如何从groupby()中绘图？

从groupby()中绘图的方法取决于你使用的编程语言和绘图库。下面是一些常见的方法：

1. Python + Pandas + Matplotlib/Seaborn：
   • 首先，使用groupby()函数对数据进行分组，例如：df.groupby('column_name')
   • 然后，对分组后的数据应用绘图函数，例如：grouped_data.plot(kind='bar')或grouped_data.plot(kind='line')
   • 最后，使用Matplotlib或Seaborn库进行图形的定制和展示

• R + dplyr/ggplot2：
  • 首先，使用group_by()函数对数据进行分组，例如：df %>% group_by(column_name)
  • 然后，对分组后的数据应用绘图函数，例如：ggplot(data=grouped_data, aes(x=column_name, y=column_name)) + geom_bar()或geom_line()
  • 最后，使用ggplot2库进行图形的定制和展示
• SQL：
  • 首先，使用GROUP BY语句对数据进行分组，例如：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name
  • 然后，将查询结果导出到可视化工具中进行图形展示，例如使用Tableau、Power BI等

这些方法只是提供了一些常见的示例，具体的实现方式取决于你使用的编程语言和工具。在绘图过程中，你可以根据需要选择不同的图表类型（如柱状图、折线图、饼图等），并根据数据的特点进行图形的定制。