作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台，它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。
谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。这一新特性旨在隔离客户数据，并促进微服务以及开发、测试和 staging 环境的管理。
为啥要写这一篇？因为最近 很多同学 询问关于 音频视频怎么处理？firebase 又是什么？能不能给我一个简单的 demo，帮我快速理解和搭建项目
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用，为他们服务。根据 Forrester到2021年，无代码/低代码类别将增长到212亿美元。 在这些平台之前，为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天，许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家和企业家都有可能自己建立应用程序。 尽管似乎有一个从写代码到使用可视化开发工具的范式转变，但拥有一个后端和前端的基本概念仍然是相同的。要为你的业务建立一个应用程序，你将需要一种方法来连接你的后端和前端。一个叫
在很多歌迷眼里，尤其是喜欢乡村音乐的人，“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson，同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表，于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用，可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
flutter weekly 是一份免费的每周咨询，可帮助你在 Flutter 开发方面保持领先地位。
垃圾管理是现代城市一个非常有挑战性的任务，每个地区都有其独特的垃圾产生模式，但无论产生垃圾的种类和数量如何变化，优化垃圾的收集方式是降低成本、保持城市清洁的重要手段。
在新闻类，电商类等应用中，应用着大量的图文混排视图，在表视图UITableView中，开发者通常需要在如下代理方法中计算出当前cell填充内容后的高度，之后将其返回：
大家好，我是来自 MoonWebTeam 的卡子。最近看到有一位大佬在一个大会上分享了他们团队对官网进行了性能优化，将 LightHouse Performance 的跑分从原来的 52 分提升至 100 分（图 1），而我们自己的 Vue 项目的一个简单的页面花费九牛二虎之力只能优化到 80 多分（图 2），因此非常好奇究竟他们是怎么做到的，是不是有什么黑魔法。 图 1：大佬团队的官网 LightHouse 跑分 图 2：使用基于 Vue 3 SSR 的 Mole 框架开发的某业务页面的
Top Google Cloud tools for web application development. Google gives a wide scope of instruments and administrations for its clients. As one of the top cloud suppliers, Google must stay aware of the aggressive idea of the cloud and discharge administrations to address the issues of its clients. Like AWS and Azure, there is a scope of Google Cloud apparatuses for clients to look over to help facilitate a portion of the pressure that accompanies the open cloud.
原文 | https://www.cnblogs.com/liangjf/p/8322410.html
这个平台主要用于构建管理面板、内部工具和仪表板的低代码项目。与 15 多个数据库和任何 API 集成，真的很牛逼！
在这里，可通过一个命令来查看每种资源的可配置项 kubectl explain 资源类型 查看某种资源可以配置的一级属性 kubectl explain 资源类型.属性 查看属性的子属性 在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的，主要包含5部分：
上篇文章如果有人问你 Dubbo 中注册中心工作原理，就把这篇文章给他大致了解了注册中心作用以及 Dubbo Registry 模块源码，这篇文章将深入 Dubbo ZooKeeper 模块，去了解如何实现服务动态的发现。
在过去的一年中，各种不同的状态管理技术被提出，但截至目前，Flutter的团队和相关社区还没有得出单一的 首选解决方案。
pull命令从远程仓库拉取指定的分支更新到本地并合并到当前分支，相当于fetch+merge命令的结合使用
在我完成 electrade【https://www.electrade.app/】 的工作之余，还帮助一个朋友的团队完成了他们的项目。最近，我们希望为这个项目构建一个 Craiglist 风格的匿名电子邮件中继，其中包含 “serverless” Google Firebase Function（与 AWS Lambda，Azure Function 等相同）。到目前为止，我发现用 .then() 回调处理异步操作更容易思考，但是我想在这里用 async/await，因为它读起来更清晰。我发现大多数关于链接多个函数的文章都没有用，因为他们倾向于发布从MSDN 复制粘贴的不完整的演示代码。在 async/await 上有一些难以调试的陷阱，因为我遇到了所有这些陷阱，所以我将在这里发布自己的完整代码并解释我的学习过程。
C# 5引入了Async/Await，用以提高用户界面响应能力和对Web资源的访问能力。换句话说，异步方法用于执行不阻塞线程并返回一个标量结果的异步操作。
http://spark.apache.org/docs/2.4.5/structured-streaming-kafka-integration.html
Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张，CPU，网络带宽，内存。通过都会将数据序列化，降低其内存memory和网络带宽shuffle的消耗。
在2021年12月上旬，Flutter官方发布了今年的第四个正式版本，也是今年的最后一个Flutter稳定版。
1 概要 在 iOS 设备中，照片和视频是相当重要的一部分。最近刚好在制作一个自定义的 iOS 图片选择器，顺便整理一下 iOS 中对照片框架的使用方法。在 iOS 8 出现之前，开发者只能使用 AssetsLibrary 框架来访问设备的照片库，这是一个有点跟不上 iOS 应用发展步伐以及代码设计原则但确实强大的框架，考虑到 iOS7 仍占有不少的渗透率，因此 AssetsLibrary 也是本文重点介绍的部分。而在 iOS8 出现之后，苹果提供了一个名为 PhotoKit 的框架，一个可以让应用更好地与
1 概要 在 iOS 设备中，照片和视频是相当重要的一部分。最近刚好在制作一个自定义的 iOS 图片选择器，顺便整理一下 iOS 中对照片框架的使用方法。在 iOS 8 出现之前，开发者只能使用 AssetsLibrary 框架来访问设备的照片库，这是一个有点跟不上 iOS 应用发展步伐以及代码设计原则但确实强大的框架，考虑到 iOS7 仍占有不少的渗透率，因此 AssetsLibrary 也是本文重点介绍的部分。而在 iOS8 出现之后，苹果提供了一个名为 PhotoKit 的框架，一个可以让应用更好地
MongoDB从3.6开始推出了Change Stream功能，提供实时的增量数据流功能，为同步、分析、监控、推送等多种场景使用带来福音。4.0中引入的混合逻辑时钟，可以支持分片集群在不关闭balancer的情况下，吐出的增量数据在即使发生move chunk发生的情况下，还能够保证数据的因果一致性。不但如此，随着4.0.7开始推出的High Water Mark功能，使得返回的change stream cursor包括Post Batch Resume Token，更好的解决Change Stream中ResumeToken推进的问题。关于Change Stream的功能解读，网上可以找到比较多的资料，比如张友东的这篇解读介绍了Change Stream与oplog拉取的对比以及基本的使用。本文将主要侧重从内核源码层面进行解读，主要介绍分片集群版下Change Stream在mongos和mongod上都执行了哪些操作。此外，由于4.0开始MongoDB使用了混合逻辑时钟，从而保证了move chunk的因果一致性，所以本文还会先简单介绍一下MongoDB中混合逻辑时钟的原理。
消费者。消费消息的客户端角色。通常是后台处理异步消费的系统。 RocketMQ中Consumer有两种实现：PushConsumer和PullConsumer。
TimingWheel是kafka时间轮的实现，内部包含了⼀个TimerTaskList数组，每个数组包含了⼀些链表组成的TimerTaskEntry事件，每个TimerTaskList表示时间轮的某⼀格，这⼀格的时间跨度为tickMs，同⼀个TimerTaskList中的事件都是相差在⼀个tickMs跨度内的，整个时间轮的时间跨度为interval = tickMs * wheelSize，该时间轮能处理的时间范围在cuurentTime到currentTime + interval之间的事件。
imagePullPolicy：用于设置镜像拉取的策略，kubernetes支持配置三种拉取策略：
本套系列博客从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出Spark商业应用实战指导，请持续关注本套博客。版权声明：本套Spark商业应用实战归作者（秦凯新）所有，禁止转载，欢迎学习。
现在Redis的集群功能已经Release。但是并没有一个官方直接提供的高可用性的API可以使用。有的只有解决方案，Sentinel和Cluster。所以有必要自己设计一套高可用的Driver层以供业务使用。
个人理解 docker中的镜像 就像是咱们java 中的Class ，而容器呢 是基于这个镜像构建出的实例 类似于咱java 中 根据Class构造出的一个个实例对象 ，本人是初学者 理解有误还请见谅，并麻烦您说说您的看法让彼此相互学习…
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境，使JavaScript能够在服务器端运行。它是一个开源、跨平台的平台，可以在Windows、Linux和macOS等操作系统上运行。Node.js拥有一个强大的包管理工具npm，它是世界上最大的开源库生态系统之一。开发者可以通过npm轻松地安装、发布、共享和管理第三方模块，加快开发速度。
上次修改时间：2020年10月16日 bezkoder Full Stack，Node.js，Vue.js
IntelliJ IDEA 2020.2可让你直接在IDE内部查看和合并GitHub拉取请求，使用Inspections小部件快速在文件中的警告和错误之间导航，通过Problems工具窗口查看当前文件中的问题的完整列表并获得通知如果您的更改会破坏其他文件。你可以使用Jakarta EE，并获得对Quarkus，Micronaut和OpenAPI的更好支持。
Flow.shareIn 与 Flow.stateIn 操作符可以将冷流转换为热流: 它们可以将来自上游冷数据流的信息广播给多个收集者。这两个操作符通常用于提升性能: 在没有收集者时加入缓冲；或者干脆作为一种缓存机制使用。
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
a. fork下来，起一个demo，上一个测试环境，遇到问题再去社区提问或找些实践文章；
在前面，我们已经了解了GO 项目依赖包管理与Go Module常规操作，Go Module 构建模式已经成为了 Go 语言的依赖管理与构建的标准。
他们扫描了 500 多万个域名，发现有 916 个网站没有启用安全规则或安全规则设置错误。
RocketMQ 是阿里巴巴的分布式消息中间件，在 2012 年开源，在 2017 年成为 Apache 顶级项目。
这两个模式是 Observable 的基础，下面我们先来介绍一下 Observer Pattern。
最近需要做点东西，所以准备用Docker开启一个MySQL服务器，不过这么简单的事情，居然花了我两天时间。总结了一下，还是对Docker和MySQL不太熟悉，很多命令和参数都不太会用。网络上文章的质量也不是很好，随便找的文章有的连参数都写错了。所以最终就有了这篇文章，希望能让大家快速入门Docker，享受容器化带来的好处。
RocketMQ 是笔者非常喜欢的消息队列，4.9.X 版本是目前使用最广泛的版本，但它的消费逻辑相对较重，很多同学学习起来没有头绪。
有许多场景下，我们需要进行跨服务器的数据整合，比如两个表之间，通过Id进行join操作，你必须确保所有具有相同id的数据整合到相同的块文件中。那么我们先说一下mapreduce的shuffle过程。
1、对Key求Hash值，然后再计算下标。 2、如果没有碰撞（存在，链地址法），直接放入桶中（碰撞的意思是计算得到的Hash值相同，需要放到同一个bucket中）、 3、如果碰撞了，以链表的方式链接到后面。 4、如果链表长度超过阀值( TREEIFY THRESHOLD==8)，就把链表转成红黑树，链表长度低于6，就把红黑树转回链表。 5、如果节点已经存在就替换旧值。 6、如果桶满了(容量16*加载因子0.75)，就需要 resize（扩容2倍后重排）。
Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中，Shuffle更像是洗牌的逆过程，指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据，以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作阶段是map输出后到reduce接收前，具体可以分为map端和reduce端前后两个部分。
不会永久保存消息文件,而是启用文件过期策略,在磁盘空间不足或在凌晨4点删除过期文件,文件默认保存72小时,删除时不会判断该文件上的消息是否被消费
HashMap作为我们熟悉的一种集合，可以说是面试必考题。简单的使用，再到原理、数据结构，还可以延伸到并发，可以说，就一个HashMap，能聊半个小时。
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