这个极极极简的音乐播放器类似于“阅后即焚”的软件,播放器可以随机播放歌曲,获取下一首歌曲,不能重新播放上一首歌曲,不能获取歌曲的名称和演唱者。听过的歌曲,就像过眼云烟,放完即散。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 2000 年,一位名叫艾佛利・王 (Avery Wang) 的斯坦福博士生与几位商学院的毕业生创办了一家科技公司,他们的想法是开发一种音乐服务,只需要一部手机,就能够在几秒钟之内分辨出任何一首歌曲,即便是处于人很多的酒吧或咖啡馆也可以。 研究声音分析的艾佛利负责打造这款软件,一开始他担心这个目标不可能实现。当时还没有一种技术能够将音乐从背景噪声中识别出来,且分析音乐的音符曲调还需要唱片公司的授权。但是不久他就获得了突破性的进展:艾佛利设计了一种算法,能够为每首歌生成唯一
扩展关系 extend:查询书籍 也可以直接修改书籍,所以不是包含,是扩展关系。(关键在于是否必须,包含关系就是必须,但是修改书籍则不是必须的)
MP3 Player因为屏幕较小,显示歌曲列表的时候每屏只能显示几首歌曲,用户要通过上下键才能浏览所有的歌曲。为了简化处理,假设每屏只能显示4首歌曲,光标初始的位置为第1首歌。
大数据文摘作品 编译:HAPPEN、朝夕、林海、吴双 2017年的最后一个月挟裹着寒风悄悄地来临了,与我们不经意间撞了一个满怀。今天,我们收录了两篇特别可爱的“创作笔记”,是生活在阿姆斯特丹的Nadish和在旧金山生活的Shirley,因为要共同在12月份完成属于各自的一篇音乐可视化的小项目。他们各自用了4周完成创作,并写了下了两篇”创作笔记”。 从一开始确定各自的选题,到收集数据完成阶段性效果草图,再到最终实现代码完成验证,他们经历了一些趣事,我们从中既可以看到音乐可视化模型的新视角,也希望为大家在寒冬
Spotify 是全球最大的正版流媒体音乐服务平台,深受全球用户的喜爱。那么你的歌单无聊吗?一位程序员小哥对自己的Spotify歌单进行了数据分析。 几天前,我正在和一个朋友聊天,同时听着我的 Spotify 歌单里的歌。听了几首歌,她说:“你的音乐品味很有意思...你的歌单音乐很多样,器乐音乐多,还有些无聊 ”。 听到这个评论,我笑了,因为这不是第一次别人这么说我了。我承认我的音乐品味有点奇怪。比如,我会听一些 Kendrick Lamar (美国说唱歌手)的歌,然后会切换到《盗梦空间》配乐,接着又是西
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 Phish, Hampton 2018 Phish——一个标志性的现场摇滚乐队,和机器学习的世界…他们可能有什么共同之处与绝大多数音乐艺术家的现场表演不同,对Phish来说,大多数活动都是没有计划的。从乐队踏上舞台的那一刻起,没有预先确定的节目单、歌曲选择或演出时长。每一场演出,乐队和观众都开始了一段全新的旅程,充满了集体的能量和高超的即兴表演的能力。 我和我的朋友多年来一直在看Phish的演出,就像社区里的许多Phans一样,我们经常在每次演出前玩一个
FL Studio 21推出 – 新功能和改进。如果您从事音乐制作,那么您不可能没有听说过 FL Studio,或者很可能已经使用过这个音乐程序。好了,新版本的 FL Studio 21 DAW 已经准备好向公众发布了。Image-line 正在为 2023 年的大型揭幕准备最终细节。纯正简体中文支持,更快捷的音频剪辑及素材管理器,多样主题随心换!Mac版新增对苹果M2/1家族芯片原生支持。FL Studio 21 已经发布,并且有许多令人兴奋的新更新和插件可供用户使用,以帮助他们进行创作和工作流程。新功能是由一个专注于新插件开发的团队创建的,而不是由FL Studio本身的团队创建的。
首先,这不是一篇讲述关于产品设计与用户体验,而是如何进行产品性能优化的文章。如果你具有一定技术背景,并且对互联网产品性能优化感兴趣,这篇文章将以QQ音乐的性能优化为例,为你提供一套如何进行性能优化的方案作为参考;如果你是一名对通过技术手段提升用户体验感兴趣的产品经理,那么这篇文章除了讲述一些提升用户体验的hao123式的准则外,同时也深入一些技术细节,希望你不至于感到枯燥。 作为一款月活跃用户超过4亿的产品,QQ音乐每天在线听歌次数超过1.4亿次,非在线听歌超过10亿次。在线听歌与下载歌曲是否快速流畅影响着
大数据文摘作品 作者:Ramzi Karam 编译:Chloe 朝夕 修竹 Aileen 上个周被网易云音乐的听歌报告刷屏,文摘菌这才发现,朋友圈不乏年度听歌成千上万的音乐重度患者。这群人可能中的不是音乐的毒,而是这套个性化音乐推荐算法真的太懂你。 这也又引起了一波对推荐算法的讨论。本文作者发现了一个有7亿多条歌曲的数据集,利用Word2vec,用这个训练集来训练机器学习模型,优化我们的音乐推荐结果。 中东和北非地区最大的音乐流媒体平台Anghami每个月产生7亿多条歌曲数据流。这也意味着所有这些流媒体产
以抖音3亿月活、在抖音话题榜上超过5亿浏览量、全网15亿的播放量的水准来看,《离人愁》是一首真正达到了「不听不是中国人」水平的爆款神曲。《离人愁》的作者李袁杰声称自己唱的是「古风」,暂且不论抄袭争议,《离人愁》到底是不是古风?如果《离人愁》让你爱上了古风、你想顺藤摸瓜听别的古风歌曲:
其实C#除了在游戏开发上具有显著优势以外,在winform交互页面设计和web网站开发上也是独树一帜的。
现在我们听歌往往会集中在一个平台,但是往往很多歌曲只在一个平台独占,我们听自己几首想听的歌曲往往要在几个平台跳来跳去,正好现在在使用爬虫,在学着解析网页的时候,发现很多的音乐网站的音频往往都是用一个s
在这个阶段,我们假设系统需要处理 50 万用户和 3000 万首歌曲。我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。
昨晚睡觉的时候突然脑海里闪现出一首歌曲,就是张杰的一首《秋天的童话》,于是便立刻拿起手机来听,一搜发现这首歌曲居然有很多人翻唱过,所以就一首一首的听了下去,发现有些歌曲的格式都不一样,脑子里就在想为什么呢?第二天一早就起床想将这同一首歌曲转换成一种音频格式,于是就找到了这款简单易上手的迅捷音频格式转换器来使用,就是利用音频转换器来完成,想知道小编具体如何操作的吗?一起往下看你就知道啦!希望可以有效的帮助到你们。
一. QQ音乐播放器的简单实现 每个音乐播放器的实现都大致相同,个人认为难点在于歌曲播放与Slider的同步,歌词的解析与播放的同步。这些过程虽然繁琐,但是理解起来并不难。先来看看简单实现结果吧。 Q
前段时间一首歌火了,是学弟学妹们自编自导的宿院版成都,唱出了我们这些毕业在异乡漂泊无比怀念母校的心声。 让我梦里遇见的 不止故乡的愁 可是不会保存这段音频啊 于是研究了一下,成功把这首歌曲收到了扣扣音
接下来我们开始制作播放按钮: 默认图标的颜色是黑色,而且字体很小,我们需要对这个图标进行css样式美化和绝对定位。 接下来,我们给这个播放按钮添加一个点击事件,点击之后就播放一首歌曲。 然后,
python3的多线程很多人无法理解是怎么运行的,因此本文从程序猿的日常生活出发,写了一个由浅入深的多线程教程,这样子大家就不会觉得陌生了,多线程真的很简单很简单!
2024年3月22日,Suno AI正式发布新版本V3 。目前使用Suno几乎没有任何技术门槛,可以纯粹的通过选择曲风、输入歌词来完成一首歌的创作。接下来这句话直接点,大家可以无门(梯)槛(子)直接打开试试:https://app.suno.ai/
通过浏览网页源代码我们可以判断,网页数据是动态加载,还是我们所要获取的数据就在源代码当中,本文中所介绍的XX音乐的音源数据是属于动态加载,我们打开开发者工具,在搜索框中搜索**mp3**,点击**Priview**选项,可以找到我们所要爬取的所有数据,列表页图解如下:
熟悉音乐的朋友们,肯定不会对披头士乐队(The Beatles)感到陌生,他们被广泛认为是史上最伟大、最有影响力的摇滚乐队,也是现代摇滚乐的开端。
作者:eoda GmbH 编译:大山、ShanLIU、Harry 昨天在python给你的圣诞帽上意犹未尽的动手党(点击查看相关文章),今天的话题依然和圣诞节有关。 前几天,文摘菌发现了一个Kaggle上的圣诞歌曲数据礼包。这里有你能想到所有的圣诞歌曲,总计超过5万首。而Kaggle上的数据科学家用各种方式要把它们玩儿坏了,一起看看有哪些有趣的结论! 又是圣诞节,有没有被大街小巷的圣诞歌曲洗耳朵?有没有想过这些圣诞歌曲到底有什么魔力?他们的歌词又有什么共同点? 我们把所有跟圣诞有关的歌曲都打包起来,总计超过
披头士乐队(Beatles)的骨灰级粉丝当然能够详细说出披头士在八年间音乐风格的变化。而现在,科学家开发了新的算法,借助数学方法和计算机技术来分析歌曲或者专辑之间的相似度,并且成功地对披头士和其他知名乐队的歌曲按照专辑的发行时间进行了排序。论文的作者里奥尔·沙米尔(Lior Shamir)接受采访时这么说道:“我相信,当计算机的计算能力越来越强大的时候,一些现在只能由人类完成的音乐或者艺术作品,在将来会更多地借助计算机的帮助。” “With the Beatles” “如果你不是披头士的粉丝,估计说不上来《
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | 张皓添@稀牛学院数据科学实训营 Music是永不落伍的话题。 每个人一定都有自己心仪又不单一的音乐风格:rap、古典、流行,那么如何管理自己的歌单呢?难道真的要自己手动一个一个去给歌曲设置类别吗(耗时耗力,真的好累!)? 不如挽起袖子撸一波代码,让AI去替我们完成这些费力不讨好的任务。 人工智能似乎总是与众多或复杂或简单的算法及或深或浅相的数学知识相挂钩,但是好在勤劳的工程师们已经为我们铺好了通天大路,sklearn,tensorflow,caffe等一系列的机器
本文介绍了Spotify的音乐推荐系统,以及如何利用机器学习来实现个性化推荐。作者主要介绍了三种推荐模型:协同过滤、自然语言处理和原始音频模型。协同过滤模型通过分析用户的历史收听记录,找到相似的用户,从而推荐相似用户喜欢的歌曲;自然语言处理模型通过分析歌曲的元数据,提取出歌曲的特征,然后与用户的历史收听记录进行匹配,推荐相似歌曲;原始音频模型则通过对音频的分析,提取出歌曲的特征,然后与用户的历史收听记录进行匹配,推荐相似歌曲。最后,作者总结了Spotify的推荐系统,并表达了对技术的敬畏之情。
jQuery创建一个html元素,将html标签的字符串放入$()中就可创建一个DOM节点,接下去将DOM节点通过appendTo方法添加到指定的某个DOM中即可。或者是通过先找到某个添加html元素的DOM节点,然后使用append方法添加DOM节点或者html字符串即可实现元素的创建并添加,。
序 接触简书也有一段日子了,这中间的时光还是比较轻松加愉快的,那种可以和他人分享知识的欣喜和愉悦的确是非常棒。我一向都是觉得专心写自己的文就可以了,不会总是纠结有多少人在看,有多少点击等等。用心写好自己的文,体会那种分享的快乐,就可以了。 之前写的《js常用方法和一些封装》系列暂且告一段落,接下来,我会通过各种案例,来分享javascript的各种技巧,所以最终将这个系列的名称定为:《从案例中学习JavaScript》,回想到自己初学编程时候的各种艰辛,买了很多书,然而这些书大多为泛泛而谈,或者东拼西凑。市
都知道哈,要想爬取某一个网站的数据,第一步并不是写代码。而是需要通过浏览器、抓包工具啥的对目标网页进行分析,全民k歌也是一样
北半球的夏季,除了空调、西瓜和恋爱的气息,最不能少的还有一样:就是让你燥起来的音乐和旋律。《中国有嘻哈》、《中国新歌声》等一大波音乐综艺的狂轰滥炸,更是推波助澜。数据侠哈士奇说喵搜罗了网易云音乐上30万随机用户的音乐行为数据,带你从情感共鸣到理性共振。
不过,不是人人都有一把动人的声音。想用音乐传情,也可以选择给对方点一首歌,或者独家订制音乐。
ttttt与<input type="button" value="ttttt" onclick="Test();";/>居然在执行上会有所不同.
在jQuery中使用clone方法的思路是先选择需要被克隆的DOM节点,然后调用clone方法即可返回一个被克隆的新html元素。使用clone方法的格式如下:
网上都在说仿一个网易云什么的,能不能高级一点点(因为听不了JAY 的歌啊)!!!在本文中,我们将使用 React 和 ts-audio 仿造流行音乐流媒体服务 Spotify 构建一个类似的音乐播放器。让你构建一个音乐播放器简单又快速!
说在前面:这是公众号第一篇来自小伙伴的投稿。我之前挖过一个坑,说想抓取歌词以后做文本分析,后面不了了之了。刚好Ricky作为爬虫的初学者,需要小项目练手,他就把这件事接了过去,帮我填坑。作为初学者,做项目和做笔记是很重要的。Ricky把文章发给我后让我帮他改,我觉得其实每个人写文章风格不一样,有的人逗比,有的人严谨,只要能把事情讲清楚就好了。至于代码,只要能实现需求,我其实不在乎是Pythonic还是ugly。这也是一系列文章的第一篇,希望大家也能多多指点。 ▲ ▲ ▲ 接触python也有一段
1.先安装 1.madplay-0.15.2b.tar.gz 2.libmad-0.15.1b.tar.gz 3 libid3tag-0.15.1b.tar.gz 方法是:./configure sudo make sudo make install prefix = /usr/local 中prefix 为make install的安装目录,默认在/usr/loacl 如果希望安装到其他目录 ./configure --prefix=/安装目录路径 4.执行madplay 播放mp3 先加载动态库 :如 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib 播放mp3 ./madplay 1.mp3 2.mp3 3.mp3 madpay功能很强求,可以实现多个节目循环播放,快进拖动播放,暂停,恢复,支持wav等格式输出等。 目前madplay还不支持网络播放.不过mp123支持网络播放。 madplay使用方法: 传入打印既可以使用短传入(-n ),也可以使用长传入(--abc),二者等效,下面只讲短传入 -v 获取播放时间 -q 不存在任何打印,但现实警告 -Q 不存在任何打印 --downsample 只采用一半数据 -i 忽略CRC校验错误 -o PATH/xx.wav 可以用来转码,将mp3转为wav 也可以是其他格式,见说明;.raw 表示是元素pcm,.hex等 -a 开启衰减音量 ,增加音量,衰减系统为-175~+18 (当然通过键盘+ —也可以调整音量) -A 同-a -1 -2 -m -S 分别指左声道,右声道,双声道,立体声 -s 用于seek播放 如:0:1:20:11 ,seek到1小时,2分钟,11秒时开始播放 -t 用于播放时间现在 0:1:20:11 ,播放到1小时,2分钟,11秒时就停止 -z 用于随机播放列表 -r, --repeat[=MAX] 循环播放无限次或Max次 --tty-control enable keyboard controls 默认是使能热键 --no-tty-control disable keyboard controls 热键使用 下一首歌曲; f,或ctrl+n 或者> 上一首歌曲 b ,或ctrl+p 或者< 退出:q, Q,获取ctrl+c 获取播放状态信息: i ? 调节音量: - + _ = 暂停恢复:p 停止:s Usage: ./madplay [OPTIONS] FILE [...] Decode and play MPEG audio FILE(s). Verbosity: -v, --verbose show status while decoding -q, --quiet be quiet but show warnings -Q, --very-quiet be quiet and do not show warnings --display-time=MODE use default verbose time display MODE (remaining, current, overall) Decoding: --downsample reduce sample rate 2:1 -i, --ignore-crc ignore CRC errors --ancillary-output=PATH write ancillary data to PATH Audio output: -o, --output=[TYPE:]PATH write output to PATH with format TYPE (below) -b, --bit-depth=DEPTH request DEPTH bits per sample -R, --sample-rate=HERTZ request HERTZ samples per second -d, --no-dither do not dither
本文介绍了Spotify如何利用机器学习实现每周发现(Discover Weekly)功能,通过分析用户的听歌习惯和社交网络上的互动,为用户推荐个性化的音乐。具体来说,Spotify使用协同过滤和自然语言处理技术,以及一个名为“每周发现”的算法,来找出与用户喜好相似的歌曲。该算法首先分析用户的听歌记录,然后通过一个名为“社会网络”的模块来获取用户的社交网络信息。最后,Spotify会根据这些信息生成一个每周发现歌单,并发送给用户。
翻译 | reason_ W编辑 | suiling 营长按: 不好意思,被标题党了吧 其实,我们全篇讲的是坐音乐推荐的始祖Spotify的音乐推荐系统。 搞懂了这货的算法,还有啥是你不知道的。 不说废话了,赶紧上编译的正文吧。 每个周一,数亿的Spotify用户会在Spotify上看到一个全新的音乐推荐列表,这是一个包含了30首歌曲的自定义混音专辑,被称为“Discover Weekly(每周发现)”,这里边的音乐都是你未曾听过的,但基本上都是你喜欢的。 我是Spotify的忠实粉丝,尤其是“每周
音乐的魔力在于能够用声音敲击人们的心灵,由此产生共鸣,或抚慰人心,或振奋精神,或感同身受。在音乐中,每个人都能够找到一个宣泄口,释放出对于现实的不满、生活的压力,又或在音乐中体验恋爱的美好、友情的赞颂
Audition是一款特别专业的电脑端音频处理软件,软件时Adobe旗下发布的,软件的兼容性非常高,能够支持多个电脑操作系统版本进行使用,我们在进行音频编辑 工作 时,都需要与音轨打交道,在这款软件中我们也可以设置音轨的独奏模式,帮助我们更好的进行音频编辑工作,那么对此感兴趣的小伙伴们就来看看小编带来的以下文章吧。
基本代码如下:(代码注释部分不用看,一步步学习SequenceInputStream用的)
翻译 | 刘朋 Noddleslee 程思婕 余杭 整理 | 凡江
导语:本系列文章一共有三篇,分别是 《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何做推荐的。第二篇讲的是MF的数学原理,包括MF模型的目标函数和求解公式的推导等。第三篇回归现实,讲述MF算法在图文推荐中的应用实践。三篇文章由浅入深,各有侧重,希望可以帮助到大家。下文是第一篇——《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》,第二篇和第三篇将于后续发布,敬请期待。 矩阵分解(Matrix Factor
iPhone的来电铃声虽然经典,但听久了就想换换口味,这里用最简单的方式教大家自定义iPhone铃声 (2017年12月20日更新) 自定义铃声分三步 第一步 第二步 第三步 打开音乐 音乐转码 设
日前,数据专家提姆·布什利用机器学习算法写了首圣诞歌词,让古老的圣诞节充满了浓浓的AI 特色。 📷 如何用大数据写出一首圣诞歌曲(来自Lynchpin) AI 训练的数据来源于哥伦比亚大学拥有的百万首曲库,不过数据库太大,他最后选择了一个可以管理每个关键词的元数据库。利用SQL查询算法选出带有“圣诞节”“圣诞老”“Xmas”“驯鹿”“响叮当”等关键词,就可以获得3136首歌曲。 歌曲时常多少比较好呢?数据显示最长的圣诞歌有16.5分钟,最短的是来自1995年The Wiggles专辑中的一首If you s
Algoriddim djay Pro AI for mac的全新,现代界面基于与音乐库的精细集成而构建,可让您立即访问数百万首曲目。原始的音质和强大的功能集,包括现场制作工具,四个卡座,高清波形,视频混合和硬件集成,为您提供了无限的创作灵活性,可以重塑DJ装置。
工作中经常看到别人使用和接触websocket、但是自己的工作又用不上、于是便想着做一个个人项目来学习websocket、恰巧看到了一个用websocket打造的音乐聊天室项目、于是便从零开始开发了这样一个音乐聊天室大厅,想记录下一个大概的个人项目成型,也顺便分享与大家。
【导读】如何评定一首歌的歌词的创造性?有些歌词是否真的套词或假借他人之手?本文作者就尝试用 NLP 技术分析了一位出名却也具有争议的嘻哈歌手 —— Drake 创作的歌词,来看看他的歌词中到底蕴藏着什么秘密。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云