如何从dataframe的列中获取整数
从dataframe的列中获取整数可以通过以下步骤实现：
- 首先，使用pandas库中的DataFrame对象创建一个dataframe，例如：
import pandas as pd
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)- 要从dataframe的列中获取整数，可以使用dataframe的列索引和iloc方法。例如，要获取'col1'列中的整数，可以使用以下代码：
col1_values = df['col1'].iloc[:]这将返回一个包含'col1'列中所有整数的Series对象。
- 如果只想获取特定行的整数，可以使用切片操作。例如，要获取'col1'列中的前三个整数，可以使用以下代码：
col1_values = df['col1'].iloc[:3]这将返回一个包含'col1'列中前三个整数的Series对象。
- 如果要将整数值存储在一个列表中，可以使用tolist()方法。例如，要将'col1'列中的整数存储在一个列表中，可以使用以下代码：
col1_values = df['col1'].iloc[:].tolist()这将返回一个包含'col1'列中所有整数的列表。
总结起来，要从dataframe的列中获取整数，可以使用dataframe的列索引和iloc方法来实现。通过切片操作可以获取特定行的整数值，而tolist()方法可以将整数值存储在一个列表中。
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我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
1回答
从变量DataFrame中提取值
、、、、
我试图从变量dataFrame (根据行数和列数以及行/列标题来表示变量)中提取数据，但是我只需要过滤出我关心的特定值，即不为零的单元格。 对于所有不为零的单元格，我需要提取Ref Des (行标题)、电压编号(列标题)和单元格值；然后将这些值导出到文本文件中。 目前，我可以将电子表格放入DataFrame中，但我不知道如何对数组进行索引，以便只从中提取我想要的内容。 df = pd.read_excel(ExcelFilename, sheet_name='Sheet1', sep='delimiter', header=5, index_col(0))
d
浏览 34提问于2020-10-02得票数 0
2回答
如何将1行1列的pandas数据框转换为标量值？
import pandas as pd
data = {'col1': 1}
df = pd.DataFrame(data=d)
浏览 0提问于2017-12-21得票数 4
1回答
我有两个数据帧: longdf和shortdf。longdf是‘master’列表，我需要基本上匹配从shortdf到Longdf的值，那些匹配的值，替换其他列中的值。longdf和shortdf都需要大量的数据清理。
我们的目标是达到df的“目标”。我正在尝试使用for循环，其中我希望1)提取df单元格中的所有数字，以及2)从单元格中去掉空白/单元格空间。首先:为什么这个for循环不能工作？第二:有没有更好的方法呢？
import pandas as pd
a = pd.Series(['EY', 'BAIN', 'KPMG', 'E
浏览 53提问于2019-07-10得票数 2
回答已采纳
有一系列数值变量的pyspark数据帧。 例如 我的dataframe有一个从1到100的列值。 1-10 - group1<== 1到10的列值应包含group1作为值11-20 - group2。。。91-100 group10 如何使用pyspark dataframe实现这一点？
浏览 15提问于2019-04-10得票数 1
回答已采纳
我在一个DataFrame中有一列，我需要在Pyspark中选择3个随机值。有没有人能帮帮我-我，好吗？
+---+
| id|
+---+
|123|
|245|
| 12|
|234|
+---+
愿望：
从该列获得3个随机值的数组：
**output**: [123, 12, 234]
浏览 0提问于2017-10-04得票数 5
回答已采纳
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
1回答
我对python非常陌生，我正试图用两个dataframe的值来迭代dataframe。
例如: Dataframe (Dataframe，dfA)看起来是这样的，它给出了我需要迭代的值。
NP
1:123
5:657
4:789
Dataframe (DfB)如下所示
从Dataframe中的值中，我想在Dataframe中的列上迭代，如果值匹配，则将整个列复制到Dataframe (dfC)。我有1500列，因此不能手动执行。
我目前正在使用这个代码来完成这一点，没有运气。
for ip in dfA.values:
dfC[dfA.iloc[ip]]= dfB[dfA.ilo
浏览 4提问于2017-12-03得票数 0
1回答
我在R中有一个从excel导入的dataframe，还有一个用脚本创建的dataframe。这些数据文件包含相同的列，但由于其中一列是从excel导入的，所以列的类与用脚本创建的dataframe列不完全相同。数据文件包含500+列，因此单独执行需要花费大量时间。是否有任何方法将excel导入的dataframe的所有列的类从脚本创建的dataframe中更改为列的类？
非常感谢！
浏览 5提问于2022-04-08得票数 0
如何从15位列中获取前8位数字？
data = [['tom', 355552107972100], ['nick', 356557107972103], ['juli', 455552107972100]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Code'])
Name Code
0 tom 355552107972100
1 nick 356557107972103
2 juli 455552107972100
浏览 1提问于2022-02-10得票数 0
1回答
我有一个包含以下列的dataframe：
Name, Year, V1, V2, V5, V10, V12...
此表包含大约40个Vx变量。这些变量的值可以是1-5。我想给他们重新定位
1-3 = 0 and
4-5 = 1
我知道如何为这样的一列替换数据
Table['V1_F'] = Table['V1'].apply(lambda x: 0 if x <4 else 1)
但我不知道如何有效地将其应用于多列，或者现在是否可以为每一列编写替换代码？最好的方法是‘对除Name和Year以外的所有列都这样做。
欢迎任何帮助。
浏览 4提问于2021-06-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我是pandas的新手，我从尝试读取完全由1和0组成的表开始，并使用read_csv函数来完成此操作。一切正常，我得到了一个列类型为int64的DataFrame。当我引入NaN值时，问题就出现了。在这种情况下，我得到一个列类型为float64的DataFrame。这是预期的行为吗？NaN值与int类型不兼容吗？
我还尝试通过执行DataFrame(data, dtype=numpy.int64)来转换带有浮点列的DataFrame，但在本例中我得到的结果如下：
col1 col2
row1 -9223372036854775808 1
r
浏览 1提问于2012-03-01得票数 2
回答已采纳
试图弄清楚如何根据另一个DataFrame中存在的值从列中减去一个常量。例如，如果我有下面的DataFrame a，其中包含一个名为person name DataFrame count的列
a = pd.DataFrame({
"person":["Bob", "Kate", "Joe", "Mark"],
"count":[1, 2, 3, 4],
})
person count
0 Bob 3
1 Kate 4
2 Joe 5
浏览 139提问于2021-06-10得票数 1
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我使用pandas.DataFrame.to_csv()将DataFrame写入CSV文件。在此文件中，其中一列表示“年份”。问题是，当使用csv.DictReader()加载CSV文件时，这个列显然被读取为一个浮点数，因此，.0被添加到它的值中！！以下是正确的阅读行：
csvfile = csv.DictReader(of, delimiter="|")
我检查了保存的CSV文件，根本没有小数点！
如何正确地编写CSV文件，使某些列被csv.DictReader()作为字符串或至少作为中间行读取？
注意事项：我无法控制如何调用csv.DictReader()。
浏览 1提问于2017-07-07得票数 1
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我真的不知道如何才能将我所拥有的更改为更新后的代码。
val1只是一个示例名称，我的实际代码有一堆列来设置列名，然后从另一个文件写入列集。
dfnew = pd.DataFrame(
{'val1': val}, index = index)
如何使用.at[]或.iat[]对更新后的代码执行相同的操作
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
如何在我的代码中使用其在dataframe中的索引而不是其名称来调用列。
例如，我有一个包含列a、b、c的dataframe df
我可以像df[1]一样使用它的列索引来调用它，而不是调用df['a']吗
浏览 0提问于2016-03-31得票数 13
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我有一个dataframe，有些列有NaN值。我用NaN输入KNNImputer值。有些值成为浮动值，但列值应该是绝对的。
如何用列中找到的值集中的值替换这些浮点值？
例如。
X = pd.DataFrame({'A':[1, 3, 1, 5, 2.89999, 3, 1, 3, 1, 5]})
其中2.89999被替换为集合[1,3,5]中的值。
谢谢。
浏览 2提问于2021-08-16得票数 0
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我只是编辑了这个问题，因为我可能没有说清楚。
我有两个数据帧(MR和DT)
dataframe DT中的列'A‘是dataframe MR中的列'A’的子集，它们只是在此ID列中相似(不相等)，其余的列以及行数都不同。
如何从dataframe MR‘I’中获取与dataframe DT‘I’相等的行？知道“ID”中的值可以在同一列中多次出现。
DT是1538行，MR是2060行)。
我尝试了这里提出的一些代码行>，但我得到了奇怪的结果，因为我不完全理解他们提出的方法(目标略有不同)
谢谢!
浏览 0提问于2021-05-27得票数 0
1回答
我使用Spark窗口函数row_number()为具有嵌套结构的复杂DataFrame生成ID。然后，我提取DataFrame的一部分以创建多个表作为输出，其中包括这个键。
但是，Spark只会在操作被触发时物化该表，所以当提取的表保存到HDFS中时，它最终会生成ID。另一方面，在处理大型DataFrames和转换时，Spark可能会打乱数据，从而更改row_number()可能生成的值。
因为我从单个DataFrame生成多个表，所以我需要ID列在所有表中保持一致，这意味着在提取表之前需要生成一次ID列，而不是为每个输出动态生成ID列。
这个问题的原始逻辑来自，它更详细地解释了根本问题。
但
浏览 1提问于2017-11-21得票数 1
3回答
我如何：
选择dataframe中的最后3列并创建一个新的dataframe？
我试过：
y = dataframe.iloc[:,-3:]
排除最后3列并创建一个新的dataframe？
我试过：
X = dataframe.iloc[:,:-3]
这是正确的吗？
我将在代码中进一步获取数组维度错误，并希望确保这一步骤是正确的。
谢谢
浏览 3提问于2015-10-09得票数 42
似乎您可以查看文件中的列没有问题，但是没有明显的方法来查看行。我知道，为了选择行，我可以将整个文件(CSV或excel)读入一个疯狂的巨大数据文件中，但我更希望能够从文件中直接抓取特定的行，并将这些行存储在一个合理大小的dataframe中。
我确实意识到，在将df保存到前面提到的CVS/Excel文件之前，我可以将df转到/枢轴上。这将是Excel的一个问题，因为我的列(转置行)运行得太快了。我宁愿使用Excel也不愿使用CSV。
我的原始数据文件，没有转置，有9000+行和20 not。我使用Excel 2003，它最多支持256列。
编辑：想出了一个适合我的解决方案。比我想象的简单多了。
浏览 0提问于2018-04-19得票数 2
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我有以下代码： import pandas as pd
dataframe = pd.DataFrame(data)
column = (dataframe.select_dtypes(include=['integer'])) >= 2
print(column) 这将返回行号和True False布尔值的DataFrame。 如何返回True Booleans的行号，以便将它们传回以便在DataFrame的另一列中打印名称(字符串)？
浏览 29提问于2020-12-30得票数 0
我有一个大的dataframe，我想删除'test'这个词出现在列Source (object类型)中的所有行。然而，这个词可以有多种形式，例如：
'test'
'Test'
'TESTE'
如何使用regex不区分大小写的方法从数据中删除这些行？我试过以下几种方法：
mask = df.iloc[:,'Source'].str.contains('/test/ig', regex = True)
df = df.loc[~mask]
浏览 3提问于2020-08-18得票数 0
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我正在检查python熊猫dataframe中所有列的数据类型。当我检查int64或float64列时，它可以正常工作，如下所示：
print("df['Pass'][0].dtype=",df['Pass'][0].dtype)
输出为df['Pass'][0].dtype= int64
但是，当我尝试检查应该是时间戳或字符串的列时，我从我所在的 try 块中删除，然后转到除了以外的
print("df['DATETIME'][0]=",df['DATETIME'][0])
pri
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
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我常常试图决定如何使numpy数组与pandas dataframe中的几个列(但不是所有列)关联。
因此，我要问的是，获取与一个dataframe中的多个列(但不是所有列)关联的值数组的最有效方法是什么？
示例
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 5), columns=list('ABCDE'))
print(df)
A B C D E
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
最快的方法是什么
df[['B', 'D']].values
arra
浏览 0提问于2017-03-23得票数 2
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1回答
我需要在熊猫中创建一个函数，它以单个数据作为输入，并根据特定条件返回多个数据作为输出。(请查看下面的示例以了解情况)。我很难弄清楚怎么做。我需要一些专家关于编码的建议。
示例1:
Input = 100列的dataframe
dataframe1 =具有前10%列(列1至10)的dataframe2，具有第二10%列(列11至20)的dataframe2，以及最后10%列(第91至100列)等。
示例2:
Input =有109列的dataframe
dataframe1 =包含前10%列(四舍五入)(列1至11)的dataframe2，具有第二10%列(列12至23)的dataframe2，
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
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2回答
我在Azure Synapse笔记本中工作，从格式良好的文件夹路径读取文件到Dataframe，如下所示：
考虑到通配符中有许多文件夹引用，我如何将"State“值作为列捕获到生成的Dataframe中？
浏览 2提问于2021-11-08得票数 1
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我会用之前的值加载两列DataFrame中的一列。值为0的另一列。
原创
A B
T
1 10 11
3 20 22
5 15 18
结果
A B
T
1 10 11
2 10 0
3 20 22
4 20 0
5 15 18
我如何在pandas dataframe中做到这一点？
浏览 1提问于2021-05-20得票数 1
我需要将数字分配给数据中特定列的唯一值，并将其作为一个新列.
例如：
ex_list=['12-B', '10002', '3A', '4', 'DCX', '3A']
df=pd.DataFrame(ex_list, columns=['Items'])
这是预期的输出
请注意，对于超过100万行的dataframe，我需要这样做，所以肯定会喜欢一种高效的方法！
浏览 3提问于2020-02-05得票数 2
我有一个数据框，它有一个列，其中包含一些数字。我尝试将该列中最大的数字提取到一个单独的列中。我的正则表达式只适用于第一个数字，我想知道如何更新它以提取最大的数字。 import pandas as pd
data = [['tom 11 abc 100', 10], ['nick12 text 1 1000', 15], ['juli078 aq 199 299', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['col1', 'col2'])
df["Number&
浏览 7提问于2021-11-03得票数 0
回答已采纳
我有一个dataframe，其中包含一列要转换为int的浮点数：
> df['VEHICLE_ID'].head()
0 8659366.0
1 8659368.0
2 8652175.0
3 8652174.0
4 8651488.0
从理论上讲，我应该能够使用：
> df['VEHICLE_ID'] = df['VEHICLE_ID'].astype(int)
但我得到了：
Output: ValueError: Cannot convert NA to integer
但我非常确定本系列中没有NaN
浏览 0提问于2017-02-02得票数 6
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如何使用列中的值调用python dataframe中的列(名称或索引
dataframe=pandas.DataFrame({'col1':'val1','col2':'val2'})
如何调用以输入作为值(val1、val2)的列
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
如何在dataframe中迭代行，并在最后一个非空列之前检索值n列。我最初的想法是使用一种迭代形式遍历每一行，但没有经常使用该函数。我的数据看起来是这样的：
one two three four five
a 1.1770 -0.8547 0.3497 1.3690 nan
b 0.3200 -1.6833 0.7674 nan nan
c 0.0053 -0.3656 -0.6696 nan nan
d 0.6170 -0.4473 nan nan nan
e -0.4072 -0.0763 0.
浏览 0提问于2015-09-18得票数 0
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我下面有数据集
df = pd.DataFrame({2002:[None, None, 2, 4, 5],
"Facility":[5, 5, 6, 44, 2],
2003:[None, None, None, 1, 5],
2004 : [ 4,4,3,2,6]})
我需要对列进行排序，为了这样做，我使用了以下代码
df = df.reindex(sorted(df.columns), axis=1)
但是，它会抱怨以下错误：
TypeError: &
浏览 3提问于2020-04-18得票数 2
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2回答
添加带有随机数据的新列
、、、
我想要在dataframe中添加一个包含0或1的值的新列。
from random import randint
df1 = df.withColumn('isVal',randint(0,1))
但我得到了以下错误
/ withColumn /python/pyspark/sql/dataframe.py“，第1313行，在withColumn AssertionError( col，列)中，”col应该是列“AssertionError: col应该是列
如何使用自定义函数或随机函数生成列的随机值？
浏览 4提问于2017-01-04得票数 13
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假设我有以下数据帧 import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {3: {0: 'Total shareholders’ equity, beginning balances', 1: 'Total shareholders’ equity, beginning balances', 2: 'Total shareholders’ equity, beginning balances', 3: '$', 4: '90488', 9: '$', 10: '1
浏览 19提问于2020-12-09得票数 0
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我处理大数据时间序列数据集。数据存储在拼花文件中。随着时间的推移，将添加新的列。我使用concat连接不同文件中的数据，这非常好，但是我遇到了一个小问题，当连接dask数据帧时，数据类型不稳定。示例：
我有两个数据帧，具有不同的列集，同时具有浮点数和整数数据类型：
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
x = pd.DataFrame( [[1., 2.],[3., 4.]], columns=["a", "b"], index=[1,3])
y = pd.DataFrame( [[5., 6., 7
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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我的代码如下：
indexing_file_path = 'indexing.csv'
if not os.path.exists(indexing_file_path):
df = pd.DataFrame([['1111', '20200101', '20200101'],
['1112', '20200101', '20200101'],
['1113', &
浏览 8提问于2020-05-13得票数 0
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2回答
例如，我在Pandas中有一个DataFrame：
df = pd.DataFrame("a":[0,0,1,1,0], "penalty":["12", "15","13","100", "22"])
我如何求和“惩罚”列中的值，但我只想对列"a“中值为0的”惩罚“列中的这些值求和？
浏览 14提问于2019-11-21得票数 1
我正在尝试将dataframe中的列(A)的数据类型从float64转换为int，
df['A'].astype(numpy.int64)
但在那之后，A仍然将float64作为dtype。我想知道如何解决这个问题。
浏览 3提问于2017-10-30得票数 2
我将一个数据集从CSV文件导入到Python中的dataframe。我想从这个dataframe中删除一些特定的行，并将它们附加到一个空的dataframe。到目前为止，我已经尝试从名为df的“大”数据帧中删除第1行和第0行，并使用以下代码将它们放入dff中：
dff = pd.DataFrame() #Create empty dataframe
for x in range(0, 2):
dff = dff.append(df.iloc[x]) #Append the first 2 rows from df to dff
#How to remove appended
浏览 32提问于2020-11-17得票数 0
2回答
熊猫:总结每一个k栏
、、、
我有一个dataframe，如何获得每一个K云的列和(例如，从
Name 1 2 3 4
A 2 3 5 8
B 1 2 3 4
C 1 6 8 9
D 2 4 5 5
E 3 3 3 3
每2列之和到
Name 1 2
浏览 1提问于2020-05-27得票数 1
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1回答
我有一个数据文件df
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{ "name": [
"Hello Kitty",
"Hello Puppy",
"It is an Helloexample",
"for stackoverflow",
"Hello World",
],
}
)
我想添加一个列my
浏览 0提问于2020-12-16得票数 1
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我有一个包含列TS的单列dataframe df，其中
In [1]: type(df.TS.values[0])
Out[1]: pandas.tslib.Timestamp
我将列转换为datetime.datetime()类型
In [2]: import datetime
In [3]: df['TS'] = df['TS'].astype(datetime.datetime)
我想使用pd.to_sql()将此数据帧写入MSSQL2008数据库中的一个表中。因此，我运行以下命令。
In [4]: coltype = {'TS': sql
浏览 2提问于2015-10-09得票数 5
1回答
我有一个数据框架，它是我从7个不同的excel文件中合并一列而创建的。下面是我使用的代码：
import pandas as pd
import glob
my_excel_files = glob.glob(r"C:\Users\.........\*.xlsx")
total_dataframe = pd.DataFrame()
for file in my_excel_files:
new_df = df['Comments']
total_dataframe = pd.concat([total_dataframe, new_df
浏览 0提问于2020-08-07得票数 2
我想创建一个循环，将两个变量的所有迭代加载到单独列中的数据帧中。我希望变量"a“以0.1为增量保持0到1之间的值，变量"b”也是如此。换句话说，当完成时，应该有100次迭代，从0 &0开始，到1 &1结束。 我已经尝试了以下代码 data = [['Decile 1', 10], ['Decile_2', 15], ['Decile_3', 14]]
staging_table = pd.DataFrame(data, columns = ['Decile', 'Volume'])
浏览 21提问于2019-06-02得票数 0
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我有一个只有一排熊猫的DataFrame。
该行有一个索引/名称作为日期。
我想检索这个日期和第4列中的值。
我可以通过使用下面的命令来获得这一行中第四列的值
first_row = data.iloc[0]
value = row[3]
但是我如何才能在这一行中获得相应的日期呢？
我试过first_row.index，但它不起作用。如果我使用data.index，我会得到一个只有一个元素的DatetimeIndex，但是如果我可以直接从行中检索索引，这不是更好的代码吗？
浏览 3提问于2015-05-31得票数 0
我正在使用熊猫data.txt方法读取txt文件(data.txt)。该文件有16列和600行。但是，在将csv读入dataframe之后，我注意到我的data.txt文件中的第一行已被作为dataframe中的列标题。这将我的数据文件的大小从我的文本文件中的600减少到599。我怎么能强迫熊猫不要用第一行作为数据中心的标题。我正在使用这个代码来读取文件。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:\<my_directory_path>\data.txt)
浏览 3提问于2015-12-10得票数 1
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我正在将许多csv文件连接在一起，并希望从多列csv中获取一列，并将其作为新列附加到第二个csv中。问题是，列的行数不同，所以一旦达到现有csv中的行索引，我添加到现有csv中的新列就会被缩短。 我尝试将新列作为第二个dataframe读入，然后将该dataframe作为新列添加到现有csv。 df = pd.read_csv("Existing CSV.csv")
df2 = pd.read_csv("New CSV.csv", usecols = ['Desired Column'])
df["New CSV"] = df2
浏览 6提问于2019-06-26得票数 3
1回答
例如，我创建了一个系列
x = pd.Series({'a': 10, 'b': 20, 'c': 30})
我想得到索引'b‘的序号，它应该是1，我该怎么做呢？
我当然可以创建一个数据帧，将一个新的序列列0,1,2添加到x中，并使用数据帧获得序列号。例如，这起作用是：
y = pd.DataFrame({'origin':x, 'seq':range(3)})
print(y.loc['b', 'seq']) # Get 1.
这是个很难看的解决办法。应该有一个功能
浏览 2提问于2022-01-16得票数 0
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