从Flink作业中查找数据库数据可以通过以下步骤实现:
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db_name")
.setUsername("username")
.setPassword("password")
.setQuery("SELECT * FROM table_name")
.setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(...))
.finish();
DataStream<Row> dataStream = env.createInput(jdbcInputFormat);
public class JDBCTableSource implements TableSource<Row> {
// 实现TableSource接口的方法,包括getTableSchema、getBoundedness、getDataStream等
@Override
public DataStream<Row> getDataStream(StreamExecutionEnvironment execEnv) {
JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db_name")
.setUsername("username")
.setPassword("password")
.setQuery("SELECT * FROM table_name")
.setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(...))
.finish();
return execEnv.createInput(jdbcInputFormat);
}
}
// 使用自定义的TableSource
TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env);
tableEnv.registerTableSource("myTable", new JDBCTableSource());
Table table = tableEnv.scan("myTable");
综上所述,通过配置数据库连接,使用Flink的DataStream或Table API进行数据库查询操作,结合各种转换操作和输出格式,你可以从Flink作业中查找数据库数据并进行进一步的处理和分析。
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