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我正在开发一个使用DBN算法的人脸识别系统。训练数据时，系统会根据n纪元产生错误。我想做一个基于n纪元的错误曲线图 classifier = SupervisedDBNClassification (hidden_layers_structure=[200, 200
浏览 34提问于2019-07-31得票数 0
(最终，我将把它用于DBN，但我想独立测试)。有些人也在绘制权重(同样在MNIST中)，但是我对如何绘制一个权重以及它代表什么有问题.
谢谢
浏览 1提问于2014-01-15得票数 5
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如何设计实时事务数据的体系结构，以便将其归类为欺诈？我关心的是:我如何提供和获得预测的当前事务数据收到从卡夫卡主题使用上述ML模式？使用经过训练和测试的ML模型获得预测的在线当前单事务数据的最佳实践
浏览 1提问于2017-07-30得票数 5
我正在使用MATLAB进行一个项目(稍后用C++或OpenCV实现)，当实时视频开始时，用户可能会画出感兴趣的区域。它将被绘制成多边形。但是，这个ROI可能会从帧中取出，然后重新出现。同时，它应该是实时运行的，这就使得它很难实施训练。
我尝试使用颜色直方图来强调ROI的颜色特征，然后对图像进行阈值化，但它只在特定的情况下工作。我有工程背景，但在此之前没有使用过任何机器学习。我使用ACF取得了一些很好的结果，但是分类器还需要一个训练阶段
浏览 0提问于2019-05-17得票数 1
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我正在构建一个分类器，希望将其作为c# win服务宿主，并公开一个我可以使用我希望分类的文本远程调用的端点。(如上面所示)，我用我希望分类的文本实时调用分类器。我愿意接受建议，但我需要把经过训练的分类器保存在记忆中，因为每次调用时对它进行训练都会让人望而却步。
IronPython 2.7能支持块状和枕骨，()。我放弃了，因为我的科学知识-学习可能不会
浏览 5提问于2014-06-09得票数 5
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机器学习算法在情感分析中的应用
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我找到了朴素贝叶斯分类器的一个很好的例子，它来自。我无法理解这些步骤。(SVC(), sparse=False).train(train_data)['ham', 'spam']
上面代码中的特性基本目的是了解ML算法是如何工作的。我是感情分析方面的新手。我希望有人能帮忙。
浏览 1提问于2016-10-29得票数 2
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尝试绘制决策边界时出现形状错误
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在我的中，我正在尝试绘制两列之间的决策边界，该边界由以下代码片段描述：我从中提取了以下代码，并将其修改为我的变量名/索引。
浏览 0提问于2018-09-23得票数 1
我有一个训练有素的OpenCV Haar分类器，我使用样本脸检测程序并提供我的分类器xml文件作为参数。程序正在按预期工作，我的问题是，程序如何知道对象何时被检测到？它是否在实时视频提要上使用Haar功能矩形并检查XML中的特性匹配？
浏览 1提问于2014-03-18得票数 0
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我有3.25年的基于时间的数据，我正在使用scikit-learn的RandomForestClassifier来尝试和分类实时数据。所以，我尝试的是一遍又一遍地重新训练分类器，直到do看到分类测试数据的精确性，然后保存到磁盘中，以便在新的数据输入时用于实时分类。有些人可能会说，这个模型与测试data...which的拟合度过高，但我认为，由于训练中的随机性，在第一次迭代和第100次迭代中找到一个很
浏览 3提问于2016-06-03得票数 0
我正在尝试训练一个haar级联分类器，以便它可以检测图像中的树木。在检测之后，分类器应该在对象周围绘制一个边界矩形。我现在需要分割出这个包含在边界框中的区域。我想知道这是不是一种从背景中分割树木的可能方法。
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
我有一个独立的训练和测试数据(从不同的CSV加载到不同的pandas数据框中)，我想用这些训练和测试数据绘制学习曲线，而不是使用交叉验证从训练集本身生成训练和测试数据(这似乎是learning_curve似乎scikit希望你的测试和训练数据出现在同一个Dataframe中，但这样分类器也会学习测试数据，这不是我想要的。
我该如何着手解决这个问题呢？我是第一次接触科学工具包。
浏览 3提问于2015-09-20得票数 2
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那么，现在我如何绘制这些分类器的决策边界呢？是否有一种方法可以使用python绘制具有决策边界的一维特征向量？我做了很多次搜索，但没有找到任何结果。
浏览 0提问于2021-01-30得票数 1
我理解了交叉验证和分裂的概念，分类器将从训练数据学习和测试测试数据分裂。如果我首先使用“使用培训数据”运行分类，然后在分类选项卡中使用"SUpplied测试集“选项，然后再次运行，会发生同样的情况吗？为了在分类选项卡中更清楚地说明，我运行了两次...first，训练数据集被上传到预处理选项卡下，然后在分类选项卡“提供测试集”中运行测试集。那么，在测试数据上执行时，模型是否使用了以前所做的培训？我用了朴素的贝
浏览 0提问于2013-10-05得票数 0
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为了开发一个能够实时检测特定手位置(或手符号)的应用程序，我和我的团队几个月前偶然发现了haar分类。我们认为这将是理想的工作工具。然而，我们在尝试创建自己的分类器时遇到了困难(我们正在使用OpenCV)。他们在很大程度上没有抓住感兴趣的对象(见下面的第二个问题)。关于这个问题，我有两个问题：
我们已经搜索了一些资源(目前我已经打开了100万零1个选项卡)，但是似乎没有一个可以肯定的方法来训练你自己的分类器。我理解haar分类器检
浏览 7提问于2014-01-20得票数 1
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我正在尝试绘制高斯朴素贝叶斯分类器的决策面。不过，我似乎在训练分类器时遇到了一点问题。我也是机器学习的新手。 point2.append([np.random.randint(10,40),np.random.randint(10,70)])然后我训练它我这里的分类器似乎无法区分这两个点。print(clf.pre
浏览 0提问于2017-02-05得票数 1
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因此，我希望能够识别图像中的模式(例如数字4)，我一直在阅读不同的算法，我真的很想使用最近邻算法，它看起来很简单，我确实基于本教程理解了它：问题是，尽管我知道如何使用它来填充缺失的数据集，但我不明白我如何将其用作模式识别工具来瞄准图像形状识别有人能解释一下这个算法是如何用于模式识别的吗？我看过使用OpenCV的教程，但是我真的不想使用这个库，因为我有能力自己做预处理，而且我只是为了一个简单的最近邻算法而实现这个库，这似乎很愚蠢。
浏览 0提问于2010-05-02得票数 11
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我正在创建一个手势识别器，它使用前馈神经网络对手势进行分类。但是，当用户站着不动时，我需要做什么？我该如何将输入向量分类为"nothing"？输入VEC1 =
输入V
浏览 23提问于2016-08-16得票数 0
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SGD分类器精度-召回曲线
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我正在研究一个二进制分类问题，我有一个sgd分类器，如下所示： max_iter = 1000, validation_fraction = 0.2,)disp = plot_precision_recall_curve
浏览 1提问于2021-05-09得票数 1
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