根据一项关于糖果的调查得出的数据框中有一列是针对调查者的年龄的。当前，该列的数据类型为object。此列中的一些值是整数，另一些是字符串(例如50+，对于这个来说太老了)。如何删除有字符串的行？我尝试过的大多数解决方案都不起作用，或者只适用于整个数据帧。
如下面的代码所示，我尝试使用不等式，将列转换为int并删除null值，只保留值在某个子集内的行。True).d
浏览 5提问于2019-10-28得票数 0
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由于除非我添加dtype =‘DataFrame’，否则熊猫对象(或序列)的列的类型是一致的，所以我想知道在使用pandas.DataFrame.to_html()时如何更改某些行的数据类型。例如，我希望第1-3行显示为int，而第4-5行应显示为浮点数。从to_html的文档中，我了解到我有一些选项，比如CS
浏览 20提问于2019-01-23得票数 0
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我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
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我正在将数据从Python导出到SQL数据库，出于性能原因，我试图确保要导出的数据注册为具有正确的类型。因此，我正在尝试创建具有正确数据类型的Pandas Series数据。我假设在pd.Series对象上调用dtype会产生其底层元素的数据。我在处理字符串数据时遇到了问题。在Python控制台中运行上面的代码会产生dtype('O')，我用它来表示一个对象类型。在本例中，我得到
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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潘达斯系列是同质的还是异质的？import pandas as pd>>> S1 23 1.55 True7 India>>> S[3]>>> type(S[5])
<c
浏览 6提问于2022-01-15得票数 1
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这是一个普遍的问题，但我已经使用熊猫一年多了，当我在熊猫DataFrame专栏中混合类型时，我就会陷入麻烦。1.5 1.5 1.5例如：>>>
浏览 4提问于2014-05-05得票数 0
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我有熊猫的数据，看起来类似于这个(日期是索引)：date(0.45 1.12，0.22 1,18，0.35 1.10)基于->和J01B_y的J01B观测斜率问题是，我有58个这样的
浏览 3提问于2020-10-13得票数 0
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在pandas中使用Series.replace()方法时，如果序列中不存在要替换的所有值，则原始dtype将保留为该序列的数据类型。 我正在尝试用给定序列中的数值替换所有字符串值。如果我想要替换的所有字符串都出现在序列中，那么结果是一个带有int64 dtype的序列。但是，to_repla
浏览 13提问于2019-05-07得票数 0
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[1,'Two',3,4]}) A B1 2 Two3 4 4 A B其直观代码如下所示：
df[type(d
浏览 4提问于2016-09-01得票数 27
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我试图使用python中的熊猫库(使用spyder (Python3.7))从CSV文件中读取，但我得到了一个错误
文件""，第1行，数据集= pd.read_csv('Data.csvinit mgr =init_dict(数据、索引、列、dtype=dtype)中
文件"\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\co
浏览 1提问于2019-09-08得票数 0
大约有5,000行。: int64 如何将"，“值转换为”。如果我替换str"，"，“"，也会造成麻烦，因为有一个非整数值。 请帮帮我！我遇到的文档 -https://stackoverflow.com/questions/21771133/finding-non-numeric-rows-in-dataframe-in-pandas-https://stackoverflow.com/
浏览 35提问于2021-09-29得票数 0
我需要序列化DataFrames并通过线路发送它们。出于安全考虑，我不能用泡菜。
In [108]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(1000, 100))array.tostring()序列化同质的numpy数组(df.as_block
浏览 9提问于2013-11-11得票数 3
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python的NA相当于R的NA是什么？scikit-learn是如何处理缺失值的？
Python2.7和python3有区别吗？
浏览 2提问于2015-02-22得票数 30
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我有一个Pandas dataframe，我从其中选择第一行来获取序列。为了获得整数2，而不是另一个序列，选择data nb的最佳方法是什么？我的问题是，当我选择route.nb时，我得到的是一个对象而不是一个整数。我有一个值为2且为len(route.nb) == 1的单元格nb，但是当我尝试选择整数2时，它会返回一个对象。我的问题是如何选择整数？我应该使用ro
浏览 11提问于2021-06-19得票数 0
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假设我有如下的Pandas DataFrame： df = pd.DataFrame({ 'b': [4, 5, 6],}) a b c1 2 5 8
2 3 6 9 我希望生成一个新的pandas.Series，以便从DataFrame的随机列中逐行选择该
浏览 45提问于2019-07-25得票数 4
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使用序列插入表的TSQL
、、、
custid, orderdateWHERE custid = 1;
子句，使用ORDER来控制将序列值分配给结果行的顺序
浏览 2提问于2013-10-11得票数 3
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我想要更改一个数据框列的数据类型(从datetime64到object)。：dates datetime64[ns]dtype: object3 2013-01-04 00:00:00Name:
浏览 2提问于2013-10-18得票数 10
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“熊猫时间序列词典索引”
、、、
我试着用熊猫库来分析蟒蛇的时间序列。我的数据现在存储在字典列表中：{ 'snow_depth': 1.0, ']df = pd.DataFrame(mydata).set_index('date')
但是，索引不被识别为DateTimeIndex，而只是作为一个对象
浏览 4提问于2014-07-17得票数 3
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我的numpy数组使用np.nan来指定缺少的值。当我迭代数据集时，我需要检测这样的缺失值，并以特殊的方式处理它们。我很天真地使用了numpy.isnan(val)，除非val不在numpy.isnan()支持的类型子集之列，否则它工作得很好。例如，字符串字段中可能会出现丢失的数据，在这种情况下，我会得到：Traceback (most recent cal
浏览 2提问于2013-09-09得票数 119
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我试图在不使用内置函数的情况下找到列数据的最小值。file_loc= 'filepath'cpiData= data['cpi'].unique()
minValue
浏览 5提问于2020-12-31得票数 0
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