我正在运行gbm函数(来自GBM R包)，并且我将选项train.fraction设置为0.7。我想得到一个响应变量对应于这个子集的向量。我认为这必须保存在输出gbm对象的一个变量中，但我没有找到它，也不知道是否有方法可以获得它。使用的数据片段保存在gbm.result$data$x.ordered中，但不包括response变量</em
浏览 24提问于2020-03-22得票数 0
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我有一个数据的训练矩阵(大约15个特征和长度行)和一个结果/响应向量(500+ 500+ )，其值对应于这些行。基本上，它是一个android传感器数据矩阵，对应于弧度测量(我正在尝试使用传感器数据来预测移动方向)。
但它所要求的似乎只是数据矩阵；没有为数据输入响应向量的</e
浏览 0提问于2015-10-25得票数 0
我正在尝试使用Matlab中内置的crossval函数。我已经设置了一个Logistic回归函数并准备就绪，但我所得到的行为并不像我从文档中所期望的那样。X可以是列向量、矩阵或预测器数组。Y是响应值的列向量。X和y必须有相同的行数。predfun是一个函数句柄，它使用X的训练子集、y的训练子集和X的测试子集调用，如下所示：
yf
浏览 1提问于2017-10-07得票数 0
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我看过YouTube上关于SVM的教程。在每个教程中，训练数据被分成离散组，通常是两个组(例如X和Y)，而不是某个范围(1到100)之间的值。的文档为目标Group参数提供了以下内容：
分组变量，它可以是分类、数字或逻辑向量、字符串的单元格向量或字符矩阵，每一行都代表类标签。组的每个元素指定相应的培训行的组。小组应将训练分为两组。我有训练数据，
浏览 2提问于2015-11-08得票数 0
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增强R中的分类树
、、
我正在尝试使用R中的gbm包来增强分类树，并且我对从predict函数中获得的预测类型感到有点困惑。下面是我的代码： library(gbm) N<into train and test test<-(-t
浏览 0提问于2017-03-03得票数 2
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例如，正如我在互联网上看到的，为了适合我的模型，我需要这样做：model = lr.fit(X_train, y_train)`
所以我的问题来了我如何才能从我的句子中获得它们？我在网上搜索了一下，我不明白，这是我的最后一通电话，我对这个话题比较陌生。谢谢!
浏览 7提问于2018-06-03得票数 12
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我有六个输入，一个隐藏层和两个输出节点(1；0)的前馈神经网络。该神经网络是通过0;1值学习的。当应用模型时，有创建的变量置信度(0)和置信度( 1 )，其中每行这两个数字的总和是1。我的问题是:这两个数字(置信度(0)和置信度(1))到底是什么意思？这两个数字是概率吗？
感谢您的回答
浏览 0提问于2012-08-08得票数 1
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然后，我从数据集中创建了一个SVM模型，使用部分数据进行培训，然后在测试集上测试该模型(您知道，这是典型的方法)。一切都很好，现在我想把模型部署到野外，看看它是如何在新的、未标记的、未见的数据上工作的。如何保存特征向量，使新数据具有相同的大小/特征，并与支持向量机模型一起工作？这比训练我的模型所用的原始向量</
浏览 3提问于2014-06-10得票数 4
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我想知道如何计算滑雪中LogisticRegressionCV的最终模型(即决策边界)。但是，我对从clf.coef_得到什么感到困惑(我假设clf.coef_中的参数是clf.predict中使用的参数)。我有几个选择，我想可能是：
clf.coef_中的参数来自最佳的评分折叠。clf.coef_<
浏览 1提问于2018-08-13得票数 7
在线性判别函数分析(DFA)中，我很难对新案例进行分类--特别是从原始变量中计算每个新测试用例的判别函数值，这样我就可以用训练数据中的点来绘制和叠加。对于我的训练dataframe ref，我在一个包含895行的数据集上执行了一个线性DFA，使用z <-lda(ref$species ~ ref$v1 + ref$v2 + ref$v3 ...etc我将一个新文件test调用到R中，该文件具有
浏览 4提问于2014-05-19得票数 1
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我尝试使用MATLAB R2015a分类工具箱对我的4个类进行分类。我导入了数据集，并选择了一个高斯核来训练分类器。;54.49 2;48.82 2;52.00 2;49.79 2;22.46 3;30.38 3;然后，我将它导出到我的工作区中，以便与我的新测试数据一起使用它，但是当我想在工作空间中使用它时，会出现以下错误：
如果新数据包含任何整数变量，则将数据
浏览 1提问于2015-09-24得票数 0
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我正在尝试训练一个嵌入到只有主题发生变化的重复句子列表中的单词。我期望生成的与主题相对应的向量在训练后提供强相关性，就像从单词嵌入中所期望的那样。然而，主题向量之间的角度并不总是大于主题与随机单词之间的角度。
Man is going to write a very long novel that no one can read.代码是基于<
浏览 7提问于2021-04-28得票数 0
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对于变量"EASY“和接受值的变量级别(LEVEL_A - LEVEL_F)，有第三个变量对应于分数(1-6)和置信变量(0-1)。我想要做的是比较这两个列表中的变量easy和level，并在所有情况下找出两个列表中哪个(list_A和list_B)得分更高，哪个更有信心。我怎样才能做到呢？按照我构建规则的方式，在开始时，我已经得到了从
浏览 1提问于2017-04-13得票数 2
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我有一个8列1200行的数据帧(df)。在这8列中，我希望找到第7列的最小值，并在找到第7列最小值的特定行中找到第2列的相应值。另外，第2列包含字符，所以我需要一个字符向量来给我它的值。我找到了第7列的最小值：现在，我如何从列2(列的变量名是'column.2&#x
浏览 0提问于2013-10-17得票数 3
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我在试着用XGBoost作为gbm..。 我得到的分数相当奇怪，所以我想也许我在我的代码中做错了什么。 我的数据包含几个因子变量，其他都是数字。 响应变量是表示房价的连续变量。data with OHE
Xall <- cbind(Xall[, -c(which(colnames(Xall) %in% ohe_vars))], Xall_ohe) 在此之后，我将数据拆分回测试和训练</
浏览 95提问于2017-03-01得票数 1
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我们使用全年的数据来预测一个特定的目标variable.The模型，就像数据- OneHot编码分类变量- MinMaxScaler - PCA (从15k中选择2000年组件的子集)- MLPRegressor但是，当我们进行ShuffleSplit交叉验证时，所有事情都很糟糕(r^2分数超过0.9，错误率也很低)，但是在现实生活中，他们不会使用相同格式的数据(例如，全年的数据)，而是使用那个月到期的子集(例如再一
浏览 0提问于2020-02-12得票数 2
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以下两种功能有什么区别？function [mu trmx] = prepTransform(tvec, comp_count)% tvec - training set (one row represents one sample)% mu - mean value of the training set
% trmx - transfo
浏览 3提问于2016-12-06得票数 1
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有人能解释一下他们是如何计算出来的吗？我以为是-1表示N，+1表示是，但我不知道这个小女孩是怎么有.1的。但对于第二棵树也不起作用。
浏览 10提问于2017-01-02得票数 5
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我正在开发一个对象分类器，使用3种不同的特征，即SIFT，直方图和EGDE。现在，由于大小不同，这些特性不能连接成一次向量。我打算这样做，但我不知道这样做是否正确：你认为这是正确的方法吗？
浏览 1提问于2013-07-31得票数 4
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=results[‘参数最大特征’，‘参数n_估计器’，‘参数最大深度’，'mean_test_score']这是DataFrame的外观：
现在我会创建一个交互式的曲面图(如果可能的话)来解释当参数改变时模型的性能是如何变化的，但我不知道如何做到这一点( df中有4列，但在graph中需要3列)。
浏览 0提问于2021-05-06得票数 0
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