“工欲善其事，必先利其器。”用户应首先熟悉一下最经常使用的M文件编辑器(M File Editor)。M文件编辑器不仅仅是一个文字编辑器，它还具有一定的程序调试功能，虽然没有像VC、BC那样强大的调试能力，但对于调试一般不过于复杂的MATLAB程序已经足够了。
主要是看官方的入门文档（https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/getting-started-with-matlab.html）写的一些笔记。由于Matlab风骚的语法与我有(hua)限(shui)的时间所制，我只是简单地写了这篇笔记，权当记录与提示，不要指望这样一篇东西可以帮助读者掌握Matlab，该自己查文档还是该去查。
介绍下本篇文章将要介绍的东西吧，之所以把本篇称为图形基础，是因为本篇的内容更多的是对图形句柄、图形对象等等之类的相关知识进行说明，对于图形的绘制会在之后的篇章中再详细弄下，比如二维的图怎么画，三维的又该如何绘制；虽然本篇内容趋于基础性的知识，但这也只是相对于之后的图形绘制，是基础的东西。实际上，对于很多没有仔细学过MATLAB的人来说，对本篇将记录的内容其实都不曾注意，甚至不曾耳闻，所以本篇的重要性也是显然的，慢慢看吧~
在 MATLAB 中，exist 函数用于检查指定的变量、函数、文件或目录是否存在。它返回一个整数值，用于表示存在的对象的类型或存在的情况。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
数字信号处理（DSP）是在数字计算机或数字信号处理器上对信号进行处理的一种技术。Matlab和Simulink是用于科学计算和系统建模的强大工具，也广泛用于数字信号处理应用。本教程将深入介绍如何使用Matlab进行数字信号处理，并如何在Simulink中建模和仿真数字信号处理系统。
随着软硬件技术的发展，仪器的智能化与虚拟化已成为未来实验室及研究机构的发展方向[1]。虚拟仪器技术的优势在于可由用户定义自己的专用仪器系统，且功能灵活，很容易构建，所以应用面极为广泛。基于计算机软硬件平台的虚拟仪器可代替传统的测量仪器，如示波器、逻辑分析仪、信号发生器、频谱分析仪等[2]。从发展史看，电子测量仪器经历了由模拟仪器、智能仪器到虚拟仪器，由于计算机性能的飞速发展，已把传统仪器远远抛到后面，并给虚拟仪器生产厂家不断带来连锅端的技术更新速率。目前已经有许多较成熟的频谱分析软件，如SpectraLAB、RSAVu、dBFA等。
Matlab 是一种强大的数学软件，广泛应用于工程、科学和金融等领域。它提供了各种工具箱和函数，可以用于数据分析、图像处理、机器学习等方面。在本文中，我将介绍 Matlab 软件的一些常用功能使用技巧，并结合实际案例进行举例讲解，帮助读者更好地掌握 Matlab 的使用技巧。
这里该包的安装我直接附上我们师姐写过的一篇文章，里边的介绍很详细： 戳这里！！！跳转到文章链接地址
本文介绍在MATLAB中，实现基于HANTS算法（时间序列谐波分析法）的长时间序列数据去噪、重建、填补的详细方法。
若无特殊说明，所推送问答均来自于MATLAB Answers、Stack Overflow、matlab中文论坛、matlab中国论坛、matlab技术论坛、小木虫、CSDN以及百度贴吧等，不再作专门的参考资料来源声明。
通过仿真获得数据后，还需要通过MATLAB将数据绘制成图片插入论文中，本期代码详解将着重介绍路径跟踪控制绘图常用的函数。
前两次文章有读者私信说Matlab初学，基础较差，本次分享一下Matlab的基础内容，熟练者可以跳过本文，后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。
当调用绘图函数时，MATLAB® 使用各种图形对象（例如，图窗窗口、轴、线条、文本等）创建图形。每个对象都具有一组固定的属性，您可以使用这些属性控制图形的行为和外观。
本文记录使用 MATLAB 读取图片并转换为二进制数据格式的方法，避免后面再做无用功。
二维图像是我们在学习过程中经常会接触到的图像，比如在做数学题目时随手画出的一个正弦曲线，这个图像往往是我们根据它的函数做出来的，事实确是这样，在我们学习过程中画出来的每一个图像几乎都是函数，反过来说，每一个函数都对应着它自己的图像，我们能画出来的二维图像往往是一个一元函数即二元方程，在Matlab中做二维图像也是这样，我们根据一个函数来画出它的图像，不过要注意的一点是，在Matlab画图的过程中，它并不认识你给出的那个函数，它要做的仅仅是把你给出的函数上的点连成线而已。
MATLAB作为高性能、交互式的科学计算工具，具有非常友好的图形界面，这使得MATLAB的应用非常广泛；同时MATLAB也提供了强大的绘图功能，这使得用户可以通过对MATLAB内置绘图函数的简单调用，便可迅速绘制出具有专业水平的图形。在利用Simulink进行动态系统仿真时，图形输出可以使设计者快速地对系统性能进行定性分析，故可大大缩短系统开发时间。
4 、若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对后面加上相关字串即可
有了实例1的学习，大家也掌握基本的使用了，本篇再详细介绍一个GUI的设计，再分享一些网上找到的别人设计的GUI小游戏~
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第9章 Matlab的串口通信实现 本章节主要为大家讲解Matl
20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB。1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立了的MathWorks公司正式把MATLAB推向市场。到20世纪90年代，MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件。
导读：随着机器学习的兴起，Python 逐步成为了「最受欢迎」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包，因此其不仅成为机器学习与数据科学的首选语言，同时在网页、数据爬取可科学研究等方面成为不二选择。此外，很多入门级的机器学习开发者都是跟随大流选择 Python，但到底为什么要选择 Python 就是本文的核心内容。
Matlab提供了丰富的绘图函数，比如ez**系类的简易绘图函数，surf、mesh系类的数值绘图函数等几十个。另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数，这些值得大家深入学习好久。
本教程的目的是让你相信两件事：首先，Python 是一种非常棒的编程语言；其次，如果你是一名科学家，Python 很可能值得你去学习。本教程并非想要说明 Python 是一种万能的语言；相反，作者明确讨论了在几种情况下，Python 并不是一种明智的选择。本教程的目的只是提供对 Python 一些核心特征的评论，并阐述作为一种通用的科学计算语言，它比其他常用的替代方案（最著名的是 R 和 Matlab）更有优势。
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它可以帮助用户进行数据分析、可视化、建模和仿真等工作。无论是学术界还是工业界，MATLAB都是非常受欢迎的工具之一。
首先，代码通过使用dir函数获取指定路径下所有以".bmp"结尾的文件，并存储在变量pictures中。
MATLAB作为一款专业的数学软件，被广泛应用于科学、工程和技术领域中。本文将以举例方式来介绍其特色功能和使用方法。
在MATLAB中,变量的调用优先级(calling priority)高于函数,因此变量名不应该覆盖内置函数.
音频信号是一种连续变化的模拟信号,计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源而得到的音频信号必须经过采样、量化和编码,变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存储。
摘要：语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个，是目前极为活跃和热门的研究领域，其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究，对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析，方便地展现语音信号的时域及频域曲线，并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理，帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真，包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析，以及语音合成等。
MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组，而其他编程语言大多逐个处理数值。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
在 MATLAB 中, 序列是用矩阵向量表示, 但它没有包含采样信息, 即序列位置信息, 为 此, 要表示一个序列需要建立两个向量; 一是时间序列 n , 或称位置序列, 另一个为取值序 列 x ，表示如下:
摘要：MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。
用text(x,y,txt)函数在图像某个位置显示信息，x和y为位置，txt为内容 matlab的help有具体解释，这里举一个例子;
（matlab)plot画图的颜色线型 y 黄色 · 点线 m 粉红 ○ 圈线 c 亮蓝 × ×线 r 大红 ＋ ＋字线 g 绿色 － 实线 b 蓝色 * 星形线 w 白色 ： 虚线 k 黑色 －. – 点划线 matlab6.1线形: [ + | o | * | . | x | square | diamond | v | ^ | > | < | pentagram | hexagram ] square 正方形 diamond 菱形 pentagram 五角星 hexagram 六角星用法grid 打开网格线 – 虚线 hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形 1 x=0:0.001:10; % 0到10的1000个点(每隔0.001画一个点)的x座标 y=sin(x); % 对应的y座标 plot(x,y); % 绘图 注：matlab画图实际上就是描点连线，因此如果点取得不密，画出来就成了折线图，请试验之 2 Y=sin(10x); plot(x,y,‘r:’,x,Y,‘b’) % 同时画两个函数 3 若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可： x=0:0.01:10; plot(x,sin(x),‘r’) 4 若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在坐标对后面加上相关字串即可： plot(x,sin(x),’r’) 5 用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围 axis([0,6,-1.5,1]) 6 MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：（见上表） xlabel(‘x轴’); % x轴注解 ylabel(‘y轴’); % y轴注解 title(‘余弦函数’); % 图形标题 legend(‘y = cos(x)’); % 图形注解 gtext(‘y = cos(x)’); % 图形注解 ,用鼠标定位注解位置 grid on; % 显示格线 7画椭圆 a = [0:pi/50:2pi]’; %角度 X = cos(a)3; %参数方程 Y = sin(a)2; plot(X,Y); xlabel(‘x’), ylabel(‘y’); title(‘椭圆’) 8 绘制函数 在0 ≤ x ≤ 1时的曲线。 x=0:0.1:1 y=x.exp(-x) %为什么用点运算？若不用会怎样 plot(x,y),xlabel(‘x’),ylabel(‘y’),title(‘y=xexp(-x)’) 9 画出衰减振荡曲线 与它的包络线 及 。t 的取值范围是[0, 4π] 。 t=0:pi/50:4pi; y0=exp(-t/3); y=exp(-t/3).sin(3t); plot(t,y,’-r’,t,y0,’:b’,t,-y0,’:b’) % -r表示红色实线，:b表示蓝色点线，看上表 grid 10 在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如 x=linspace(0,2pi,30); y=sin(x); z=cos(x); u=2sin(x).cos(x); v=sin(x)./cos(x); subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2pi -1 1]),title(‘sin(x)’) subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2pi -1 1]),title(‘cos(x)’) subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2pi -1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’) subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi -20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)’)
做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数，使用Matlab完成这项任务并不难，而且和大多数Matlab函数一样，它具有相当大的通用性。
首先介绍下文件操作的相关概念吧，文件一般指存储在外部介质上的数据的集合，即一般数据是以文件的形式存储在外部介质上，这个介质可以是我们的硬盘也可以是其他的具有存储能力的物体。
axis( [xmin xmax ymin ymax] )：可以设置当前坐标轴 x轴 和 y轴的限制范围
【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（ 机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知 进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai, 手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知，搜索主题查看。今天给大家继续介绍我们独家整理的机器学习——马尔科夫链蒙特卡洛采样（MCMC）方法。 上一次我们详细介绍了贝叶斯参数估计，里面我们
axisoff;%去掉坐标轴axistight;%紧坐标轴axisequal;%等比坐标轴axis([-0.1, 8.1, -1.1, 1.1]);%坐标轴的显示范围% gca: gca, h=figure(…);
一、实验目的 1. 加深对离散信号的理解。 2. 掌握典型离散信号的Matlab 产生和显示。 二、实验原理及方法 在MATLAB 中，序列是用矩阵向量表示，但它没有包含采样信息，即序列位置信息，为 此，要表示一个序列需要建立两个向量；一是时间序列n,或称位置序列，另一个为取值序 列x，表示如下：n=[…,-3,-2,-1,0,1,2,3,…]，x=[…,6,3,5,2,1,7,9,…] 一般程序都从0 位置起始，则x= [x(0), x(1), x(2),…]对于多维信号需要建立矩阵 来表示，矩阵的每个列向量代表一维信号。 数字信号处理中常用的信号有指数信号、正弦信号、余弦信号、方波信号、锯齿波信号 等，在MATLAB 语言中分别由exp, sin, cos, square, sawtooth 等函数来实现。 三、实验内容 1. 用MATLAB 编制程序，分别产生长度为N（由输入确定）的序列： ①单位冲击响应序列：δ（n）可用MATLAB 中zeros 函数来实现； ②单位阶跃序列：U（n）可用MATLAB 中ones 函数来实现； ③正弦序列：x(n) = sin(ωn) ④指数序列：x(n) = aⁿ , −∞ < n < +∞ ⑤复指数序列：用 exp 函数实现，并给出该复指数序列的实部、虚部、幅值和相位的图形。（其中 a=-0.2;b=0.5;K0=4;N=40.） 参考流程图：
在讲二元函数图像绘制之前，先讲解plot3与fplot3的实际用法，之后再讲解二元函数图像绘制，有需要的同学可直接跳转查看。
光照是利用方向官员照亮物体的技术，这项技术能使表面微妙的差异更容易看到，光照也能用来对三维的图像增加现实感。
本期教程开始讲解Matlab的简易使用之基础操作，作为学习DSP的必备软件，掌握简单的Matlab操作是必须的。
其中，ydot为一个列向量，值分别表示y‘（1）、y‘（2）、y‘（3）的取值，t自因变量，y为因变量，一个y就可以表示因变量组了。事实上，说白了，这个函数就是申明一下变量使t和y，以及y一阶导的右端项为那三个。 接着，编写主函数如下：
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