如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？df = pd.DataFrame({&
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
回答已采纳
3回答
例如，我想删除所有列都是 = NA的每一行。我不想删除不是所有列中都有NAs的行。请给出一些例子的建议。我真的很感谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
当该行上的列值为零时，我想从行中删除该列。我不想从Dataframe中删除该列。仅当列值为零时，我才从该特定行中删除该列。我用的是Pyspark。
浏览 19提问于2020-04-09得票数 0
1回答
我开始学习潘达斯，并试图找到最毕达通(或熊猫？)完成某些任务的方法。
我们想要发现的是，A设置为false的
浏览 0提问于2013-03-17得票数 39
回答已采纳
3回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':4 5 6
a 0 1 1 0 0 0
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
我正在使用一个数据帧(10x530)，它包含一个布尔列'perimeter‘。当布尔值为False时，我需要删除行，因此我决定使用以下代码： if df5['perimeter'] == False:
浏览 0提问于2020-05-04得票数 0
此代码筛选列类型为int或float的dataframe中的所有列，如果存在NaN，则填充零：df_dask = df_dask.where(df_dask.notnull(), 0) 问题是原始
浏览 1提问于2021-05-25得票数 0
回答已采纳
熊猫DataFrame = df (示例)如下： col_1 col_2 col_3 col_4 ... etc(x['col_3'] < 0.0004)) 我想在dataframe中创建一个新列(名为new_col_bool)。如果所有4列
浏览 4提问于2020-10-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个相当大的dataframe (几百列)，我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单的条件来说明我需要什么。如果条件#1为F
浏览 1提问于2019-11-10得票数 1
回答已采纳
我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，我想向其中添加一列，并根据特定列值复制返回的duplicated()方法为新列赋值。这是我现在拥有的代码：上面一行的结果显示为True或False</
浏览 0提问于2016-03-16得票数 3
2回答
把一只dataFrame解析成熊猫。用户可以使用DataFrame.idxmax获得最大值的索引(列)名称，但是，如果行中的所有值都为零(或相等值)，则索引默认返回第一列。因此，如何为筛选所有为零的或所有相等的值，以便不返
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
2回答
我试图对包含地址的.csv做一些非常简单的事情。如果任何行包含单列(‘Addresses’)中的重复值，我希望使用熊猫函数drop_duplicates()删除它们。每当我尝试使用drop_duplicates()并将我的数据帧打印或保存到一个新的.csv时，重复的行/值仍然存在。81212th St619
浏览 4提问于2019-06-11得票数 0
回答已采纳
我有一个只包含布尔值的dataframe。我想把它分成两个数据行:第一个包含每个列的值为False的行，第二个包含一个或多个列的值为True的行。我知道这对熊猫来说是一个很好解决的问题，只是很难找到解决的办法。
谢谢
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
回答已采纳
我正在尝试向dataframe中添加布尔值的列，这些布尔值基于对当前要迭代的列是字母数字、字母还是数字的判断。不幸的是，对于每个布尔测试，每一列都给出了False。我们的目标是，对于给定的列，我如何添加另一个列来显示给定列中的行</
浏览 25提问于2019-12-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我将给定代码的索引设置为国家名称，但使用dataframe.set_index(index_name)。无法更新dataframe的索引。import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Country':['Nigeria','Bangladesh','China'population','Birth_Rate&#x
浏览 0提问于2019-01-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个大型的dataframe，所有列都保存数字数据。如何计算每一行，在行中所有值等于零的情况下(即，当行和=0时)，将这些零替换为NA。
(如果一行中的某些值为零，我不想替换它们)
浏览 1提问于2014-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
对不起，我找不到这个问题的好题目。如果您找到合适的标题，请随时编辑标题。
我有一个dataframe，它有两个列Val1和ExtraVal；Val1和ExtraVal都包含布尔值。我的主列是Val1，但同时，如果只有True，并且True也与Val1 column中的True值匹配，那么我也应该从ExtraVal获取值。我不能使用df[val1] & df[ExtraVal]，因为这样，当V
浏览 0提问于2018-07-10得票数 1
回答已采纳
44 55 663 1111 2222 0 0 0 0
原来的DataFrame比这个大得多如所见，一些行在某些列(c、d、e、f)中有零值。我需要从DataFrame中删除这些列，以便我的新DataFrame看起来如下(在删除了给定列仅为零</
浏览 2提问于2020-08-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个包含floats列的数据文件。有些行具有NaN值。我尝试了以下几点：但是，这似乎只返回一个布尔值，而不是为dataframe中的每一行返回一个布尔值。
正确的方法是什么
浏览 2提问于2016-09-23得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
