这就是我所拥有的：sns.histplot(my_data, ax=ax)但这似乎仍然为
浏览 43提问于2021-05-25得票数 1
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模拟废弃的海图
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现在已不再推荐Seaborn ，并将在将来的版本中删除它。建议使用 (或作为图形级图)作为替代方案。但是预置在distplot和histplot之间是不同的import pandas as pdax_dist.set_title("old dis
浏览 5提问于2021-05-21得票数 5
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我用seaborn从一个excel文件中的数据创建了一个直方图。为了更好的可视化，我希望在条/桶之间留出一些空间。这有可能吗？import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seabornsns.set_style("white")plt.figure(figsize=(12,10))
p
浏览 0提问于2017-11-07得票数 6
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在seaborn中，色调为组设置不同的颜色。我可以根据JointGrid中的组设置alpha吗？或者甚至是在单个数据点上？sns.JointGrid(data=df_sns, x='x', y='y', hue='hue')jg.plot_marginals(sns.histplot, kde=False)
jg.set_axis_labels(xlabel='x', y
浏览 29提问于2021-03-17得票数 1
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我刚刚开始将我的Seaborn直方图从distplot转换到histplot。
rug=True总是在我的distplots中，但似乎在histplot中丢失了。
浏览 3提问于2021-06-28得票数 0
我试图使用sns.histplot()而不是sns.distplot()，因为我在colab中得到了以下消息：
import pandas as pdsns
浏览 3提问于2021-01-08得票数 3
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我在数组中的最小值是17，最大值大约是250，所以我不理解图中x轴上的范围，因为我也没有添加任何参数。sns.displot是否在绘图前对数据进行标准化？
浏览 59提问于2021-05-11得票数 0
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基于下面的Python代码，如何在直方图中实现下面的瘦削外观呢？直方图箱明显比我在底部绘制的图小。条形之间也有间距，并且没有edgecolor轮廓 ? from scipy.stats import dgammaimport seaborn as snssns.set_style("white")fig, ax = plt.subplots
浏览 26提问于2021-01-08得票数 0
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我正在尝试生成一个带有4个子图的图，每个子图都是一个Seaborn历史图。作为示例，我在第一个子图中使用了以下代码：ax1.set_title(r'$d_n$')
ax1.set_xlabel(r'max($
浏览 19提问于2021-02-24得票数 2
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这很好，但很难看到在特定年龄范围内，在Survived列中具有0和1的记录数之间的差异。
在这个场景中，您可以看到这种差异。有没有什么方法可以在seaborn上做(因为我可以很容易地在pandas.DataFrame上操作)？如果可能的话，我不想使用普通的matplotlib。
浏览 0提问于2018-12-23得票数 7
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我想在FacetGrid中给seaborn中的每个binwidth一个不同的binwidth。让每个地块的binwidth为3是可能的，如下所示：tips = sns.load_dataset("tips")
g.map(sns.<em
浏览 2提问于2022-10-20得票数 1
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是否可以在seaborn中设置二元直方图的二进制范围？我想使用binrange选项来指定存储箱的起始点。请参见以下代码示例： import seaborn as snssns.histplot(penguins, x="bill_depth_mm我设法将binwith设置为2，但我不知道如何在12开始使用二进制。对于一个“正常”的直方图，我知道我可以使用二进制范围： sns.histpl
浏览 31提问于2020-10-01得票数 0
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在histplot中，可以设置他们希望拥有的 (计数、频率、密度、概率)，如果与kde参数一起使用，它也适用于kdeplot。但是，我还没有找到一种如何在kdeplot中直接更改它的方法，如果我只想要有概率的kde图估计的话。或者，如果可以关闭条形图，同样的结果应该来自histplot，我也没有找到。或者将一个参数传递给kdeplot以使用probabilities，或者从histplot中移除这些条。import seaborn
penguins
浏览 0提问于2021-01-17得票数 4
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海选组分和解析式输出不匹配
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sns.displot的默认绘图是kind='hist'
import matplotlib.pyplot as plt
dfw = sns.load_dataset("penguins&
浏览 4提问于2021-08-20得票数 3
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我在pandas数据框中有以下数据集： x = df_data.iloc[:,0].values
y = df_data.iloc[:,1].values 以下数据分别位于x和y中： x = 30,我对使用seaborn或matplotlib持开放态度，但找不到一种方法来分别输入x和y数据，并获得条形图和密度图。
浏览 34提问于2021-07-13得票数 0
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最终，我想要展示的是，每个标题的总销量在不同的平台上是如何不同的。我甚至不完全相信我正以正确的方式对待这件事。谢谢你提前给我时间
贾里德
浏览 3提问于2021-01-17得票数 0
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这就是我想要的reproduceimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# p = sns.distplot(replicates, bins=30, )
# distplot is deprecated, so use histplotp = sns.histplot(replicates, bins=30, stat='
浏览 2提问于2020-07-05得票数 3
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有人能告诉我，我如何使我的事件的百分比总和为100%的任何数组使用吗？datay = data
plt.ylabel
浏览 5提问于2022-07-14得票数 0
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根据海运文档， seaborn.distplot()已经被否决了，支持的前进的地块是：seaborn.displot()和seaborn.histplot()。但是，当我尝试使用displot()或histplot()时，会得到以下属性错误：
AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'displot'注意，我可以成功地运行seaborn.jointplot()和其他各种程
浏览 26提问于2020-10-22得票数 20
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