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如何亚马逊下载aws-SpaceNet卫星遥感图片数据

本篇文章简单介绍该数据的内容并说明如何awsCLi平台上下载这些数据数据介绍 总览 一共有5个地方的卫星数据,每个地点数据又分为训练和测试。...数据下载 需要注意的是,亚马逊平台下载数据需要使用命令行方式进行下载,并且你需要有一个亚马逊云平台账号和一个生成的拥有下载权限的密匙。...但是光有用户是不够的,因为我们创建的这个用户并没有下载的权限,这里我们需要创建一个groups组,类似于linux的用户组,赋予这个用户下载数据的权限。...添加到组里我们刚才创建的用户oldpan就有下载数据的权利了。 通过命令行下载数据 命令行不同平台的,这里介绍在linux下python3.6.1版本的下载方式。...下载命令可以点击上方介绍数据名称链接进入具体页面获取,这里举个例子: aws s3api get-object --bucket spacenet-dataset --key SpaceNet_Roads_Competition

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数据 | 如何方便的下载GLASS数据

通过MODIS生产的GLASS产品是2000年开始的(有1km和0.05度两种分辨率),而利用AVHRR生产的GLASS数据1982年开始的(只有0.05度分辨率的)。...上图就是以GLASS LAI产品为例,显示的三种GLASS数据。 介绍完GLASS数据以后,我们就要说一下如何下载使用它了。...国内可提供下载的网站是,国家地球系统科学数据中心,网址为:http://www.geodata.cn。 但是我们今天不推荐使用它进行下载GLASS数据,因为还要申请账号,挺麻烦的。...美国马里兰大学的官网也提供GLASS数据下载,并且不需要申请账号,十分的方便。关键这个网站国内也可以直接访问,不需要设置访问国外网站。...网址为: http://www.glass.umd.edu/Download.html 我们打开网页,就可以选择自己需要的数据进行下载。 下面,我们就选择其中一些数据进行展示一下。

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Spring Boot API 的 Controller 如何获得发送的 JSON 数据

我们知道可以发送 JSON 数据API 上面。 通常我们都会使用 POST 方法,在实际编程的时候我们应该如何获得发送的 JSON 数据呢?...Controller 获得 JSON 数据 在客户端通过 API 发送 JSON 数据到 Controller 的时候,我们可以在 Controller 使用 RequestBody 注解来获得 JSON...所以你的 JSON 测试数据应该为: { "propertyTown" : "Manchester" } 通过 API 查看对象,你会看到客户端传递的 JSON 数据已经被设置为正常的数据了...POSTMAN 客户端发送的数据如下: JSON 数据字段名 在上面的示例中,我们定义的一个 JSON 字段名为:propertyTown。...在完成上面的修改后,你的 JSON 数据应该是如下的: 然后再对 API 进行测试,你会看到 propertyTown 也能够设置上你传递的参数。

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如何使用sklearn加载和下载机器学习数据

主要包含以下几种类型的数据: 小型玩具(样本)数据 数据生成器生成数据 API 在线下载网络数据 2玩具(样本)数据 sklearn 内置有一些小型标准数据,不需要从某个外部网站下载任何文件...4API 在线下载网络数据 sklearn中提供了数据生成器,这些生成器可以按照一些要求生成一些随机数据。这些API统一的格式为:sklearn.datasets.fetch_。...这个数据可以通过fetch_covtype来获取下载。...这个数据可以通过fetch_rcv1来获取下载。...这些数据都可以通过fetch_mldata方法来下载,例如下载 MNIST 手写数据:fetch_mldata('MNIST original') 作者:无邪,个人博客:脑洞大开,专注于机器学习研究

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如何TCGA数据下载DNA甲基化数据

前面给大家介绍了新版的TCGA数据库,通过文字和视频给大家讲解了如何TCGA数据下载RNAseq数据,miRNAseq数据以及体细胞突变数据 ☞ 新版TCGA数据库RNAseq数据下载 ☞...新版TCGA数据库miRNA数据下载 ☞ 【视频讲解】下载TCGA数据库中突变数据 以及如何合并成矩阵 ☞ 【视频讲解】R代码合并新版TCGA中RNAseq表达谱矩阵 ☞ 【视频讲解】R代码合并新版TCGA...,如何TCGA数据库中下载DNA甲基化数据。...第一列为450K芯片的探针ID,每一个对应一个CpG位点,后面是代表甲基化水平的beta值,0-1,0表示完全非甲基化,1表示完全甲基化。...今天的分享就先到这里,后面我们会给大家讲解如何使用R代码将这45个样本的甲基化值合并成一个矩阵。

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在Megatron-Deepspeed项目中如何下载和预处理Wikipedia数据

更详细的查看 https://github.com/marsggbo/Megatron-DeepSpeed/blob/main/tutorials/gpt2_wikipedia.md 下载Wikipedia...压缩数据(enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2) 再使用wikiextractor工具将数据集解压缩 pip install wikiextractor...格式的数据,即wiki_00其实是json格式的文件 对解压后的数据做预处理 我们在训练GPT的时候,解压后的数据还不能直接拿来用,我们还需要用Megatron-Deepspeed提供的tools.../preprocess_data.py对text目录下数据做预处理,最终会得到两个二进制文件,后缀分别是bin和idx。...-vocab.json wget https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2-merges.txt 下载好后,执行下面的代码即可 #

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如何TCGA数据下载体细胞突变数据(somatic mutation)

前面给大家介绍了新版的TCGA数据库,通过文字和视频给大家讲解了如何TCGA数据下载RNAseq数据和miRNAseq数据 ☞ 新版TCGA数据库RNAseq数据下载 ☞ 新版TCGA数据库...miRNA数据下载 以及如何合并成矩阵 ☞ 【视频讲解】R代码合并新版TCGA中RNAseq表达谱矩阵 ☞ 【视频讲解】R代码合并新版TCGA中miRNA表达谱矩阵 ☞ 零代码合并新版TCGA中RNAseq...要想画出这张图,首先我们必须要准本好数据。今天小编就来跟大家聊聊怎么TCGA数据下载体细胞突变(somatic mutation)数据。...1.打开TCGA网站,输入需要下载的肿瘤类型 2.点击WXS后面的数字51 3.点击左上角File 4.选择WXS,Masked Somatic Mutation,maf,simple nucleotide...gdc_download_20220418_080408.481174.tar.gz拷贝到maf中解压 TCGA_CHOL_maf文件夹结果如下 TCGA_CHOL_maf/maf文件夹结构如下 那么到这里,我们就下载好了胆管癌的体细胞突变的数据

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Selenium结合Unirest和JTwig进行API测试

前言:关于如何使用selenium webdriver测试REST api的问题,你可以在StackOverflow.com上看到很多相关的问题。...如果你只需要测试api,那么建议浏览这篇文章:Jmeter如何测试REST API /微服务[1] Web UI测试存在的问题: 慢(这是因为你的浏览器首先向服务器发送一个请求以获取某些信息,一旦获得所需数据...,可能需要一些时间来处理数据,并通过下载的图片和应用样式使其显示在表格中/或者以适配的格式显示,所以你必须等待整个过程完成之后才能与应用程序进行交互); 费时; 对于测试不同的浏览器,可能必须重复相同的测试...JMeter – 如何测试REST API / 微服务[2] JMeter – REST API Testing – 一个完整的数据驱动方法[3] 微服务 – 契约测试[4] 假设你使用testNG/Junit...参考资料 [1] Jmeter如何测试REST API /微服务: http://www.testautomationguru.com/how-to-test-rest-api-using-jmeter

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Selenium WebDriver—如何测试REST API

前言:关于如何使用selenium webdriver测试REST api的问题,你可以在StackOverflow.com上看到很多相关的问题。...Web UI测试存在的问题: 慢(这是因为你的浏览器首先向服务器发送一个请求以获取某些信息,一旦获得所需数据,可能需要一些时间来处理数据,并通过下载的图片和应用样式使其显示在表格中/或者以适配的格式显示...如果你的目的是对REST api进行详尽的测试,我建议看看JMeter。你可以查看下面关于使用JMeter进行REST API测试的文章。...JMeter – 如何测试REST API / 微服务[2] JMeter – REST API Testing – 一个完整的数据驱动方法[3] 微服务 – 契约测试[4] 假设你使用testNG/Junit...这样的框架,并使用Selenium进行应用程序UI测试 --而现在希望在相同的框架中也包含API测试 --可能需要快速设置数据或断言等,那么接下来就让我们看看如何在本文中完成。

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如何有效增强数据,yolov5 mAP0.46提升到了0.79?

---- 作者:Tushar Kolhe 编译:ronghuaiyang 来源:AI公园 导读 以监控摄像头数据的人体检测模型为例,说明了如何通过对数据的理解来逐步提升模型的效果,不对模型做任何改动...在本文中,我们将解释我们如何选择一个模型架构,创建一个数据,并为我们的特定的用例来训练它。 什么是物体检测? 目标检测是一种计算机视觉技术,它允许我们识别和定位图像或视频中的目标。...这是一个具有挑战性的数据,有80个类和超过150万个物体实例,因此这个数据是初始模型选择的一个非常好的基准。每年都有各种新的和创新的方法出现,并在该任务上竞提升性能。 如何查看性能?...我们可以看到满足我们确切需求的数据并不是很多,但是我们仍然可以使用这些数据,因为具备人的边界框的基本要求已经得到了满足。下载所有数据后,我们将其转换为常见的COCO格式用于检测。...我们最终的模型是在这个经过整理的数据上训练的,能够 0.46 mAP @ IOU0.5改进到0.79 mAP @ IOU 0.5。

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RESTClient 使用教程

使用RESTClient测试REST API步骤 2.1 请求视图中输入REST API所需的请求数据 在请求视图中对所测试的REST API输入的数据详情如下: 2.1.1 选择请求方法 RESTClient...常见的内容类型详情如下: 内容类型(Content-Type) 数据格式 application/json JSON application/xml...Charset) 默认字符是UTF-8,可以选择REST API所需要的字符,如果下拉列表里的字符都不是API所需要的,可以直接在字符文本框中输入所需的字符。...,在请求视图中输入完整的请求数据如图所示: [请求视图数据] 2.2 响应视图中返回REST API响应的数据 REST API请求完成后得到响应数据如下: 响应状态码(Status) 响应消息体(Body...) 响应消息头(Header) 原始的响应数据(Raw) 响应数据如图所示: [响应视图数据] 2.3 历史视图中记录测试过的REST API 在历史视图中可以对API进行的可视化编辑如下: 刷新API

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DeepPavlov: 强大的聊天机器人和对话系统开源AI库(附安装指南)

您可以使用相同的简单方式进行训练: python -m deeppavlov train [-d] 无论是否存在 -d 标记,都将下载数据。...(与 -d 相同), train,使用配置文件中指定的数据训练模型, evaluate,在同一数据上计算指标, interact,通过 CLI 进行交互, riseapi,运行 REST API 服务器...,指定模型配置文件的路径(或名称) -d,下载所需数据 Python 要通过 Python 以交互方式模型获取预测,请运行: from deeppavlov import build_model...无论是否存在 -d 标记,都将下载数据。 您也可以使用您自己的数据进行训练,需要在训练配置文档中修改数据读取器路径。数据格式已在相应的模型文档页面中指定。...这些文档深入探讨了这篇文章中提及的许多主题: 文档[1] http://docs.deeppavlov.ai/en/master/integrations/rest_api.html 文档[2] http

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用于实现用python和django编写的图像分类的Keras UI

https://github.com/zeppaman/KerasUI 主要特点: 用oauth2验证 允许完整的模型定制 可以上传尚未训练的模型并通过API消费 测试表格和视觉检查网络如何工作 批量上传训练...如何管理数据 Keras UI允许将数据项(图像)上载到Web应用程序中。您可以逐个执行此操作,也可以一次性添加包含许多图像的zip文件。它管理多个数据,因此您可以将事物分开。...它是如何构建的 该应用程序分为3个模块: 管理部分: Web UI,模块和所有核心内容 后台工作者:是一个可以在后台执行的Django命令,用于根据数据集训练模型 API:此部分公开API外部与应用程序交互...例如,这允许第三方应用程序向数据添加项目。...='rest_framework')), ] urlpatterns += staticfiles_urlpatterns() 训练 算法非常简单: 数据集中获取所有图像 将它们标准化并添加到带标签的列表中

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如何用R和API免费获取Web数据

API是获得Web数据的重要途径之一。想不想了解如何用R调用API,提取和整理你需要的免费Web数据呢?本文一步步为你详尽展示操作流程。 ?...更妙的是,许多的Web数据,都是免费的。 在这个号称大数据的时代,你是如何获得Web数据的呢? 许多人会使用那些别人整理好并且发布的数据。 他们很幸运,工作可以建立在别人的基础上。这样效率最高。...如果我们得知某个网站提供API,并且通过看说明文档,知道了我们需要的数据就在其中,那问题就变成了——该如何通过API来获得数据呢? 下面我们用一个实际的例子,为你全程展示操作步骤。...下面我们来展示一下,如何用R编程环境来自动化完成这一过程。 准备 在正式用R调用API前,我们需要进行一些必要的准备工作。 首先是安装R。 请先到这个网址下载R基础安装包。 ? R的下载位置有很多。...小结 简单回顾一下,本文我们接触到了以下重要知识点: 获取Web数据的三种常见方式及其应用场景; 常见API的目录资源获取地址和使用方法; 如何用R来调用API,并且服务器反馈结果中抽取关心的数据

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使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API客户端 顶

在上一篇文章使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API接口内介绍了如何使用简单代码快速实现REST API的服务端接口,此文简单介绍如何在以上基础上快速实现一个简单的客户端应用...工程目录初始化,参考使用 Kotlin 和Spring Boot 2.0快速开发REST API接口 2....客户端主体代码 以下是使用Kotlin及Spring Boot2.0实现的访问REST API的客户端代码,结构清晰简单 bean{ WebClient.builder()...Json格式展现,在客户端需要将Book实体类转化为原有的实体类,上述代码中bodyToFlux(Book::class.java)部分需要依赖我们服务端复制过来的Book实体类,Book类的实体定义和服务端的...运行客户端程序 启动该客户端程序,获取服务端数据,打印结果参考下图: ? 源码下载地址:https://gitee.com/chenbichao/kotlin-app-client

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