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1
回答
如何
从
kaggle
在
MNIST
上
训练
的
神经网络
中
获得
正确
的
预测
?
、
、
、
我已经
在
kaggle
.I
的
MNIST
数据集
上
训练
了一个
神经网络
,我
在
让
神经网络
预测
它正在接收
的
数字时遇到了麻烦。 我不知道
如何
尝试解决此问题。pd import matplotlib.pyplot as plt
mnist
xtest=
浏览 16
提问于2019-06-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
在TensorFlow
的
MNIST
示例
中
获得
预测
的
类标签?
、
、
、
、
我是
神经网络
的
新手,并为初学者介绍了
MNIST
示例。 我目前正尝试
在
Kaggle
的
另一个没有测试标签
的
数据集
上
使用这个例子。如果我
在
没有相应标签
的
测试数据集
上
运行模型,因此无法像
MNIST
示例
中
那样计算准确性,我希望能够看到
预测
。有没有可能以某种方式访问观察值和它们
的
预测
标签,并将它们打印出来?
浏览 0
提问于2015-12-03
得票数 3
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0
回答
如何
对当前输入图像使用经过
训练
的
Caffe模型?
、
我正在尝试使用Caffe深度学习框架在
MNIST
数据集
上
使用经过
训练
的
卷积
神经网络
。成功采取
的
步骤:./examples/
mnist
/create_
mnist
.sh模型已
训
浏览 9
提问于2017-06-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow -按照教程
中
的
说明构建CNN模型
、
、
我刚刚完成了“TF层指南:为
MNIST
数据集构建卷积
神经网络
”
的
实现。
训练
模型运行成功,准确率达到97.3%。 但是,本教程没有提到
如何
使用这个新
的
训练
模型来提供自己
的
图像和查看
预测
。有人知道
如何
使用
训练
模型
的
输出来进行
预测
吗?我看到
在
tmp/
mnist
_convnet_model$文件夹
中
,有一些输
浏览 2
提问于2017-05-13
得票数 0
1
回答
如何
使用Keras模型进行手写字符识别
预测
、
、
我们已经有了经过
训练
的
模型,但我们不能编写程序
中
做出
预测
的
部分。我们可以打开图片,但不能用TensorFlow处理它。
mnist
= tf.keras.datasets.
mnist
(x_train, y_train
浏览 0
提问于2019-12-14
得票数 2
1
回答
如何
在大图像
上
应用
MNIST
训练
的
NN
、
、
、
我有一个用
MNIST
训练
的
deeplearning4j
神经网络
(NN),用来识别图像
上
的
数字。由于
MNIST
集包含28x28像素
的
图像,因此我能够使用此
神经网络
预测
28x28图像
的
类别。我正在尝试找出
如何
将此
神经网络
应用于手写页面的图片?
如何
将图像
中
的
文本转换为实际
的
文本(OCR)?基本<em
浏览 2
提问于2021-01-31
得票数 0
2
回答
神经网络
中
的
预测
输入
、
、
是否有可能
预测
特定输出
的
"Keras
神经网络
“
的
输入? 例如,我有一个具有28输入和3输出
的
数据集。所以,我
在
Keras
训练
过模型,效果很好。现在,我必须在输出
中
输入特定
的
值,我必须
预测
输出
的
输入是什么。
浏览 2
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
如何
在单个例子
上
使用经过
训练
的
Theano人工
神经网络
?
、
、
我一直在学习
如何
训练
ANN来对
MNIST
号码进行分类
的
http://deeplearning.net/tutorial/教程。我现在在“卷积
神经网络
”一章。我想使用经过
训练
的
网络
上
的
单个例子(
MNIST
图像),并得到
预测
。有办法吗?谢谢您
的
任何帮助!
浏览 3
提问于2015-08-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
使用TensorFlow
训练
MNIST
之后,我们
如何
识别真实图像
上
的
文本?
、
、
、
我刚刚运行了
训练
MNIST
模型
的
代码。我们
如何
应用它来识别真实图像
中
的
笔迹?我是一个新手,刚刚开始学习这一部分。我已经搜索过了,但是找不到关于这个
的
信息。
浏览 0
提问于2015-12-07
得票数 4
1
回答
由于缺乏用于机器学习
的
数据而导致准确率较低
、
、
我目前正在
Kaggle
上将Tensorflow应用于泰坦尼克号
的
机器学习问题: 我
的
训练
数据是891 *8 (891个数据点和8个特征)。目的是
预测
泰坦尼克号
上
的
乘客是否生还。我使用
的
是单层
神经网络
。我尝试将
神经网络
做出
的
一些
预测
提交给
Kaggle
,到目前为止,我所有的尝试都有0%
的
准确率。然而,当我将前10名乘客
的
预测
浏览 3
提问于2016-08-10
得票数 0
2
回答
图像分类
中
单幅图像
的
类标签
预测
、
、
、
、
我正在设计一个静态
的
手势识别使用深度学习
神经网络
。我
从
kaggle
-
上
的
这个实现开始,它
的
准确性看起来很高,但是当我尝试自定义图像
的
预测
时,我得到了错误
的
结果。作为一个新手,我怀疑我
的
解释,需要帮助。下面是我
的
预测
代码:import matplotlib.pyplot as plt #
浏览 3
提问于2020-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
MXNET in R
中
的
CNN图像识别输出标量数而不是类
、
、
、
我正在尝试使用R
中
的
mxnet包,并使用CNN根据图像
预测
标量输出(
在
我
的
例子
中
是等待时间)。我
的
图像已经进行了预处理,灰度化,转换成下面的像素格式,并将其缩放到28x28(我也尝试了不同
的
大小,但没有效
浏览 0
提问于2017-08-08
得票数 0
1
回答
如何
将自定义图像数据集加载到X_train
、
、
我必须在
mnist
数据集
上
训练
GAN模型,我必须用我
的
另一个图像数据集来
训练
它。(X_train, _), _ = keras.datasets.
mnist
.load_data()
如何
对保存在文件路径
中
的
图像进行相同处理?这是我正在编写
的
kaggle
笔记本
浏览 7
提问于2022-02-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么时候开始
在
反向传播
神经网络
中使用选择集?
、
ANNs
上
的
初学者:然而,我不确定
如何
继续使用这些数据集。首先,我使用我
的
训练
集
训练
数据网络,然后
在
它
训练
之后,我
从
测试集中
获得
了许多输入到我
的
网络
中
,并比较了输出。 我不确定我这样做是
浏览 1
提问于2012-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
存储和使用经过
训练
的
神经网络
、
、
、
、
我正在尝试开发一个
神经网络
来
预测
时间序列。这是
正确
的
吗?如果是这样的话,
浏览 4
提问于2016-08-10
得票数 7
1
回答
如何
使用保存在HDF5文件
中
的
Keras经过
训练
的
模型来进行
预测
?
、
、
、
我最近开始研究
神经网络
。我使用扩展
的
MNIST
数据集、sklearn、Keras、numpy和熊猫构建了一个手写字符
预测
模型。主要目标是拍摄和/或上传手写文本/字符
的
图片,模型应该能够猜测。完成
训练
阶段后,将模型保存在my_model.h5文件
中
。此时,我
如何
在作为输入图像接收并应该生成
预测
的
Python程序中使用这个经过
训练
的
模型(特别是my_model.h5
浏览 5
提问于2020-03-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在
纪元
训练
期间,准确性
的
突然提高表明了我
的
模型
的
哪些方面?
、
、
、
我现在正在学习卷积
神经网络
,并在
kaggle
数字识别器(
MNIST
)数据集上进行练习。
在
训练
数据时,我注意到,尽管最初
的
准确率逐渐提高,但两者之间有一个巨大
的
跃升,即从0.8984到0.9814。作为一个初学者,我想调查一下我
的
模型在这次跳跃
中
到底展示了什么。这是时代
的
图像:,我用黄色圈出了跳跃。提前感谢!
浏览 2
提问于2020-09-26
得票数 0
2
回答
TensorFlow:利用自己
的
数据集实现单层感知器/多层感知器
、
、
、
、
我是 tensorflow
的
新手,我寻找了使用tensorflow实现多层感知器
的
例子,但我只
在
MNIST
图像数据集
上
获得
了示例,除了
MNIST
之外,还可以使用相同
的
优化和成本函数来建立
神经网络
模型,并对数字格式
的
数据( Means )进行
训练
,我可以使用tensorflow来
训练
自己
的
数据集。有
训练
新数据集
的
例子吗?。
浏览 3
提问于2018-01-17
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Tensorflow服务示例是否期望有10%
的
错误率?
我跟踪了医生然后是 AWS EC2Instance Type: r5.large# download tensorflowmodel python tensorflow_serving/example/
mnist
_saved_model.py /
浏览 1
提问于2019-09-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
语言模型
中
“theta”是什么意思?
、
、
、
、
我知道,如果X表示文本,p(X)表示文本
的
语言模型。大多数情况下,我们使用最大似然估计来估计语言模型。但是
在
许多情况下,我发现一个参数$\theta$用来表示语言模型。我不明白这个$\theta$
的
意思。例如,对于集合
中
的
文档d,$\theta$
在
‘p(d\theta$)’中有什么用途?提前谢谢!
浏览 2
提问于2020-05-09
得票数 0
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