方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
p=14874 通常，GLM的连接函数可能比分布更重要。...=base) regIGlog = glm(y~x,family=inverse.gaussian(link="log"),data=base 还可以考虑一些Tweedie分布，甚至更一般 考虑使用线性链接函数在第一种情况下获得的预测...因此，在图的左侧，误差应该较小，并且方差函数的功效更高。...---- 参考文献 1.用SPSS估计HLM层次线性模型模型 2.R语言线性判别分析（LDA），二次判别分析（QDA）和正则判别分析（RDA） 3.基于R语言的lmer混合线性回归模型 4.R语言...Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析 5.在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析 6.使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的分层线性模型HLM 7.R语言中的岭回归
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在使用公式时，我们经常遇到将某个值从结果数组中剔除，然后将该数组传递给另一个函数的情形。...例如，要获取单元格区域中除0以外的最小值，可以使用数组公式： =MIN(IF(A1:A100,A1:A10)) 或者对于Excel 2010及以后的版本，使用AGGREGATE函数： =AGGREGATE...也可以使用这项技术处理在公式中包含重复的单元格路径引用的情形。...例如，要获取单元格A1:A10中除3以外的最小值，可以使用数组公式： =MIN(IF(A1:A103,A1:A10)) 也可以使用公式： =MIN(IFERROR(1/1/(A1:A10-3))+3...A10中除负数以外的值中的最小值。
官方文档为例： 今天来说说怎么快速的从官方文档中得到自己需要的知识。...SQL language Reference ，这个文档中包括 Oracle数据库中SQL 语句的语法（ plsql不包含在内）。比如说create table语法、函数、表达式都在这里有描述。...Application Development页面 PL/SQL Packages and Types Reference ，这个文档中包括各种 oracle自建的包和函数的功能、参数描述。...如果有不了解的包可以在这里找到，比如说常用的关于 dbms_stats包的信息，包里面函数以及存储过程的作用、参数的说明、使用的范例就可以在这文档中找到。...具体还没深入了解，但是感觉还是比较先进好用的，当 plsql没有办法完成任务的时候，可以使用 java存储过程来解决，比如说想要获取主机目录下的文件列表。
背景 我们在应用程序的代码中添加业务日志的时候，不论是什么级别的日志，除了我们主动传给 Logger 让它记录的信息外，这行日志是由哪个函数打印的、所在的位置也是非常重要的信息，不然排查问题的时候很有可能就犹如大海捞针...如果让我们用 Go 设计一个Log Facade，就需要我们自己在门面里获取调用者的函数名、文件位置了，那么在Go里面怎么实现这个功能呢？...//获取的是 CallerA函数的调用者的调用栈 pc1, file1, lineNo1, ok1 := runtime.Caller(1) } 函数的返回值为调用栈标识符、带路径的完整文件名...、该调用在文件中的行号。...获取调用者的函数名 runtime.Caller 返回值中第一个返回值是一个调用栈标识，通过它我们能拿到调用栈的函数信息 *runtime.Func，再进一步获取到调用者的函数名字，这里面会用到的函数和方法如下
大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！...但是发现有个js的请求，点击请求，是一行js函数代码，我们将其复制到json的视图查看器中，然后格式化一下，看看结果 发现里面有可能存在我们需要的内容，比如url、title、intro这3个参数，...猜测就是对应的新闻URL、标题、简介 只是其内容，需要在进行处理一下，我们写到代码中看看 开始写代码 先导入库，因为最终需要从字符串中截取部分，所以用requests库获取请求，正则re匹配内容即可。...先用replace函数提出url中\\，即可得到url，后面的"\u7684\u5317\u4e0a"则是unicode编码，可以直接解码得到内容，直接写代码了 解码用了eval函数，内容为u'unicode...基本代码没有多少，如果有看不清楚的小伙伴，可以私信我获取代码或者一起研究爬虫哦！
大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！ 抓取目标 ?...但是发现有个js的请求，点击请求，是一行js函数代码，我们将其复制到json的视图查看器中，然后格式化一下，看看结果 ? ?...只是其内容，需要在进行处理一下，我们写到代码中看看 开始写代码 先导入库，因为最终需要从字符串中截取部分，所以用requests库获取请求，正则re匹配内容即可。然后我们先匹配出上述3项 ?...后记 新浪新闻的页面js函数比较简单，可以直接抓到数据，如果是比较复杂的函数的话，就需要深入理解前端知识了，这也是为什么学爬虫，需要学习前端知识的原因！...基本代码没有多少，如果有看不清楚的小伙伴，可以私信我获取代码或者一起研究爬虫哦！
用曲线拟合数据首先要解决的问题是回归方程中的参数如何估计。下面以一元非线性回归为例，讨论解决这一问题的基本思路。 对于曲线回归建模的非线性目标函数 ? ，通过某种数学变换 ?...一般线性模型中，自变量的线性预测值就是因变量的估计值，而广义线性模型中，自变量的线性预测值是因变量的连接函数估计值。...和SQL中的“GROUP BY”类似，是一个将输入数据集分成离散组的表达式，每个组运行一个回归。此值为NULL时，将不使用分组，并产生一个单一的结果模型。...与madlib.linregr_train线性回归训练函数不同，madlib.glm不返回R2决定系数，而是用对数似然值评估模型的拟合程度。统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。...因此从结果来看，可以认为inverse连接函数形式更符合因变量与自变量之间的关系。
近期，一群来自以色列的安全研究专家发明了一种能够从物理隔离网络中窃取数据的新技术。研究人员表示，他们可以通过扫描仪来控制目标主机中的恶意软件，然后从这台物理隔离网络中的计算机提取出目标数据。...研究人员在他们发表的研究报告中说到： “攻击者首先需要向一台平板扫描仪发送光脉冲信号，当平板扫描仪接收到了这些信号之后，目标主机中的恶意软件会将信号中携带的控制命令提取出来。...在真实的攻击场景中，攻击者甚至还可以利用一架配备了激光枪的无人机（从办公室窗户外向扫描仪发射光信号）来发动攻击。...这也就意味着，一个64位消息块则需要大约3秒钟的时间，而恶意软件可以实时读取光信号中携带的数据。 在研究人员所进行的另一项测试中，他们通过这项技术发动了一次勒索攻击。...当时，他们身处一台停在停车场中的汽车，并在车内通过光脉冲信号加密了目标主机中的数据。
p=3059 介绍 处理分组数据和复杂层次结构的分析师，从嵌入在参与者中的测量，嵌套在州内的县或嵌套在教室内的学生，经常发现他们需要建模工具来反映他们数据的这种结构。...在R中，有两种主要的方法来拟合多级模型，这些模型考虑了数据中的这种结构。这些教程将向用户展示如何使用lme4R中的包来拟合线性和非线性混合效果模型，以及如何使用rstan以完全适合贝叶斯多级模型。...这里的重点是如何使模型适合R而不是模型背后的理论。有关多级建模的背景知识，请参阅参考资料。...本教程将介绍如何lme4 设置和运行一些基本模型，其中包括： 在R中构造变化的截距，变化的斜率以及变化的斜率和截距模型 从混合效应模型中生成预测和解释参数 广义和非线性多层次模型 完全贝叶斯多级模型适合...最后，我们指定要计算模型的数据。这里我们使用该lm函数执行OLS回归，但R中还有许多其他选项。 如果我们想要提取诸如AIC之类的度量 。
为了获取GLM模型，我们列出3个条件： ，也就是y|x为指数族分布，指数族分布形式： 如果我们判断y的假设为 ，则 。...更多没有接受过学前教育的学生留级。这一观察结果表明，性别和学前教育可能对留级有预测作用。 构建二元逻辑回归模型 R默认安装了基础包，其中包括运行GLM的glm函数。...glm的参数与lm的参数相似：公式和数据。然而，glm需要一个额外的参数：family，它指定了结果变量的假设分布；在family中我们还需要指定链接函数。...拟合二项式Logistic回归模型 为了拟合二项式逻辑回归模型，我们也使用glm函数。唯一的区别是在公式中对结果变量的说明。...的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究 R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题 基于R语言的lmer混合线性回归模型 R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次（分层
这使得GLM成为处理非正态数据和非线性关系的强大工具。 泊松回归和伽马回归 - 探索联系 如果我们查看火车与机动车碰撞数据（查看文末了解数据免费获取方式），我们会发现一个有趣的模式。...请注意它们的方差如何变化。 对数链接（例如ŷ=ea+bx̂=eβ+αx）是一个自然的拟合方法，因为它不能得到小于0的值。...然后我们以权重的形式提供（而不是估计）试验次数。这里使用的典型链接函数是logit函数，因为它描述了一个在0和1之间饱和的逻辑函数。...在R中，我们可以使用两种形式来参数化二项逻辑回归 - 这两种形式是等价的，因为它们将结果扩展为成功次数和总试验次数。...method.args = list(family = binomial)) Beta回归 最后，我们经常会遇到受限数据，但这些数据不是从二项式分布中抽取的 - 也就是说，并不存在独立的“硬币翻转”
另外，从结果中可以看到看到Null偏差（Null deviance），AIC和Fisher Scoring迭代次数，而不是剩余标准误差，Multipe R平方，调整R平方和F统计量。...除其他外，重要的是要看看我们的模型估计了哪些系数值。 逻辑回归进行预测 但是，在更仔细地研究更适合于逻辑回归的模型诊断之前，首先应该了解如何使用带有glm（）的predict（）函数。...我们可以使用pROC包中的roc（）函数为的预测生成ROC曲线，roc()函数的第一个参数是数据集的真实标签，第二个参数是模型的预测结果，第三个参数plot需要输入一个逻辑值，用以表明是否需要绘制ROC...AUC（曲线下面积）用于量化ROC的轮廓，从图4中可以看到，AUC的值为0.952，模型效果很不错。 注： 本文选自于清华大学出版社出版的《深入浅出R语言数据分析》一书的小节，略有改动。...全书分为17章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析
p=30914最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。...)summary(glm.step)vif从模型中变量的VIF值来看，大多数变量之间不存在较强的多重共线性关系。...Rsquare=ssr/sst从逻辑回归结果来看，模型中部分自变量对因变量的影响较为明显，达到了0.01的显著性水平，具有一定的理论意义。...从结果来看，kappa值远远大于1000，因此判断该模型存在严重的共线性问题，即线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。...R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题基于R语言的lmer混合线性回归模型R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次（分层）贝叶斯模型R语言分层线性模型案例R语言用
p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。...) summary(glm.step) vif 从模型中变量的VIF值来看，大多数变量之间不存在较强的多重共线性关系。...，查看模型拟合情况 Rsquare=ssr/sst 从逻辑回归结果来看，模型中部分自变量对因变量的影响较为明显，达到了0.01的显著性水平，具有一定的理论意义。...从结果来看，kappa值远远大于1000，因此判断该模型存在严重的共线性问题，即线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。...的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究 R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题 基于R语言的lmer混合线性回归模型 R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次（分层
p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...) summary(glm.step) vif 从模型中变量的VIF值来看，大多数变量之间不存在较强的多重共线性关系。...查看模型拟合情况 Rsquare=ssr/sst 从逻辑回归结果来看，模型中部分自变量对因变量的影响较为明显，达到了0.01的显著性水平，具有一定的理论意义。...从结果来看，kappa值远远大于1000，因此判断该模型存在严重的共线性问题，即线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。...LMM） R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究 R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题 基于R语言的lmer混合线性回归模型 R语言用WinBUGS
3.2各指标相关性分析结果 用R软件对所有的指标之间进行了相关性分析，下面列出所有具有显著相关性的指标分析结果。...3.2.1上游各指标相关性 3.2.2中游各指标相关性分析 gam模型分析 SITE1 PH~DO PH~CODmn PH~TP 4.2调查结果指标相关性分析 从3.2中上中下游各指标相关性分析的表可以看出...调查结果分析 4.1调查结果指标分析 从大小图中可以大致看出： （1）DO浓度是在石漫滩水库要稍大于其余水库的； （2）CODmn、TP和TN浓度是在宿鸭湖水库明显大于其余水库；...从箱图可以看出： 上中下游之间水库的平均值中， TP和TN的值相差无几； PH、DO、透明度、最上层以及最下层叶绿素、藻密度是中游处最高； CODmn和中间部分的叶绿素是下游部分最高。...(GLMs)算法和零膨胀模型分析 R语言中广义线性模型(GLM)中的分布和连接函数分析 R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析 R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）
p=6295 并非所有结果/因变量都可以使用线性回归进行合理建模。也许第二种最常见的回归模型是逻辑回归，它适用于二元结果数据。如何计算逻辑回归模型的R平方？...麦克法登R平方 在R中，glm（广义线性模型）命令是用于拟合逻辑回归的标准命令。据我所知，拟合的glm对象并没有直接给你任何伪R平方值，但可以很容易地计算出McFadden的度量。...即使X将P（Y = 1）从0.1变为0.9，McFadden的R平方仅为0.55。...，我们可以将响应传递给glm函数， ： Call: glm(formula = cbind(s, f) ~ x, family = "binomial", data = data) Deviance...deviance: 2443.5 on 2 degrees of freedom AIC: 2447.5 Number of Fisher Scoring iterations: 4 正如所料，我们从分组数据框中获得相同的参数估计和推论
具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。...为了获取GLM模型，我们列出3个条件： 1. ，也就是y|x为指数族分布，指数族分布形式： 2. 如果我们判断y的假设为 ，则 。 3....更多没有接受过学前教育的学生留级。这一观察结果表明，性别和学前教育可能对留级有预测作用。 构建二元逻辑回归模型 R默认安装了基础包，其中包括运行GLM的glm函数。...glm的参数与lm的参数相似：公式和数据。然而，glm需要一个额外的参数：family，它指定了结果变量的假设分布；在family中我们还需要指定链接函数。...拟合二项式Logistic回归模型 为了拟合二项式逻辑回归模型，我们也使用glm函数。唯一的区别是在公式中对结果变量的说明。
p=30914原文出处：拓端数据部落公众号我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据。...step(glm.po2)summary(glm.step)vif从模型中变量的VIF值来看，大多数变量之间不存在较强的多重共线性关系。...Rsquare=ssr/sst从逻辑回归结果来看，模型中部分自变量对因变量的影响较为明显，达到了0.01的显著性水平，具有一定的理论意义。...从结果来看，kappa值远远大于1000，因此判断该模型存在严重的共线性问题，即线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。...用线性回归预测股票价格9.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标
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