如何从SQL中的单个数据列( datetime格式的登录)获取每天每小时的平均登录次数？

要从SQL中的单个数据列（datetime格式的登录）获取每天每小时的平均登录次数，可以使用SQL查询语句和聚合函数来实现。以下是一个示例的SQL查询语句：

SELECT DATE(login) AS login_date, HOUR(login) AS login_hour, AVG(login_count) AS avg_login_count
FROM (
    SELECT DATE(login_time) AS login, HOUR(login_time) AS login_hour, COUNT(*) AS login_count
    FROM login_table
    GROUP BY DATE(login_time), HOUR(login_time)
) AS subquery
GROUP BY DATE(login), HOUR(login)
ORDER BY DATE(login), HOUR(login);

上述查询语句的步骤如下：

1. 内部子查询（subquery）通过使用DATE和HOUR函数从datetime格式的登录时间中提取日期和小时。
2. 子查询按日期和小时进行分组，并计算每个小时的登录次数。
3. 外部查询将子查询的结果按日期和小时进行分组，并计算每天每小时的平均登录次数。
4. 最后，按日期和小时的顺序对结果进行排序。

这样，你将得到一个结果集，其中包含每天每小时的平均登录次数。你可以根据需要进一步处理或使用该结果。

请注意，这只是一个示例查询语句，具体的实现可能因数据库类型和表结构而有所不同。在实际应用中，你需要根据自己的数据库和表结构进行相应的调整。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库MySQL、腾讯云数据仓库ClickHouse。

• 腾讯云数据库MySQL：腾讯云提供的高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于各种规模的应用程序。
• 腾讯云数据仓库ClickHouse：腾讯云提供的快速、可扩展的列式存储数据库，适用于大规模数据分析和处理场景。

请注意，以上推荐的产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。