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健康知识图谱,阿里工程师如何实现?

保险领域的知识图谱之路,该如何构建?本文将为你介绍健康知识图谱构建流程、整体框架和遇到的问题,并总结健康知识图谱在保险理赔领域应用场景和对应设计。 背景 ? ?...保单类:用户购买的保单信息,包含用户、险种、时间、保障疾病范围等信息。 外部网站数据:通过爬虫,可以获取各种渠道的信息,包括医院信息、科室信息等。...T+1批量更新方式,通过MR Job定时任务将更新数据写入最新分区中,每天批量新增、更新和删除Geabase中数据。...应用场景 智能系统理赔 将险种和疾病之间的免责/非免责关系,作为理赔因子,加入到系统智能核赔规则中,完善智能理赔。 ?...比如,用户张三购买了门诊报销金险种,进行理赔慢性肺炎时,会图谱中查看门诊报销金和慢性肺炎的关系-免责,因此会在理赔系统审核阶段的规则引擎中直接拒掉,无需进入人工审核,实现快赔快拒。

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电子合同+互联网保险,打造保险线上签约新生态

6月1日起,深圳市已正式启用并全面推行交强险电子保单应用。 ?...这一举措,不仅认可了电子合同的法律效力,同时也预示着电子合同已经大家熟知的互联网金融、旅游、租赁等行业渗透至了保险行业,电子合同的应用场景也越来越丰富。...而一旦签约人身份不实,整个电子保单的有效性则有待考究,也会给各方的利益带来巨大的不确定性,理赔时也极易产生纠纷。...2.签约效率低 在互联网上,寿险、重大疾病险等这类型的保险产品的投保流程非常的繁琐,保险代理人前期营销——填写保单——投保人确认签名——交费——打印合同——寄送合同——回执回销,整个投保周期冗长,签约效率低下...“互联网”保险在投保环节存在如此多的不便,那么电子合同是如何帮助保险行业解决身份验证难题、提高签约效率、降低理赔纠纷风险的呢?

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一个数据库死锁竟然被测试发现了,这你敢信

在本文中,我们将深入探讨这个死锁是如何被发现的,以及我们可以从中学到的宝贵经验。 01 、背景 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。...MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值,通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定...错误信息统计接口 1.1 通过对理赔不同的错误信息进行分类,统计出当天、本周、上周和上上周各个错误信息的个数,通过数据对比能够及时发现 当前系统的稳定性、理赔数据正确性、业务逻辑校验合理性 1.2 理赔不同的错误信息统计通过...问题就是刚开始设计方案时直接通过对理赔数据库数据进行查询返回对应的结果,发现接口会出现超时情况,因为理赔错误数据统计时需要根据理赔时的保单号查询承保详情接口判断出是对应的商品计划存在,这个是第三方的接口不受自己控制...MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值,通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定

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【案例】SPSS商业应用系列第2篇: 线性回归模型

Statistics 和 Modeler 提供众多的预测模型,这使得它们可以应用在多种商业领域中:如超市商品如何摆放可以提高销量;分析商场营销的打折方案,以制定新的更为有效的方案;保险公司分析以往的理赔案例...本系列文章从实际问题出发,通过一些实际生活中常见的商业问题来引出 IBM SPSS 软件家族中的典型预测模型,手把手地指导用户如何在软件中对该模型进行设置,如何查看运行结果,讲解运行结果的真实意义,最后引申到如何将该结果应用于解决这个具体的商业问题中来...保险公司希望根据经验数据分析影响理赔金额的因素,以及影响程度的定量关系,并使其服务中心能够在处理客户理赔案例的电话交流中,在得到相关保单信息和索赔要求之后立刻预估出理赔金额,缩短理赔处理时间,从而提高其服务质量...比如,图 12 反映的就是“保险责任范围金额”和“理赔金额”之间的关系。可以看出它们之间有着明显的线性关系。也就是说,对于保险责任范围金额较大的保单,其理赔额度也更高。 图 12....为了方便对新数据进行预测,我们可以如图 17 所示,选择 Export model(导出模型)选项,并指定包含 PMML 文件的 zip 的文件名和路径,就可以在建模后输出模型到 PMML 文件当中。

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区块链将如何颠覆数十万亿美元的保险产业?

其表述如下: “全球10%的GDP将存储在区块链中” 当前的背景来看,今天区块链中比特币的总价值大约为当前全球80万亿美元GDP的0.025%....一旦保险条款写进智能合同中,自动处理保单就是强迫性的。一旦被保事项发生,被保险人不必索赔或保险机构也不必理赔智能保险合同就会自动支付给被保险人,这种思想已经引起广泛关注。 首先,理赔处理成本降低。...保单持有人不必依靠保险机构是否理赔的决定才能获得赔偿,因为只要被保事项发生智能合约就会自动赔偿。就像世界经济论坛报告指出的,这是一个“坚不可摧的第三方账户”。...DAO组织将为保单持有人团体创立,没有哪一个单一实体或组织能够控制DAO;DAO将由每个组织中的保单持有人平等地控制。所有缴纳的保费将会组成一个资金池来赔付被保险人的理赔。...但是,需要指出的是有人正在想清楚如何解决这个问题。 区块链为P2P保险模式中新产品和新服务的出现创造了条件。它将为保险打开全新的市场。

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专访泰康大数据部总经理周雄志:“经验驱动”成为过去式,“数据驱动”基本实现

1384年,比萨出现了世界上第一张保险单,该保险单承保了法国阿尔兹到意大利的一批比萨运输保险。...目前,大数据在保险行业的具体应用情况如何?对于时下热门的AI技术,保险行业的态度又是如何?就这些问题,记者在日前的永洪科技用户大会上,采访了泰康保险集团数据信息中心大数据部总经理周雄志。...每一份保险都会涉及到几个关系人,像投保人、被保人、受益人等,通常一个客户需要六到七份保单。...周雄志以车险理赔为例做了具体的说明:在车险理赔中,保险公司关注的不是理赔难度,而是如何理赔的欺诈性进行有效识别,让客户可以在保费方面享受到更多优惠。...目前,整个车险行业中存在太多非合理理赔,这与汽车修理厂有直接的关联,如何用大数据技术精准识别出哪些是合理的,哪些是不合理的,是保险行业正在做的事情。

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996的程序员们,为什么我不建议你买保险?

如何避免呢?很多人想到买保险,但我劝你不要着急买! 因为保险产品不同于其他商品,本身种类繁多,容易掉坑,很多人买一份保险多花几千块钱是常见的事儿。...为此,我邀请了我的好朋友资深保险规划师杨震,请他客观中立的角度给大家开一次讲座,全面解读保险里的陷阱,避免大家日后被坑。讲座开始前,先上一波干货,给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。...人们总觉得一张保单就可以对抗后续所有的疾病、意外、医疗保障,甚至还能解决养老问题。 事实上,真的是这样吗?保险中的雷区,你了解多少?...这里提供4点建议吧: 01 保障超全的万能险,其实什么都不保 其实这种号称一张保单管一生,不仅治病救人,还能解决婚嫁金、养老金的保险,相当于把用于风险保障的钱,分了一部分去做理财。保障功能被严重削弱!...04 做好健康告知,避免不必要的理赔纠纷 很多朋友总觉得保险理赔很难、但其实理赔跟保费价格、公司大小等都没有关系,只有健康告知是未来能否顺利拿到理赔的关键。

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设计数字化转型业务顶层的九个疑问

以保险业务为例,保险公司保单销售和理赔是业务边界,金融租赁、证券代销即处于业务边界外,同理,保险公司与银行的资金流转是保险业务流程的一环,然而银行处在组织边界外,那么银行也在业务边界外部。...四、如何抽取关键业务用例? 关键业务用例的定位是组织行为的高阶抽象,关键业务用例的抽取,原则是关键路径覆盖、业务闭环、顶级抽象。关键路径覆盖是指业务源头、关键过程、结束覆盖。...如果深化一层,不同的保险产品、不同的销售渠道和销售模式、不同的理赔方式可以抽象不同的业务用例。 五、如何构建业务模型? 业务模型是关键业务用例的全景视图。...以保险业务线上销售为例,客户下订单-保险公司审核-客户付款-保险公司出具保险合同-客户理赔-保险合同终止是完整一个业务流程。 八、如何定义业务对象?...以保险业务为例,销售人员、客户、审核人员、保险合同、理赔单据等都是业务对象。 九、如何构思业务表单? 业务表单是业务的信息载体,来自于业务的线下记录、单据、呈文等信息流转载体。

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人工智能在保险领域应用的三个重要趋势

在本文中,我们会看到人工智能将推动保险公司,经纪人和保单持有人节省成本的三种关键方式,并将其融入保险业现有的转型中: 1....这就是消费者将如何体验代理到源数据的转变。 可穿戴设备和GPA可能会推动这一变化。...人工智能将彻底改变保险公司客户那里获取信息并与其互动的方式。” 人工智能会减少欺诈,从而加快保险理赔过程。对于人工智能在保险领域的应用来说,这两个重点领域可能是最容易取得效果的领域。...由于中国保险公司和医院之间的数据共享有限,众安保险依靠人工智能解决方案处理大量保单持有人的纸质信息。...时间将会说明这些变化将如何体现客户体验。 只需点击几下即可购买保险或提出索赔,这无疑具有吸引力。

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限界上下文是什么鬼?DDD 最抽象的概念详解

缴费完成后,业务人员将投保单转为保单,系统对应有保单实体对象,保单实体与投保单实体关联。 如客户需要修改保单信息,保单变为批单,有保全系统对应有批单实体对象,批单实体与保单实体关联。...如果客户发生理赔,生成赔案,系统对应有报案实体对象,报案实体对象与保单或者批单实体关联。投保单保单、批单、赔案等,这些术语虽然都跟保单有关,但不能将保单这个术语作用在保险全业务领域。...在这个图里面保险领域被拆分为:投保、支付、保单管理和理赔四个子域。 子域还可根据需要进一步拆分为子子域,比如,支付子域可继续拆分为收款和付款子子域。...子域可能会包含多个限界上下文,如理赔子域就包括报案、查勘和定损等多个限界上下文(限界上下文与理赔的子子域领域边界重合)。也有可能子域本身的边界就是限界上下文边界,如投保子域。...我们将限界上下文内的领域模型映射到微服务,就完成了问题域到软件的解决方案。 可以说,限界上下文是微服务设计和拆分的主要依据。

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车险自助理赔系统 毕业设计 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

、文件管理、图表展示等基础模块,车险自助理赔系统基于角色的访问控制,给车险管理员、用户、理赔专员使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。...其中登录用户管理模块,由管理员负责运维工作,管理员可以对登录用户进行增加、删除、修改、查询操作。 组织架构,指的是运营公司的组织架构,该模块适用于管理这些组织架构的部门层级和员工的部门归属情况。...其中角色的字段包括角色名称、状态、排序值、备注、创建人、创建时间、更新人、更新时间等,管理员可以新增、删除、修改、条件查询角色,用户查询管理员发布的角色数据。...,管理员可以对车辆信息进行添加、删除、编辑和条件查询操作。...2.5 理赔照片模块 为了更好的表达车辆理赔的情况,设计了理赔照片模块,车主可以根据需要上传理赔的照片,更好的说明理赔的情况,理赔照片的字段包括理赔单、照片、上传时间、上传、备注、排序值、更新时间、更新人

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大考在即,互联网保险该如何突围?

2011年的32亿元到2015年的2234亿元,互联网保险保费规模只用了4年就实现了69倍的增长,这种井喷式的爆发,众人咂舌之余也吸引了越来越多的人挤进互联网保险这个圈子。...混战在即,谁能扶摇直上,谁会抱憾出局,面对巨头联合绞杀,中小创业者如何突出重围,响铃今日就聊聊。 突飞猛进后,互联网保险进入临界点 近日,蚂蚁金服保险和CBNData联合发布首份互联网保民报告。...但互联网保险模式更多的是针对主动购买型用户,走的是B2C模式,搜索引擎、CPS分销、天猫京东店外店,以及品牌口碑传播,影响用户购买保险。...回归服务,让用户不再是一个保单号码 随着消费升级用户主动购买保险产品,拓展互联网保险线下终端服务,丰富保险客户购买渠道,建立快速的理赔和售后服务响应机制将变得越来越重要,这也是行业新人和中小型机构的机会所在...;开心保也构建了类似的“微信自助理赔”,而在它的“快捷服务”体系里还有“保险快选”、“7X24小时保险咨询”、“2小时保单极速变更”“快速保全”等内容,他们这样做的目的都是完善服务和建立客户信任。

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【系列文】数据分析在保险行业的运用

那么数据分析技术在国内应用如何呢?在保险行业的应用又会如何呢? 一、数据分析概念及其在国内的现状。...其中最为公认的几方面应用包括: ·确定费率 ·获得新客户 ·保留旧客户 ·检测诈骗索赔 (一)确定费率 保单的费率设定可以说是精算人员最为重要的工作,其目的是使设定的费率对应于投保人的风险等级,风险越小...(四)检测诈骗索赔 现在各家保险公司都在激烈的市场竞争中不断调高自己的服务时效,但对理赔服务来说,提 高理赔时效,精简理赔流程对于某些客户来说是欺骗保险金的机会。对公司造成不必要的损失。...因此如何兼顾效率与风险监管,成为保险业特别关注的问题,这方面数据分析即可发挥其作用。...通过数据分析构建的保险欺诈识别模型能够使使用者轻松运用数据分析结果,在不了解数据分析原理及技术的基础上直接运用,给每个理赔案件进行“滥用评分”,让理赔人员可以根据分数高低迅速处理核发理赔金或决定追查,提供理赔人员明确追查方向及医院地理信息系统

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成功案例 I Metlife 大都会人寿的经验分享

Wall 大都会人寿 70 多个不同的管理系统中收集大量结构和非结构化信息。...Metlife Wall 现在,每当客户致电大都会人寿时,无论是为了咨询理赔、将保单中添加新生的宝宝还是详细了解保险覆盖范围,客户代表都能利用 Wall 在数秒内调出他们所需的每一条信息,包括姓名、地址...、保单和人生重大事件等。...大都会人寿的各种系统包含了庞大的有结构和无结构数据,包括保单、客户信息以及理赔到支付的各种事务历史记录。这些系统几乎都不联网,更多的是在大型机上,而且界面相当累赘。...一类包括 5000 万份保单和 1.18 亿位客户。另一类则是关于支付和理赔的事务历史,包括大约 1.9 亿份文档。

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成功案例 I Metlife 大都会人寿的经验分享

Wall 大都会人寿 70 多个不同的管理系统中收集大量结构和非结构化信息。...Metlife Wall 现在,每当客户致电大都会人寿时,无论是为了咨询理赔、将保单中添加新生的宝宝还是详细了解保险覆盖范围,客户代表都能利用 Wall 在数秒内调出他们所需的每一条信息,包括姓名、地址...、保单和人生重大事件等。...大都会人寿的各种系统包含了庞大的有结构和无结构数据,包括保单、客户信息以及理赔到支付的各种事务历史记录。这些系统几乎都不联网,更多的是在大型机上,而且界面相当累赘。...一类包括 5000 万份保单和 1.18 亿位客户。另一类则是关于支付和理赔的事务历史,包括大约 1.9 亿份文档。

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个人保险管理系统 毕业设计 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,个人保险管理系统基于角色的访问控制,给管理员、普通用户使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。...用户可以选择删除不再需要的保险档案。在进行删除操作时,系统通常会提示用户确认删除,以避免误操作导致数据丢失。删除操作通常需要用户具有相应的权限,以防止误删或恶意删除。用户可以对已有的保险档案进行修改。...管理员可以根据订单号或其他标识删除已存在的保险订单。...2.4 保险理赔模块 管理员或用户可以添加新的理赔记录,包括填写被保险人信息、保险订单号、理赔原因、理赔金额等。...管理员可以根据理赔记录号或其他标识删除已存在的理赔记录,管理员或用户可以对已存在的理赔记录进行修改,如修改被保险人信息、理赔原因、理赔金额等。

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AI正在改变保险业

说的是借助人工智能技术,广告片中的胡歌,可以通过App来完成拍照上传资料、电子签名等功能操作,进行线上理赔申请,提交到理赔款到账,整个流程仅耗时30分钟。...整个金融保险行业的服务核心流程包括“产品设计–售前–承保–投保–出险–理赔–售后”。而每个环节又能细分出许多板块,那么人工智能又是如何在众多细分板块找到它的位置呢?...售后: 日志数据收集、客户管理、快速理赔 每一份保单完成投保后都会产生用户日志,人工智能科技能够将其收集起来二度分析,从而对前面各个环节进行优化。...值得一提的是,利用人工智能快速理赔效率远远高于人类,是十分重要的优化用户体验的环节。

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如何用猪脸识别降低死猪理赔成本?这支学生团队靠「进击的巨猪」打败了商业老兵

机器之心冠军团队选手的背景资料发现,三位队员履历很不简单。队长麻昊博目前就读于香港大学,是一名商学院研究生。在此之前,曾任格兰莫尔寝具有限公司 COO,还创办了自己的咨询工作室。...保险是推进无害化处理的唯一有效抓手,因为农户只有对死猪进行无害化处理,才能拿到保险理赔。...当前保险业的理赔流程是,养殖户发现死猪后向保险公司发送理赔需求,保险公司将需求同步给无害化处理厂,并派勘察员到现场核查情况。勘察员认定情况无误后,无害化处理厂回收员到达现场回收死猪。...因而在保险理赔的成本结构中,除理赔成本之外,出险成本占比很高,达到 30%-40%。以国家第一批重点无害化处理试点基地高州市为例,当地平均每头猪的出险成本高达 6 元,占保费收益的 30%。...尽管近几年在生猪养殖保险行业,整体保单额度在不断提高,整个行业却在亏损。2016 年,在国家补贴 80% 的基础上,中国农业保险依然累计亏损 16 亿。

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如何高效构建保险业场景化数据分析体系-承保和理赔

一方面,外部环境来看,快速发展的行业环境和日益激烈的市场竞争无疑对国内保险公司提出了更高要求,迫切需要由以前的粗放式经营向精细化管理转变。...另一方面,自身经营来看:保险公司立身之本的三大经营原则之一“大数法则”也天然要求保险公司对大集中的数据进行分析,以数据为基础做出科学的决策。...2.具体模块举例——承保 (1)承保模块指标梳理 如何分析一个保险公司核保风险管控水平?基于风控流程,我们一般三个层面出发:一是风控基础分析,二是风控过程指标分析,三是风控结果评价。...第三层是风控结果评价指标分析 核保结果评价指标可以3个维度进行分析:公司的已赚保费比例、综合费用率、综合赔付率。...具体模块举例——理赔 如何分析保险公司理赔风险管控水平?我们一般三个层面出发:一是效益,二是质量,三是服务。以产险公司的收入主要来源车险为例。

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