如何从R中的第二行开始将值从一列复制到另一列
在R中，可以使用循环或者向量化操作来实现从第二行开始将一列的值复制到另一列。下面是两种实现方式：
- 使用循环：
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
col2 = c(NA, NA, NA, NA, NA))
# 从第二行开始将col1的值复制到col2
for (i in 2:nrow(df)) {
df$col2[i] <- df$col1[i]
}- 使用向量化操作：
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
col2 = c(NA, NA, NA, NA, NA))
# 从第二行开始将col1的值复制到col2
df$col2[2:nrow(df)] <- df$col1[2:nrow(df)]以上两种方法都可以实现从第二行开始将col1的值复制到col2。循环方法适用于处理较小的数据集，而向量化操作方法更适用于处理大型数据集，因为它可以利用R的向量化特性提高效率。
这种操作在数据处理和数据转换中非常常见，例如将某一列的值复制到另一列可以用于数据清洗、数据转换、特征工程等场景。
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2回答
在data.table中使用`:=`对R中两列的值求和，忽略NAs
r、sum、data.table
我有一个与data.table和:=函数的使用有关的非常简单的问题。我不太理解:=的行为，经常遇到类似的问题。
以下是一些示例数据
mat <- structure(list(
col1 = c(NA, 0, -0.015038, 0.003817, -0.011407),
col2 = c(0.003745, 0.007463, -0.007407, -0.003731, -0.007491)),
.Names = c("col1", "col2"),
浏览 0提问于2012-10-28得票数 21
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1回答
我有一个数据框架(Df)，其中包括NA和数字值。df的示例类似于：
col1 col2
8145 NA
8078 8156
NA NA
8223 NA
8112 8003
即
df<-data.frame(col1=c(8145,8078,NA,8223,8112), col2=c(NA,8156,NA,NA,8003))
期望的产出是：
col1 col2 col3
8145 NA 8145
8078 8156 8156
NA NA NA
8223 NA 8223
8112 8003 8003
即，
如果col2为NA，则将col1的值赋值给col3；
如
浏览 3提问于2015-02-01得票数 0
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3回答
将Dataframe列中的NA替换为值，仅当另外两个列也是NA时
r、tidyverse
图书馆(Tidyverse)
使用下面的示例数据，我尝试用数字22222替换Col1中的NA，但只有当所有三列都是NA时。因此，对于第4行和第7行，最后的结果在Col1中应该只有22222。
我想使用tidyverse，我正在尝试一些类似于：
DF%>%mutate_at(vars(Col1),funs(replace(.,if_else(is.na(one_of(Col1,Col2,Col3),22222,.)))))
示例数据：(不确定这是否是在示例数据中创建真正的“NA”(与is.na一起工作)的正确方式?我的真实数据在Excel文件中有空白单元格，当转换为CSV并导入到R中时，结
浏览 6提问于2018-01-03得票数 0
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4回答
如何从2列中抽取90/10拆分%的行
r、dataframe
我有以下数据框： df <- structure(list(Col1 = c(10L,14L,9L,42L,67L,3L,54L,93L,34L,22L), Col2 = c(20L,34L,29L,7L,11L,67L,84L,73L,35L,58L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L)) 看起来是这样的： Col1 Col2
10 20
14 34
9 29
42 7
67 11
3 67
54 84
93 73
34 35
22 58 我想追加一个新的列Col3
浏览 26提问于2020-01-23得票数 0
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2回答
将具有NA的多个列转换为行
r、merge、data-cleaning
我有一个大数据框架(大约有100列)：
col1| col2| col3| col4| col5| col6| col7
-----------------------------------------
A 1 2 NA NA NA NA
A 3 4 NA NA NA NA
B NA NA 1 3 NA NA
B NA NA 2 3 NA NA
C NA NA NA
浏览 5提问于2017-08-22得票数 0
1回答
基于第一行值的熊猫DataFrame条件前向填充
python、pandas、conditional-statements、fillna、ffill
我有以下DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1':['A',pd.NA,pd.NA,pd.NA,pd.NA, 'B', pd.NA, pd.NA],
'col2':[9.5, 6,24,8, 30, 7, 6, 8],
})
print(df)
给予：
col1 col2
0 A 9.5
1 <NA> 6.0
2 <NA> 24.0
3 <NA> 8.0
4 &
浏览 3提问于2022-02-10得票数 2
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2回答
从以1填充所需序列开头的数据开始，我需要用序列填充NA行。以下是起始数据(前两列)和所需的第三列：
我可以通过下面的循环来实现这一点，但是更好的R编程方式是什么呢？
for(i in 1:length(df2$col2)) {
df2$col3[i] <- ifelse(df2$col2[i] == 1, 1, df2$col3[i - 1] + 1)
if(is.na(df2$col2[i])) df2$col3[i] <- df2$col3[i - 1] + 1
}
以下是前两列的20行数据集：
structure(list(col1 = c(478.69,
浏览 0提问于2020-11-16得票数 1
3回答
在这个场景中，我有多个数据帧(大约100个，数字可能不同)，但都具有相同的大小。它们基本上都是指标，我需要取它们的交集。请参阅以下代码：
df1 <- data.frame(col1=c("a","b","c","d"),col2=c(NA,NA,NA,NA),col3=c(NA,"X",NA,"X"),col4=c("X",NA,NA,"X"))
df2 <- data.frame(col1=c("a","b","
浏览 2提问于2018-05-29得票数 0
我对R有问题，比如在标题中。我有一个数据框，其中包含40+行和我感兴趣的2列中的某种数据。我想要做的是检查列2中的值是value还是NA，以及列1中的同一行是否有NA复制值(可能也是空的)。我不知道在这种情况下应该使用什么方法。
致敬，Rafał
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
1回答
我是R的新手，不知道如何从下面的数据中获得正确的输出：
我的数据：
row1 101 woody 5
row2 101 woody 0
row3 111 kiln 23
row4 200 weez 2
row5 315 rowt 0
例如，在第3行中，第3列中的元素大于0，其第1列的值介于101 (row1 )和111 (row3)之间。因此，对于任何行，如果column3中的值大于0，则条件是，如果其列1值介于上列和下列的值之间。
所需产出：
col1 col2 col3
row1 101 woody Af
浏览 1提问于2014-10-22得票数 1
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1回答
我有两列这样的数据：
我想要添加一列或修改第二列，生成一个从1开始的整数序列，无论1已经出现在哪里。结果更改为：
我可以用循环来做这件事，但是什么是“正确”的R方法呢？
下面是我的循环：
for(i in 1:length(df2$col2)) {
df2$col3[i] <- ifelse(df2$col2[i] == 1, 1, df2$col3[i - 1] + 1)
if(is.na(df2$col2[i])) df2$col3[i] <- df2$col3[i - 1] + 1
}
下面是一个包含20行的样例数据集：
478.69, 320.4
浏览 0提问于2020-11-16得票数 0
2回答
我有一个具有以下格式的非数字值的数据框架：
DF1：
col1 col2
1 a b
2 a c
3 z y
4 z x
5 a d
6 m n
我需要把它转换成这种格式，
DF2：
col1 col2 col3 col4
1 a b c d
2 z y x NA
3 m n NA NA
以col1作为主键(不确定这是否是R中正确的术语)，其余列包含与该键关联的元
浏览 3提问于2016-03-05得票数 3
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2回答
嗨，我有一个与类似的问题，我有一个数据框架，如下所示。
COL1 <- c(1,1,1,NA,1,1)
COL2 <- c(1,NA,NA,1,1,1)
COL3 <- c(1,1,1,1,1,1)
index <- c(2,3,2,3,2,2)
Data <- data.frame (COL1, COL2, COL3, index)
Data
COL1 COL2 COL3 index
1 1 1 2
1 NA 1 3
1 NA 1 2
NA 1 1 3
1 1 1 2
1
浏览 1提问于2019-10-07得票数 1
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我有以下向量：
col1<-c("one", NA,"three",NA,"four","five")
col2<-c("fish", "cat","dog",NA,"deer","fox")
(df<-as.data.frame(cbind(col1,col2), stringsAsFactors = F))
col1 col2
1 one fish
2 <NA> cat
3 three dog
4 &
浏览 1提问于2019-02-15得票数 2
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5回答
添加两列重复数的新列
r、dataframe
您好，我有一个数据帧，例如： COL1 COL2
SP1 A
SP1 A
SP1 B
SP2 A
SP2 C
SP2 D
SP3 E
SP4 B
SP4 B
SP4 B 我想把它改成： COL1 Value COL2
SP1 2 A
SP1 1 B
SP2 1 A
SP2 1 C
SP2 1 D
SP3 1 E
SP4 3 B 其中，列Value是重复的c('COL1','COL2')数 有没有人有关于R的想法？ 以下是示例数据： structure(list(COL
浏览 36提问于2021-01-18得票数 1
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在下面的R数据框中，我想替换两列= NA到两列=0的所有实例
所以我想改变这一点：
Col 1 Col 2
1 1
3 2
NA NA
3 NA
NA 3
NA NA
并希望结果是：
Col 1 Col 2
1 1
3 2
0 0
3 NA
NA 3
0 0
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
5回答
折叠行，其中一些是NA的，另一些是与NAs不相交的。
r、aggregate、na
我有一个简单的数据格式：
ID Col1 Col2 Col3 Col4
1 NA NA NA NA
1 5 10 NA NA
1 NA NA 15 20
2 NA NA NA NA
2 25 30 NA NA
2 NA NA 35 40
我想把它重新格式化如下：
ID Col1 Col2 Col3 Col4
1
浏览 5提问于2015-01-20得票数 15
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2回答
R:删除行，但跳过NA
r、na
使用此代码，我假装删除了a列中包含单词"TRUE"的行。
DATA2 <- DATA[!DATA$a == "TRUE”]
但是，我有"TRUE"、"FALSE"和"NA"。当我运行这段代码时，R也会删除NA。我如何跳过这一步，只删除带有"TRUE“的行？
我已经试过了，但是没有成功...
DATA2 <- DATA[!DATA$a=='TRUE',na.rm= FALSE]
错误：
Error in `[.data.frame`(DATA, !DATA$a == "TRUE&
浏览 8提问于2017-01-19得票数 1
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1回答
如何将多行拉入列中？
r、dplyr、tidyr
请考虑以下数据：
data_frame(
col1 = c("2017", "June", "New", 10, 30),
col2 = c("2018", "July", "Old", 20, 50),
name = c(NA, NA, NA, "dog", "cat")
)
# A tibble: 5 x 3
col1 col2 name
1 2017 2018 NA
2 June July NA
3 New Old
浏览 2提问于2019-10-11得票数 1
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1回答
在DPLYR中指定“突变”选项
r、dplyr、data-manipulation
我正在使用R编程语言。
我有以下数据：
sample_data = data.frame(col1 = c("james", "john", "henry"),
col2 = c("123 forest road", "jason", "tim"),
col3 = c("NA", "124 valley street", "peter"),
浏览 5提问于2022-07-07得票数 1
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