从Excel中导出图表为图像，并使用Python保存该图像，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要安装Python的相关库，包括pandas和matplotlib。可以使用以下命令安装：pip install pandas matplotlib
2. 使用pandas库读取Excel文件，并提取需要导出图表的数据。假设Excel文件名为data.xlsx，图表所在的工作表名为Sheet1，数据范围为A1到C10，可以使用以下代码实现：import pandas as pd

读取Excel文件

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A:C', nrows=10)

提取需要导出图表的数据

x = df'X轴数据'

y1 = df'Y1轴数据'

y2 = df'Y2轴数据'

1. 使用matplotlib库创建图表，并将数据绘制在图表上。可以使用以下代码实现：import matplotlib.pyplot as plt

创建图表

fig, ax = plt.subplots()

绘制数据

ax.plot(x, y1, label='Y1')

ax.plot(x, y2, label='Y2')

添加图例

ax.legend()

添加标题和标签

ax.set_title('Chart Title')

ax.set_xlabel('X Label')

ax.set_ylabel('Y Label')

1. 使用savefig方法将图表保存为图像文件。可以使用以下代码实现：# 保存图像文件 fig.savefig('chart.png')

完整的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A:C', nrows=10)

# 提取需要导出图表的数据
x = df['X轴数据']
y1 = df['Y1轴数据']
y2 = df['Y2轴数据']

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
ax.plot(x, y1, label='Y1')
ax.plot(x, y2, label='Y2')

# 添加图例
ax.legend()

# 添加标题和标签
ax.set_title('Chart Title')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

# 保存图像文件
fig.savefig('chart.png')

这样，Excel中的图表就会被导出为一个名为chart.png的图像文件。