如何从Seaborn histplot中删除ylabel？
在Seaborn中，可以通过设置ylabel参数为False来删除histplot中的ylabel。具体操作如下：
import seaborn as sns
# 创建数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 绘制histplot并删除ylabel
sns.histplot(data)
sns.set(ylabel=False)这样就可以从Seaborn histplot中删除ylabel了。
Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了一些高级的绘图功能，使得数据可视化变得更加简单和美观。histplot是Seaborn中用于绘制直方图的函数，它可以展示数据的分布情况。
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3回答
所以我可能有一个简单的问题。我用seaborn从一个excel文件中的数据创建了一个直方图。为了更好的可视化，我希望在条/桶之间留出一些空间。这有可能吗？
我的代码如下所示
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
%matplotlib inline
from IPython.display import set_matplotlib_formats
set_matplotlib_formats(&
浏览 0提问于2017-11-07得票数 6
回答已采纳
在seaborn中，色调为组设置不同的颜色。我可以根据JointGrid中的组设置alpha吗？或者甚至是在单个数据点上？ sns.set_theme()
jg = sns.JointGrid(data=df_sns, x='x', y='y', hue='hue')
jg.plot_joint(sns.scatterplot)
jg.plot_marginals(sns.histplot, kde=False)
jg.set_axis_labels(xlabel='x', ylabel='y')
jg.fig
浏览 29提问于2021-03-17得票数 1
回答已采纳
基于下面的Python代码，如何在直方图中实现下面的瘦削外观呢？直方图箱明显比我在底部绘制的图小。条形之间也有间距，并且没有edgecolor轮廓 ? from scipy.stats import dgamma
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
r = dgamma.rvs(1.1, size=1000)
sns.set_style("white")
sns.set_context("talk")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(24,12))
浏览 26提问于2021-01-08得票数 0
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1回答
我正在尝试生成一个带有4个子图的图，每个子图都是一个Seaborn历史图。地物定义行为：
fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(6.3,7),sharex=True,sharey=True)
(ax1,ax2),(ax3,ax4)=axes
fig.subplots_adjust(wspace=0.1,hspace=0.2)
我想为每个子图中的图例条目定义字符串。作为示例，我在第一个子图中使用了以下代码：
sp1=sns.histplot(df_dn,x="ktau",hue="statind",element="step
浏览 19提问于2021-02-24得票数 2
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我正在创建一个历史图(频率与计数)，我想添加不同颜色的内核密度估计线。我该怎么做呢？例如，我想改变颜色。 sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True) ? 取自https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html的示例
浏览 291提问于2021-10-11得票数 0
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1回答
我想在FacetGrid中给seaborn中的每个binwidth一个不同的binwidth。让每个地块的binwidth为3是可能的，如下所示：
import seaborn as sns
sns.set_theme(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="day", height=3.5, aspect=.65)
g.map(sns.histplot, "total_bill", binwidth = 3)
浏览 2提问于2022-10-20得票数 1
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1回答
海选组分和解析式输出不匹配
、、、、
和生成的直方图不匹配。
sns.displot的默认绘图是kind='hist'
用python3.8.11、seaborn 0.11.2和matplotlib 3.4.2测试
为什么输出不匹配，以及如何解决这个问题？
期望是，给定bins，对应的图形的density应该匹配。
bins传递给
中包含的信息不能解决这个问题。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# sample data: wide
dfw = sns.load_datase
浏览 4提问于2021-08-20得票数 3
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Seaborn distplot已弃用。
使用distplot时，我会得到以下图形
使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=177.8, scale=10.2, size=1000), kde=True)
sns.distplot(random.normal(loc=165.1, scale=8.9, size=1000), kde=True)
plt.show()
请告诉我如何用displot实现同样的效果？如果我只是用displot
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
1回答
我想要创建一个多个条形图，根据“Marital_Status”显示收入分配情况。
ID Year_of_Birth Highest_Qualification Marital_Status Income \
0 5524 1957 Graduation Single 58138.0
1 2174 1954 Graduation Single 46344.0
2 4141
浏览 1提问于2022-04-30得票数 0
1回答
I想要生成下面的图注意到，一个条形部分是蓝色的，部分是teal的。这就是我想要的reproduce
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Rectangle
# plt parameters
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10.0, 10.0)
plt.style.use('seaborn-dark-palette
浏览 2提问于2020-07-05得票数 3
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我试图在一个窗口中绘制多个海运distplot。我知道如何为单个数据列表生成密度图，如下面的代码(make_density函数)所示。但是，我不确定如何在一个窗口下绘制多个seaborn distplots。假设我的列表stat_list包含6个列表作为其元素，其中我希望从stat_list下的这6个列表中的每个列表中绘制一个distplot。如何在同一窗口下绘制6个displots，其中每行显示3个绘图(这样我的输出将有2行3个绘图)？ 谢谢, # function to plot the histogram for a single list.
def make_density(stat
浏览 72提问于2020-09-16得票数 0
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要仅使用seaborn绘制数据帧的单变量分布，哪种方法更具pythonic风格？ import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.DataFrame(
np.random.normal(0,1,size=(15,3)),
columns = ["A","B","C"]
)
sns.pairplot(data) # shows univariate distribut
浏览 21提问于2021-04-24得票数 1
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我刚刚开始将我的Seaborn直方图从distplot转换到histplot。
rug=True总是在我的distplots中，但似乎在histplot中丢失了。有没有人知道应该用什么来取代它才能得到同样的结果？
浏览 3提问于2021-06-28得票数 0
我试图使用sns.histplot()而不是sns.distplot()，因为我在colab中得到了以下消息：
FutureWarning：distplot是一个不推荐的函数，将在将来的版本中删除。请修改您的代码以使用displot (具有类似灵活性的图形级函数)或histplot (用于直方图的轴级函数)。
代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips')
sns.histplot(df['tip'], kde=True, kde_kws={'
浏览 3提问于2021-01-08得票数 3
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我决定尝试一下seaborn版本0.11.0！玩弄displot函数，据我所知，它将取代displot。我只是想弄清楚如何在直方图上绘制高斯拟合曲线。下面是一些示例代码。 import seaborn as sns
import numpy as np
x = np.random.normal(size=500) * 0.1 使用distplot，我可以这样做： sns.distplot(x, kde=False, fit=norm) ? 但是如何在displot或histplot中进行呢？
浏览 46提问于2020-10-31得票数 5
1回答
我简化了这样的代码：
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
axs[0].hist(x)
axs[1].hist(y)
我需要把密度曲线加到每个图上。有人知道合理的简单的方法吗？可能是用海运。帮帮忙吧。
Funtion seaborn.displot()在子图中不工作。
浏览 2提问于2021-09-19得票数 0
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1回答
我正在尝试保存在一个for循环中创建的多个海运图到一个pdf中。下面是我尝试过的代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
pdf = PdfPages('Histogram.pdf')
file='LD25_Percent_Error.txt'
df_main=pd.read_csv(file, delimiter='\t'
浏览 11提问于2022-09-20得票数 1
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是否可以在seaborn中设置二元直方图的二进制范围？我想使用binrange选项来指定存储箱的起始点。请参见以下代码示例： import seaborn as sns
penguins = sns.load_dataset("penguins")
sns.histplot(penguins, x="bill_depth_mm", y="species", hue="species",binwidth=2) ? 现在，我想从bill_depth_mm=12开始使用二进制宽度2。我设法将binwith设置为2，但我不知道如
浏览 31提问于2020-10-01得票数 0
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1回答
我有一个频率分布图，如下所示：
A i需要对应于y值峰值的x值。我怎样才能得到它的绘图代码？
seaborn.distplot('TheSeries',bins = 30, ax=axes[0][1])
有人能解释一下我如何得到这个和类似情况的对应值吗？
浏览 2提问于2020-11-24得票数 1
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我有一个关于海运kdeplot的问题。在histplot中，可以设置他们希望拥有的 (计数、频率、密度、概率)，如果与kde参数一起使用，它也适用于kdeplot。但是，我还没有找到一种如何在kdeplot中直接更改它的方法，如果我只想要有概率的kde图估计的话。或者，如果可以关闭条形图，同样的结果应该来自histplot，我也没有找到。那么一个人怎么能做到呢？
为了给出一些直观的例子，我想要的只是红色的曲线。或者将一个参数传递给kdeplot以使用probabilities，或者从histplot中移除这些条。
import seaborn
penguins = sns.load_data
浏览 0提问于2021-01-17得票数 4
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我想生成一个有两个y轴的图形：Count (来自直方图)和Density (来自KDE)。 我想在Seaborn >= v 0.11中使用sns.displot。 import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips')
# graph 1: This should be the Y-Axis on the left side of the figure
sns.displot(df['total_bill'], kind='hist', bins=10)
# graph 2: This
浏览 62提问于2020-12-22得票数 1
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我正在pycharm上进行海上航行。但是，当我运行histplot模块时，它显示该名称中没有模块。但是，seaborn版本是最新的(0.11.0)，而我使用的python版本是3.6.2。错误在哪里？
浏览 116提问于2020-09-21得票数 3
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使用Seaborn，我的图例会不断地重叠数据，无论我使用什么数据帧，也不管我使用的是配对图还是连接网格。我知道我可以通过删除Seaborn的图例并创建一个自定义图例来解决这个问题，但是，这不是“最干净”的路线。如何让Seaborn创建不重叠的图例？
下面是一些代码：
g = sns.pairplot(df, kind="reg", plot_kws={"marker": "+"}, hue="experiment", palette="Set2", x_vars=["alpha [%]", "
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
1回答
模拟废弃的海图
、、、、
现在已不再推荐Seaborn ，并将在将来的版本中删除它。建议使用 (或作为图形级图)作为替代方案。但是预置在distplot和histplot之间是不同的
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
x_list = [1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 9, 9, 10]
df = pd.DataFrame({"X": x_list, "Y": range(len(x_list))})
f, (ax_dist, ax_hist) = p
浏览 5提问于2021-05-21得票数 5
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1回答
我想知道有没有可能将堆叠的条形图与海运猫图结合起来。例如： import seaborn as sns
exercise = sns.load_dataset("exercise")
plot = exercise.groupby(['diet'])['kind'].value_counts(normalize=True).mul(100).reset_index(name='percentage%')
g = sns.catplot(x="diet", y="percentage%", hue=
浏览 27提问于2021-03-22得票数 1
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1回答
在用海运绘制的直方图中，当条形因使用hue而重叠时，颜色会发生变化，通常是无法区分的。这使得我们很难向人们解释这些阴谋。当有10个用渐变绘制的类时，这变得越来越困难，并且理解哪个颜色在哪个颜色上越难。所以，我如何在情节或传说中显示，产生的颜色是由于多个条形的覆盖。
# imports
from sklearn.datasets import load_iris
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
# getting the data
iris = load_iris(as_
浏览 3提问于2022-01-21得票数 1
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我试图并排绘制2条直方图，第一条用于整个数据集，第二条用于数据集的子集。为了具有可比性，我希望具有相同的类间隔，并且必须按照Freedman规则计算bin宽度(可能是sns.histplot根据堆栈溢出回答使用的默认模式)。
我希望第一个直方图的回收箱是由sns.histplot()函数决定的默认值。
然后，我想提取第一个图所使用的bin间隔或断点的列表，并使用它作为参数，同时生成第二个直方图。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from s
浏览 6提问于2021-03-02得票数 1
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2回答
默认情况下，seaborn将置换从-5到35的X轴(以distplots为单位)。但我需要用1个单位显示X轴范围从1到30的散点图。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2019-02-22得票数 13
我正在尝试保存输出为jpg文件，并用cv2重新打开它。
但我正面临着明显的数据丢失，有人能帮我解决吗?我尝试了几个savefig选项和文档。
示例代码
import pandas as pd
import numpy as np
import cv2
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
by_c = None
fig = plt.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
g = sns.FacetGrid(pd.DataFrame(np.random.random(10)*150, columns=
浏览 30提问于2021-09-01得票数 0
我的目标是使用Seaborn facet grid来绘制值的计数，但归一化，而不是纯粹的计数。使用下面的代码，每一行都应该在Item中显示每个唯一的值。X轴应显示Num，值来自Label。 但是，没有对每一行进行分区。将为每个Item显示相同的数据。 import pandas as pd
import Seaborn as sns
df = pd.DataFrame({
'Num' : [1,2,1,2,3,2,1,3,2],
'Label' : ['A','B','C','
浏览 25提问于2021-04-09得票数 0
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2回答
我想根据类别标签获得人们权重的相对频率，然后将其绘制为如下所示的条形图： ? 数据框如下所示： Weight Category
83.8 A
87.3 A
75.1 B
70.9 A
69.8 C
75.5 B
... ... 我想将每个类别的权重提取到它自己的数据框中，并设法获得一个类别的相对频率，但我不确定如何将它们全部绘制在一起。 # This holds the total number of people in each category, with categories in alphabetical orde
浏览 36提问于2020-12-05得票数 4
2回答
无法显示海损图
、、
我正在尝试使用seaborn模块Python来绘制直方图和密度图，在图上我也试图在模式下绘制一条垂直线。但是，生成的图不显示任何直方图和/或密度曲线。我的代码如下：
# a function to compute mode of the histograms shown in Figures `2` and `3` in the paper.
def compute_mode(layer_list):
ax = sns.distplot(layer_list, hist=False, kde=True, kde_kws={'linewidth': 2})
浏览 6提问于2020-09-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我尝试在组图函数中使用FacetGrid中的"multiple = stack“选项，但没有错误就无法得到正确的绘图。任何帮助/想法都是感激的。
下面是一个可重复的示例w/ Python3.8+ seaborn==0.11.2 + pandas==1.3.4
import pandas as pd
import seaborn as sns
# test data
data = [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2]
facet = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]
group = [1, 2] * 4
df = pd.DataFrame(data = {&
浏览 10提问于2022-01-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要在seaborn中定义一个pallete，如下所示： 1 这样做可以很好地工作，因为在调用2时颜色很好 但是，当使用不同类型的绘图调用相同的颜色时，结果会有很大的不同：3 这是怎么回事？seaborn是否根据绘图类型应用某种色调？ 谢谢!
浏览 28提问于2021-03-29得票数 0
我有以下代码：
sns.displot(data_df_cleaned, x='estimate_error', bins = [-30, -5, 5, 30, 80])
它绘制了以下简单的直方图，但我希望我的y轴报告百分比。很重要的一点是，我在Seaborn中这样做，因为我在文档或堆栈溢出中找不到任何答案。
浏览 2提问于2021-04-30得票数 0
1回答
将x轴设置为桶图上的列名
、、、、
我有这样的数据格式：
data = {'name': ['Bob', 'Chuck', 'Daren', 'Elisa'],
'100m': [19, 14, 12, 11],
'200m': [36, 25, 24, 24],
'400m': [67, 64, 58, 57],
'800m': [117, 120, 123, 121]}
df = pd.DataFrame(data)
浏览 8提问于2022-11-17得票数 -1
1回答
在直方图上绘制数据点
、、、、
我有如下直方图：
我有更多的数据点，我想用一些值绘制在直方图上。
例如：
A点的RMSE = 0.99
B点的RMSE = 1.5
因此，这两个点应该是直方图，每一个应该有不同的颜色。
编辑：
下面是我绘制直方图的代码：
bins = [0.6, 0.8, 1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2, 2.2, 2.4]
plt.hist(rms, bins=bins, rwidth= 1.2)
plt.xlabel('RMSE')
plt.ylabel('count')
plt.show()
如何将存储在某个变量中的新数据点添加到其中。
浏览 1提问于2020-06-08得票数 0
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1回答
我试图在我的论文中保持一个单一的调色板，我注意到我的历史图的蓝色和我的计数图的蓝色的阴影略有不同，即使我将它们设置为完全相同的十六进制值。 有没有我遗漏的设置，或者这些不同的图不是只显示给定的十六进制吗？我试过使用countplot饱和度，但它与颜色不匹配。理想情况下，我的所有历史图都应该和我的计数图具有相同的颜色(以及使用计数图着色的条形图)。 下面是一个最小的代码示例： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(rc={'figure.figsize':(20,10)}, font_scal
浏览 47提问于2021-08-05得票数 3
回答已采纳
我想通过绘制远程图来可视化数据。
我有如下所示的python代码，但我不知道如何计算y轴。
为什么x=2对应于y=0.3，x=1对应于y=0.6？有人能帮我弄一下计算公式吗？
import seaborn as sns
l = [1,3,2,1,3]
sns.distplot(l, kde=True, bins=3)
浏览 11提问于2021-12-19得票数 1
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使用matplotlib，我可以制作一个直方图，在一个图上有两个数据集(一个紧挨着另一个，而不是重叠)。
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
plt.hist([x, y])
plt.show()
这将产生以下图。
然而，当我尝试用沙龙做这件事的时候；
import seaborn as sns
sns.distplot([x, y])
浏览 1提问于2016-04-02得票数 35
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例如，我有一个dataframe：
data = {'1': [1, 1, 2,2,2,2,2, 3,2.5,2.5,1.5,2,2.5,2, 2, 3,1.5,2],
'2': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0, 0,0,0],
}
df = pd.DataFrame(data).T
df
我想在海上画一张直方图，
import seaborn as sns
sns.histplot(data=df, x="1", hue='2',stat='probab
浏览 1提问于2021-01-29得票数 2
1回答
您好，我正在尝试使用seaborn绘制一个图表，但我只想使用那些subject_id，它的值为23。 g = sns.histplot(data=dfsolutions, x= 'subject_id' ,y='time_left' ,color='green')
plt.show() 这就是我到目前为止所拥有的，但我无法找到如何添加任何条件。我尝试使用.query，但它不起作用，或者我尝试得不正确。
浏览 7提问于2020-10-12得票数 0
回答已采纳
假设我们有：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
samples = 2**13
data = pd.DataFrame({'Values': list(np.random.normal(size=samples)) + list(np.random.uniform(size=samples)),
'Kind': ['Normal'] * samples + ['Uniform'] * sample
浏览 8提问于2022-10-19得票数 1
我在用Seaborn做二维直方图。但是，我不能改变颜色图。现有的参数palette和color不是为二维直方图设计的。我在寻找一个像cmap in plt.hist2d()这样的参数。
我也尝试过使用plt.hist2d()。然而，我的数据的一个维度是绝对的，而另一个维度是数字的。因此，plt.hist2d()报告错误时说：
TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型。
有什么建议吗？
浏览 4提问于2022-05-11得票数 1
2回答
如何在叠加图中对齐直方图中的边缘
、、、、
我已经设法得到两个柱状图来覆盖，但如果你仔细看，条形开始倾斜，不完全重叠。
我调整了线的宽度和宽度，但它并没有改进它。
我的目标是让所有的条子在没有倾斜的黑色边缘的基础上排列起来。
有什么办法解决这个问题吗？
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
True_Distance = sort_by_Distance_below_4kpc_and_retrabmag_no_99s["true distance"].tolist()
Retr_Distance = sort_by_Distance_below_4kp
浏览 0提问于2021-02-07得票数 2
回答已采纳
我的结构是pandas DataFrame： n X Y Z
0 1.000000 1.000000 1.014925
1 1.000000 1.000000 1.000000 我想从每一列创建M个单独的子图(直方图)。一个直方图来自X，一个直方图来自Y，最后一个直方图来自Z。 我希望它有单独的地块。我正在研究https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html，但我不明白如何从我的数据中绘制它的语法/逻辑。
浏览 28提问于2019-03-09得票数 5
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我正在经历一些困难，从一个专栏中为唯一的值绘制多个直方图，而且我找不到关于这个的任何主题，所以我很感谢您的帮助。
我有一个桌子，我需要两栏:一个有独特的体育名称(足球，排球，曲棍球等)。另一个是访问次数，代表在特定月份内每种类型的体育活动的参观人数。除此之外，这个表中还有更多的列，但是，其思想是只取其中的两个，并使用Seaborn绘制多个直方图。
假设它看起来是这样的：
Sports - Visits
Soccer - 12300
Hockey - 7500
Volleyball - 3600
Hockey - 6800
Volleyball - 5300
Soccer - 9100
Hoc
浏览 9提问于2022-09-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用Python的seaborn库和histplot函数来创建一个堆叠的桶形图。
这里是我的数据和情节的一个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
group = np.repeat(['G1', 'G2'], 4)
value = np.array(['1', '2', '3', '4', '1', '2',
浏览 1提问于2021-10-21得票数 1
回答已采纳
1回答
Python和Seaborn的新特性--我试图绘制一个直方图，显示以下数据的分布情况。
df = pd.DataFrame([
['AZ',1,1],
['NC',1,1],
['AZ',1,0],
['CA',1,0],
['AZ',1,0],
['CA',1,0],
['FG',1,0],
['LL',1,0],
['ER',1,0],
['PO',1,
浏览 7提问于2022-09-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我试着比较五个直方图(也许是以一种非传统的，非传统的方式)。我已经绘制了直方图，并在一个图表中重叠了他们的垃圾箱。现在我想要绘制数据在每个区间的分布的盒子图(每个区间都有5个直方图的计数，所以我想要一种嵌套分布)。从图形上看，这应该像附图一样。
这是我的代码，用于创建重叠的直方图。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
u30_diameter_01 = pd.Series([6.76, 5.03, 6.57, 5.52, 8.81, 9.50,
浏览 0提问于2021-08-30得票数 2
回答已采纳
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