例如，Gatling目前还提供JMS支持。 代码自定义并且场景资源有效是Gatling的两个基础。并且拥有富有表现力的DSL，自我解释的场景,易于维护，可以保存在版本控制系统中的优点。...编写测试场景，自动化测试 Gatling的类似代码的脚本使您可以轻松维护测试场景，并在持续交付管道中轻松实现自动化。 我们开发了自己的领域特定语言（DSL），以便让每个人都能轻松阅读您的场景。 ?...分析并调查您的应用程序的瓶颈 Gatling是一个功能强大的工具：只需几台计算机，您就可以 在Web应用程序上模拟每秒数十万个请求，并获得高精度指标。...然后，您只需要一个文本编辑器（Scala语法高亮）来编辑模拟，您就可以从命令行启动Gatling。 查看我们的下载页面以获取下载链接。 将下载的包解压缩到您选择的文件夹中。...这个插件允许您编译Scala代码并启动Gatling模拟。 有了这个插件，Gatling可以在构建项目时启动，例如使用您最喜欢的CI解决方案。
前言 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...Gatling脚本的编写主要包含下面三个步骤 http head配置 Scenario 执行细节 setUp 组装 我们以百度为例，进行第一个GET请求测试脚本的编写，类必须继承 Simulation...exec(http("baidu_home").get("/")) 上面的测试代码运行时只能跑一次，为了测试效果，我们需要让它持续运行一定次数或者一段时间，可以使用下面两个方式： repeat....headers(headers_json) //设置body数据格式 //将json参数用StringBody包起,并作为参数传递给function body()...[Map[String, T]]对象中取出一个值，这样才能实现动态参数的需求。
分布式测试：Locust 支持分布式测试，可以在多台机器上运行测试脚本，以模拟大量用户并发访问。这对于测试大规模系统的性能非常有用。...在实际使用中，你可能需要根据你的测试需求来编写更复杂的测试脚本。Locust 的使用方法在上述代码中，我们定义了一个名为 MyUser 的用户类，该类继承自 HttpUser。...运行 Locust 测试的命令是 locust -f path/to/your/testfile.py，其中 -f 参数后面跟的是你的测试脚本文件的路径。...Gatling 则是基于 Scala 的，也需要先安装 Java 环境，然后下载 Gatling 的二进制文件进行安装。...再次，从性能的角度来看，Locust、JMeter 和 Gatling 都可以进行大规模的性能测试，但是他们的性能表现可能会有所不同。
我们的测试内容有三： 首先分别创建基于WebMVC和WebFlux的Web服务，来对比观察异步非阻塞能带来多大的性能提升，我们模拟一个简单的带有延迟的场景，然后启动服务使用gatling进行测试，并进行分析...为了模拟阻塞，我们分别在两个项目中各创建一个带有延迟的/hello/{latency}的API。比如/hello/100的响应会延迟100ms。...其中URL和用户量通过base.url、test.path、sim.users变量传入，借助maven插件，通过如下命令启动测试： mvn gatling:test -Dgatling.simulationClass...（6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 这里没有统计线程数量，因为对于运行在异步IO的Netty之上的WebFlux应用来说，其工作线程数量始终维持在一个固定的数量上...异步IO能够将CPU从“漫长”的等待中解放出来，不再需要堆砌大量的线程来提高CPU利用率。这也是Spring WebFlux能够以少量线程处理更高吞吐量的原因。
这个应用程序可用于管理员工列表，并对外公开了添加和检索员工的REST API。 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。...这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 3. 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。
这个应用程序可用于管理员工列表，并对外公开了添加和检索员工的REST API。 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。...这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。...JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。
在k8s中上线gatling镜像并在内网发送流量 很多时候我们会面临一个问题，即外网的带宽是有限的，虽然未来有扩容的可能，但是短时间内也不能直接扩容，而测试本身是无限的。...sources.list为清华的apt镜像，为了加速；gatling可以在java8下运行，必须要安装scala（其实我个人觉得只安装scala就够了，保险起见） 操作完之后执行docker build...这个方法的缺点是如果环境中没有设置环境变量会报错，不过这也不是什么大问题，毕竟在docker内部。 接下来就很简单了，将这个值作为方法的参数进行传递，然后把脚本送到指定的位置。...我在思考有没有一种方式，能够将一个gatling程序传到k8s集群中，只需要通过网络端口向其上传配置文件、发送命令就可以调用指定的压力测试脚本。...不过有没有必要作出这个项目也是一个问题，毕竟gatling中仍然存在一些问题没有弄清楚，比如atOnceUser和constantUser等测试方式之间的选择等。
我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。 找出性能瓶颈 负载测试工具和应用程序性能管理（APM）解决方案常用于跟踪和优化Java应用程序的性能。...这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...估计应用程序将创建的线程数。 如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。
我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试，并在接下来的章节中监控各种应用指标。 找出性能瓶颈 负载测试工具和应用程序性能管理（APM）解决方案常用于跟踪和优化Java应用程序的性能。...这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 1、定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...在运行时可能会加载多少个Java类，包括第三方API的类？ 估计内存缓存所需的空间，例如，由应用程序（和第三方API）加载的内部缓存数据结构，比如从数据库缓存的数据、从文件中读取的数据等等。...估计应用程序将创建的线程数。 如果没有经过真实场景的测试，这些数字很难估计。 要获得有关应用程序需求的最好最可靠的方法是对应用程序执行实际的负载测试，并在运行时跟踪性能指标。
Dubbo 压测插件已开源，本文涉及代码详见 gatling-dubbo Gatling 是一个开源的基于 Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架，较之其他基于线程实现的压测框架，Gatling...全链路压测中我们主要模拟用户实际使用场景，使用 HTTP 接口作为压测入口，但有赞目前后端服务中 Dubbo 应用比重越来越高，如果可以知道 Dubbo 应用单机水位将对我们把控系统后端服务能力大有裨益...Dubbo 注册中心的协议，设置为 ETCD3 registryAddress Dubbo 注册中心的地址 如果是测试 Dubbo 单机水位，则设置 url，注册中心设置为空；如果是测试 Dubbo...可以使用类似 {args_types}、 {args_values}这样的表达式从数据 Feeder 中解析对应字段的值。...此外，泛化调用中使用的参数类型为 Java 类型，而我们的压测脚本使用 Scala 编写，所以这里需要做两种语言间的类型转换，所以我们定义了 transformJsonDubboData 方法。
为什么有的工具能模拟数千上几万的并发，有的工具单机只能模拟一两千的并发，这其中的原因是什么呢？那么这节课我就来告诉大家，你所不了解性能测试工具的一面：并发模式。...个用户开启一个进程mmdrv.exe；controller场景运行结束，进程mmdrv.exe也会相应结束； 在Runtime setting中设置为按线程运行VUSER，设置Controller中的虚拟用户数小于等于...这使得nGrinder成为所有竞争者中唯一的解决方案。由于代理的数量相对较少，多个用户可以同时运行多个测试。可能并发测试的数量取决于自由代理的数量。...这种并发模型里面的并发用户数只能配置固定值，在压测的过程中无法改变；这个特性与 JMeter 和 Gatling 都不一样，因为 JMeter 和 Gatling 都是可以运行的过程中改变并发用户数量的...基于消息传递的，并且使用每个虚拟用户基于一个 Actor 就可以做到相对独立（没有锁机制），并通过消息传递进行通信，所以具有单线程里进行高并发的能力； 3.
在 pom.xml 中增加 gatling-maven-plugin 插件和 scala-maven-plugin 插件 image-12.png 第一个脚本 这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个 BasicSimulation...在 setUp 中还可以设置额外参数来模拟真实场景. nothingFor(4 seconds) 在指定的时间段(4 seconds)内什么都不干 atOnceUsers(10) 一次模拟的用户数量...(20 seconds) 以固定的速度模拟用户，指定每秒模拟的用户数(10)，指定模拟测试时间长度(20 seconds) constantUsersPerSec(10) during(20 seconds...用户数将在随机被随机模拟（毫秒级别 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) 在指定的时间(20 seconds)内，使每秒模拟的用户从数量1(10...Gatling 在 Gatling 方案中也是类似的思路,但是不知道怎么把压测试试传到 Influxdb 上.
另外一个需要考虑的方面是很多有用的框架(安全、跟踪等等), 依赖于HTTP头来传输参与者正在进行的请求状态。我们在本文中将看到的例子是我们如何在头中传递相关ID和OAuth票据。...我已经开发了一个简单的Gatling测试, 可以使用GET请求对/accounts/{accountId}进行捶打。 如果之前你是直接从https://github.com/callistaen......参数如下: users: 模拟测试的并发用户数. duration: 测试要运行的秒数. baseUrl: 我们要测试的服务的基础路径。...安装完后，测试完成之后，它会将结果写到控制台窗口，同时也会产生一个报告到target/gatling/results中的html中。...在开始负载测试之前，我们的基于Go的accountservice内存消耗可以从macbook的任务管理器中查看到，大概如下: 注意，Gatling一回合子微秒延迟如何， 但是平均延迟报告值为每个请求0ms
大家接触过形形色色的压力测试工具，例如lr,jmeter各有各的优点，那么最近在做接口测试中涉及到压力测试，小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番，今天为大家分享一下。...4 可以jenkins集合，将压力测试整合自动化持续集成中 上面都是干货，下面为大家直接实战，我是通过java+maven+scala搭建的一个环境以及Demo. 1.创建一个Maven项目 2、安装...appkey=$&deviceid=$")) .pause(1) //exec()里的参数就是我们的执行动作，http("本次请求的名称").get("本次http get请求的地址") } } valhttpConf...注意在Global页面里的图都是整体的统计（一个测试计划可包含多个http请求），如果需要看某个请求的情况可点击到Details页面，并选取对应的请求 大家如果有感兴趣的方向文章，可以直接给我留言，我会去写你们感兴趣的文章...想要了解，获取更多和测试相关的知识请添加此群，本群提供App、Web等Ui自动化，App性能测试，接口功能， 接口自动化测试，jemeter、loadrunner工具介绍，静态代码扫描实践；测试理论，
message-body 中传递资料的，因为是GET 嘛，就是要取资料的意思。...在现实应用中，通过在POST大数据时，才会使用100-continue协议 HTTP 响应消息的实现 我们把 Java 对象根据HTTP协议封装成二进制数据包的过程成为编码，而把从二进制数据包中解析出...Java 对象的过程成为解码，在学习如何使用 Netty 进行HTTP协议的编解码之前，我们先来定义一下客户端与服务端通信的 Java 对象。...@Data 注解由 lombok 提供，它会自动帮我们生产 getter/setter 方法，减少大量重复代码，推荐使用 Java 对象定义完成之后，接下来我们就需要定义一种规则，如何把一个 Java...性能，负载测试 如果对Gatling测试工具不太熟悉的话，可以看一下我之前写的文章: 负载，性能测试工具-Gatling Gatling简单测试SpringBoot工程 性能测试报告大体如下
Python脚本 中 中 优 差 优 930,000 优 FunTester Java&Groovy 命令行/服务接口 参数/脚本 是 中 优 优 优 342,000 优 由于要做一些性能测试对比，...要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。...放弃原因 Gatling执行步骤如下： 编写或者录制脚本（Scala语言脚本） 编译脚本（运行sh命令） 交互模式下选择脚本 等待运行结果 首先这个过程非常不容易自动化，特别是在手动执行shell命令...siege 简介 Siege是一个压力测试和评测工具，设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力：可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行...夸两句 如果你是一个Java技术栈的测试工程师，那么除了JMeter客户端形式的测试框架意外，nGrinder是一个非常不错Web性能测试框架。
在pom.xml中增加gatling-maven-plugin插件和scala-maven-plugin插件 第一个脚本 这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个BasicSimulation类需要继承Simulation...在setUp中还可以设置额外参数来模拟真实场景. nothingFor(4 seconds) 在指定的时间段(4 seconds)内什么都不干 atOnceUsers(10) 一次模拟的用户数量(...(20 seconds) 以固定的速度模拟用户，指定每秒模拟的用户数(10)，指定模拟测试时间长度(20 seconds) constantUsersPerSec(10) during(20 seconds...用户数将在随机被随机模拟（毫秒级别 rampUsersPerSec(10) to (20) during(20 seconds) 在指定的时间(20 seconds)内，使每秒模拟的用户从数量1(10...influxdb存储,前端配合grafana展示就可以完成实时展示了. gatling方案 在gatling方案中也是类似的思路,但是不知道怎么把压测试试传到influxdb上.
，而如何绑定数据和请求参数是我们需要考量的 对分布式测试的支持 因为是全链路压测，自然需要多台施压机共同协作施压，自然而然的需要分布式支持 测试报告 良好的测试报告是我们分析性能问题的必备条件 二次开发的成本...高效地创建、运行（手动/定期）测试任务 管理测试资源 测试资源包括压测脚本、数据集（为压测请求提供测试数据，由数据块构成的一个集合，数据块是大量测试数据的最小分割单元）、压力注入器 支持压测脚本参数化...Maxim 架构的主要构成： Maxim Console Maxim Console 主要衔接 GUI 和 Maxim Control Center，负责创建、运行测试任务，接收压力控制参数等 Maxim...设计云存储的目的主要是为了模拟真实用户环境在公网发起压测请求，但有赞目前都是从内网发起压测请求，所以云存储的功能也可以以其他方式实现，比如 Agent 直接从大数据平台下载数据集 InfluxDB 所有压力注入器产生的日志都会统一写入...需要生成压测报告时，控制中心从 InfluxDB 数据库读入本次压测任务的所有压测日志并保存为一个日志文件，再交由 Gatling 的日志处理模块来生成压测报告。
上次的测试中，我在局域网起了一个基于FunTester moco server框架架构图的服务，服务单机QPS在15k左右到达瓶颈，但是初步判断是局域网带宽导致的，由于时间原因我并没有在深入排查原因。...刚好一个朋友想知道Gatling性能测试框架在实际测试中跟其他框架的比较结果，我就趁着周末时间搞了一个本地的moco服务来测试「K6」、「Gatling」和「FunTester」三个测试框架在「10万QPS...」级别测试中的表现。...由于Gatling使用的脚本语言Scala和「FunTester」测试框架使用的脚本语言Groovy都是基于JVM的语言，所以我均采用默认配置进行测试，不再进行修改JVM参数的测试，主要原因是不会Scala...FunTester 本机Java SDK版本同上，Groovy SDK版本：「Groovy Version: 3.0.8 JVM」。Java堆内存设置「1G」，其他参数默认。
安装Gatling 其实Gatling是款绿色软件，可以直接从https://github.com/excilys/gatling/wiki/Downloads下载指定的版本。...，一个是给github写的一个性能测试脚本。...运行Gatling 在命令行下运行bin目录下的Gatling.sh(如果是windows用户，请运行Gatling.bat)。...Gatling会自动列出当前所有的测试脚本供自己选择，然后会让填写simulation id(模拟Id)以及run description（运行描述）。输入完毕后按回车键测试即可启动。...查看测试报告 Gatling的测试报表其实就是一个html文件。Gatling使用了HighCharts这款JavaScript库来进行报表的展示。
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