如何从json元素快速创建一个二维numpy数组？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

用numpy如何创建一个空数组？

导读最近在用numpy过程中，总会不自觉的需要创建空数组，虽然这并不是一个明智的做法，但终究是可能存在这种需求的。本文简单记录3种用numpy生成空数组的方式。 ?...我们的目标是创建一个指定列数、但空无一行的空数组。...也就说，它只是用于创造一个给定形状、但未初始化实体的数组。例如： ? 那么，如果我们需要创建一个没有任何值的数组呢？这里以生成0行3列的空数组为例，笔者想到了3种方案。。...---- 02 利用空列表创建初始化numpy数组的一种方式是由列表创建，那么当我们传入的列表是空列表时即可创建空数组。...为了创建一个空数组，我们可以首先考虑先创建一个空的DataFrame，然后由其转换为numpy对象即实现了创建空数组。首先，我们创建一个仅有列名、而没有索引和值的空DataFrame： ?

10.1K1 0

解决Object of type ndarray is not JSON serializable

pythonCopy codeimport numpy as npimport json# 创建一个NumPy数组array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 将NumPy数组转换为列表...__name__} is not JSON serializable")# 创建一个NumPy数组array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 使用自定义转换函数将NumPy数组转换为...NumPy的核心功能是多维数组对象（ndarray），它是一个用于存储和操作同类型数据的数据结构，可以进行快速的数值计算。...快速存取：通过索引操作可以快速访问和修改ndarray对象中的元素，这使得对数组的操作更加高效。...# 一维数组arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 二维数组# 访问和修改ndarray对象中的元素print(arr1[0]) # 输出第一个元素arr2

1.4K5 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

NumPy 入门教程前10小节

详情安装和导入NumPy ---- 3 NumPy array 和 python list NumPy提供了大量快速有效的方法来创建数组和处理数组中的数值数据。...它有一个元素网格，可以用各种方式索引。元素都是相同的类型，称为数组数据类型。数组可以由非负整数的元组、布尔、另一个数组或整数索引。详情什么是数组？...)、dtype 要创建NumPy数组，可以使用函数np.array() 详情如何创建array ---- 7 添加、删除和排序元素本节介绍np.sort()、np.concatenate() 使用np.sort...详情如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) ---- NumPy入门系列教程： NumPy介绍安装和导入NumPy Python列表和NumPy数组有什么区别？...有关Array的详细信息如何创建array 添加、删除和排序元素数组形状和大小重塑array 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) 以上是先完工的10个小节的摘要介绍，想要学习完整章节的

1.7K2 0

入门 | 数据科学初学者必知的NumPy基础知识

这篇教程介绍了数据科学初学者需要了解的 NumPy 基础知识，包括如何创建 NumPy 数组、如何使用 NumPy 中的广播机制、如何获取值以及如何操作数组。...首先将 NumPy 导入 Jupyter notebook： import numpy as np 从 Python 列表中创建 NumPy 数组我们先创建一个 Python 列表： my_list...要想得到二维数组，我们要创建一个元素为列表的列表，如下所示： second_list = [[1,2,3], [5,4,1], [3,6,7]] new_2d_arr = np.array(second_list...使用 arange() 内置函数创建 NumPy 数组与 Python 的 range() 内置函数相似，我们可以用 arange() 创建一个 NumPy 数组。...，而你需要弄清楚数组的形态，你想知道这个数组是一维数组还是二维数组，只需要使用 shape 函数即可： arr.shape 从 NumPy 数组中索引／选择多个元素（组）在 NumPy 数组中进行索引与

1.2K2 0

入门 | 数据科学初学者必知的NumPy基础知识

这篇教程介绍了数据科学初学者需要了解的 NumPy 基础知识，包括如何创建 NumPy 数组、如何使用 NumPy 中的广播机制、如何获取值以及如何操作数组。...首先将 NumPy 导入 Jupyter notebook： import numpy as np 从 Python 列表中创建 NumPy 数组我们先创建一个 Python 列表： my_list...要想得到二维数组，我们要创建一个元素为列表的列表，如下所示： second_list = [[1,2,3], [5,4,1], [3,6,7]] new_2d_arr = np.array(second_list...使用 arange() 内置函数创建 NumPy 数组与 Python 的 range() 内置函数相似，我们可以用 arange() 创建一个 NumPy 数组。...，而你需要弄清楚数组的形态，你想知道这个数组是一维数组还是二维数组，只需要使用 shape 函数即可： arr.shape 从 NumPy 数组中索引／选择多个元素（组）在 NumPy 数组中进行索引与

1.3K3 0

一篇文章学会numpy

读写文件 NumPy还支持读写各种类型文件和文本文件，并从中加载处理数据。当你想快速读取数据时，此类功能能够快速将其转换为数组格式。...可以看到，新数组已按升序排列。 4. 数组索引、切片和迭代注释：导入NumPy库，并将其命名为np。通过np.array()函数创建一个一维数组。使用索引方式输出第一个元素。...上述示例将原始数组转换为了一个两行三列的二维数组。 6. 矩阵操作注释：导入NumPy库，并将其命名为np。使用np.array()函数分别创建两个二维数组A和B，用来表示矩阵乘法的操作数。...) 运行结果： [[1 2 3] [4 5 6]] 解释：这个示例演示了如何使用.reshape()方法将原始的一维数组重塑为一个二维数组。...最后，使用print()语句在控制台上打印Reshaped数组的值。 8. 读写文件注释：导入NumPy库，并将其命名为np。通过np.array()函数创建一个二维数组。

991 0

打开我的收藏夹 -- Python数据分析杂谈

（test）中的某个元素，比方说，狗的名字，要如何操作呢？...in data: # 从根节点开始，匹配name节点 print(jsonpath.jsonpath(i,'$..name')[0]) 其中 $…name 代表从根节点开始，匹配name节点 -...ndarray数组中存储的所有的元素的类型，都必须一致。使用ndarray创建数组的好处 ndarray好处在于：1、由于元数据（数据类型）只需要存储一份，所以可以更节省空间。...---- numpy基本操作创建numpy对象 import numpy as np array1 = [1,2,3] m = np.array(array1) display(m) array1...行y列的，元素都是0的二维数组； np.ones((x,y))：生成一个x行y列的，元素都是1的二维数组； np.full((x,y),value)：生成一个x行y列的，元素都是value的二维数组

5512 0

如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了

如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了所以通过上面的现象，我们从布隆过滤器的角度可以得出布隆过滤器主要有 2 大特点：如果布隆过滤器判断一个元素存在，那么这个元素可能存在。...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了第一部分输出的 mightContainNum1一定是和 for 循环内的值相等，也就是百分百匹配。...即满足了原则 2：如果元素不存在，那么布隆过滤器可能会判断存在。这个 3% 的误判率是如何来的呢？我们进入创建布隆过滤器的 create 方法，发现默认的fpp就是 0.03： ?...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了对于这个默认的 3% 的 fpp 需要多大的位数组空间和多少次哈希函数得到的呢？...如何从10亿数据中快速判断是否存在某一个元素？今天总算知道了得到的结果是 7298440 bit=0.87M，然后经过了 5 次哈希运算。

1.3K2 0

70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度：1 问题：创建一个含有从0到9数字的一维数组，并输出答案： 3.如何创建布尔数组？难度：1 问题：创建一个3×3的所有值为True的numpy数组。...答案： 4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素？难度：1 问题：从arr数组中提取所有奇数元素。输入：输出：答案： 5.在numpy数组中，如何用另一个值替换满足条件的元素？...难度：2 问题：颠倒二维数组arr的列。答案： 20.如何创建一个包含5到10之间随机浮点数的二维数组？难度：2 问题：创建一个5×3的二维数组，以包含5到10之间的随机浮点数。...答案：方法2是首选，因为它创建了一个可用于采样二维表格数据的索引变量。 43.用另一个数组分组时，如何获得数组中第二大的元素值？难度：2 问题：第二长的物种的最大价值是什么？...答案： 64.如何从二维数组中减去一维数组，其中一维数组的每个元素都从相应的行中减去？难度：2 问题：从二维数组a_2d中减去一维数组b_1d，使得每个b_1d项从a_2d的相应行中减去。

20.7K4 2

再见了，Numpy！！

也可以当做一个小册子，拿来即用，立即套到自己的实际应用中。 1. 数组创建 numpy.array(): 从常规Python列表或元组创建数组。...使用 numpy.array() 从列表或元组创建数组从列表创建数组 np.array([1, 2, 3]) # 输出：[1, 2, 3] 从元组创建数组 np.array((6, 7, 8, 9,...通用函数快速、元素级别的数组函数，例如 numpy.sin(), numpy.exp(), numpy.sqrt() 等。...) 使用 numpy.sqrt() 计算数组元素的平方根: 对数组元素计算平方根 np.sqrt(initial_array) 其他快速元素级别的函数: 计算余弦值 (numpy.cos()): np.cos...# 创建一个初始数组作为示例 initial_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 使用 numpy.sum() 计算数组元素的总和: 计算数组元素的总和

2651 0

挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

Rougier MIT协议翻译版权归我所有此合集旨在于为NumPy新老用户提供快速参考和一些练习。这些练习题主要来自于NumPy邮件组，StackOverflow和NumPy文档....(★☆☆) 创建一个大小为10的空向量，但第五个值为1 (★☆☆) 创建一个值为从10到49的向量[10,11,12...49] (★☆☆) 反转一个向量（第一个元素变为最后一个） (★☆☆)...创建一个3x3矩阵，其值范围为0到8 (★☆☆) 从[1,2,0,0,4,0]中查找出所有非零元素 (★☆☆) 创建一个 3 * 3单位矩阵 (★☆☆) 使用随机值创建一个 $333$ 数组(★☆...什么东西与numpy数组的枚举等价？(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58....如何按第n列排序数组？(★★☆) 60. 如何判断一个二维数组里是否有空列? (★★☆) 61. 有一个给定值, 从数组中找出最接近的值 (★★☆) 62.

4.9K3 0

猫头虎分享：Python库 NumPy 的简介、安装、用法详解入门教程

高效的多维数组对象：NumPy 的核心是一个高效的多维数组对象，称为 ndarray，它允许我们快速进行数学计算。...NumPy 的基本用法 NumPy 的功能非常强大，下面我们来通过几个常见的场景演示如何使用 NumPy。 3.1 创建数组 NumPy 最基本的功能之一就是创建数组。...我们可以使用 array() 函数从普通的Python列表或元组创建 NumPy 数组。...import numpy as np # 从列表创建一维数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr) # 从列表的列表创建二维数组 arr_2d = np.array...# 创建一个 4x4 的二维数组 arr_2d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8],

1051 0

【数据分析 | Numpy】Numpy模块系列指南（一），从设计架构说起

下面是一些常见的NumPy数组属性及其说明，我将以Markdown表格的形式呈现给你。名称说明 shape 数组的维度，表示每个维度的大小。例如，(3, 4) 表示一个二维数组，有3行和4列。...下面是一些常用的方法，并以Markdown表格的形式列出它们的名称和说明：名称说明 numpy.array() 从列表、元组或其他数组对象创建一个NumPy数组。...numpy.zeros() 创建一个指定形状的全零数组。 numpy.ones() 创建一个指定形状的全1数组。 numpy.empty() 创建一个指定形状的空数组，数组元素的值是未初始化的。...numpy.arange() 根据指定的开始值、结束值和步长创建一个一维数组。 numpy.linspace() 在指定的开始值和结束值之间创建一个一维数组，可以指定数组的长度。...numpy.logspace() 在指定的开始值和结束值之间以对数刻度创建一个一维数组。 numpy.eye() 创建一个具有对角线为1的二维数组，其他位置为0。

1911 0

Python Numpy基础：数组的创建与基本属性

从列表创建一维数组 import numpy as np # 从列表创建一维数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print("一维数组:", arr1) 输出结果...从嵌套列表创建二维数组 # 从嵌套列表创建二维数组 arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print("二维数组:\n", arr2) 输出结果：二维数组:...[[1 2 3] [4 5 6]] 这个示例展示了如何通过嵌套列表创建一个二维数组。...是一个一维数组，而arr2是一个二维数组。...总结本文详细介绍了如何使用Python的Numpy库创建数组，以及Numpy数组的基本属性。

2191 0

【数据分析 | Numpy】Numpy模块系列指南（一），从设计架构说起

例如，(3, 4) 表示一个二维数组，有3行和4列。dtype 数组元素的数据类型，例如int64、float32、bool等。 ndim 数组的维度数量，也称为数组的秩。...() 从列表、元组或其他数组对象创建一个NumPy数组。...numpy.empty() 创建一个指定形状的空数组，数组元素的值是未初始化的。...numpy.arange() 根据指定的开始值、结束值和步长创建一个一维数组。 numpy.linspace()在指定的开始值和结束值之间创建一个一维数组，可以指定数组的长度。...numpy.eye() 创建一个具有对角线为1的二维数组，其他位置为0。

1900 0

Numpy进阶之排序小技巧

1、如何对数组元素进行快速排序？使用numpy.sort函数可以对数组进行排序，并返回排序好的数组。...：排序方法，默认是快速排序； order : 当数组定义了字段属性时，可以按照某个属性进行排序； import numpy as np # 创建一个一维数组 x1 = np.array([1,8,2,4...as np # 创建一个二维数组 x2 = np.array([[1,8,2,4],[4,5,1,3]]) x2 ''' 二维数组： array([[1, 8, 2, 4], [4, 5...numpy.argsort函数用于将数组排序后，返回数组元素从小到大依次排序的所有元素索引。...； kind ：排序方法，默认是快速排序； order : 当数组定义了字段属性时，可以按照某个属性进行排序； import numpy as np # 创建一维数组 x = np.array([3,

1.1K4 0

Python进阶之NumPy快速入门(二)

这个NumPy快速入门系列分为四篇，包含了NumPy大部分基础知识，每篇阅读时间不长，但内容含量高。大家最好亲自码一遍代码，这样可以更有收获。...概要学会数组的运算，轻松应对数学公式学会数组的索引，瞬间定位数组位置学会数组的迭代，快速遍历数组元素 01 NumPy数组运算基础运算 NumPy数组的基本运算，即加减乘除。...比如我们有一个数组A，那么A[x]就是索引A数组中的第x个元素，这里切记x从0开始计数，所以准确来讲是索引第x+1个元素。...接着我们利用了一个变形技术reshape把A转换成一个二维数组，然后用一维索引得到变形后的第二行所有元素。...(3,4) for n in np.nditer(A): print (n, end=' ') 讲解：我们照例创建了一个形状为(3,4)的二维数组A,利用nditer配合for循环的格式，依次迭代访问数组

9412 0

Numpy基础20问

numpy中可以使用array函数创建数组: import numpy as np np.array([1,2,3]) # 输出：array([1, 2, 3]) 4、如何区分一维、二维、多维？...比如说，二维数组第一个轴里的每个元素都是一个一维数组，也就是第二个轴。...5、如何创建n维数组？ numpy中常用array函数创建数组，传入列表或元组即可。...import numpy as np # 创建一个二维数组 x1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 直接向数组末尾添加元素，返回平铺的一维数组 np.append(x1,[...import numpy as np # 创建一个二维数组 x1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 直接在指定位置插入元素，返回平铺的一维数组 np.insert

4.8K1 0

Python中的Numpy基础20问

numpy中可以使用array函数创建数组: import numpy as np np.array([1,2,3]) # 输出：array([1, 2, 3]) 4、如何区分一维、二维、多维？...比如说，二维数组第一个轴里的每个元素都是一个一维数组，也就是第二个轴。...5、如何创建n维数组？ numpy中常用array函数创建数组，传入列表或元组即可。...import numpy as np # 创建一个二维数组 x1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 直接向数组末尾添加元素，返回平铺的一维数组 np.append(x1,[...import numpy as np # 创建一个二维数组 x1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 直接在指定位置插入元素，返回平铺的一维数组 np.insert

5.7K2 0

NumPy进阶修炼｜基础

1 创建并查看数据首先导入并查看NumPy版本，我的版本是1.17.2，由于版本不同可能有些代码写法不一样 ? 接着我们来创建一个数组? ? 当然我们可以将列表嵌套在列表中创建一个二维数组? ?...这个shape不好翻译，有说是矩阵维数也有说是形状的，从结果来看a的shape属性为(3,)意思a是一维数组，有3个元素，b的shape属性为(2,3)说明b是二维数组，每行有3个元素，想一想np.array...当然结果是一样的，现在我们对NumPy 数组中的一些重要的基础属性有了一定了解之后我们来学习如何访问/修改数据。 2 访问并修改数据我们重新创建一个数组 ?...还有一些其他的方法，比如每隔2个数访问一次第一行中从第二个数据到第7个数据的两种写法 ? 在学会如何访问NumPy数组中元素之后，现在我们学习修改数组中元素，比如修改第2行第2列数据? ?...上面都是使用一维或二维的数据来示例，如果是更高维的数组操作是类似的，比如我们创建一个三维数组 ? 我们可以使用类似的方法来访问数组中的元素 ?

5093 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭