我有数据浮点数作为数据,我想将数据规范化,所以首先我把它转换成int (否则我有错误ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').),我的代码用于规范化:
def normalize_df():
x = my_df.values.astype(int)
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
我正在尝试更新需要校准的hdf5文件数据。我添加的代码是:
with h5py.File(fileName,'r+') as hf:
keys=hf.keys()
data = hf[key][...]
hf[key][...] = data*calibration_factor
只是为了简单的校准。然而,在hf[key][...]中,它的结果是全零。当我将右边的乘积赋给一个变量时,我得到了正确的结果。data的dtype是int16。有什么可能的解决方案吗?我在这方面很努力,谢谢你的理解。
这个问题我已经作为另一个问题的附加内容发布了,但由于它是独立的
我从aws s3-bucket下载了一堆csv文件,并将它们放入数据帧中。在将dataframe上传到sql server之前,我想更改dataframe的列,使其具有正确的数据类型。 当我在一个列上运行astype('float64')时,我想要改变它,不仅改变数据类型,还改变数据。 代码: df['testcol'] = df['lineId'].astype('float64') pycharm image of the result 我附上了一张图片,以直观地显示错误。如您所见,第三列(testcol)中的数据与第二列(
我正在设法在TF代码中找到并修复一个bug。下面的代码片段成功地训练了模型,但是当最后一行(model.evaluate(input_fn))被调用时会产生以下错误:
InvalidArgumentError: Restoring from checkpoint failed. This is most likely due to a mismatch between the current graph and the graph from the checkpoint. Please ensure that you have not altered the graph expected ba
当我将参数从sh传递到我的服务器时,prometheus显示了错误,即我从json获得的数据。
我的sh
#!/bin/bash
REPORT=C:/gauge2/gauge/reports/json-report
FILE=$REPORT/result.json
# Validate & push the metrics
if [ -f $FILE ]; then
echo "File $FILE exists."
cat $REPORT/result.json | \
# Extract a nice json from last r
我们正在使用我们的工具进行迁移。我们的表中的一些数据类型已经从real更改为float。为了理解影响,我运行了以下代码:
declare @realVariable as real,
@floatVariable as float
set @realVariable=152304.11999512
set @floatVariable=152304.11999512
select cast(@realVariable AS decimal(15, 4)) as realcol,str(@floatVariable,15,4) as floatcol
实变量和浮点型变量的结果是不同的: re
我下载了一个网站模板,并试图对其部分的显示方式进行一些更改。对于大多数输入框来说,默认格式是可以的,但是当尝试做一些小更改时,我会彻底破坏它。
IP分配字段很好。对于库存,我尝试将字段集组合起来,以避免两个框之间的空白,但是我所做的任何更改都会导致这个CSS中断。红线显示了我所期望的位置,但不知道如何正确地定位它们。
<fieldset style="width:30%; float:left; margin-left: 19%; margin-right: 2%;"> <!-- to make two field f
我开始熟悉如何让C/C++与ASM函数对话。为此,我首先了解了寄存器如何用于参数。 我有2个例程,可以将2个64位浮点数相乘。其中一个返回结果,另一个将结果保存在第一个参数中,该参数通过引用传递。第一种情况很简单,而且没有问题,但第二种情况我无法让它工作,直到我让g++生成汇编代码,看看应该如何完成它。程序集和c++主机代码放在各自的文件中: section .text
global Mul_Double_ASM
global Mul_Double_ASM_2
Mul_Double_ASM:
mulsd xmm0, xmm1
ret
Mul_Double_ASM_
我正在尝试从以下链接中包含的数据计算平均$值的方法:
我可以使用下面列出的代码将数据导入到python中,但是我无法弄清楚如何将所有值相加并除以值的总数,或者python库中是否有一个平均值命令?
import urllib.request
with urllib.request.urlopen("https://s3.amazonaws.com/mikeghen/costs_2012.txt") as response:
html = response.read().decode().split()
print(html[0:10])
当我运行这个模块时,我得
我有一个很大的GDP数据集,我试图在它上运行一个VAR模型。它包含世界上所有国家的48个国内生产总值指标,共计194项。因此,每个国家都有自己的指标价值。这意味着每个国家都有自己的48栏。时间序列从1950年到2017年不等。每个国家的指标值。所以这是一个相当大的数据集。因为这是我在python中用于var建模的第一个代码。我在这个过程中有很多问题。
我试图在数据集上运行格兰杰因果关系测试,但是这个错误外挂包含inf或nans。
from statsmodels.tsa.stattools import grangercausalitytests
maxlag=12
test = '
我使用这个模块来处理sqlite3。
我需要从数据库中保存/加载大整数,但我做不到,因为在保存数字之后,结果是不同的。
我的代码:
var sql = require('sqlite3');
var db = new sql.Database(':memory:');
db.serialize(function() {
db.run("CREATE TABLE lorem (info BIGINT)");
var stmt = db.prepare("INSERT INTO lorem VALUES ($value