线程是系统的最小调度单元，线程相比进程来说，对于资源的消耗低。线程可以通过threading模块下Thread函数来创建，线程对象的相关方法有：
在 Python 函数中 , 通过 return 关键字 , 可以返回一个结果给调用者 , 这个返回结果就是 函数返回值 ;
出现问题可能是在在上面函数中定义了learning_rate，而下面是是顶格。python和C/C++不同的地方是python的缩行代表了变量作用的范围。这也是《TensorFlow实战Google深度学习框架》这本书中的一个小错误。
早在LINUX2.2内核中。并不存在真正意义上的线程，当时Linux中常用的线程pthread实际上是通过进程来模拟的，也就是同过fork来创建“轻”进程，并且这种轻进程的线程也有个数的限制：最多只能有4096和此类线程同时运行。 2.4内核消除了个数上的限制，并且允许在系统运行中动态的调整进程数的上限，当时采用的是Linux Thread 线程库，它对应的线程模型是“一对一”，而线程的管理是在内核为的函数库中实现，这种线程得到了广泛的应用。但是它不与POSIX兼容。另外还有许多诸如信号处理，进程ID等方面的问题没有完全解决。 相似新的2.6内核中，进程调度通过重新的编写，删除了以前版本中的效率不高的算法，内核框架页也被重新编写。开始使用NPTL(Native POSIX Thread Library)线程库，这个线程库有以下几个目标： POSIX兼容，都处理结果和应用，底启动开销，低链接开销，与Linux Thread应用的二进制兼容，软硬件的可扩展能力，与C++集成等。 这一切是2.6的内核多线程机制更加完备。
比如我们使用new AtomicInteger(1);就会加载类，static静态代码块执行。使用的反射的机制得到名字是value的Field对象，再根据objectFieldOffset这个方法求出value这个变量在该对象内存中的偏移量valueOffset 。
C 语言是一门面向过程的编程语言，通过一个又一个函数，把计算、过程控制等逻辑，包装成一个个独立的处理单元。
在程序开发中，有时候会希望一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果, 以便调用者针对具体的结果做后续的处理。
解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可
return 语句是Python语言中函数返回的一个值，每个函数都应该有一个返回值；其中，return返回值可以是一个数值，一个字符串，一个布尔值或者一个列表。 Python 函数返回值return ，函数中一定要有return 返回值才是完整的函数，如果你没有定义Python 函数返回值，那么得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。 写法1：
ES8 引入的 async/await 在 JavaScript 的异步编程中是一个极好的改进。它提供了使用同步样式代码异步访问 resoruces 的方式，而不会阻塞主线程。然而，它们也存在一些坑及问题。在本文中，将从不同的角度探讨 async/await，并演示如何正确有效地使用这对兄弟。
opencv 3.4.4 安装：pip install opencv-python
Python提供了多种方法来创建、执行和管理线程，并且需要注意线程安全性和性能方面的问题。其中使用threading模块创建线程，并获取其执行的函数返回值的方法有：
在某个Flask项目在做后端接口时需要设置超时响应，因为接口中使用爬虫请求了多个网站,响应时间时长时短。
由于定义 函数 时 , 没有为 函数形参 设置 类型注解 , 编写函数时 , PyCharm 工具无法提示没有类型的形参 :
在不传递参数情况下，一般大家都使用ThreadStart代理来连接执行函数，ThreadStart委托接收的函数不能有参数， 也不能有返回值。如果希望传递参数给执行函数，则可以使用带参数的ParameterizedThreadStart委托, public delegate void ParameterizedThreadStart(Object obj) 可以将要传送给线程函数的信息封装为一个对象，然后调用Thread类的以下构造函数 public Thread (Parameterized
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在不传递参数情况下，一般大家都使用ThreadStart代理来连接执行函数，ThreadStart委托接收的函数不能有参数，也不能有返回值。如果希望传递参数给执行函数，则可以使用带参数的ParameterizedThreadStart委托,
專 欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。 知乎专栏：化学狗码砖的日常 blog：http://pytlab.org github：https://github.com/PytLab ❈ 前言 前段时间一直在用自己写的遗传算法框架测试算法在优化力场参数的
互斥量是一个内核对象，它用来确保一个线程独占一个资源的访问。互斥量与关键段的行为非常相似，并且互斥量可以用于不同进程中的线程互斥访问资源。
协程：又称为微线程，在一个线程中执行，执行函数时可以随时中断，由程序（用户）自身控制，执行效率极高，与多线程比较，没有切换线程的开销和多线程锁机制。
eval 和 exec 都是python的内置函数，并且都能执行python代码，两者具体有什么区别呢？
前言 前篇写了 promise 的使用的基本介绍，没看的朋友可以先预览一下如何用 Promise 自定义一个 GET 请求的函数 异步函数怎么工作的？ 开局一张图 async function myA
HANDLE WINAPI CreateThread( LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes, SIZE_T dwStackSize, LPTHREAD_START_ROUTINE lpStartAddress, LPVOID lpParameter, DWORD dwCreationFlags, LPDWORD lpThreadId ); 函数说明： 第一个参数表示线程内核对象的安全属性，一般传入NULL表示使用默认设置
原文地址：https://dev.to/lydiahallie/javascript-visualized-event-loop-3dif
实际开发过程中，经常会遇到很多完全相同或者非常相似的操作，这时，可以将实现类似操作的代码封装为函数，然后在需要的地方调用该函数。这样不仅可以实现代码的复用，还可以使代码更有条理性，增加代码的可靠性。下面我们来介绍一下python的函数返回值相关内容。
上一篇博客 【C 语言】字符串模型 ( 键值对模型 ) 中 , 完成了字符串的 键值对 查找功能 , 代码不太规范 ;
JavaScript 函数 可以 实现某种特定的功能 , 执行完毕后 , 可以返回一个 " 返回值 " ;
当程序被停住了，你可以用continue命令恢复程序的运行直到程序结束，或下一个断点到来。也可以使用step或next命令单步跟踪程序。
抖是什么？它啊，就像大炮，投一个炸弹，装一个炸弹。那个函数啊，触发一次就执行一次。
大多数编程语言的函数（方法）都只能返回一个值，这种函数也是在数学中的标准定义，如y = f(x)，后面的f(x)不管多复杂，y永远只有一个。不过有少数编程语言，函数可以返回多个值，Go和Python就是这样的语言。其实这种返回多值的方式对于有些编程语言，如Python，就是一个语法糖。不过对于go来说，还真需要，那么为什么需要呢？继续往后看吧！
函数中代码块执行的结果，如果我们后面的代码中需要用到，就需要函数返回我们执行的结果，就是需要返回值；
Linux内核在2.2版本中引入了类似线程的机制。Linux提供的vfork函数可以创建线程，此外Linux还提供了clone来创建一个线程，通过共享原来调用进程的地址空间，clone能像独立线程一样工作。Linux内核的独特，允许共享地址空间，clone创建的进程指向了父进程的数据结构，从而完成了父子进程共享内存和其他资源。clone的参数可以设置父子进程共享哪些资源，不共享哪些资源。实质上Linux内核并没有线程这个概念，或者说Linux不区分进程和线程。Linux喜欢称他们为任务。除了clone进程以外，Linux并不支持多线程，独立数据结构或内核子程序。但是POSIX标准提供了Pthread接口来实现用户级多线程编程。
开篇 异步编程是程序设计的重点也是难点，还记得在刚开始接触.net的时候，看的是一本c#的Winform实例教程，上面大部分都是教我们如何使用Winform的控件以及操作数据库的实例，那时候做的基本都是数据库的demo，数据量也不大，程序在执行的时候基本上不会出现阻塞的情况。随着不断的深入.net，也开始进入的实战，在实际的项目，数据量往往都是比较大，特别是在大量的数据入库以及查询数据并进行计算的时候，程序的UI界面往往卡死在那里，发生了阻塞，这时候就需要对计算时间限制的过程进行异步处理，让UI线程继续相应
我们的小程序的宿主是微信，小程序涉及到很多调用微信功能的场景，如获取用户信息，本地存储，支付功能等；因此，小程序开发框架为我们提供了丰富的微信原生API。小程序将微信原生API分为"事件监听 API"、"同步 API"、"异步API"三类，本文我们主要介绍"同步 API"、"异步API"。
在上一篇博客 【C++】匿名对象 ② ( 将 “ 匿名对象 “ 初始化给变量 | 将 “ 匿名对象 “ 赋值给变量 ) 中 , 分析了匿名函数的几种用法 , 以及不同的使用场景下 , 匿名对象 的 创建与销毁情况 ;
TypeScript 是一种在 JavaScript 基础上构建的编程语言，它为 JavaScript 提供了静态类型检查和更强大的面向对象编程能力。函数作为编程语言中的基本构建块，在 TypeScript 中也起着至关重要的作用。本文将详细介绍 TypeScript 函数的各种特性、用法和最佳实践。
在 C++ 语言中 , 函数返回值 一般不会直接作为左值 , 因为 函数返回值是一个临时对象 , 一般情况下 都是当做右值使用 , 函数 返回的值都是 其 函数内部 局部变量 的 副本 , 这些 副本 不能作为左值参与赋值操作 ;
return 关键字 除了 返回 函数返回值 功能之外 , 还具有 终止 函数执行 的作用 , return 关键字后面的语句 会被自动屏蔽 , 不会被执行 ;
如果执行成功 , 则返回 0 , 失败返回非 0 , 并设置 error 错误代码 ;
我们知道 C++ 的值类别包括左值、右值、纯右值、广义左值、将亡值。可 C++ 到底是经历了什么才硬要把这件事情搞得如此复杂呢？我们不妨从 C 语言、汇编和 C++ 设计发展的角度来分析一下这个问题~
函数能够实现功能的模块化封装，以方便后续调用。函数能够实现代码重用，减少代码冗余。另外，函数可以实现过程的分解。来一步一步实现整个过程。
The greatest discovery of all time is that a person can change their future by merely changing their attitude.
可能的原因：传入的Dataset中的len(self.data_info)==0，即传入该dataloader的dataset里没有数据
初学者在日常提升Python基本功的时候，可能会被Python的迭代器和生成器搞晕，之前在学习和使用时，本来for in 循环体和enumerate函数用的飞起，觉得自己已经彻底了解了Python的迭代特性，但接触了迭代器和生成器后，突然感觉懵逼，大概率会被可迭代、迭代器、生成器等概念搞的不知所向，本文就是结合日常项目应用，对Python的迭代概念进行系统性的全面解析，包括其底层实现原理，还有一些常见的应用，希望能帮助更多人，同时也算作给自己梳理思路。
一、 定义函数的格式: def function_name(参数1，参数2，参数3......): 代码块 二、函数的形参和实参：函数定义时的参数为形参，在函数调用时赋予的参数为实参； 例如：
之前写了篇文章《这一次，彻底理解Promise原理》，剖析了Promise的相关原理。我们都知道，Promise解决了回调地狱的问题，但是如果遇到复杂的业务，代码里面会包含大量的 then 函数，使得代码依然不是太容易阅读。
在 Python 函数中 , return 返回值是可选的 , 函数可以没有返回值 ;
python定义函数时，一般都会有指定返回值，如果没有显式指定返回值，那么python就会默认返回值为None
在使用NumPy进行数组计算时，有时会遇到"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'array_interface'"的错误。这个错误通常是由于数组对象为None引起的。在本篇文章中，我们将介绍这个错误的原因，并提供解决方法。
一、goroutine简介 Golang中最迷人的一个优点就是从语言层面就支持并发 在Golang中的goroutine(协程)类似于其他语言的线程 并发和并行 并行(parallelism)指不同的代码片段同时在不同的物理处理器上支持 并发(concurrency)指同时管理多个事情,物理处理器上可能运行某个内容一半后就处理其他事情 在一般看来并发的性能要好于并行.因为计算机的物理资源是固定的,较少的,而程序需要执行的内容是很多的.所以并发是”以较少的资源去去做更多事情” 几种主流并发模型 多线程,每个线
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