如何从beam中的PCollection<string>中获取所有文件元数据

从beam中的PCollection<string>中获取所有文件元数据，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将PCollection<string>中的每个字符串解析为文件路径。可以使用beam的Map函数来实现这一步骤。例如，假设PCollection<string>中的每个字符串都是文件的绝对路径，可以使用以下代码将其解析为文件路径：

def parse_file_path(file_path):
    # 解析文件路径，获取文件名、文件类型等元数据
    # 返回包含文件元数据的字典
    metadata = {}
    # 解析文件路径，获取文件名、文件类型等元数据
    # ...
    return metadata

file_paths = p | beam.Map(parse_file_path)

1. 接下来，使用beam的ParDo函数来处理每个文件路径，并获取文件的元数据。在ParDo函数中，可以使用文件路径访问文件，并提取所需的元数据。例如，可以使用以下代码获取文件的大小、创建时间等元数据：

class GetFileMetadata(beam.DoFn):
    def process(self, file_path):
        # 使用文件路径访问文件，并获取文件的元数据
        metadata = {}
        # 获取文件的大小、创建时间等元数据
        # ...
        yield metadata

file_metadata = file_paths | beam.ParDo(GetFileMetadata())

1. 最后，将获取到的文件元数据存储到适当的位置，例如数据库、日志文件等。具体的存储方式取决于应用的需求。在存储文件元数据之前，可以使用beam的Filter函数过滤掉不需要的文件元数据。例如，可以使用以下代码过滤掉文件大小为0的文件：

non_empty_files = file_metadata | beam.Filter(lambda metadata: metadata['size'] > 0)

以上是从beam中的PCollection<string>中获取所有文件元数据的一般步骤。具体的实现方式和代码可能因应用需求而有所不同。在实际应用中，还可以根据具体情况使用beam的其他函数和转换来处理文件元数据。

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