如何从json元素快速创建一个二维numpy数组？
要从JSON元素快速创建一个二维NumPy数组，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库：
import numpy as np
import json- 解析JSON数据并将其转换为Python对象：
json_data = '{"data": [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]}'
data = json.loads(json_data)['data']- 创建NumPy数组：
array = np.array(data)这样就可以从JSON元素快速创建一个二维NumPy数组。请注意，这里假设JSON数据中的元素是一个二维数组，如果JSON数据结构不同，需要根据实际情况进行调整。
关于NumPy数组的更多信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云NumPy产品介绍
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注:我不确定这是否重复--请告诉我是否是(并结束问题)。
如果有一个一维NumPy数组vector，那么如果您编写表单的for循环：
for element in vector :
print(element)
结果将打印NumPy数组的每个元素。
如果有一个二维NumPy数组matrix，那么如果您编写表单的for循环：
for vector in matrix :
print(vector)
结果将打印二维NumPy数组的每一行，即打印一维NumPy数组，而不是单独打印数组的每个元素。
但是，如果将for循环写为：
import numpy
for element in n
浏览 3提问于2017-08-08得票数 8
在python (使用numpy)中，如何最好地在一组数组(二维数组)中找到给定数组的出现次数？这是(简化的)我需要用python代码表达的内容：
patterns = numpy.array([[1, -1, 1, -1],
[1, 1, -1, 1],
[1, -1, 1, -1],
...])
findInPatterns = numpy.array([1, -1, 1, -1])
numberOfOccurrences = findNumberOfOccurrences(n
浏览 0提问于2013-05-06得票数 2
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我想将一个二维数组存储为共享内存数组，这样由多处理模块创建的每个进程都可以访问这个二维数组。但似乎只允许向量。如果我将下面示例中的形状从(6,1)更改为(2,3)，则该示例将不能工作，它会说："TypeError:只有长度-1数组可以转换为Python标量“。
from multiprocessing import Process, Value, Array
import numpy as np
def f(n,a):
a[:] = np.ones(shape=(6,1), dtype=float)[:]
if __name__ == '__main__':
浏览 4提问于2014-04-30得票数 2
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我想确定一个二维numpy数组的和。但是，我想从这次求和中排除具有特定值的元素。执行此操作的最有效方法是什么？
例如，这里我初始化了一个由1组成的二维numpy数组，并将其中几个数组替换为2：
import numpy
data_set = numpy.ones((10, 10))
data_set[4][4] = 2
data_set[5][5] = 2
data_set[6][6] = 2
如何在排除所有2的情况下对二维数组中的元素求和？注意，对于10x10数组，正确答案应该是97，因为我用值2替换了3个元素。
我知道我可以通过嵌套的for循环做到这一点。例如：
elements =
浏览 4提问于2014-07-31得票数 4
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是一种内置类型，对于某些数字任务，它看起来比list高效得多。
在numpy中，我可以很容易地创建一个二维数组，例如：a = numpy.asarray([[1,2][3,4]], dtype='int')
但是我找不到如何使用array.array创建一个二维数组，是吗？
浏览 1提问于2016-03-29得票数 5
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所以我已经看过手册了--但结构还是让我很困惑。具体而言，以下几个方面之间的关系如何：
nd数组和Python列表
nd数组与Python字典
nd阵列与Pandas DataFrame
nd-数组和Numpy“结构化数组”？
还有，nd数组是否就像一个列表序列？
“n维”从何而来？因为它看起来就像一个矩阵，它只是二维的。
谢谢!
浏览 0提问于2017-09-28得票数 1
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我的函数(name CovexHull(point))接受参数为二维数组：
hull = ConvexHull(points)
会话
In [1]: points.ndim
Out[1]: 2
In [2]: points.shape
Out[2]: (10, 2)
In [3]: points
Out[3]:
array([[ 0. , 0. ],
[ 1. , 0.8],
[ 0.9, 0.8],
[ 0.9, 0.7],
[ 0.9, 0.6],
[ 0.8, 0.5],
[ 0.8, 0.
浏览 4提问于2013-07-17得票数 71
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我想要创建一个numpy array，以便用numpy arrays填充它。例如：
a = [] (simple array or numpy array)
b = np.array([[5,3],[7,9],[3,8],[2,1]])
a = np.concatenate([a,b])
c = np.array([[1,2],[2,9],[3,0]])
a = np.concatenate([a,c])
我想这样做，因为我有wav文件，我从中提取一些特性，所以我不能同时从2个文件中读取，但可以迭代地读取。如何在二维固定的情况下创建一个空的ndarray，例如a.shape = (x,2)，
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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我需要创建一个仅使用列表理解的二维numpy数组，但它必须遵循以下格式： [[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6],
[5, 6, 7]]] 到目前为止，我所想出来的就是： two_d_array = np.array([[x+1 for x in range(3)] for y in range(5)]) 给予： array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]]) 只是不太确定如何改变增量。如有任何帮助，将不
浏览 8提问于2020-09-29得票数 3
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假设我有一个二维的numpy数组
a= [[1,2,3]
[4,5,6]]
我可以将其切片，以从每一行中选择2个元素：
a[:,0:2]
Output:
[[1,2]
[4,5]]
但是我如何用不同的长度分割不同的行，就像第一行的3个元素和第二个的两个元素一样。
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
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我正在尝试理解numpy的nonzero函数。以下是一个示例应用程序：
import numpy
arr = numpy.array([[1,0],[1,1]])
arr.nonzero()
--> (array([0, 1, 1]), array([0, 0, 1]))
我可以看到，因为arr是二维的，所以nonzero()的输出是一个二元组。但是，我不明白为什么元组中每个元素的索引数超过了数组的行数/列数。我看得出来
arr[arr.nonzero()]
--> array([1, 1, 1])
但是如何...？
浏览 10提问于2011-10-28得票数 32
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我试图在python中创建3D数组，使用Numpy，并将2D数组相乘到三维。我在Numpy多维数组中非常新，基本上我在这里遗漏了一些重要的东西。
在本例中，我试图使用基本的2D数组(10x10)复制20次，从而生成10x10x203D数组。
我开始的二维数组：
a = zeros(10,10)
for i in range(0,9):
a[i+1, i] = 1
我试图创建的3D数组：
b = zeros(20)
for i in range(0,19):
b[i]=a
这种方法可能很愚蠢。那么，从基本的二维阵列来构建三维阵列的正确方法是什么呢？
干杯。
编辑很好，我做错事，可
浏览 10提问于2015-02-19得票数 0
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我正在使用numpy数组，我遇到了一个障碍，也许你可以帮助我。所以我有一个二维numpy数组，这个二维数组中的每个数组都有一个最大值，我需要的是获取最大值的索引，而不是二维数组的索引，而是像一维数组一样使用索引，我知道我可以使用numpy.argmax来找到索引，但索引是根据二维数组而不是一维数组来计算的，也许举个例子会更好： import numpy as np
arr = np.array([[512, 523, 491],
[512, 531, 495]])
index = np.argmax(arr, axis = 1)
index2 = n
浏览 51提问于2020-08-13得票数 1
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我有一个名为M的二维numpy整数数组，我想将所有的int转换成返回相同形状的二维numpy数组的字符串。你怎么能这样做呢？ 我尝试过map(str, M)，但这不起作用，因为它将单个行转换为字符串。
浏览 518提问于2021-01-17得票数 0
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我有一个混合类型的二维Numpy数组，我已经声明了它的dtype = 'object‘，据我所知，这是我能使用的最通用的dtype。
arr = np.array([[1,2,3],['Six','Ten','Rodger']], dtype = 'O')
在Cython包装器中，为了满足C++端的函数签名，我需要将这个2维数组转换为空**数组。我知道因为我选择了dtype = 'O'，所以分配的内存将会比我需要的要大，并且不会以当前的形式正确地传递给函数。
第二维中的数组类型总是一致的，我有办法从传递给数
浏览 20提问于2017-03-10得票数 0
我在matlab中有这样的代码：
switch 1
case isempty(A)
...
其中A是二维数组。
如果一个二维数组是空的(只有0个值)，我如何用numpy检查？
浏览 4提问于2014-11-28得票数 7
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来自Matlab/Octave的背景，我一直在努力学习numpy。一件让我一次又一次地被绊倒的事情是向量和多维数组之间的区别。对于这个问题，我会给出一个具体的问题，但是如果有人也能解释一下numpy中一维数组背后的更一般的图片，为什么你首先想要它们，如何避免在混合单维数组和多维数组时遇到麻烦，等等，我会非常感激。总之，问题是：
我有一个叫做X的二维数组：
X = numpy.arange(10).reshape(2,5)
我想把X的最后一列存储成另一个二维数组(也就是一个列向量)，叫做Y。我唯一能想到的方法是：
Y = numpy.atleast_2d(X[:,4]).T
但我不喜欢这样有几个
浏览 4提问于2013-03-01得票数 14
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我有一个二维的numpy数组，我想知道如何创建一个新的二维numpy数组，它表示基于原始2d数组中的所有项的值的排序。
我想使用以下数组：
anArray = [[ 18.5, 25.9, 7.4, 11.1, 11.1]
[ 33.3, 37. , 14.8, 22.2, 25.9]
[ 29.6, 29.6, 11.1, 14.8, 11.1]
[ 25.9, 25.9, 14.8, 14.8, 11.1]
[ 29.6, 25.9, 14.8, 11.1,
浏览 6提问于2016-03-24得票数 2
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我有一个包含多个.npy文件的目录(numpy数组)，每个文件都有一个二维数组(相同的宽度和高度)。我需要读取所有文件并生成一个包含目录中所有数组的三维数组，结果形状应该类似于(文件的#，宽度，高度)。
到目前为止我的代码是：
import os
import numpy
for file in os.listdir(os.getcwd()):
result = numpy.load(file) #Obviously this doen't work
但我只是不知道如何生成结果数组。我应该先创建一个零数组，然后填充它吗？我能飞着做这个吗？你能帮帮我吗？
浏览 1提问于2013-12-12得票数 2
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我有一个从PLSRegression生成的numpy数组，组件数设置为2 (array([[ 0.48362376, 1.15908429],
[-2.47132438, 0.44989534],
[-2.60893728, 0.5381059 ],
[-2.53155766, 0.3469423 ],
[-1.89554596, 0.73211665]])) 我想要得到X_1和X_2坐标来绘制二维散点图。因此，在本例中，X_1和X_2坐标将为 X_1 = [0.48362376,-2.47132438,-2.60893728
浏览 11提问于2021-10-26得票数 0
1回答
用Numpy生成和填充二维数组
、、、、
我想用NumPy生成一个二维数组，几次迭代一些变量，然后用在for迭代中计算的2段float数据填充二维数组。然后将其导出到.csv
从技术上讲，我想这样做：
max_array=8000
ARRAY=numpy.zeros( [max_array*2] , dtype=float)
ARRAY=numpy.arange(max_array*2).reshape((max_array,2))
for i in range(1,max_array):
######calculations here#######
array[i,i]=[data1,data2]
numpy.savet
浏览 4提问于2017-04-20得票数 1
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我想从numpy列中减去给定的值。例如，给定一个二维矩阵，我想从给定的列中减去一个任意值。
我知道这可以通过以下代码来实现：
numpy_matrix[:, 0] -= my_value
基本上是从0列减去my_value。
我想做的是：
result = numpy_matrix[:,0] - my_value
其中result的原始形状为numpy_matrix，而不是单个向量。例如，如果是numpy_matrix.shape=(4,3)，使用上面的代码，我将得到result.shape=(4,)。
我想要做的是从选定的列中减去我的值，并返回一个矩阵，该矩阵具有与原始列(numpy_mat
浏览 1提问于2021-01-17得票数 0
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许多数组方法返回单个索引，尽管该数组是多维的。例如：
a = rand(2,3)
z = a.argmax()
对于二维，很容易找到最大元素的矩阵索引：
a[z/3, z%3]
但是对于更多的维度，它可能会变得令人讨厌。Numpy/Scipy有没有一种简单的方法来返回多个维度的索引，给出一个(折叠)维度的索引？谢谢。
浏览 2提问于2010-01-16得票数 4
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3回答
找出中位数
、、
可能重复：
如果我有一个元素数组A0到15，并且我知道中位数在A8..11的范围内。我如何从A8.11中挑选出A中所有元素的中位数？它的军衔是什么？我已经读了很多关于这个的书，但是我找不到这个具体问题的答案。任何帮助都是非常感谢的。这个数组基本上包含二维点，我想把这些点分割成矩形区域。
浏览 4提问于2012-10-27得票数 0
1回答
我有一个由整数-1，0，+1填充的二维numpy数组，我需要从它中选择一个不是零的随机元素，并计算其相邻元素的和。
有没有办法获得numpy.random.choice的索引？
lattice=np.zeros(9,dtype=numpy.int)
lattice[:2]=-1
lattice[2:4]=1
random.shuffle(lattice)
lattice=lattice.reshape((3,3))
random.choice(lattice[lattice!=0])
这给出了从正确样本中提取的结果，但我需要选择的索引才能识别其相邻元素。我的另一个想法是从索引中抽取样本，然后
浏览 2提问于2014-03-16得票数 2
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我对蟒蛇很陌生。如果有人能帮我的话，我想清楚地理解下面的代码。
代码:将numpy导入为np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4,99,11,22], [5, 6, 7, 8,43,54,22]])
for x in np.nditer(arr[0:,::4]):
print(x)
我的理解是：
这个二维数组有两个一维arrays.np.nditer(arr0:，::4)将给出从0索引数组到最后一个数组的所有值，::4表示打印数组之间的间隔为4。
问题：
是我对上面第2号的理解是正确的吗？，如何才能得到打印(X)的索引？由于步骤差为4g 0:，::4或任何间隙0:，
浏览 15提问于2022-06-15得票数 1
我想创建一个二维numpy数组，它的每一行都有不同数量的元素。
正在尝试
cells = numpy.array([[0,1,2,3], [2,3,4]])
给出一个错误
ValueError: setting an array element with a sequence.
浏览 162提问于2010-08-02得票数 71
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我有个二维数组P，使得Pi，j >= 0和所有的Pi，j和为1。如何选择概率为Pi，j的指标对(i，j)？
编辑:我对numpy构建函数感兴趣。有什么方法可以解决这个问题吗？可能是一维数组？
浏览 0提问于2012-10-10得票数 2
我正在尝试将所有相同类型的数据结构列表转换为numpy数组。它适用于所有数字属性，但有一个属性的值是一组标记(字符串)。我不知道如何用numpy正确地建模。
到目前为止，我使用的是二维数组。每行包含一个数据结构的属性，每列一个。但是对于字符串集，我不知道如何在numpy数组中使用它。
似乎我可以在数组中设置一个set作为单元格的值，但它似乎打破了numpy的特点:固定大小的数组具有应用于其上的有效函数。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-03-28得票数 1
import numpy as np
a = np.array([[(1, 2, 3), 40, 50], [(4, 5, 6), 70, 80]]) 只使用numpy操作(即没有显式的python样式的列表构造或循环；如果可能的话，目标是节省时间)，如何从上面的数组a创建一个2乘3的numpy数组(矩阵) [1,2,3，4,5,6]？ 切片a:，0产生形状(2，)的一维阵列，打印为(1,2,3) (4,5,6)，显然不能将其“重塑”为形状(2，3)。我认为对a:，0执行np.ravel，然后重塑为(2,3)可能会解决这个问题，但不幸的是，对a:，0执行np.ravel不会产生任何更改，因为
浏览 26提问于2019-09-23得票数 0
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2回答
我面临一个简单的问题，我必须删除二维NumPy数组类m中的元素。当我尝试用delete()函数删除某个索引上的元素时，它就是不执行删除。
import numpy as np
m = np.array([[1], [1], [3]])
np.delete(m, 2)
print(m)
这段代码应该输出[[1], [1]]，因为它正在删除索引2中的元素。但是它提供的实际输出是相同的原始数组[[1] [1] [3]]。
为什么这个功能不起作用？
在不将NumPy数组转换为Python的情况下，我如何解决这个问题？
浏览 6提问于2022-06-29得票数 1
2回答
我正在尝试将一个数字附加到二维numpy数组的特定行。我执行了以下操作，但它不能正常工作：
onspiketimes=np.array([[] for i in range(9)])
neurs = [3, 4, 8, 2]
onspiketimes[neurs]=2
>>> onspiketimes
array([], shape=(9, 0), dtype=float64)
正如你所看到的，没有附加任何东西，onspiketimes仍然是空的。但是，我可以使用列表列表执行此操作，如下所示：
>>> onspiketimes= [[] for i in r
浏览 0提问于2018-08-11得票数 0
1回答
我有4D numpy阵列a和3D阵列b。我也有索引i0，j0，k0的二维数组。假设我想使用以下结构：
np.add.at(a, (slice(None), k0, i0, j0), b)
据我所知，a[slice(None), k0, i0, j0] += b不等同于这个np.add.at。问题是，如何才能将这行np.add.at替换为一个添加了a[...] += b[...]的简单numpy？
浏览 0提问于2020-11-01得票数 0
2回答
我有一个长度可变的数组，里面填充着分布在(0,0)周围的二维坐标点(来自点云)，我想把它们转换成二维矩阵(=灰度图像)。 # have
array = [(1.0,1.1),(0.0,0.0),...]
# want
matrix = [[0,100,...],[255,255,...],...] 我如何使用python和numpy来实现这一点呢？
浏览 70提问于2020-09-24得票数 0
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2回答
我有一个元组，如下所示
array=(1,2,3,4)
lenM = numpy.shape(array)
print lenM
(4,)
if not lenM[1]:
"Code"
现在，我如何自动化我的代码来查找元组是一维还是二维的？
浏览 3提问于2015-12-07得票数 16
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2回答
在NumPy中是否有将向量表示为一维或二维ndarray的标准实践？我离开了MATLAB，它将向量表示为二维数组。
浏览 1提问于2013-01-03得票数 5
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我有一个二维numpy数组：
a=np.array([[1,2,3],
[4,5,6,7],
[2,3,4]])
在不知道元素(行)的位置的情况下，如何有效地删除包含3个以上元素(列)的元素(行)？
a=np.array([[1,2,3],
[2,3,4]])
“删除所有大于3的行。”
浏览 3提问于2014-07-09得票数 2
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我想用numpy在python中创建一个二维数组。在下面的代码中，我只创建了数字为1,2,3，…的二维数组。我应该计算一个表达式来产生它的每个元素。谢谢
import numpy as np
my_2darray = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
浏览 2提问于2017-10-13得票数 0
我完全被难住了：
indices = numpy.array([b for a in x for b in a if not b==k])
在[b for a in x for b in a if not b==k]是一个二维整数数组和k是一个整数的上下文中，我应该如何读取x的指针吗？或者用括号来帮助我理解事物的优先级？
浏览 3提问于2017-03-04得票数 4
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我有一个二维数组：A = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])，并希望将其转换为三维数组：B = numpy.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]])
有什么简单的方法吗？
浏览 4提问于2017-06-26得票数 3
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我需要使用python的多重处理来处理大型矩阵。也就是说，我需要，一个2D数组。该数组应由不同的子进程以同步方式共享/访问/更新。(因此我使用mp.Manager)。
在创建数组时，multiprocess.Array()允许我创建一个一维数组。我尝试使用np.frombuffer()将“共享的一维数组”转换为二维的numpy数组(请参阅CreateArray函数)。
在函数中，CreateArray(3,4)命令创建一个长度为12 (=3x4)的共享数组。但是，arr = np.frombuffer(mp_arr.get_obj())命令创建长度为6！的numpy数组。最终，b = arr.
浏览 5提问于2020-05-18得票数 2
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3回答
我最近开始在numpy工作。我正在尝试测试一个二维数组是否包含特定的子数组。下面的代码返回一个错误。我该如何解决这个问题呢？
import numpy as np
testArray = np.array([[None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0], [None, 0]])
for i in range(len(testArray)):
if (testArray[i] == [None, 0]):
print(i)
浏览 5提问于2018-12-11得票数 1
2回答
这是一个简单的问题，但我发现自己完全糊涂了。
我目前有一个二维阵列arr1形状(100,101).
print(arr1.shape) # outputs (100, 101)
我想删除这个数组arr1中的一个元素，这个元素
arr1[99][100]
这是这些数组中的“最后一个元素”。
如何使用numpy.delete()完成这一任务？
我想是的
import numpy as npo
arr2 = np.delete(arr1, arr1[99][100])
但这是不正确的。
浏览 3提问于2016-03-30得票数 0
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我有一个二维数组，每个元素都是一个有效值列表(伪聚合)： [ [1,2] [1,2]
[1,2] [1,2] ] 因此，它实际上是一个三维数组/列表/矩阵(无论Python如何称呼它们)。 它是由 import numpy as np
grid = np.full((borderSize, borderSize, borderSize), range(1, borderSize + 1)) 从“最深”级别的数组中删除一个值的最佳实践是什么？ Pseudocode:
grid = [ [1,2] [1,2]
[1,2] [1,2] ]
grid[0,1].remov
浏览 123提问于2020-11-01得票数 0
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我在python中实现以下代码时遇到了问题：
我有一个这样的nxn矩阵：
[ X11 X12 X13 ... x1n
Xn1 Xn2 Xn3 ... Xnn ]
这很容易获得，但是这些"Xij“值中的任何一个都有4个简单的int值(分别为0或1)，而我似乎无法理解如何创建一个可以使用的数组或集合。
有没有人知道这种情况的最佳解决方案是什么？
也许创建一个对象来存储4个整型数，然后创建一个包含它们的二维数组，但是我想要这个问题的“最佳”方法。
我正在使用numpy和python 2.7。
浏览 3提问于2011-10-30得票数 0
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1回答
我已经创建了一个二维10x10阵列。使用Numpy，我希望尽可能高效地迭代数组。
但是，我想返回数组的值。本质上是对10x10数组迭代10次，每次返回一个1x10数组。
import datetime
import numpy as np
import random
start = datetime.datetime.now()
a = np.random.uniform(low=-1, high=1, size=(10,10))
print("Time :",datetime.datetime.now() - start)
for x in np.ndite
浏览 17提问于2019-08-20得票数 0
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我已经导入了一个Matlab *.mat文件使用scipy.io，并试图从其中提取2D数据。里面有几个数组，当我试图得到它们时，我在最后一个操作中被卡住了。
数据看起来像下面的图像。当我尝试索引它: IndexError:数组的索引太多了
我已经在谷歌上搜索到，它看起来像一个单一值元组，其中唯一的元素是我的数组。这在原则上必须是可索引的，但它不起作用。类型(数据)返回<class 'numpy.ndarray'>
所以问题是:如何从这个数据结构中提取二维数组？
data[0] # Doesn't work.
浏览 0提问于2018-07-03得票数 7
1回答
二维阵列
、
我相信根据这的答案，创建一个二维数组是可能的。
我正在尝试创建一个二维数组来存储每个传入事务的地址和以太。
在这种情况下，二维数组是最好的解决方案吗？我们必须设定一个长度限制，还是可以无限长？如何防止恶意用户淹没数组？
浏览 0提问于2018-03-11得票数 3
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2回答
我有一个二维的NumPy数组，所以第一个数组是从1到50的数字，第二个是50到150的数字：
a =numpy.array([[1,2,3,...,50],[50,51,52...,150]])。
我希望只打印指定的行(例如第二行)，方法是
print(a[1,:])，
然而，要获得[50,51,52...,150]，它将显示
print((a[1,:]))
IndexError: too many indices for array
错误。当我将第二行减少到与第一行相同的元素数时，它可以工作。因此，问题是打印具有不同维度的指定行。如果可能的话，你能告诉我怎么处理吗？谢谢!
浏览 5提问于2017-06-03得票数 2
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3回答
让二维数组如下所示：
In [1]: a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [1, 2], [7, 8]]
a = np.array(a)
a, type(a)
Out [1]: (array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6],
[1, 2],
[7, 8]]),
numpy.ndarray)
我曾尝试过这样做：
In [2]: a = a[a != [1, 2])
浏览 7提问于2022-02-27得票数 1
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