如何从dtype对象的pandas序列中删除非整数值的行？

要从dtype对象的pandas序列中删除非整数值的行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个示例的pandas序列：

data = pd.Series([1, 2, 'a', 3, 'b', 4])

1. 使用pd.to_numeric函数将序列中的非整数值转换为NaN（缺失值）：

data = pd.to_numeric(data, errors='coerce')

1. 使用pd.notnull函数筛选出非NaN值的行：

data = data[pd.notnull(data)]

完整的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.Series([1, 2, 'a', 3, 'b', 4])
data = pd.to_numeric(data, errors='coerce')
data = data[pd.notnull(data)]

这样，就从dtype对象的pandas序列中删除了非整数值的行。

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