因为安全问题,服务器屏蔽了mongoDB给外部客户端调用,所以我们就不可以使用Navicat等客户端连接,操作确实不方便。最近需要导出一些mongoDB数据,只能采用命令的方式导出数据,需要借助mongoexport这个命令,命令使用比较容易,掌握一些参数用法即可
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
发现请求验证码的接口状态一直在pending,想到验证码是要往数据库中写入存储,使用navicat连接数据库发现,正常连接,XShell连接服务器,由于数据库使用docker运行 查看在运行容器及大小
关于 Docker 的概念是确实不太好总结,下面我通过四点向你说明 Docker 到底是个什么东西。
WordPress需要部署在服务端,如果我们只是为了看下效果或者测试开发使用,那就需要直接部署在本地。而我之所以想要在本地部署也是因为打算开发一个WordPress 的插件,在服务器上搭建和测试插件太不方便了。按照以前的思路是需要在本地安装 phpStudy、XAMMP这类服务器软件,现在有了Docker 可就方便多了,只用安装相应镜像跑起来就可以了。
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前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地,最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用,希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验(如有不准确的表述,欢迎帮我指出)。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化,首先简单介绍了docker和docker-compose,然后利用两个案例进行实践说明。
1. 数据库概述及环境搭建 1.1 为什么要使用数据库 动态网站中的数据都是存储在数据库中的 数据库可以用来持久存储客户端通过表单收集的用户信息 数据库软件本身可以对数据进行高效的管理
设置外网启动 ./mongod --port 27017 -f mongodb.conf
因为要执行一大串的脚本,黏贴到shell窗口里,就要很长时间,所以问题来了,直接复制一大串代码执行的方法太慢了,只能看看能不能用命令执行文件,将代码弄到一个js文件里,然后用命令执行
本篇博客,为大家带来在IDEA上通过Java代码实现Mongodb的CRUD操作!
Docker 是一个开源的应用容器引擎,它十分火热,如今几乎成为了后端开发人员必须掌握的一项技能。即使你在生产环境中可能用不上它,就算把它当作一个辅助开发的工具来使用,也是非常方便的。本文就介绍一下.Net Core应用在Docker中的一些基本使用。
为什么用数据库? 数据库比记事本强在哪? 答案很明显,你的文件很多时候都只能被一个人打开,不能被重复打开。当有几百万数据的时候,你如何去查询操作数据,速度上要快,看起来要清晰直接 数据库比我之前学的XML好在哪? XML表写索引的时候,很容易被中间断电就打断了,两个表对不上号了咋办? 安全和备份处理上数据库都有自己的考虑。
MongoDB有两个服务器版本 :MongoDB 社区版 和 MongoDB 企业版。
SpringCloud实战项目全套学习教程连载中 PassJava 学习教程 简介 PassJava-Learning项目是PassJava(佳必过)项目的学习教程。对架构、业务、技术要点进行讲解。 PassJava 是一款Java面试刷题的开源系统,可以用零碎时间利用小程序查看常见面试题,夯实Java基础。 PassJava 项目可以教会你如何搭建SpringBoot项目,Spring Cloud项目 采用流行的技术,如 SpringBoot、MyBatis、Redis、 MySql、 MongoDB、
SQLE 是爱可生自主研发支持多元数据库的 SQL 质量管理平台,于 2021 年正式开源。应用于开发、测试、上线发布、生产运行阶段的 SQL 质量治理。通过 “建立规范、事前控制、事后监督、标准发布” 的方式,为企业提供 SQL 全生命周期质量管控能力,规避业务 SQL 不规范引起的生产事故,提高业务稳定性,也可推动企业内部开发规范快速落地。
在上节中我们创建了 mysql 集群。 实际工作中,我们不希望让某一数据库节点处理所有的请求,这样的话单个负载高,性能差。
我们团队的项目最初前后端是同一个开发人员在做,因此并不存在提供详细接口文档等问题。随着项目的不断迭代,团队规模逐渐扩大,我们决定将前后端分开,专门由专业的前端和后端人员进行开发工作。然而,这样的改变也带来了一个新问题:后端需要在需求确定后向前端提供详细的接口文档,而后端开发完成后也需要进行相应的测试。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中,我一直处于一种矛盾的心理,是一笔带过呢?还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢?最后,我选择了后者,虽然要花费更多的精力,但是既然开始了本次教程,就尽量写到位吧。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。
3、运行MySQL容器 由于在生产环境中,大多数公司十分忌讳将MySQL这样的服务放在虚拟化的技术上运行,一般都是单独一台服务器,只跑MySQL服务,所以,这里为了简便一些,直接运行MySQL容器即可,就不去做这个MySQL数据的持久化了(主要是懒的找是那些目录要实现数据持久化了)
将 docker 的 3000 端口映射到 tcp 的 3000 并分配给 node
前言 Spring 5 已经大力支持了响应式开发模式,引入的响应式框架叫做 Spring WebFlux。 关于 Spring 5 响应式开发的介绍,可以看之前的文章“Spring 5 响应式开发”。 本文不讲理论,直接创建一个响应式的 Restful API 示例,基于 Spring Boot 2.0、MongoDB,目的在于快速了解响应式代码是如何编写的。 如果想实际动手实践一下,文章末尾提供了源码下载地址。 示例代码 (1)创建项目 最简单的方式是到spring网站去初始化一个项目,网址 http:/
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》,还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》,似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境,像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提,也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节,甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器,高效的搭建效率往往能提供一个好的开始,而好的开始是成功的一半!
Oracle Database Server 12c R2是行业领先的关系数据库服务器。Oracle数据库服务器Docker映像包含在Oracle Linux 7上运行的Oracle数据库服务器12.2.0.1企业版。该映像包含具有一个pdb的多租户配置中的默认数据库。
docker镜像安装mysql的好处:方便,容器间互不干扰,可以在同一主机上安装多个版本的mysql,只需要在主机上映射不同的端口即可。
接群众举报,网站“www.kkzjc.com”可能涉嫌非法交易,警方调取了该网站的云服务器镜像(检材1.DD),请对检材1进行分析,获取证据,并根据线索解锁更多检材,深入挖掘出更多与案件有关的信息。
我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling 。 前期了解概念什么的确实比较无聊,请不要着急精彩马上开始,当大家对 docker 相关概念有所了解之后,后面我会结合 Spring Boot 给大家来一系列的小例子,会让大家感受到使用 Docker 就是这么爽! 今天给大家演出的导演是 Docker 家族的 docker-compare ,主演是 Spring Boot、Nginx、
命令行运行 MongoDB 服务,在安装完成之后会有 MongoDB文件夹,运行bin目录下的mongod.exe文件
在前面的文章中有分析过关系型数据库的连接,以及连接池的原理。在mongo数据库同样存在,经常看到有网友在问mongo 连接了数据库要不要关,怎么关。内置的数据库连接池是单线程还是多线程,mongo服务器为什么会杀游标,杀连接诸如此类的问题,其实这类问题基本上就是连接池的问题,而很多和关系型数据库是类似的,并不是mongo独有的。本文旨在梳理这些问题,进行一个全面的分析。
* 连接mongodb数据库的命令: * 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 * 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB * 3.再打开一个cmd * 4.重复第一步--cd 路径 * 5.命令--mongo
在前面的文章中我们有手把手使用docker创建数据库,这里就直接沿用之前创建的数据库
Docker是一个流行的容器化平台,可以在其中运行各种不同的应用程序和服务,包括MongoDB。使用Docker安装MongoDB可以提供更加灵活和可移植的部署方式,可以方便地进行环境配置和版本管理。
手上闲置了一台腾讯云轻量应用服务器,最近打算用docker部署一套轻量化的devops流程,用于测试自己的个人项目。
我知道大家这段时间看了 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling 。
这一章本来不想讲的,因为关于配环境这种事,其实网上真的很多资料,但是考虑到确实好多人都不喜欢配环境这种事,因为觉着很麻烦而止步不前,很是可惜。这一节我们来看看如何配置环境。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
声明:本文中所测试的站点已获得授权进行渗透测试,任何模仿或借鉴本文思路或方法所造成的损失及引起的后果,请自行承担责任!!!
我们常常见到很多比较棒的开源项目,但在本地安装运行的话就会很复杂,要配置不同的环境,安装不同的依赖,好一点的会用docker直接拉取,或者打包好。
utils中有两种方式,一种是无密码, 一种是带密码的,我一般都是无密码的连接,然后主函数中这样写:
这是我第一次写博客,之前一直有写博客的想法,但是总觉得,得自己编写一个博客系统才合适。于是一直拖到现在。正好最近自己的博客系统第一个初步版本已经在阿里云上线了。因为系统还不稳定,所以暂时会在csdn平台上进行日志编写。最近把博客上线的经过总结了一下,希望大家少走一点弯路。 这个博客,源码大家可以在慕课网的spring boot企业级博客系统实战中找到,或者网上也应该可以直接搜到。有精力的同学可以去学习或者看一下源码,作为自己的第一个实战项目是很不错的经历。 第一次经历项目的上线工作,算是一次运维的经验,下面是我对项目上线的一些流程总结。大体可以分为这些步骤。
虚拟机管理软件,允许一台真实的电脑在一个操作系统中同时打开并运行多个不同的操作系统
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
分享给小白的操作教程 , 希望给有需要的人一点帮助。虽然是一个简单的问题,老手可能已经得心应手了,但是作为新手却要研究很久,这里按步骤给大家分享一下如何完成在Ubuntu中安装配置MongoDB。
Docker开放3306端口实现步骤 本文将介绍如何使用Docker开放3306端口,以便其他容器或外部应用程序可以通过该端口访问MySQL数据库。以下是实现步骤的简要说明:
luban-mall 项目脱胎于开源电商项目mall,并在这一开源项目的基础上由鲁班学院以伯乐老师为代表的几位讲师等进行了项目增强和完善。它是基于SpringBoot+MyBatis的电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统
在 Java 程序中如果要使用 MongoDB,你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动。
在现代应用程序开发中,使用数据库是必不可少的。而Docker作为一种流行的容器化解决方案,可以使数据库的部署和管理变得更加简单和灵活。本文将介绍如何使用Docker搭建MySQL数据库服务,让你在本地环境中快速部署一个MySQL实例。
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库,让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程,为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说,我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
数据库,网站系统最重要的部分之一,它好比一个人的大脑,可以记下开发者们想让它记下任何的事情,而且它比人脑更可靠更精准。
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