如何从Python 3对Google Datastore执行基于键的查询？

Google Datastore是一种高可扩展的NoSQL数据库服务，用于存储非结构化数据。Python 3提供了Google Cloud Datastore库，可以通过该库执行基于键的查询。

要从Python 3对Google Datastore执行基于键的查询，可以按照以下步骤进行：

安装依赖库：首先，确保已安装Google Cloud Datastore库。可以使用以下命令安装该库：

pip install google-cloud-datastore

导入必要的模块：在Python代码中，导入所需的模块：

from google.cloud import datastore

创建Datastore客户端：使用Google Cloud Datastore库创建Datastore客户端：

client = datastore.Client()

构建查询：使用客户端对象构建查询。基于键的查询可以使用key方法指定查询的实体键：

query = client.query(kind='EntityKind')
query.key('entity_key')

其中，EntityKind是实体的种类，entity_key是实体的键。

执行查询：使用fetch方法执行查询并获取结果：

result = list(query.fetch())

完整的示例代码如下：

from google.cloud import datastore

# 创建Datastore客户端
client = datastore.Client()

# 构建查询
query = client.query(kind='EntityKind')
query.key('entity_key')

# 执行查询
result = list(query.fetch())

# 处理查询结果
for entity in result:
    # 处理实体数据
    pass

Google Cloud Datastore还提供了其他查询选项，例如过滤器、排序和投影等。可以根据具体需求进行查询参数的设置。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TencentDB、腾讯云云原生数据库TencentDB for TDSQL、腾讯云云原生数据库TencentDB for MongoDB等。你可以通过腾讯云官方网站获取更多产品信息和文档链接。