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R语言中广义线性模型(GLM)分布和连接函数分析

p=14874 通常,GLM连接函数可能比分布更重要。...=base) regIGlog = glm(y~x,family=inverse.gaussian(link="log"),data=base 还可以考虑一些Tweedie分布,甚至更一般 考虑使用线性链接函数在第一种情况下获得预测...因此,在图左侧,误差应该较小,并且方差函数功效更高。...---- ​ 参考文献 1.用SPSS估计HLM层次线性模型模型 2.R语言线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA)和正则判别分析(RDA) 3.基于R语言lmer混合线性回归模型 4.R语言...Gibbs抽样贝叶斯简单线性回归仿真分析 5.在r语言中使用GAM(广义相加模型)进行电力负荷时间序列分析 6.使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM 7.R语言中岭回归

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教你如何快速 Oracle 官方文档获取需要知识

官方文档为例: 今天来说说怎么快速官方文档得到自己需要知识。...SQL language Reference ,这个文档包括 Oracle数据库SQL 语句语法( plsql不包含在内)。比如说create table语法、函数、表达式都在这里有描述。...Application Development页面 PL/SQL Packages and Types Reference ,这个文档包括各种 oracle自建包和函数功能、参数描述。...如果有不了解包可以在这里找到,比如说常用关于 dbms_stats包信息,包里面函数以及存储过程作用、参数说明、使用范例就可以在这文档中找到。...具体还没深入了解,但是感觉还是比较先进好用,当 plsql没有办法完成任务时候,可以使用 java存储过程来解决,比如说想要获取主机目录下文件列表。

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如何在 Go 函数获取调用者函数名、文件名、行号...

背景 我们在应用程序代码添加业务日志时候,不论是什么级别的日志,除了我们主动传给 Logger 让它记录信息外,这行日志是由哪个函数打印、所在位置也是非常重要信息,不然排查问题时候很有可能就犹如大海捞针...如果让我们用 Go 设计一个Log Facade,就需要我们自己在门面里获取调用者函数名、文件位置了,那么在Go里面怎么实现这个功能呢?...//获取是 CallerA函数调用者调用栈 pc1, file1, lineNo1, ok1 := runtime.Caller(1) } 函数返回值为调用栈标识符、带路径完整文件名...、该调用在文件行号。...获取调用者函数名 runtime.Caller 返回值第一个返回值是一个调用栈标识,通过它我们能拿到调用栈函数信息 *runtime.Func,再进一步获取到调用者函数名字,这里面会用到函数和方法如下

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Python爬虫学习,记一次抓包获取js,js函数取数据过程

大概看了下,是js加载,而且数据在js函数,很有意思,就分享出来给大家一起看看!...但是发现有个js请求,点击请求,是一行js函数代码,我们将其复制到json视图查看器,然后格式化一下,看看结果 发现里面有可能存在我们需要内容,比如url、title、intro这3个参数,...猜测就是对应新闻URL、标题、简介 只是其内容,需要在进行处理一下,我们写到代码中看看 开始写代码 先导入库,因为最终需要从字符串截取部分,所以用requests库获取请求,正则re匹配内容即可。...先用replace函数提出url\\,即可得到url,后面的"\u7684\u5317\u4e0a"则是unicode编码,可以直接解码得到内容,直接写代码了 解码用了eval函数,内容为u'unicode...基本代码没有多少,如果有看不清楚小伙伴,可以私信我获取代码或者一起研究爬虫哦!

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Python爬虫学习,记一次抓包获取js,js函数取数据过程

大概看了下,是js加载,而且数据在js函数,很有意思,就分享出来给大家一起看看! 抓取目标 ?...但是发现有个js请求,点击请求,是一行js函数代码,我们将其复制到json视图查看器,然后格式化一下,看看结果 ? ?...只是其内容,需要在进行处理一下,我们写到代码中看看 开始写代码 先导入库,因为最终需要从字符串截取部分,所以用requests库获取请求,正则re匹配内容即可。然后我们先匹配出上述3项 ?...后记 新浪新闻页面js函数比较简单,可以直接抓到数据,如果是比较复杂函数的话,就需要深入理解前端知识了,这也是为什么学爬虫,需要学习前端知识原因!...基本代码没有多少,如果有看不清楚小伙伴,可以私信我获取代码或者一起研究爬虫哦!

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MADlib——基于SQL数据挖掘解决方案(12)——回归之广义线性模型

用曲线拟合数据首先要解决问题是回归方程参数如何估计。下面以一元非线性回归为例,讨论解决这一问题基本思路。 对于曲线回归建模非线性目标函数 ? ,通过某种数学变换 ?...一般线性模型,自变量线性预测值就是因变量估计值,而广义线性模型,自变量线性预测值是因变量连接函数估计值。...和SQL“GROUP BY”类似,是一个将输入数据集分成离散组表达式,每个组运行一个回归。此值为NULL时,将不使用分组,并产生一个单一结果模型。...与madlib.linregr_train线性回归训练函数不同,madlib.glm不返回R2决定系数,而是用对数似然值评估模型拟合程度。统计学,似然函数是一种关于统计模型参数函数。...因此结果来看,可以认为inverse连接函数形式更符合因变量与自变量之间关系。

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如何用扫描仪控制恶意程序,隔离网络获取数据(含攻击演示视频)

近期,一群来自以色列安全研究专家发明了一种能够物理隔离网络窃取数据新技术。研究人员表示,他们可以通过扫描仪来控制目标主机恶意软件,然后从这台物理隔离网络计算机提取出目标数据。...研究人员在他们发表研究报告说到: “攻击者首先需要向一台平板扫描仪发送光脉冲信号,当平板扫描仪接收到了这些信号之后,目标主机恶意软件会将信号携带控制命令提取出来。...在真实攻击场景,攻击者甚至还可以利用一架配备了激光枪无人机(办公室窗户外向扫描仪发射光信号)来发动攻击。...这也就意味着,一个64位消息块则需要大约3秒钟时间,而恶意软件可以实时读取光信号携带数据。 在研究人员所进行另一项测试,他们通过这项技术发动了一次勒索攻击。...当时,他们身处一台停在停车场汽车,并在车内通过光脉冲信号加密了目标主机数据。

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R语言 线性混合效应模型实战案例

p=3059 介绍 处理分组数据和复杂层次结构分析师,嵌入在参与者测量,嵌套在州内县或嵌套在教室内学生,经常发现他们需要建模工具来反映他们数据这种结构。...在R,有两种主要方法来拟合多级模型,这些模型考虑了数据这种结构。这些教程将向用户展示如何使用lme4R包来拟合线性和非线性混合效果模型,以及如何使用rstan以完全适合贝叶斯多级模型。...这里重点是如何使模型适合R而不是模型背后理论。有关多级建模背景知识,请参阅参考资料。...本教程将介绍如何lme4 设置和运行一些基本模型,其中包括: 在R构造变化截距,变化斜率以及变化斜率和截距模型 混合效应模型中生成预测和解释参数 广义和非线性多层次模型 完全贝叶斯多级模型适合...最后,我们指定要计算模型数据。这里我们使用该lm函数执行OLS回归,但R还有许多其他选项。 如果我们想要提取诸如AIC之类度量 。

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数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

为了获取GLM模型,我们列出3个条件: ,也就是y|x为指数族分布,指数族分布形式: 如果我们判断y假设为  ,则 。...更多没有接受过学前教育学生留级。这一观察结果表明,性别和学前教育可能对留级有预测作用。 构建二元逻辑回归模型 R默认安装了基础包,其中包括运行GLMglm函数。...glm参数与lm参数相似:公式和数据。然而,glm需要一个额外参数:family,它指定了结果变量假设分布;在family我们还需要指定链接函数。...拟合二项式Logistic回归模型 为了拟合二项式逻辑回归模型,我们也使用glm函数。唯一区别是在公式结果变量说明。...贝叶斯分层混合模型诊断准确性研究 R语言如何解决线性混合模型畸形拟合(Singular fit)问题 基于R语言lmer混合线性回归模型 R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次(分层

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R语言非线性回归和广义线性模型:泊松、伽马、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂钠摄入数据|数据分享

这使得GLM成为处理非正态数据和非线性关系强大工具。 泊松回归和伽马回归 - 探索联系 如果我们查看火车与机动车碰撞数据(查看文末了解数据免费获取方式),我们会发现一个有趣模式。...请注意它们方差如何变化。 对数链接(例如ŷ=ea+bx̂=eβ+αx)是一个自然拟合方法,因为它不能得到小于0值。...然后我们以权重形式提供(而不是估计)试验次数。这里使用典型链接函数是logit函数,因为它描述了一个在0和1之间饱和逻辑函数。...在R,我们可以使用两种形式来参数化二项逻辑回归 - 这两种形式是等价,因为它们将结果扩展为成功次数和总试验次数。...method.args = list(family = binomial)) Beta回归 最后,我们经常会遇到受限数据,但这些数据不是二项式分布抽取 - 也就是说,并不存在独立“硬币翻转”

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R语言实现逻辑回归模型

另外,结果可以看到看到Null偏差(Null deviance),AIC和Fisher Scoring迭代次数,而不是剩余标准误差,Multipe R平方,调整R平方和F统计量。...除其他外,重要是要看看我们模型估计了哪些系数值。 逻辑回归进行预测 但是,在更仔细地研究更适合于逻辑回归模型诊断之前,首先应该了解如何使用带有glm()predict()函数。...我们可以使用pROC包roc()函数预测生成ROC曲线,roc()函数第一个参数是数据集真实标签,第二个参数是模型预测结果,第三个参数plot需要输入一个逻辑值,用以表明是否需要绘制ROC...AUC(曲线下面积)用于量化ROC轮廓,图4可以看到,AUC值为0.952,模型效果很不错。 注: 本文选自于清华大学出版社出版《深入浅出R语言数据分析》一书小节,略有改动。...全书分为17章,内容包括:使用R语言获取数据、数据分析数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析

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R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据

p=30914最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型研究报告,包括一些图形和统计输出。我们正和一位朋友讨论如何R软件中用GLM模型处理全国气候数据。...)summary(glm.step)vif模型变量VIF值来看,大多数变量之间不存在较强多重共线性关系。...Rsquare=ssr/sst逻辑回归结果来看,模型中部分自变量对因变量影响较为明显,达到了0.01显著性水平,具有一定理论意义。...结果来看,kappa值远远大于1000,因此判断该模型存在严重共线性问题,即线性回归模型解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。...R语言如何解决线性混合模型畸形拟合(Singular fit)问题基于R语言lmer混合线性回归模型R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次(分层)贝叶斯模型R语言分层线性模型案例R语言用

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R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据

p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何R软件中用GLM模型处理全国气候数据。...) summary(glm.step) vif 模型变量VIF值来看,大多数变量之间不存在较强多重共线性关系。...,查看模型拟合情况 Rsquare=ssr/sst 逻辑回归结果来看,模型中部分自变量对因变量影响较为明显,达到了0.01显著性水平,具有一定理论意义。...结果来看,kappa值远远大于1000,因此判断该模型存在严重共线性问题,即线性回归模型解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。...贝叶斯分层混合模型诊断准确性研究 R语言如何解决线性混合模型畸形拟合(Singular fit)问题 基于R语言lmer混合线性回归模型 R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次(分层

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R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告|附代码数据

3.2各指标相关性分析结果R软件对所有的指标之间进行了相关性分析,下面列出所有具有显著相关性指标分析结果。...3.2.1上游各指标相关性 3.2.2游各指标相关性分析 gam模型分析 SITE1 PH~DO PH~CODmn PH~TP 4.2调查结果指标相关性分析 3.2上中下游各指标相关性分析表可以看出...调查结果分析 4.1调查结果指标分析 大小图中可以大致看出: (1)DO浓度是在石漫滩水库要稍大于其余水库; (2)CODmn、TP和TN浓度是在宿鸭湖水库明显大于其余水库;...箱图可以看出: 上中下游之间水库平均值, TP和TN值相差无几; PH、DO、透明度、最上层以及最下层叶绿素、藻密度是中游处最高; CODmn和中间部分叶绿素是下游部分最高。...(GLMs)算法和零膨胀模型分析 R语言中广义线性模型(GLM)分布和连接函数分析 R语言中GLM(广义线性模型),非线性和异方差可视化分析 R语言中广义线性模型(GLM)和广义相加模型(GAM)

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R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育调查数据

具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下使用,以及模型评估方法。本教程使用教育数据例子进行模型应用。此外,本教程还简要演示了用RGLM模型进行多层次扩展。...为了获取GLM模型,我们列出3个条件: 1.  ,也就是y|x为指数族分布,指数族分布形式: 2. 如果我们判断y假设为  ,则 。 3....更多没有接受过学前教育学生留级。这一观察结果表明,性别和学前教育可能对留级有预测作用。 构建二元逻辑回归模型 R默认安装了基础包,其中包括运行GLMglm函数。...glm参数与lm参数相似:公式和数据。然而,glm需要一个额外参数:family,它指定了结果变量假设分布;在family我们还需要指定链接函数。...拟合二项式Logistic回归模型 为了拟合二项式逻辑回归模型,我们也使用glm函数。唯一区别是在公式结果变量说明。

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RR 基础语法与获取帮助

/R_notebook4.ipynb 获取帮助 学习是一个持续过程,没有谁可以记住所有的包、所有的函数、一个复杂函数所有的参数说明。...编程正确打开方式是在实战中学习,在帮助文档摸索。 如果要获取关于某个函数帮助信息,例如glm,输入: > help(glm) 或者 > ?...glm 如果想要搜索关于某个操作符帮助信息,需要用使用反引号(`)括起来: > ?`+` 如果想要尝试帮助文件例子,可以使用example函数来自动运行它们。...R会返回所有相关主题列表。它还有一个快捷方式: > ?? regression 有时我们可以用上面的方法获取关于包帮助文档,其实也可以使用library函数help选项来获取更完整信息。...,使用: > vignette(all=TRUE) 最后介绍一下在实战如何去搜索和学习一个 R 包: 打开浏览器,使用你自己最喜欢搜索引擎 使用 CRAN 包名(优先)或Bioconductor

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R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

p=30914 我们正和一位朋友讨论如何R软件中用GLM模型处理全国气候数据。本文获取了全国2021年全国气候数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。...) summary(glm.step) vif 模型变量VIF值来看,大多数变量之间不存在较强多重共线性关系。...查看模型拟合情况 Rsquare=ssr/sst 逻辑回归结果来看,模型中部分自变量对因变量影响较为明显,达到了0.01显著性水平,具有一定理论意义。...结果来看,kappa值远远大于1000,因此判断该模型存在严重共线性问题,即线性回归模型解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。...LMM) R语言基于copula贝叶斯分层混合模型诊断准确性研究 R语言如何解决线性混合模型畸形拟合(Singular fit)问题 基于R语言lmer混合线性回归模型 R语言用WinBUGS

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数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

因此,我们必须将性别这个变量名整数转换为因子。cp不能成为连续变量,因为它是胸痛类型。由于它是胸痛类型,我们必须将变量cp转换为因子。...glm(family = "binomial")# family = " 二项式 "意味着只包含两个结果。为了检查我们模型是如何生成,我们需要计算预测分数和建立混淆矩阵来了解模型准确性。...pred1<-ifelse(pred<0.6,"No","Yes")# 训练数据准确性acc_tr训练数据混淆矩阵,我们知道模型有88.55%准确性。...:ARIMA、回归、ARIMAX模型分析R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型应用R语言 线性混合效应模型实战案例...copula贝叶斯分层混合模型诊断准确性研究R语言如何解决线性混合模型畸形拟合(Singular fit)问题基于R语言lmer混合线性回归模型R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次

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