我有一个包含5个值的元组作为关键字的字典。例如:
Di,j,k,g,h=值。
现在我需要处理具有某个部分密钥对(i1,g1)的所有元素:
我现在需要为每一对( i1,g1)在完整密钥中包含i == i1和g == g1的所有值。
在知道我需要所有对的元素并且每个完整密钥恰好属于一个部分密钥的情况下,检索它的pythonic和高效方法是什么?
有比字典更合适的数据结构吗?
一个参考实现是这样的:
results = {}
for i in I:
for g in G:
results[i,g] = []
for i,j,k,g,h
我想使用map和/或filter函数来编写此代码。它返回列表中项目的索引,只要总和达到目标 我对此使用了列表理解,但不知道如何将第二个for循环放入map/filter函数中。如果我为map/filter函数的函数参数定义自己的函数,我不确定要使用的语法 num = [2,5,7,11,6,15,3,4]
tgt= 9
[num.index(x) for x in num for y in num if x + y == tgt] 结果: [0, 1, 2, 4, 6, 7]
我有一个多维数组,但是我不知道维度的数量或每个维度的大小。如何将代码概括为可以单独访问数组的每个元素?
import numpy as np
import random
myRand = np.random.rand(5, 6, 7)
#print (myRand.shape[0])
# This works great if I already know that myRand has 3 dimensions. What if I don't know that?
mySum = 0.0
for i in range(myRand.shape[0]):
for j in
在我在python中用PuLP求解的LP模型中,我有两组决策变量,例如
#Variables x
x = LpVariable.dicts("Decision_x",(range(3),range(3)),0,1,LpInteger)
#Variables y
y = LpVariable.dicts("Decision_y",(range(3),range(3)),0,1,LpInteger)
在求解模型之后,我只对xi取值1的变量感兴趣。
for v in prob.variables():
if v.varValue == 1:
如何获得从输入数组到另一个数组的所有映射。像下面这样的东西?
a=(a,b,c)b= ("d","e")
预期产出
a-d
a-e
b-d
b-e
c-d
c-e
我现在的方法
a = ("a", "b", "c")
b = ("d", "e")
x = zip(a, b)
# [('a', 'd'), ('b', 'e')]
电流溶液
for i in a:
for k in b:
print
# loop through every NxN cell in the target image
for (blk_row, blk_col) in itertools.product(xrange(0, height -
(cell_size - 1), cell_size), xrange(0, width - (cell_size - 1), cell_size)): 其中N=单元格大小,除以单元格大小得到索引是否有效?
我想创建一个由i索引的for循环,其中在每次迭代中执行另一个带有i索引的for循环(j0,j1,.,j(i-1))。在伪python中,我想创建这样的东西:
for i in range(12):
for j0, j1, j2, ..., j(i-1) in itertools.product(range(5), i):
<do stuff with the j's>
有人知道我是怎么做到的吗?
这个玩具脚本失败了:
import numpy as np
import multiprocessing as mp
def myFunc1(x):
return x+c
if __name__ == '__main__':
c = np.array([[1,1],[1,1]])
b = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])
pool = mp.Pool(processes=1)
result = pool.map(myFunc1,b)
for i in range(len(resul
我有一个n*n网格网络,其中每个节点的值为(0,0),(0,1).(n-1,n-1)。我需要添加一个边缘,以便减少网络的平均路径长度(APL)。为了做到这一点,我必须选择每个节点,绘制一个边缘到每一个其他节点,并检查APL。
为此,我做了一个嵌套的for循环:
for x,y in itertools.product(range(n), range(n)):
for i,j in itertools.product(range(x,n), range(n)):
这里,外部for循环选择第一节点,内部for循环选择第二节点。range(x,n)在一定程度上减少了迭代次数,类似地,是否有一
我需要生成一个显示两个值的所有可能排列的dicts列表。(我正在测试UI组件,因此我需要了解它们在所有可能的情况下是如何呈现的,不管多么不可能。)我可以用一张清单来理解它:
values = [True, False]
variants = ({
'Field X': x,
'Field Y': y,
'Field Z': z,
} for x in values for y in values for z in values)
生产:
>>> list(variants)
[{'Field X&
我正在寻找一种从列表和字典中生成二元组的Pythonic方法。
目前我有一份清单和一本字典。
生成清单:
a_ids = ['A_%' % i for i in range(1,4)]
['A_1',
'A_2',
'A_3']
还有字典:
a_dict = [{'A': i} for i in range(1,4)]
[{'A': 1},
{'A': 2},
{'A': 3}]
我想要的是某种回归的方式:
[('A_1', {
我试图开始正确地使用对象,我已经构建了一副卡片,这是我的对象。我希望能够从它洗牌和发牌。然而,我不知道如何让shuffle方法正确工作,或者这是否是最好的方法。 import itertools
import random
class Deck:
'''Deck of cards to be used in a card game'''
def __init__(self):
self.faces = ['A', 'K', 'Q', 'J',
我是一个初学者程序员,我有下面的代码 def PossibleNum(List):
DefaultSymbol = '%'
NumDict = ["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"]
FinishList = []
for Item in List:
for i in range(len(NumDict)):
如果我从user获取一个布尔表达式和输入变量的数量,那么我如何通过使用动态嵌套循环来计算表达式(以创建其真值表),而不是像这样做: expression= "a and (b or a)"
inputs=2
if inputs==2:
for a in range(0,2):
for b in range(0,2):
x = eval(expression)
print(a,b,x)
if inputs==3:
for a in range(0,2):
for b in range(
我有一个数据列表,我试图从python中找到最大值。我的当前代码将遍历数据并呈现数据的所有可能组合,但是我无法从结果中找到如何呈现最大值。
下面是我当前的设置:
street = %sql SELECT * FROM streets
for i in range(len(flight)):
for j in range(len(flight)):
for k in range(len(flight)):
A = flight[i][2]
B = flight[k][2]
num = flight
为了收集执行时间,我使用不同的输入参数多次运行应用程序。
入参为6:v、n、m、b、p、c。
从概念上讲,我可以将结果看作一个多维数组,其中任何维数都是一个不同的参数:times[A][B][C][D][E][F]将使用参数v=A、n=B、m=C、b=D、p=E和c=F包含模拟的执行时间。
我希望能够修复这些参数中的一些,并迭代其他参数:
for A:
for C:
for F:
times[A][0][C][0][0][F]
输入参数值是稀疏的,所以我应该使用字典而不是列表。
我在考虑使用一个字典来做整个事情,每次执行的时间都是这样表示的:
times = { A:{
我正试图解决一个“非常简单”的问题。在Python中没那么简单。给定一个大矩阵A和另一个较小的矩阵B,我想用B替换A的某些元素。在Matlab中,如下所示:
Given A, row_coord = [1,5,6] col_coord = [2,4], and a matrix B of size(3X2), A[row_coord, col_coord] = B
在Python中,我尝试使用product(row_coord, col_coord)从itertools生成需要在A中访问的所有索引集,但是它不起作用。关于子矩阵替换的所有示例都引用了块级row_coord = col_coord
我有两个列表,并希望生成一个符合以下条件的组合:
a = [1,7,12,50,51,52,57,59,60,61,67,96,59,58]
b = [1,2,3,...200]
combination_a = [(p,q,r) for p in a for q in a for r in a]
combination_b = [(p,q,r) for p in b for q in b for r in b
if (p,q,r) not in combination_a]
print (combination_b)
在处理大量数据时,
我需要做几个像这样的嵌套循环,但是有一个通用的循环索引:
for ii in range(0,num):
for iii in range(0,num):
for iiii in range(0,num):
for iiiii in range(0,num):
是否有任何紧凑或实用的方法来做到这一点?提前谢谢。
我有一个元组列表,需要重复访问索引。最快的方法是将元组和它们的索引存储在一个数据块中吗?还是有更好的方法?
如果在有序的元组列表中存在一个元组,我需要有效地访问它的索引。我可以想到两种方法:调用列表中的.index,或者将元组作为键存储在字典中,以索引为值,并通过字典查找来查找索引。
order = list(itertools.product(range(4),repeat=6))
%timeit order.index(random.choice(order))
# 10000 loops, best of 3: 35 µs per loop
order_dic = {i:order.i
我想循环遍历一个三维数组。有没有比下面的方法更有效(或更快)的替代方法?
for i, j, k in itertools.product(*map(xrange, (len(x), len(y), len(z))))
在本例中,x、y和z是三个一维数组。
我的源代码是这样的,我不想要列表的值。
for i, j, k in itertools.product(*map(xrange, (len(x0), len(y0), len(z0)))):
print "p[%d][%d][%d] = %d" % (x0[i], y0[j], z0[k], p[i][j][