在气象数据分析中，地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项，也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低，地形的坡向朝向也会影响风速的分布，此外，典型的地形会形成特定的气候条件，也是数据挖掘中可以利用的区域划分标准。数据分析中，地理空间分析往往能提供有效的信息，辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展，积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。 地理空间分析有好多软件可以支持，包括Arcgis，QGIS等软件平台，本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。主要包括地理空间数据的介绍，常用的python包，对矢量数据的处理，对栅格数据的处理，以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构，而且还在不断更新和迭代，无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据，对地理空间分析的对象做一个大概的了解。 地理空间数据最重要的组成部分：
ACL是Access Control List的缩写，主要的目的是在提供传统的ower，group，others的read，write，execute权限之外的细部权限决定
在 GNU coreutils 软件包中包含 stat 命令，它提供了关于文件和文件系统包括文件大小、节点位置、访问权限和 SELinux 上下文，以及创建和修改时间等各种元数据。通常情况下，你需要多个不同命令获取的信息，而这一个命令就可以实现。
本文介绍基于Python中gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。
在推出两期数据分享之后，获取数据的小伙伴们也知道，数据格式都是NetCDF(nc) 格式网格数据，虽然我在推文分享中说明使用Python、R或者GIS类软件都是可以进行 处理和可视化绘制的，但是，还是有小伙伴咨询使用编程软件Python或者R处理nc数据，正好也想分享一期关于nc网格数据的可视化绘制过程，这里我们使用R包进行nc数据的处理(Python处理较为简单，将放在空间插值系列的资料中，该部分正在加快进程中哦~~)，主要涉及的知识点如下：
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。
arcgis地理处理包括了查找工具、工具箱、地理处理环境、模型、python脚本、arcpy等一系列自动执行地理任务的框架。
简介 在Python的世界里，可视化你的数据有多种选择。由于这种多样性，决定何时使用哪一个确实是种挑战。这篇文章包含由更受欢迎的包中的一部分制作的示例，并说明如何使用它们创建一个简单的条形图。我将使用： Pandas Seaborn ggplot Bokeh pygal Plotly 在例子中，我将使用Pandas处理数据并驱动可视化。大多数情况下这些工具可以在没有pandas的环境中运行，但是我认为pandas和可视化工具的结合非常普遍，这是最合适的开始之处。 Matplotlib怎么样？ Matpl
近年来，随着分布式数据处理技术的不断革新，Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新，对大数据集合的计算和存储成为现实，数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景下，是否能探索和挖掘数据价值，具备精细化数据运营的能力，就成为判定一个数据团队成功与否的关键。
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在本指南中，我们想向您展示如何使用现在提供的一些奇妙，免费的工具和软件包编写美观，可重复的报告。这些工具将帮助您交流科学知识，并希望您再也不会复制和粘贴R输出。
虽然我们都能感知到“时间的流逝”，但却始终无法确定“时间”究竟是什么，唯一能确定的是，“时间”确实在一点点地失去，并且不可逆转。人的一生“时间”并不多，请珍惜你的时间！
在格式化大数时，通常是每三位数放置逗号，使数字更易读（例如，1,048,576 比 1048576 更容易读）。
MacOS 一直以来都是一款非常美观、高效的操作系统，尤其对于开发者来说。然而正常情况下只有在购买一款Mac电脑的情况下，才可以有机会体验这一优秀的操作系统。事实上，如果只是体验而非真实开发、工作使用，我们可以尝试购买兼容的硬件进行组装一台电脑，并自行安装 MacOS。以下仅为笔者在动手实践过程的一个记录，大家可以尝试但最好还是买一台 Macbook Pro ，毕竟硬件 Retina 屏、超大触摸板、TouchBar 这些也是增强 MacOS 使用体验的必备条件。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126082.html原文链接：https://javaforall.cn
这篇就是简单的连接过程，下篇文章讲matlab在树莓派上面的算法布置就是硬件调用~
前言 原文传送门：见文末左下角阅读原文 作者：Aaron Frederick 编译：HuangweiAI 使用Python创建图形的方法有很多，但是哪种方法最好呢?当我们进行可视化时，问一些关于图
R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。它自动以WinBUGS可读的格式写入数据和脚本，以进行批处理（自1.4版开始）。WinBUGS流程完成后，可以通过程序包本身将结果数据读取到R中（这提供了推断和收敛诊断的紧凑图形摘要），也可以使用coda程序包的功能对输出进行进一步分析。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UupllldADYE0sHbRs0uouQXfS文件系统是SGI开发的高级日志文件系统，XFS极具伸缩性，非常健壮。所幸的是SGI将其移植到了Linux系统中。在linux环境下。目前版本可用的最新XFS文件系统的为1.2版本，可以很好地工作在2.4核心下。XFS文件系统简介主要特性包括以下几点：数据完全性采用XFS文件系统，当意想不到的宕机发生后，首先，由于文件系统开启了日志功能，所以你磁盘上的文件不再会意外宕机而遭到破坏了。不论目前文件系统上存储的文件与数据有多少，文件系统都可以根据所记录的日志在很短的时间内迅速恢复磁盘文件内容。传输特性XFS文件系统采用优化算法，日志记录对整体文件操作影响非常小。XFS查询与分配存储空间非常快。xfs文件系统能连续提供快速的反应时间。笔者曾经对XFS、JFS、Ext3、ReiserFS文件系统进行过测试，XFS文件文件系统的性能表现相当出众。可扩展性XFS 是一个全64-bit的文件系统，它可以支持上百万T字节的存储空间。对特大文件及小尺寸文件的支持都表现出众，支持特大数量的目录。最大可支持的文件大小为263 = 9 x 1018 = 9 exabytes，最大文件系统尺寸为18 exabytes。XFS使用高的表结构(B+树)，保证了文件系统可以快速搜索与快速空间分配。XFS能够持续提供高速操作，文件系统的性能不受目录中目录及文件数量的限制。传输带宽XFS 能以接近裸设备I/O的性能存储数据。在单个文件系统的测试中，其吞吐量最高可达7GB每秒，对单个文件的读写操作，其吞吐量可达4GB每秒。XFS文件系统的使用下载与编译内核下载相应版本的内核补丁，解压补丁软件包，对系统核心打补丁下载地址：ftp://oss.sgi.com/projects/xfs/d … .4.18-all.patch.bz2对核心打补丁，下载解压后，得到一个文件：xfs-1.1-2.4.18-all.patch文件。对核心进行修补如下：# cd /usr/src/linux # patch -p1 < /path/to/xfs-1.1-2.4.18-all.patch修补工作完成后，下一步要进行的工作是编译核心，将XFS编译进Linux核心可中。首先运行以下命令，选择核心支持XFS文件系统：#make menuconfig在“文件系统“菜单中选择：<*> SGI XFS filesystem support ##说明：将XFS文件系统的支持编译进核心或 SGI XFS filesystem support ##说明：以动态加载模块的方式支持XFS文件系统另外还有两个选择：Enable XFS DMAPI ##说明：对磁盘管理的API，存储管理应用程序使用 Enable XFS Quota ##说明：支持配合Quota对用户使用磁盘空间大小管理完成以上工作后，退出并保存核心选择配置之后，然后编译内核，安装核心:#make bzImage #make module #make module_install #make install如果你对以上复杂繁琐的工作没有耐心或没有把握，那么可以直接从SGI的站点上下载已经打好补丁的核心，其版本为2.4.18。它是一个rpm软件包，你只要简单地安装即可。SGI提交的核心有两种，分别供smp及单处理器的机器使用。创建XFS文件系统完成对核心的编译后，还应下载与之配套的XFSprogs工具软件包，也即mkfs.xfs工具。不然我们无法完成对分区的格式化:即无法将一个分区格式化成XFS文件系统的格式。要下载的软件包名称：xfsprogs-2.0.3。将所下载的XFSProgs工具解压，安装，mkfs.xfs自动安装在/sbin目录下。#tar –xvf xfsprogs-2.0.3.src.tar.gz #cd xfsprogs-2.0.3src #./configure #make #make install使用mkfs.xfs格式化磁盘为xfs文件系统，方法如下：# /sbin/mkfs.xfs /dev/sda6 ＃说明：将分区格式化为xfs文件系统,以下为显示内容： meta-data=/dev/sda6 isize=256 agcount=8, agsize=128017 blks data = bsize=4096 blocks=1024135, imaxpct=25 = sunit=0 swidth=0 blks, unwritten=0 naming =version 2 bsize=4096 log =internal log bsize=4096 blocks=1200 realtime =none
本期将推出一篇关于栅格(Raster)数据的R语言可视化的绘制教程，其目的也是为大家提供绘图思路。本期绘制的数据为30m的土地利用(land use)数据，具体区域为广州市。主要内容如下：
/bin 二进制可执行命令 /dev 设备特殊文件 /etc 系统管理和配置文件 /etc/rc.d 启动的配置文件和脚本 /home 用户主目录的基点，比如用户user的主目录就是/home/user，可以用~user表示 /lib 标准程序设计库，又叫动态链接共享库，作用类似windows里的.dll文件 /sbin 系统管理命令，这里存放的是系统管理员使用的管理程序 /tmp 公用的临时文件存储点 /root 系统管理员的主目录（呵呵，特权阶级） /mnt 系统提供这个目录是让用户临时挂载其他的文件系统。 /lost+found 这个目录平时是空的，系统非正常关机而留下“无家可归”的文件（windows下叫什么.chk）就在这里 /proc 虚拟的目录，是系统内存的映射。可直接访问这个目录来获取系统信息。 /var 某些大文件的溢出区，比方说各种服务的日志文件 /usr 最庞大的目录，要用到的应用程序和文件几乎都在这个目录。其中包含： /usr/x11r6 存放x window的目录 /usr/bin 众多的应用程序 /usr/sbin 超级用户的一些管理程序 /usr/doc linux文档 /usr/include linux下开发和编译应用程序所需要的头文件 /usr/lib 常用的动态链接库和软件包的配置文件 /usr/man 帮助文档 /usr/src 源代码，linux内核的源代码就放在/usr/src/linux里 /usr/local/bin 本地增加的命令 /usr/local/lib 本地增加的库
我们在画图时往往需要添加一些图形标注，例如，x坐标轴的含义，y坐标轴的含义，图例等。标注中的普通的英文符号自不待说，将希腊符号添加在标注中往往是各种画图工具需要特别处理的地方。在LaTeX、Matlab中画出这些希腊符号标注，我已经尝试过，并且使用它们已经有一段日子了，关键是如何R中画出这些希腊符号。
这篇文章是我在虚拟机安装archlinux之后的一点心得，参考了archwiki关于安装arch的一些内容https://wiki.archlinux.org/index.php/Beginners%27_guide 。
ggtree是R语言中一个强大的系统发育树可视化及注释软件包，在Bioconductor中发布，同时兼有ggplot2的优点。ggtree可以读取多种格式（包括newick，nexus，NHX，jplace和phylip）的系统发育树，并结合不同类型的相关数据进行注释分析。在R中ggtree的安装方法如下：
小伙伴们大家好，好久不更新RT-Thread实战笔记啦，今天来搞一搞MPU6050，话不多说，淦！
Linux目录和Windows目录有着很大的不同，Linux目录类似一个树，最顶层是其根目录，如下图：
在处理地图数据时候，经常会碰到shp与raster两种格式。通常r中应用较多的为raster栅格数据。shp文件太大，读取也不方便。逐渐被GeoJSON替代，用sf去处理与读取。 R在读取shp时候，处理，或者画图都会碰到，反应迟钝问题。所以，我们有时候会根据需要，将shp文件转成raster，不仅可视化快，还可方便数据处理与提取。shp文件转成raster主要解决以下问题：
在Linux中，文件系统是指管理文件和目录的一种方式，用于组织和存储文件和目录。文件系统通常包括以下几个方面：
/ b i n目录包含了引导启动所需的命令或普通用户可能用的命令(可能在引导启动后)。这些命令都是二进制文件的可执行程序( b i n是b i n a r y – -二进制的简称)，多是系统中重要的系统文件。 2. /sbin目录 / s b i n目录类似/bin ，也用于存储二进制文件。因为其中的大部分文件多是系统管理员使用的基本的系统程序，所以虽然普通用户必要且允许时可以使用，但一般不给普通用户使用。 3. /etc目录 / e t c目录存放着各种系统配置文件，其中包括了用户信息文件/ e t c / p a s s w d，系统初始化文件/ e t c / r c等。l i n u x正是*这些文件才得以正常地运行。 4. /root目录 /root 目录是超级用户的目录。 5. /lib目录 / l i b目录是根文件系统上的程序所需的共享库，存放了根文件系统程序运行所需的共享文件。这些文件包含了可被许多程序共享的代码，以避免每个程序都包含有相同的子程序的副本，故可以使得可执行文件变得更小，节省空间。 6. /lib/modules 目录 /lib/modules 目录包含系统核心可加载各种模块，尤其是那些在恢复损坏的系统时重新引导系统所需的模块(例如网络和文件系统驱动)。 7. /dev目录 / d e v目录存放了设备文件，即设备驱动程序，用户通过这些文件访问外部设备。比如，用户可以通过访问/ d e v / m o u s e来访问鼠标的输入，就像访问其他文件一样。 8. /tmp目录 /tmp 目录存放程序在运行时产生的信息和数据。但在引导启动后，运行的程序最好使用/ v a r / t m p来代替/tmp ，因为前者可能拥有一个更大的磁盘空间。 9. /boot目录 / b o o t目录存放引导加载器(bootstrap loader)使用的文件，如l i lo，核心映像也经常放在这里，而不是放在根目录中。但是如果有许多核心映像，这个目录就可能变得很大，这时使用单独的文件系统会更好一些。还有一点要注意的是，要确保核心映像必须在i d e硬盘的前1 0 2 4柱面内。 10. /mnt目录 / m n t目录是系统管理员临时安装( m o u n t )文件系统的安装点。程序并不自动支持安装到/mnt 。/mnt 下面可以分为许多子目录，例如/mnt/dosa 可能是使用m s d o s文件系统的软驱，而/mnt/exta 可能是使用e x t 2文件系统的软驱，/mnt/cdrom 光驱等等。 11. /proc, /usr,/var,/home目录 其他文件系统的安装点
当然，这里有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text，Brackets，Atom。我一直都是Atom的粉丝，因为它是完全免费的，它有很多可用的包和主题，使编码更容易一些。在这里，我将介绍如何使用Atom设置一个“友好的Python”的开发环境，一些对python编码有用的软件包，然后看看如何编写一些基本代码。
Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Python 的强大之处来自其庞大的软件包生态系统和友好的社区，以及其与编译扩展模块无缝通信的能力。这意味着 Python 非常适合解决各种问题，特别是数学问题。
最近我们被客户要求撰写关于WinBUGS 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。它自动以WinBUGS可读的格式写入数据和脚本，以进行批处理（自1.4版开始）。WinBUGS流程完成后，可以通过程序包本身将结果数据读取到R中（这提供了推断和收敛诊断的紧凑图形摘要），也可以使用coda程序包的功能对输出进行进一步分析。
我们现在将深入研究Matplotlib包，以便在Python中进行可视化。 Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy协同工作。它由John Hunter在2002年构思，最初是作为IPython的补丁，用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。 IPython的创始人Fernando Perez当时正完成他的博士学位，而约翰知道他几个月没时间补丁了。约翰认为这是他自己开始的一个提示，Matplotlib软件包诞生了，2003年发布了0.1版本。当它被作为太空望远镜科学研究所选择的绘图包时，它得到了早期的提升。哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。
当然，网络上有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text，Bracket，Atom等。就我个人而言，我一直都是Atom的粉丝，因为它是完全免费的，并且它有很多可用的包和主题，这些包和主题使编码变得更容易一些。在这里，我将介绍如何使用Atom来建立一个“Python友好”的开发环境，我将提到一些对python编码有用的软件包，然后看看如何编写一些基本代码。
XfS文件系统是SGI开发的高级日志文件系统，XFS极具伸缩性，非常健壮。所幸的是SGI将其移植到了Linux系统中。在linux环境下。目前版本可用的最新XFS文件系统的为1.2版本，可以很好地工作在2.4核心下。
本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法。
漫长的演化史上，人类的感官只要能有效发现食物（包含猎物），快速捕获危险信号（例如捕食者逼近），和同类高效交流（使用声音、表情或肢体语言）就大概率可以在残酷的自然淘汰赛里幸存下来。
提供了一个绘图系统，旨在改进R基本图形。 安装软件包后，使用R命令install.packages（“lattice”）。格子包中的主要功能：
1. 环境 1.1 创建临时的yum源 cat >/tmp/lustre-repo.conf <<\__EOF [lustre-server] name=lustre-server baseurl=https://downloads.whamcloud.com/public/lustre/latest-release/el7/server # exclude=*debuginfo* gpgcheck=0 [lustre-client] name=lustre-client baseurl=https://
案例2：每隔1分钟，将当前日期和日历信息，都追加到/tmp/mycal.log 文件中 步骤： 1) 编写一个文件/home/mytask2.sh，文件内容是：date >> /tmp/mycal.log 和 cal >> /tmp/mycal.log 2) 给文件/home/mytask2.sh一个可以执行的权限，命令chmod 744 /home/mytask2.sh 3) 设置个人任务调度。执行crontab –e命令 4) 输入任务到调度文件，任务内容：*/1 * * * * /home/mytask2.sh 5) 查看文件/tmp/mycal.log，成功！ 截图同上！不在赘图！ 案例3：每天凌晨2:00将mysql数据库testdb，备份到文件/tmp/mydb.bak中。 步骤： 1) 编写一个文件/home/mytask3.sh，文件内容是：/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -proot testdb > /tmp/mydb.bak 2) 给文件/home/mytask3.sh一个可以执行的权限，命令chmod 744 /home/mytask3.sh 3) 设置个人任务调度。执行crontab –e命令 4) 输入任务到调度文件，任务内容：0 2 * * * /home/mytask3.sh 5) 查看文件/tmp/mydb.bak，成功！ 截图同上！不在赘图！
英国广播公司（British Broadcasting Corporation；BBC）是全球最大的新闻媒体，其中各类新闻稿件采用的统计图表能很好地传达信息。为了方便清洗可重复数据和绘制图表，BBC数据团队用R对数据进行处理和可视化，经年累月下于去年整理绘图经验并开发了R包-bbplot，帮助我们画出和BBC新闻中一样好看的图形。
前面的推文我们介绍了使用scikit-learn结合分类散点数据，构建机器学习分类模型并将模型结果可视化展示，具体链接如下：机器学习和可视化还能一起这样用？Python教你全搞定。今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下：
本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。
【AI100 导读】当下深度学习的研究领域仍然停留在通用图像的层面上，但我们的目标是将这些研究应用于医学图像，提升医疗保健行业的服务水平。在这篇文章中，作者会从图像处理的基础知识、医学图像格式方面的基
等高线图（contour map） 是可视化二维空间标量场的基本方法[1]，可以将三维数据使用二维的方法可视化，同时用颜色视觉特征表示第三维数据，如地图上的等高线、天气预报中的等压线和等温线等。假设
1.ls 查看 ls -a 查看全部目录 ls -l 长格式查看目录 ls -d 显示本身属性 ls -h 以更人性化的方式显示目录和文件的大小 ls -R 以递归的方式显示目录以及目录的子目录的所有内容 ll -ls -l 2.du 显示每个文件和目录的磁盘使用空间 du -a 显示目录中个别文件的大小 du -s 只统计所占空间总和 du -h 人性化显示 3.touch 创建空文件 4.mkdir 创建空目录 mkdir -p 一次性创建嵌套 mkdir -v 显示详细信息 5.cp 复制文件或目录
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