, 0.008, 0.009, 0.01 ],
[0.01 , 0.009, 0.01 , 0.003],
[0.01 , 0.009, 0.01 , 0.001],...[0.01 , 0.009, 0.01 , 0.009],
[0.01 , 0.009, 0.01 , 0.017]])
Standardizing Data
数据标准化[2](有时称为..., -1.099, -1.102, -0.663],
[-1.103, -1.101, -1.105, -0.564]])
Normalizing Data
归一化数据是将数据缩放到0到1...在一个简单的示例中,将图像的灰度从0-255光谱转换为0-1光谱就是二值化。...Mean Removal
去均值法是将均值从每一列或特征中移除,使其以零为中心的过程。