我有个排序算法。我知道它可以用许多其他更简单的方式写出来,但这不是我问题的重点。
这是算法
sort(A : Array of N, i : N, j : N)
assert j-i+1 isTwoPotency
if A[i] > A[j] then swap A[i] and A[j]
if i+1 < j then
k:= (j − i + 1)/4
sort(A, i, j − 2k)
sort(A, j − 2k + 1, j)
sort(A, i + k, j − k)
sort(A, i, j − 2k)
sort(A,
我有一个函数,可以从列表的N个元素中选择K个不同的对象组合,问题是不会随着重复而改变,例如:
extract 2 "a"; "b";"c";"d";;-:string list list = ["a";"b";"a";"c";"a";"d";"b";"c";“b”;“d”;“c”;"d"]
下面是我的代码:
# let rec extract k list =
if k <= 0 t
我试图理解生成数组排列的算法的时间和空间复杂性。给定一个部分构建的排列,其中已经从k元素中选择了n元素,该算法从其余的n-k元素中选择元素k+1,并调用自己来选择其余的n-k-1元素:
public static List<List<Integer>> permutations(List<Integer> A) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
permutations(A, 0, result);
return result;
如何在长度n的列表中生成长度k的循环移位的所有排列。这里的移位是循环的和正确的。请注意:
如果是K==1,就没有班次。因此,这0位移没有排列。
如果是K==2,这相当于交换元素。因此,所有的n!可以产生排列。
例如:如果列表为1 4 2,K=2 (因此从0到N-K,循环)
P1: [1,4,2] #Original list. No shift.
P2: [4,1,2] #Shift from 0 of [1,4,2]
P3: [4,2,1] #Shift from 1 of [4,1,2] as 0 gives P1
P4: [2,4,1] #Shift from 0 of [4,2
我被困在这个问题上,试图从集合1.N中生成所有K元素的变化。我也有一个想法,我可以用k级嵌套循环来实现这一点,并试图递归地这样做,但没有成功。
我的职能是:
public static void PrintVariation(int n, int k, int[] array)
{
//when k = 2
for (int i = 0; i < n; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
Console.WriteLine("{0}, {1}", ar
具有以下代码:
def choose_sets(lst,k):
if k == 0:
return [[]]
if len(lst) == k:
return [lst]
else:
return choose_sets(lst[1:],k)+[[lst[0]]+i for i in choose_sets(lst[1:],k-1)]
i for i in choose_sets(lst[1:],k-1)是如何工作的?是否有可能放弃循环而编写这个循环呢?
+[[lst[0]]+choose_sets(lst[1:],k-1)]
此函数返回包含所有长度
目前,我正在构建一个可以处理DICOM文件的小型桌面应用程序。我用C#和.NET编写代码,并使用ClearCanvas库。我需要做的一件事是能够显示文件的完整内容,包括所有序列。但是序列是以递归的方式完成的,所以每个序列中可以有更多的序列。现在,我的代码可以访问前两个级别,但我只是以测试人员的身份这样做,因为我需要能够访问第n个序列级别。因此,我需要以某种方式将其自动化。这就是我的代码在前两个级别中的样子。
DicomSequenceItem[] seq = attrs2[i].Values as DicomSequenceItem[];
if (seq != null)
{
for (int
通常情况下,当处理组合时,大O复杂度似乎是O(n选择k)。在此算法中,我将在数组中生成与目标和匹配的所有组合:
def combos(candidates,start, target):
if target == 0:
return [[]]
res = []
for i in range(start,len(candidates)):
for c in combos(candidates, i+1, target-candidates[i]):
res.append([candidates[i]]+ c)
我正在处理一个无法理解其解决方案的问题。我想出了我自己的解决方案,但没有被接受:
从A0到AN,N+1编号依次出现(一次一个)。每个数字都可以放在最后一个序列的任意一侧。此时的分数将是这个数字和它的邻居的乘积,例如: A0.A1.A2或A2.A0.A1 (A2可以放在A0.A1的任意一侧,因此分数可以是A1.A2或A2.A0;在A2出现之前,也可能是A1.A0 )。我们需要对所有可能的组合中的所有可能分数求和;即第一个序列的分数除以N+1数的总和,然后对其他一些序列求和,依此类推,最后对所有这些和求和。
以下是被发现可以接受的逻辑:
int pwr[0] = 1;
for (int i =
#include<stdio.h>
int main()
{
int i, j, k;
for (i = 0; i <= 7; i++)
{
for (j = i+1; j <= 8; j++)
{
for (k = j+1; k <= 9; k++)
{
printf("%d%d%d\n", i, j, k);
}
}
}
}
我有这个算法。它生成所有120个
我最近在练习算法问题。我发现了两个非常相似的问题,为了学习目的把它们放在一起。
问题1:有n-例如n=4和k=3的所有k组合,那么我们返回{1,2,3,1,3,4,2,3,4,4,1,2,4}
答案:
public static List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
if(k > n || n <= 0) {
给定长度为n的字母A = {a,b,c,d,...},我想得到长度r (r < n)的所有排列。
现在我想对这些排列进行编号,应该有一个相反的映射。
例如:
A = {a,b,c}, r = 2
ab -> 0
ba -> 1
ac -> 2
ca -> 3
...
我怎样才能做到这一点?对于有序不变的问题,我发现了它。但我不能在这种情况下下订单。
有没有在python中做这个的库?
我们得到一个数组,其数字范围从1到n(无重复项),其中n=数组的大小。我们被允许执行以下操作:
arri = arr[arri-1],0 <= i<n
现在,当我们在整个数组上执行上述操作时,考虑一次迭代。我们的任务是在遇到以前遇到的序列后,找出迭代的次数。
Constraints :
a) Array has no duplicates
b) 1 <= arr[i] <= n , 0 <= i < n
c) 1 <= n <= 10^6
例1:
n = 5
arr[] = {5, 4, 2, 1, 3}
After
在过去的两个小时里,我一直在尝试理解这个算法,但似乎无法理解。有没有人能用通俗易懂的方式解释一下?
function lis_length(a)
n := a.length
q := new Array(n)
for k from 0 to n:
max := 0;
for j from 0 to k, if a[k] > a[j]:
if q[j] > max, then set max = q[j].
q[k] := max + 1;
max := 0
for i f