由于某些原因,我无法将数据插入mysql表中的多个列中。一旦我插入到第一列(任何人列),我发现很难插入到其他列。我注意到,插入第一列后,在第二列中,插入从第一列结尾的点开始,但在第二列。我试着插入第三列,但没有插入。
请参阅下面的代码:
week1=xrange(1,101,1) #for column1
week2=xrange(1,101,1)#for column2
cur.executemany("INSERT INTO stud(classID) VALUES(%s)", [(x,) for x in week1])
db.commit()
提前谢谢你的建议。
问题是
给定Series s和DataFrame df,如何使用s对df的每一列进行操作
df = pd.DataFrame(
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
index=[0, 1],
columns=['a', 'b', 'c']
)
s = pd.Series([3, 14], index=[0, 1])
当我尝试添加它们时,我会得到所有的np.nan
df + s
a b c 0 1
0 NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN
我想在我的星火DataFrame上动态地应用. list中的列名。
from pyspark.sql.functions import col
from pyspark.sql.types import BooleanType
def get_dtype(dataframe,colname):
return [dtype for name, dtype in dataframe.dtypes if name == colname][0]
def get_matches(dataframe):
return [x for x in dataframe.columns if ge
我想从列中得到第一个数字。
在列I中有数字:
1 2 3 4 6 8
所以第一个空闲的数字是:5插入5到这一列,第二次调用应该返回:7插入7到这一列另一次调用应该返回:9 ...
我知道如何编写这个SQL,但问题是,这个列是图表类型的。所以可能是这样的:
1 2 3 a b c 7 8 9
这也不是问题,我可以使用一些isNumeric函数来过滤记录,但我应该在HQL中这样做。
我的想法是这样的:
SELECT distinct min(value) FROM table WHERE number+1 NOT IN (SELECT charColumn FROM table)
谢谢
我正在使用Python的pandas库处理Excel文件中的一些数据,并根据这些数据创建两个新列。我想将这些列添加到Excel文件中现有列的最右侧,而不会扰乱已经存在的数据。由于这个原因,我不能使用pd.to_excel(),因为这会覆盖现有的数据,并且整个工作表都会丢失其格式。
我正在查看OpenPyXL以保存新数据(必须读取文件两次并不是很好,但是使用OpenPyXL处理头并将它们传递给pandas在我看来有点混乱)。问题是ws.append()函数在第一列(A列)的底部插入数据,我想在第一个可用空闲列(例如C和D列)的顶部(第1行)插入数据。理想情况下,这应该从两个pandas Seri
我用熊猫的数据来玩数据,碰到了这个问题。
是否可以复制现有的dataframe并将副本添加到该特定dataframe的下一列?
如果dataframe只有一列数据,我就能够做到这一点。
df = pd.DataFrame(6*['a'])
copy = df.copy()
df.insert(len(df), len(df), copy)
print(df)
给了这个
0 6
0 p p
1 p p
2 p p
3 p p
4 p p
5 p p
但是如果我尝试插入一个包含多个列的dataframe
df.insert(2, len(df), c
我有一个表,它的头可以从P1到P# (不管这个数字是什么)。
我想要构建一个宏,它从查找P2开始,并插入一个列,并将继续对所有P进行这一操作(直到它到达P#)。然后,它将接受那些创建的列,并使单元格宽度: 6。我重复使用一个公式来查找单元格,但我不知道从那里到哪里。
第1页中的'Find P1
SearchString = "P2"
Application.FindFormat.Clear
' loop through all sheets
For Each sh In ActiveWorkbook
我有一个从2009年到2019年的数据集。日期包括年、月和日。我有两列:一列是日期,另一列是值。我需要对每月的Dataframe进行分组,汇总另一列中的值。目前,我正在做的是将date列设置为索引,并使用"df.resample('M').sum()“。问题是,这是按月对我的Dataframe进行分组,但是针对每个不同的年份(所以我在"date“列中有128个值)。我如何才能只对12个月的数据进行分组,而不考虑年份?非常感谢你提前 我附上了两张图片作为我拥有的数据集和我想要获得的数据集的示例。 Dataframe I have Dataframe I want
我在运行Python2.7.6,熊猫0.13.1。我无法从DataFrame中计算相关矩阵,我也不知道为什么。下面是我的示例DataFrame:
In [24]: foo
Out[24]:
A B C
2011-10-12 0.006204908 -0.0009503677 0.003480105
2011-10-13 0.00234903 -0.0005122284 -0.001738786
2011-10-14 0.01045599 0.000346268 0.0023783
你好,我想做一个从txt文件复制粘贴数据的pd数据帧,但我不知道怎么做。我当前的代码对dataframe上的每一列都有3个不同的input(),现在我希望用户能够将所有列复制粘贴到一个input()中。
例如,我有一个txt文件,看起来像这样:,现在我想把这个文本复制到一个input()中,它返回一个类似上面的数据帧。
我当前的代码对每一列都有不同的输入
print("Enter Y values")
Y = [int(x) for x in input().split()]
print("Enter X1 values")
X1 = [int(x) for x
我有两个只有一列的#temp表,我需要通过将一列转换为INT来将这两列都转移到新的#temp表中。
#ProductID
Pid
4
7
8
9
23
88
#Name
Name
tom
jerry
harry
jim
jack
jones
如何插入到包含两列的新临时表中,并将#ProductID列更改为Int数据类型?
新的临时表应该如下所示:
#Temp1
Pid name
4 tom
7 jerry
8 harry
9 jim
23 jack
88 jones