结果保存到了filtered_df中。最后，我们使用show函数打印了新的DataFrame。

这种方法可以用于各种条件，例如等于、不等于、大于、小于等等。如果需要使用多个条件，可以使用逻辑运算符（如&和|）将它们组合起来。

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