如何从R中随机变量的cdf中获取10000的样本？

从R中随机变量的cdf中获取10000个样本的方法如下：

1. 首先，需要使用适当的R包来处理概率分布函数（CDF）。常用的包包括stats和distr等。
2. 确定你想要生成样本的概率分布函数。例如，正态分布、均匀分布、指数分布等。假设我们选择正态分布。
3. 使用相应的R函数来定义概率分布函数的参数。对于正态分布，可以使用mean和sd参数来定义均值和标准差。
4. 使用相应的R函数来生成样本。对于正态分布，可以使用rnorm函数来生成符合指定均值和标准差的随机样本。指定样本数量为10000。

以下是一个示例代码：

# 加载stats包
library(stats)

# 定义正态分布的参数
mean <- 0
sd <- 1

# 生成10000个符合正态分布的随机样本
samples <- rnorm(10000, mean, sd)

这样，你就可以从R中随机变量的CDF中获取10000个样本了。请注意，这只是一个示例，你可以根据需要选择不同的概率分布函数和参数。