来自，
SavedModel封装了一个TensorFlow保护程序。该保护程序主要用于生成变量检查点。据我理解，如果有人想要使用SavedModel服务，则必须使用TensorFlow服务。但是，我可以在不使用SavedModel的情况下将Tensorflow模型部署到服务服务器上:冻结图并将其导出为GraphDef，并
浏览 6提问于2017-02-14得票数 34
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我已经训练了一个TensorFlow模型并保存了一个检查点，并希望将其部署到谷歌云平台。在模型部署中，它表明您需要创建一个SavedModel。似乎也使用检查点而不是SavedModel。考虑到我已经花了时间训练这个模型，并且只有检查点而不是SavedModel，有没有一种方法可以用来部署这个模型，或者我需要重新训练？
浏览 5提问于2018-02-06得票数 0
Tensorflow解释说，模型：.ckpt或.hdf5或.pb。这里有很多文档，所以最好能更简单地比较什么时候使用哪种文件格式。检查点不包含模型定义的计算的任何描述，因此通常只有在使用保存的参数值的源代码可用时才有用。
也来自
另一方面，SavedModel格式除了参数值(检查点)外，还包括模型定义的计算的序列化描述。这种格式的<
浏览 7提问于2020-01-23得票数 15
当你到达时，上面写着：
我们支持从以下网站移植经过培训的模型：
上面写着：
用于将TensorFlow SavedModel或TensorFlow集线器模块转换为web友好格式的python包。SavedModel</
浏览 1提问于2021-07-12得票数 3
我已经上传了一个经过训练的tensorflow v2模型到谷歌AI平台上，以便对看不见的数据进行预测。
浏览 1提问于2019-11-19得票数 1
我尝试构建一个tensorflow模型--在这里，我使用tf.py_func在普通python代码中创建代码的一部分。问题是，当我将模型保存到.pb文件时，.pb文件本身非常小，不包括py_func:0张量。当我试图从.pb文件加载和运行模型时，我会得到以下错误: get ValueError: callback pyfunc_0未找到。有人能帮上忙吗。
浏览 0提问于2019-05-21得票数 3
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在tensorflow 1.14中，很明显，tf.compat.v1.train.init_from_checkpoint可以加载ckpt继续训练(或温暖的开始)。这对我来说很奇怪，因为提到应该在SavedModel中存储一个检查点。有没有人知道：
如何在SavedModel上温暖地开始训练？
浏览 3提问于2019-10-07得票数 2
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我发现了 (在不同的场景中)，很多Github的问题和文章，但是它似乎总是与人们从Tf1.x升级到TF2.x有关。我不会那么做的。2.5.0
input_tensor = tf.placeholder(
但是我不明白如何处理
浏览 9提问于2021-07-16得票数 2
我注意到在Python中有几种保存经过训练的模型的方法，但是我无法看出它们之间的真正区别。检查站
从tensorflow.python.framework导入graph_util input_graph_def为每一次情景演讲保存一个模型的最佳方法是什么？关于什么时候使用一种或另一种方法有规则吗？
谢谢
浏览 1提问于2018-06-29得票数 1
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我得到了一个TensorFlow检查点和一个导出的模型，但要使用Google ML Cloud提供模型，我需要一个saved_model.pbtxt文件。看起来我需要加载检查点并使用SavedModelBuilder，但是SavedModelBuilder需要输入和输出节点名称的字典。我的问题是，给定检查点或导出的模型(如下所示)，我如何通过谷歌的ML Cloud服务找到生成pbtxt文件所需的节点名称？
浏览 7提问于2017-07-14得票数 0
我使用最新的tf.keras TF2.0a创建、编译并安装了一个模型。现在，我想将它保存为pb，以便稍后用于推理。import timesaved_model_pathmodel是我以前创建/编译/安装的模型。现在我的问题
export_saved_
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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我正在学习TensorFlow文档中的“神经机器翻译与注意”教程，但无法知道如何将模型保存为SavedModel文件。从文档中可以看出，我可以很容易地保存检查点，但是afaik在与其他应用程序集成时并不十分有用。有人知道如何保存整个“模型”，即使他们没有使用tf.keras.Model
博士：
浏览 1提问于2020-11-05得票数 1
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我有一个冻结推理图(frozen_inference_graph.pb)和一个检查点(model.ckpt.data-00000-of-00001，model.ckpt.index)，如何将它们部署到Tensorflow服务需要SavedModel格式，如何转换成它？我研究了Tensorflow，发现Deeplab v3+提供了PASCAL 2012型号，我在我的本地PC上运行列车、导航、可视化，但我不知道如何在服务上部署它。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
例如，一些模型已经使用TensorFlow 1体系结构进行了预训练。是否可以使用tf.keras.models.load_model(...)在TensorFlow 2中加载此TensorFlow 1模型
浏览 4提问于2020-04-01得票数 1
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模型，我试图将它从.pb转换成.onnx文件，但是它会引发以下错误：root@xesk-VirtualBox:/home/xesk/Desktop# python -m tf2onnx.convert/python/saved_model/loader_impl.py", line 110, in parse_saved_model
raise IOError("SavedModel file/20180402-114759/20180402-
浏览 14提问于2020-08-03得票数 3
在使用Tensorflow 2.x对象检测API培训自定义对象检测模型时，我一直在学习以下教程。以下是我使用的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前，一切似乎都很顺利。基本上，在TensorFlow 1.x中，有一个脚本，用于将经过训练的模型检查点导出到单个冻结推理图。在TensorFlow 2.x中，这个脚本不再工作，而是使用输出SavedModel目录和其他内容，而不是冻结的推理图。这是因为在TF 2.x中，冻结模型已被废弃。我希望能
浏览 4提问于2021-11-17得票数 3
Tensorflow 2文档指出，用户可以通过使用"SavedModel“或"h5”格式调用API h5(最新版本2.4.1：)来保存Tensorflow Keras模型。现在假设使用"SavedModel“格式，我想知道这是否是为了定期使用"SavedModel”格式保存检查点。main()
我之所以问这个问题，是因为我的理解是，"SavedModel“只用于在模型
浏览 1提问于2021-03-29得票数 2
我希望加载一个TensorFlow模型(检查点)，并在while循环中使用。
加载模型需要一些时间，所以我想在while循环之前完成。答案似乎是使用TensorFlow服务。不幸的是，模型必须采用SavedModel类的格式。我没有SavedModel，只有检查点。我尝试用tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder()保存加载的检查点，但遇到了一些问题。我分别写了一篇关于这些问题
浏览 3提问于2020-03-25得票数 0
我遵循了这个，然后我使用这个简单的脚本来验证我的模型确实可以工作：from nets import inception_v3 print((probabilities[index], names[index]))
然而，我的最终目标是将此模型加载到tensorflow服务中，我不确定下一步该如何将模型转换为服务能理解的格式？
浏览 0提问于2017-07-12得票数 0
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