我正在尝试确保我理解async/await。在下面的示例中,我的代码是异步运行还是同步运行?
我的理解可能是错误的,即每次异步数据库调用都不必等待前一次调用完成。因此,我基本上可以运行多个CountAsync调用,它们都会同时运行,直到此时有人试图从其中一个异步调用中获取数据。
这是我目前所拥有的:(所有的select/where逻辑都被删除了,因为这个问题不需要它)
public async Task<DashboardModel> GetDashboard(DashboardInput input)
{
DashboardModel model = ne
考虑下面的例子:
object Test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val vec = Vector(1,2,3,4,5,6)
val x = vec.map(myFunc(_))
x.foreach{println}
val par = vec.par
val parx = par.map(myFunc(_))
parx.foreach{println}
}
def myFunc(a:Int) : Int = {
return a*a
}
}
当我打印x时,它遵循插入顺序,而parx遵循随机顺序。如何
FP所宣传的特性之一是程序是“默认并行的”,这自然适用于现代的多核处理器。实际上,减少树的数量本质上是并行的。然而,我不明白它是如何映射到多线程的。考虑以下片段(伪代码):
let y = read-and-parse-a-number-from-console
let x = get-integer-from-web-service-call
let r = 5 * x - y * 4
write-r-to-file
翻译器如何确定哪些树分支应该在线程上运行?在获得x或y之后,在单独的线程上减少5 * x或y * 4表达式将是愚蠢的(即使我们从线程池中获取它),不是吗?那么,不同的函数式语言
如果我在流管道中使用一个带有forEach()终端操作的映射操作(不管它是顺序的还是并行的),那么在顺序流或并行流的情况下,映射会尊重列表的遇到顺序吗?
List<Integer> = Arrays.asList(1,2,3,4,5)
someList.stream().map(i -> i*2).forEach(System.out::println) // this is sequential stream
someList.parallelStream().map(i -> i*2).forEach(System.out::println) // this is
顺序流和并行流在Java1.8中的功能区别是什么,以及输出将如何受到影响?
以及在哪种场景中选择并行流还是顺序流?
顺序流和并行流在Java中的处理方法差异是什么?!!
我在下面的片段中尝试用少量的数据来测试它,在输出方面没有任何异常的差别。!!
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
for(int i = 1; i <= 100;i++) arrayList.add(i);
arrayList.stream().filter(l -> l > 90).forEach(l -> Sy
我有如下代码:
Map<RiskFactor, RiskFactorChannelData> updateMap =
updates.stream().filter(this::updatedValueIsNotNull). // Remove null updated values
collect(Collectors.toMap(
u -> u.getUpdatedValue().getKey(), // then merge into a map of key->value.
Update::
我试着用我拥有的36个核心来训练一个CNN模型。我正试着跟随:
但是它并没有使我的代码更快,我也不确定它是使用了所有的导航核心,还是只使用了一个核心,其余的都没有使用。
我的代码是:
模型是用Keras ==>定义的
import tensorflow as tf
from keras.backend import tensorflow_backend as K
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
K.set_session(sess)
CNN_Model = CNN_model()
E