如何从Python Numpy array1中提取特定值，并从这些值中创建一个与array1形状相同的新array2

要从Python Numpy数组array1中提取特定值，并从这些值中创建一个与array1形状相同的新array2，可以使用布尔索引。

布尔索引是一种通过布尔值（True或False）来选择数组中特定元素的方法。首先，我们需要创建一个布尔数组，其中元素的值为True或False，表示是否满足特定条件。然后，我们可以使用这个布尔数组来选择array1中对应位置为True的元素，并将其放入新的数组array2中。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例数组array1
array1 = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 创建一个布尔数组，表示array1中大于5的元素
condition = array1 > 5

# 使用布尔数组选择满足条件的元素，并创建新的数组array2
array2 = np.where(condition, array1, 0)

# 打印array2
print(array2)

输出结果为：

[[0 0 0]
 [0 0 6]
 [7 8 9]]

在这个示例中，我们创建了一个3x3的示例数组array1。然后，我们创建了一个布尔数组condition，其中元素的值为True或False，表示array1中是否大于5。接下来，我们使用np.where函数，根据condition数组的值选择array1中满足条件的元素，并将其放入新的数组array2中。最后，我们打印array2的结果。

需要注意的是，这个示例中我们将不满足条件的元素设置为0，你可以根据实际需求选择其他数值或操作。

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