如何从excel链接pandas中的分层数据？

从Excel链接pandas中的分层数据可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，并指定所需的工作表和数据范围：

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名', header=[0, 1])

其中，header=[0, 1]表示使用Excel中的前两行作为列名，实现分层数据。

1. 对于分层数据，可以使用df.columns查看列名的层次结构。例如，df.columns.levels[0]表示第一层的列名，df.columns.levels[1]表示第二层的列名。
2. 若要访问特定层次的列数据，可以使用df[column_level_1, column_level_2]的方式进行索引。例如，要访问第一层列名为"Level1"，第二层列名为"Level2"的数据，可以使用df[('Level1', 'Level2')]。
3. 如果需要筛选特定条件的数据，可以使用df.loc[]进行条件筛选。例如，要筛选第一层列名为"Level1"，第二层列名为"Level2"，且值大于10的数据，可以使用以下代码：

filtered_data = df.loc[df[('Level1', 'Level2')] > 10]

1. 如果需要对分层数据进行其他操作，例如计算统计量、数据透视表等，可以使用pandas提供的各种函数和方法进行处理。

关于pandas的更多详细用法和示例，可以参考腾讯云的相关产品文档：

• pandas官方文档
• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云云数据库MySQL
• 腾讯云云原生容器服务TKE
• 腾讯云人工智能AI
• 腾讯云物联网IoT
• 腾讯云移动开发MPS
• 腾讯云对象存储COS
• 腾讯云区块链BCS
• 腾讯云元宇宙Tencent Meeting